Папулярызацыя генератыўных інструментаў штучнага інтэлекту, такіх як ChatGPT, Copilot і Gemini, змяняе паводзіны дробных бразільскіх прадпрымальнікаў. Да 2025 года выкарыстанне штучнага інтэлекту сярод мікра- і малых прадпрыемстваў вырасце больш чым на 30%, паводле даследавання Microsoft і Edelman, якое сведчыць пра беспрэцэдэнтнае ўкараненне гэтых тэхналогій па ўсёй краіне.
У Бразіліі мікра- і малыя прадпрыемствы (ММП) з'яўляюцца асновай эканомікі, а лічбавізацыя стала вызначальным фактарам іх росту. Згодна з Картай лічбавай сталасці , праведзенай Бразільскім агенцтвам прамысловага развіцця (ABDI) і Sebrae, у выніку якой былі апытаныя 6933 прадпрыемствы па ўсёй краіне, прыблізна 50% малых прадпрыемстваў ужо выкарыстоўваюць лічбавыя медыя для продажу прадуктаў або паслуг, у той час як 94% лічаць Інтэрнэт неабходным для выжывання сваіх кампаній.
«Штучны інтэлект дэмакратызаваў доступ да інструментаў, якія раней былі абмежаваныя вялікімі бюджэтамі. Сёння любы мікра- ці малы бізнес можа выкарыстоўваць штучны інтэлект для аўтаматызацыі працэсаў, лепшага разумення сваіх кліентаў і прыняцця рашэнняў на аснове дадзеных. Паспяховы бізнес адрознівае не памер, а здольнасць адаптавацца і стратэгічна інтэграваць гэтыя тэхналогіі ў бізнес-мадэль», — тлумачыць Кенэт Карэа, спікер па пытаннях штучнага інтэлекту, спецыяліст па дадзеных, прафесар MBA ў Fundação Getúlio Vargas (FGV) і аўтар кнігі « Кагнітыўныя арганізацыі: выкарыстанне сілы генератыўнага штучнага інтэлекту і інтэлектуальных агентаў» .
75% малых і сярэдніх прадпрыемстваў аптымістычна настроены адносна ўплыву штучнага інтэлекту на свой бізнес.
Даследаванне : паляпшэнне абслугоўвання кліентаў (61%), павышэнне эфектыўнасці, прадукцыйнасці і спрытнасці (54%), а таксама забеспячэнне бесперапыннасці бізнесу (46%).
«Мы жывем у ўнікальны час: штучны інтэлект ператварыўся з адметнай рысы ў неабходнасць. Добрая навіна заключаецца ў тым, што рэалізацыя гэтых рашэнняў яшчэ ніколі не была такой даступнай, простай і рэальнай, нават з абмежаванымі рэсурсамі. Сакрэт у тым, каб пачаць з малога, засяродзіўшыся на вырашэнні рэальных бізнес-праблем», — дадае Кенэт.
Аднак, нягледзячы на энтузіязм і шматабяцальныя першапачатковыя вынікі, многія кампаніі ўсё яшчэ сутыкаюцца з праблемамі эфектыўнага ўкаранення тэхналогіі, няхай гэта будзе з-за адсутнасці стратэгіі, навучання або інтэграцыі з існуючымі працэсамі. Апытанне Goldman Sachs паказвае, што толькі 14% буйных кампаній эфектыўна ўжываюць штучны інтэлект у сваёй дзейнасці.
Дадзеныя паказваюць, што нават пры больш шырокім доступе да рэсурсаў і інфраструктуры лічбавая сталасць застаецца значнай перашкодай, і падкрэслівае, што планаванне і навучанне будуць ключавымі фактарамі поспеху любой ініцыятывы ў галіне штучнага інтэлекту ў наступным годзе, незалежна ад памеру бізнесу.
