У цяперашні час шмат абмяркоўваецца штучны інтэлект (ШІ) і перавагі, якія ён прынёс розным сектарам і кампаніям. Аднак аперацыйная сталасць кампаніі ў галіне ШІ важная па некалькіх прычынах. Па-першае, гэта дазваляе дакладна ацаніць пачатковы пункт, дапамагаючы вызначыць, дзе кампанія знаходзіцца ў дачыненні да перадавых практык і сучаснага сучаснага развіцця.
Аперацыйная сталасць у галіне штучнага інтэлекту адносіцца да ўзроўню развіцця і інтэграцыі тэхналогій штучнага інтэлекту ў арганізацыі. Гэта паняцце ахоплівае здольнасць кампаніі эфектыўна ўкараняць і выкарыстоўваць штучны інтэлект для паляпшэння працэсаў, прыняцця рашэнняў на аснове дадзеных і ўкаранення інавацый у свае прадукты і паслугі.
Кампаніі з высокім узроўнем сталасці не толькі ўкараняюць перадавыя тэхналогіі, але і культывуюць арганізацыйную культуру, якая шануе дадзеныя і аналітычныя дадзеныя, валодаюць надзейнай тэхналагічнай інфраструктурай і маюць кваліфікаваныя каманды, здольныя выкарыстаць увесь патэнцыял штучнага інтэлекту. Дасягненне аперацыйнай сталасці прадугледжвае бесперапынны працэс тэхналагічнай эвалюцыі, стратэгічнай адаптацыі і развіцця ўнутраных кампетэнцый.
Даследаванне , што кампаніі з высокім узроўнем развіцця штучнага інтэлекту ў 3-5 разоў часцей становяцца лідарамі ў сваіх галінах. Акрамя таго, дадзеныя Deloitte паказваюць, што кампаніі на больш прасунутых стадыях развіцця штучнага інтэлекту могуць павысіць прадукцыйнасць да 40%.
Гэтая ацэнка таксама спрыяе эфектыўнаму размеркаванню рэсурсаў, дазваляючы кампаніі сканцэнтраваць свае намаганні на тых галінах, якія найбольш патрабуюць развіцця. Вызначаючы прабелы і магчымасці, арганізацыя можа расставіць прыярытэты сярод ініцыятыў, якія прынясуць найбольшы эфект і каштоўнасць.
Даследаванне паказвае, што 56% кампаній лічаць вымярэнне сталасці неабходным для аптымізацыі інвестыцый і павышэння аперацыйнай эфектыўнасці. Ацэнка аперацыйнай сталасці дазваляе распрацаваць падрабязную і структураваную дарожную карту ўкаранення штучнага інтэлекту, уключаючы этапы, этапы і паказчыкі поспеху, якія будуць кіраваць укараненнем упарадкаваным і стратэгічным чынам .
Якія перавагі вымярэння сталасці штучнага інтэлекту?
Акрамя таго, вымярэнне спрыяе неабходным культурным зменам у арганізацыі, спрыяючы развіццю культуры інавацый і адаптацыі. «Пастаянны маніторынг сталасці дазваляе карэктаваць стратэгіі па меры неабходнасці, забяспечваючы пастаяннае і ўстойлівае ўдасканаленне ўкаранення штучнага інтэлекту. Гэта таксама дапамагае змякчыць рызыкі, прадбачыць і пазбягаць праблем, якія могуць паставіць пад пагрозу поспех праектаў», — заяўляе Паўла Сімон, бізнес-дырэктар Keyrus.
Кампаніі з высокім узроўнем сталасці маюць лепшыя магчымасці для выкарыстання канкурэнтных пераваг, якія прапануюць тэхналогіі. Ацэнка і ўдасканаленне гэтай дзейнасці дапамагае кампаніі заставацца канкурэнтаздольнай і цалкам выкарыстоўваць свой патэнцыял. Паводле звестак PwC , эфектыўнае ўкараненне штучнага інтэлекту можа прынесці сусветнай эканоміцы да 15,7 трыльёна долараў ЗША да 2030 года. Нарэшце, забеспячэнне адпаведнасці інструмента стратэгічным мэтам кампаніі гарантуе, што намаганні будуць непасрэдна спрыяць дасягненню бізнес-мэтаў і ствараць адчувальную каштоўнасць.
Для Паўлу вымярэнне аперацыйнай сталасці мае фундаментальнае значэнне для эфектыўнага і стратэгічнага ўкаранення тэхналогій, што гарантуе, што кампанія добра падрыхтавана да вырашэння праблем і выкарыстання магчымасцей, якія прапануе штучны інтэлект.
Этапы аперацыйнай сталасці ў штучным інтэлекце
- Першапачатковае прызнанне
- Культура дасведчанасці: кампанія спрыяе ўнутранай культуры дасведчанасці аб канцэпцыях і перавагах штучнага інтэлекту і штучнага інтэлекту, згенераванага машынай (GenAI).
