З набліжэннем канца года рознічны гандаль уваходзіць у самы канкурэнтны перыяд календара: спажыўцы ўважлівыя, рашэнні прымаюцца хутчэй, а аб'ём узаемадзеянняў расце. У гэтым сцэнарыі штучны інтэлект перастае быць трэндам і становіцца магутным саюзнікам для тых, хто хоча павялічыць канверсію, павысіць лаяльнасць кліентаў і стварыць больш чалавечага досведу, нават у вялікіх маштабах.
Як адзначае прафесар і спецыяліст па CRM Джолі Мела , тэхналогіі паляпшаюць дадзеныя, спрашчаюць працэсы і выяўляюць патрэбы, якія спажыўцы не заўсёды выказваюць, але яны аказваюць рэальны ўплыў толькі тады, калі спрыяюць больш глыбокім і сапраўдным адносінам.
- Персаналізацыя ў рэжыме рэальнага часу
Штучны інтэлект аналізуе гісторыю пакупак, паводзіны ў інтэрнэце і індывідуальныя перавагі, каб прапанаваць персаналізаваныя прадукты, прапановы і кантэнт. Гэтая персаналізацыя перастае быць «перавагай» і становіцца канкурэнтнай перавагай: калі кліент адчувае, што брэнд сапраўды яго ведае, яго паказчыкі канверсіі і ўзаемадзеяння значна павялічваюцца. Тэхналогія дазваляе фіксаваць мікранамеры — тую дэталь, пра якую кліент нават не згадваў, але якая змяняе яго рашэнне.
- Інтэлектуальная аўтаматызацыя абслугоўвання кліентаў
Чат-боты і віртуальныя памочнікі не толькі адказваюць на пытанні: пры правільнай наладзе яны дапамагаюць вырашаць праблемы, накіроўваць выбар і памяншаць трэнне ў шляху кліента. Штучны інтэлект паляпшае час рэагавання, вызваляе каманду для стратэгічных функцый і забяспечвае паслядоўнае абслугоўванне па ўсіх каналах. А калі неабходны кантакт з чалавекам, ён вызначае дакладны момант для перадачы інфармацыі чалавеку.
- Пашыраная сегментацыя, якая разумее нявыказанае.
Штучны інтэлект здольны выяўляць заканамернасці, нябачныя для чалавечага вока — профілі спажыўцоў, няяўныя жаданні, эмацыйныя трыгеры і будучыя намеры. Для Джолі ў гэтым і заключаецца сапраўдная сіла CRM у спалучэнні з тэхналогіямі: пераход ад «хто мой кліент» да «што матывуе майго кліента». Такім чынам, кампаніі перастаюць быць агульнымі і становяцца мэтанакіраванымі размовамі з большай дакладнасцю і меншымі стратамі бюджэту.
- Прагназаванне пакупак і разумныя рэкамендацыі
Прагназуючыя мадэлі дапамагаюць прадбачыць патрэбы яшчэ да таго, як спажывец выкажа попыт. Гэта датычыцца папаўнення запасаў прадуктаў, дадатковых прапаноў або нават выяўлення падзення цікавасці. Такая праактыўнасць стварае нечаканы вопыт і павышае задаволенасць: брэнд з'яўляецца ў патрэбны час з правільным рашэннем.
- Бесперапынная аптымізацыя падарожжаў
Штучны інтэлект адлюстроўвае вузкія месцы, выяўляе парушэнні і паказвае магчымасці для паляпшэння на працягу ўсяго шляху кліента — ад кліку да афармлення замовы. Замест таго, каб прымаць рашэнні, заснаваныя на здагадках, рознічны гандляр пачынае працаваць з канкрэтнымі доказамі. Невялікія паляпшэнні ў патоку могуць прывесці да значнага павелічэння канверсіі, скарачэння колькасці адмоваў ад пакупкі і павышэння ўспрыманай каштоўнасці брэнда.
- Умацаванне лаяльнасці кліентаў
Праграмы лаяльнасці, персаналізаваныя прапановы, напаміны, рэкамендацыі і эксклюзіўны вопыт становяцца яшчэ больш магутнымі дзякуючы штучнаму інтэлекту. Тэхналогія дапамагае ствараць трывалыя адносіны, якія не залежаць выключна ад сезонных дат. Чым больш брэнд дэманструе, што ён звяртае ўвагу на кліента, тым больш ён застаецца і рэкамендуе яго.