Практычныя спосабы выкарыстання штучнага інтэлекту для развіцця малога і сярэдняга бізнесу
Каб дапамагчы ўладальнікам мікра- і малога бізнесу арыентавацца ў лічбавай трансфармацыі ў 2026 годзе, Кенэт Карэа дзеліцца шасцю стратэгічнымі спосабамі прымянення новых тэхналогій, заснаванымі на інструментах, якія ён і яго каманда выкарыстоўваюць штодня. Глядзіце ніжэй:
1) Кругласутачнае абслугоўванне кліентаў з інтэлектуальнай аўтаматызацыяй
Адным з найбольш неадкладных прымяненняў штучнага інтэлекту для бізнесу з'яўляецца стварэнне аўтаматызаванай сістэмы абслугоўвання кліентаў з выкарыстаннем ужо даступных інструментаў. Стратэгія пачынаецца з запісу і транскрыпцыі ўсіх сустрэч з кліентамі з дапамогай такіх платформаў, як Read.ai або Tactiq , ствараючы базу ведаў найбольш часта задаваных пытанняў. Затым Gemini 2.5 Pro можна наладзіць з дапамогай гэтай базы дадзеных для аўтаматычнага адказу праз WhatsApp або электронную пошту. На практыцы гэта азначае, што каманда атрымлівае ад 5 да 10 гадзін на тыдзень, якія раней траціліся на паўтаральнае абслугоўванне кліентаў, што дазваляе ім засяродзіцца на больш стратэгічных і складаных пытаннях.
2) Даследаванне рынку без найму кансультанта
Малым прадпрыемствам часта не хапае бюджэту, каб наймаць спецыялізаваныя кансалтынгавыя фірмы па аналізе рынку, але гэта не значыць, што ім даводзіцца прымаць рашэнні ўсляпую. Perplexity AI функцыянуе як спецыялізаваны даследчык, які аналізуе канкурэнтаў, вызначае тэндэнцыі і бясплатна правярае ідэі прадуктаў. Напрыклад, прадпрымальнік можа спытаць: «Якія асноўныя скаргі кліентаў на прадукты, падобныя да майго, у апошнім квартале?» і атрымаць поўны аналіз са спасылкамі на крыніцы. Інструмент робіць даследаванні, якія раней каштавалі тысячы рэалаў у выглядзе кансалтынгавых паслуг, даступнымі для любога малога бізнесу, дэмакратызуючы доступ да рынкавай інфармацыі.
3) Стварэнне прафесійнай візуальнай ідэнтычнасці з мінімальным бюджэтам
Прафесійны імідж брэнда больш не з'яўляецца прывілеем кампаній з вялікімі бюджэтамі. Такія інструменты, як Looka.com, дазваляюць ствараць поўныя пакеты візуальнай ідэнтычнасці — у тым ліку лагатып, візітоўку і фірмовы бланк, — а таксама генераваць макеты і візуальныя канцэпцыі для рэкламных кампаній. Гэтыя рашэнні дазваляюць малому і сярэдняму бізнесу мець прэзентацыю брэнда, параўнальную з буйнымі карпарацыямі, ствараючы роўныя ўмовы з пункту гледжання першага ўражання, якое яны ствараюць на кліентаў і партнёраў. Інвестыцыі мінімальныя, але ўплыў на ўспрыманне каштоўнасці і прафесіяналізму значны.
4) Аналіз дадзеных без экспертных ведаў
Аналіз дадзеных заўсёды здаваўся выключнай сферай дзейнасці спецыялістаў, але сучасныя інструменты штучнага інтэлекту цалкам змянілі гэта. Polymer Search падключаецца непасрэдна да электронных табліц продажаў і стварае імгненныя панэлі кіравання, якія раскрываюць заканамернасці і магчымасці, а Excel Copilot дазваляе задаваць пытанні на натуральнай мове, напрыклад, «Які прадукт меў найлепшую прыбытковасць у мінулым квартале?», без неабходнасці асвойваць складаныя формулы. Для прэзентацый кіраўнікам ExcelDashboard.ai пераўтварае электронныя табліцы ў прафесійныя візуальныя справаздачы за лічаныя хвіліны. Гэтыя інструменты ліквідуюць тэхнічныя бар'еры і дазваляюць любому прадпрымальніку прымаць рашэнні на аснове канкрэтных дадзеных, а не толькі інтуіцыі.
5) Маштабуемы кантэнт для сацыяльных сетак
Стварэнне паслядоўнага кантэнту для сацыяльных сетак — адна з найбуйнейшых праблем для малога бізнесу, але генератыўны штучны інтэлект радыкальна змяніў гэтае ўраўненне. NotebookLM можа пераўтварыць каталогі прадуктаў у аўтаматычныя эпізоды падкастаў, дзе два вядучыя натуральным чынам абмяркоўваюць тавары, а Gemini 2.5 Pro з Nano Banana генеруе поўныя паведамленні для сацыяльных сетак, уключаючы тэкст і выявы. Для мясцовага бізнесу Suno.com стварае прафесійныя джынглы для кампаній. На практыцы гэта азначае, што адзін чалавек можа стварыць эквівалентны аб'ём кантэнту, як каманда з трох прафесіяналаў, падтрымліваючы актыўную і актуальную лічбавую прысутнасць без шкоды для якасці і перавышэння бюджэту.