- Адукацыя і навучанне: для супрацоўнікаў усіх узроўняў праводзяцца адукацыйныя і навучальныя ініцыятывы з мэтай павышэння іх разумення ў галіне штучнага інтэлекту/генітальнага інтэлекту і яго патэнцыйнага ўплыву на бізнес.
- Ацэнка магчымасці рэалізацыі: кампанія праводзіць папярэднія ацэнкі, каб вызначыць патэнцыйныя вобласці, дзе рэалізацыя можа прынесці значныя перавагі.
- Сектаральная рэалізацыя
- Стратэгія ўкаранення: кампанія распрацоўвае выразную стратэгію ўкаранення штучнага інтэлекту/геніальнага інтэлекту ў канкрэтных галінах, якая адпавядае яе бізнес-мэтам і агульнай стратэгіі.
- Інтэграцыя з існуючымі працэсамі: AI/GenAI плаўна і эфектыўна інтэгруецца ў існуючыя працэсы кампаніі, аптымізуючы працоўныя працэсы і павышаючы аперацыйную эфектыўнасць.
- Вымярэнне ўздзеяння: (KPI) і метрыкі ўстанаўліваюцца для вымярэння ўздзеяння рэалізацыі, у тым ліку павышэння эфектыўнасці, зніжэння выдаткаў і паляпшэння абслугоўвання кліентаў.
- Пачатковае даследаванне
- Кантраляваныя эксперыменты : кантраляваныя эксперыменты і пілотныя праекты праводзяцца для вывучэння прыдатнасці і магчымасці прымянення ў рэальных бізнес-сцэнарыях.
- Ацэнка вынікаў: вынікі пілотных праектаў старанна ацэньваюцца, каб вызначыць іх поспех і эфектыўнасць у дасягненні вызначаных бізнес-мэтаў.
- Зваротная сувязь і навучанне: кампанія выкарыстоўвае водгукі пілотных праектаў для вывучэння і карэкціроўкі свайго падыходу па меры працягвання вывучэння інструмента.
- Пашырэнне арганізацыі
- Кіраванне і кіраванне зменамі: кампанія ўкараняе надзейную і эфектыўную сістэму кіравання для кантролю за пашырэннем штучнага інтэлекту/генітальнага інтэлекту па ўсёй арганізацыі і эфектыўнага кіравання звязанымі з гэтым арганізацыйнымі зменамі.
- Інвестыцыі ў інфраструктуру і таленты: значныя інвестыцыі робяцца ў тэхналагічную інфраструктуру, а таксама ў найм і развіццё спецыялізаваных спецыялістаў у гэтай галіне.
- Стратэгія маштабаванасці: стратэгія распрацавана для эфектыўнага маштабавання па ўсёй арганізацыі, гарантуючы, што сістэмы могуць спраўляцца з павялічанай нагрузкай.
- Пашыраныя аперацыі
- Галістычная аўтаматызацыя: яна інтэграваная ва ўсе аспекты дзейнасці кампаніі, пачынаючы ад унутраных працэсаў і заканчваючы ўзаемадзеяннем з кліентамі і партнёрамі.
- Прыняцце рашэнняў на аснове дадзеных: рашэнні прымаюцца на аснове дадзеных і высноў, атрыманых з дапамогай алгарытмаў, што прыводзіць да больш дакладных і эфектыўных рашэнняў.
- Пастаянныя інавацыі : кампанія выкарыстоўвае падыход пастаянных інавацый, пастаянна вывучаючы новыя сферы прымянення і дасягненні, каб падтрымліваць канкурэнтную перавагу.
- Лідэрства ў штучным інтэлекце/GenAI
- Культура інавацый: кампанія культывуе культуру інавацый і эксперыментаў, дзе выкарыстанне штучнага інтэлекту/GenAI заахвочваецца і цэніцца на ўсіх узроўнях арганізацыі.
- Стратэгічныя партнёрствы: Стратэгічныя партнёрствы ўсталёўваюцца з лідарамі рынку для доступу да спецыялізаваных ведаў, рэсурсаў і перадавых тэхналогій.
- Бачанне будучыні: кампанія прытрымліваецца прагрэсіўнага бачання, пастаянна даследуючы межы тэхналогій і шукаючы спосабы прымянення штучнага інтэлекту для стварэння новых бізнес-мадэляў і трансфармацыі цэлых галін прамысловасці.
Вымярэнне аперацыйнай сталасці мае фундаментальнае значэнне для кампаній, каб яны маглі канкурыраваць на сучасным рынку. Разуменне бягучага этапу і распрацоўка стратэгічнага шляху аптымізуе рэсурсы і максімізуе вынікі.
Выконваючы шэсць этапаў сталасці, кампаніі могуць развівацца ад пачатковай дасведчанасці да моцнага лідэрства ў галіне штучнага інтэлекту, забяспечваючы паспяховае ўкараненне і спрыяючы культуры пастаянных інавацый. «Гэты структураваны падыход змяншае рызыкі і дазваляе кампаніям скарыстацца магчымасцямі, якія прапануе штучны інтэлект, робячы вымярэнне важнай стратэгіяй для ўстойлівага росту і будучага поспеху», — падсумоўвае Сайман.
