Генератыўны штучны інтэлект мае патэнцыял генераваць ад 2,6 да 4,4 трыльёна долараў ЗША у сусветнай эканоміцы, што перавышае ВУП большасці краін у 2024 годзе, саступаючы толькі Злучаным Штатам, Кітаю і Германіі. Гэтыя дадзеныя ўзятыя з даследавання «Тэндэнцыі штучнага інтэлекту: кіраўніцтва па тым, як штучны інтэлект фарміруе лічбавы маркетынг », распрацаванага RTB House.
Даследаванні паказваюць, што з гэтай трыльённай вартасці прыкладна 75% будзе згенеравана ўсяго ў чатырох галінах, сярод якіх маркетынг і продажы , якія ўжо лідзіруюць у выкарыстанні генератыўнага штучнага інтэлекту ў глабальным маштабе. Не дзіўна, што гэтыя сектары рэвалюцыянізуюць лічбавую рэкламу, ствараючы кампаніі з больш высокім узроўнем персаналізацыі і сегментацыі.
У Бразіліі гэтая сітуацыя таксама змяняецца. Толькі ў 2023 годзе, паводле дадзеных IAB Brazil, інвестыцыі ў лічбавую рэкламу ў краіне дасягнулі 35 мільярдаў рэалаў, што на 8% вышэй, чым у папярэднім годзе. Гэты рост таксама звязаны з інтэнсіўным выкарыстаннем перадавых тэхналогій, асабліва тых, што заснаваныя на прагнастычным і генератыўным штучным інтэлекце.
Паводле звестак RTB House, перадавыя алгарытмы глыбокага навучання — адна з самых перадавых формаў прагнастычнага штучнага інтэлекту — да 50% больш эфектыўныя ў персаналізаваных рэтаргетынгавых кампаніях і на 41% больш эфектыўныя ў рэкамендацыі прадуктаў спажыўцам у параўнанні з менш прасунутымі метадамі.
У дакладзе таксама робіцца папярэджанне рынку: нягледзячы на патэнцыйныя выгады, якія можа даць шырокае выкарыстанне штучнага інтэлекту, усё яшчэ існуюць значныя праблемы, якія трэба пераадолець. Апытанне Twilio, цытуемае ў даследаванні, паказвае, што 81% брэндаў сцвярджаюць, што добра ведаюць сваіх кліентаў , але толькі 46% спажыўцоў згодныя з гэтым сцвярджэннем , што сведчыць аб тым, што штучны інтэлект усё яшчэ можа выкарыстоўвацца больш эфектыўна.
Кампазітны штучны інтэлект: наступная вялікая рэвалюцыя
У даследаванні RTB House падкрэсліваецца, што бліжэйшая будучыня лічбавага маркетынгу прадугледжвае стратэгічнае спалучэнне розных мадэляў штучнага інтэлекту, тэхніку, вядомую як «кампазітны штучны інтэлект». Гэты падыход можа прывесці да яшчэ больш дакладных і эфектыўных рэкламных кампаній. «Будучыня будзе належаць кампаніям, здольным спалучаць розныя мадэлі штучнага інтэлекту, аб'ядноўваючы, напрыклад, аналітычную дакладнасць прагнастычнага штучнага інтэлекту з творчым патэнцыялам генератыўнага штучнага інтэлекту», — заяўляе Андрэ Дылеўскі, дырэктар па развіцці бізнесу RTB House у Лацінскай Амерыцы.
Канкрэтным прыкладам гэтай тэндэнцыі з'яўляецца фірмовы інструмент IntentGPT, распрацаваны RTB House. Заснаваная на генератыўных мадэлях, такіх як GPT і LLM (мадэлі вялікіх моў), тэхналогія здольная аналізаваць гіперспецыфічныя URL-адрасы, каб вызначыць карыстальнікаў з высокім намерам пакупкі, размяшчаючы рэкламу ў найбольш спрыяльных месцах і кантэкстах для канверсіі.
Бягучая сітуацыя: як кампаніі ўжо выкарыстоўваюць генератыўны штучны інтэлект
У даследаванні таксама падрабязна апісваецца, як штучны інтэлект інтэгруецца ў штодзённую дзейнасць кампаній па ўсім свеце. У цяперашні час 72% арганізацый выкарыстоўваюць штучны інтэлект як мінімум у адной бізнес-функцыі, прычым маркетынг і продажы з'яўляюцца лідарамі па рэгулярным выкарыстанні генератыўнага штучнага інтэлекту, што адзначаюць 34% кампаній. Ключавыя прыклады выкарыстання ўключаюць стратэгічную падтрымку маркетынгавага кантэнту ( 16% ), персаналізаваны маркетынг ( 15% ) і ідэнтыфікацыю патэнцыйных кліентаў ( 8% ).
Але, нягледзячы на ўсё большую вядомасць тэхналогій штучнага інтэлекту, даследаванне пацвярджае, што чалавечы аспект застанецца незаменным і набудзе яшчэ большай актуальнасці. З пашырэннем штучнага інтэлекту, асабліва ў лічбавай рэкламе, пытанні, звязаныя з этыкай і канфідэнцыяльнасцю дадзеных, набіраюць абароты, што патрабуе ад кампаній стварэння выразнай палітыкі і спецыяльных камітэтаў для забеспячэння адказнага выкарыстання сабранай інфармацыі.
«Чалавечы кампанент будзе не толькі дадаткам да штучнага інтэлекту, але і фундаментальным элементам, які гарантуе адказнае выкарыстанне гэтых інструментаў, дадаючы стратэгічную каштоўнасць для бізнесу», — падсумоўвае Дылеўскі.