6) Аўтаматызаваная дакументацыя працэсаў і праектаў
Дакументаванне працэсаў і сустрэч патрабуе каштоўных гадзін, якія можна было б прысвяціць развіццю бізнесу. AudioPen вырашае гэтую праблему, імгненна пераўтвараючы вусныя мазгавыя штурмы ў структураваныя дакументы — проста запісвайце свае ідэі падчас кіравання аўтамабілем або хады. Read.ai ідзе яшчэ далей, аўтаматычна запісваючы сустрэчы і ствараючы брыфінгі і пратаколы без ручнога ўмяшання. Затым гэтыя дакументы можна пераўтварыць у прафесійныя прэзентацыі з дапамогай Gamma.app.
Выклікі і шлях наперад
Нягледзячы на шматабяцальныя перспектывы, даследаванне « Лічбавая трансфармацыя ў малым бізнэсе», праведзенае Sebrae, паказвае, што 66% бразільскіх мікра- і малых прадпрыемстваў знаходзяцца на пачатковай стадыі працэсу лічбавай трансфармацыі, 30% — на прамежкавай стадыі, і толькі 3% можна лічыць лідэрамі ў сваіх галінах. Гэта сведчыць аб тым, што, нягледзячы на высокую цікавасць, яшчэ шмат чаго трэба зрабіць.
Сярод асноўных праблем — недахоп тэхнічных ведаў, абмежаваныя фінансавыя рэсурсы і культурны супраціў зменам. Аднак апытанне паказвае, што 20% малых і сярэдніх прадпрыемстваў лічаць укараненне штучнага інтэлекту праблемай, і гэтая лічба, як правіла, змяншаецца па меры таго, як тэхналогія становіцца больш даступнай і інтуітыўна зразумелай.
«Найбольшая памылка, якую можа зрабіць малое і сярэдняе прадпрыемства, — гэта думаць, што яму трэба адразу правесці поўную лічбавую трансфармацыю. Найбольш эфектыўная стратэгія — вызначыць канкрэтную бізнес-праблему — няхай гэта будзе ў абслугоўванні кліентаў, продажах ці кіраванні — і ўкараніць тэхналагічнае рашэнне для яе вырашэння. Хуткія вынікі даюць упэўненасць і веды для наступных крокаў. Лічбавая трансфармацыя — гэта падарожжа, а не пункт прызначэння», — раіць Кенэт Карэа.
Будучыня ўжо настала.
Збліжэнне штучнага інтэлекту, аўтаматызацыі і аналізу дадзеных пераасэнсоўвае магчымасці мікра- і малога бізнесу. Дэмакратычны доступ да гэтых тэхналогій стварае больш роўныя ўмовы, дзе спрытнасць, крэатыўнасць і арыентацыя на кліента могуць пераадолець памер і рэсурсы буйных карпарацый.
звестак HubSpot 98% кампаній плануюць выкарыстоўваць штучны інтэлект да канца 2025 года, Gartner паказваюць, што да 2025 года больш за 80% буйных кампаній інтэгруюць рашэнні штучнага інтэлекту ў свае працэсы, відавочна, што трансфармацыя — гэта ўжо не варыянт, а стратэгічная неабходнасць.
«Малыя і сярэднія прадпрыемствы, якія выкарыстоўваюць тэхналогіі сёння, будуць мець лепшыя магчымасці для росту, маштабавання і росквіту ў будучыні. Штучны інтэлект не замяняе чалавечую сутнасць бізнесу — творчасць, эмпатыю, адносіны, — але ўзмацняе гэтыя якасці, дазваляючы прадпрымальнікам засяродзіцца на тым, што сапраўды важна: стварэнні каштоўнасці для сваіх кліентаў і будаўніцтве ўстойлівага і актуальнага бізнесу. Час дзейнічаць зараз», — падсумоўвае Кенэт Карэа.
