ການປ່ຽນແປງພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນສັງຄົມນັບຕັ້ງແຕ່ໂລກລະບາດໄດ້ນໍາໄປສູ່ການປັບໂຄງສ້າງຂອງຕະຫຼາດຂາຍຍ່ອຍ. ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2022, ການບໍລິການຈັດສົ່ງແລະອີຄອມເມີຊໄດ້ຊຸກຍູ້ຂະແຫນງການໃນຂະນະທີ່ພ້ອມກັນສ້າງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂົນສົ່ງແລະການປະກົດຕົວຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນຮ້ານ.
ການສຶກສາຂອງ Mintel ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ 41% ຂອງການມີລູກຄ້າຢູ່ hypermarkets ໃນປີ 2022, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາມັກຊື້ເຄື່ອງປະຈໍາວັນຂອງພວກເຂົາຢູ່ຮ້ານສັບພະສິນຄ້າຂະຫນາດນ້ອຍແລະຮ້ານຄ້າທ້ອງຖິ່ນ. ລາຄາບໍ່ແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ກໍານົດເວລາຂອງການຊື້ສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກສ່ວນນີ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອດຶງດູດແລະຮັກສາຜູ້ຊົມນີ້, hypermarkets ແມ່ນການພະນັນກ່ຽວກັບການພັດທະນາຍີ່ຫໍ້ປ້າຍຊື່ສ່ວນຕົວແລະການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ.
ນອກເຫນືອຈາກການເປັນຕົວແທນການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງລາຍໄດ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຊື່ສ່ວນຕົວ ເຮັດໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ໃກ້ຊິດກັບຜູ້ບໍລິໂພກ. ແລະການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຜະລິດຕະພັນສ່ວນບຸກຄົນແລະເປົ້າຫມາຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີນີ້ໃນຕະຫຼາດຂາຍຍ່ອຍແມ່ນບໍ່ຈຳກັດ.
ຕົວຢ່າງ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະວິເຄາະແນວໂນ້ມແລະດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາກ່ຽວກັບພື້ນຖານຂອງຜູ້ໃຊ້, ປະສົມປະສານຂໍ້ມູນນີ້ເຂົ້າໃນການອອກແບບສຸດທ້າຍຂອງລາຍການປ້າຍຊື່ສ່ວນຕົວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານໃນລະບົບການຮຽນຮູ້ແບບຜະລິດເຮັດໃຫ້ການແບ່ງສ່ວນ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຜູ້ຊົມທີ່ຫຼາກຫຼາຍໄປພ້ອມໆກັນ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຄວາມຮູ້ຂອງ AI ເປັນເຄື່ອງມືໃນການສ້າງຮູບແບບການຫຸ້ມຫໍ່ແລະການອອກແບບ. ໃນສະພາບການນີ້, ປະສິດທິພາບຂອງເຕັກໂນໂລຢີສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ວ່າເປັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມແຕກຕ່າງຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນການເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນປ້າຍສ່ວນຕົວແລະການປັບປຸງການທົດສອບ.
ການເຊື່ອມໂຍງ AI ສາມາດ permeate virtually ທັງຫມົດ ປ້າຍເອກະຊົນ . ມັນມີຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງການຄັດເລືອກຜູ້ສະຫນອງແລະການຈັດອັນດັບໃນຂະບວນການກວດສອບຂໍ້ມູນທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ໂດຍມີຄວາມຕ້ອງການເຊັ່ນ: ຄຸນນະພາບ, ລາຄາ, ແລະຜົນປະໂຫຍດດ້ານພາສີ.
ສຸດທ້າຍ, ມັນຍັງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໂດຍການວິເຄາະປະສົບການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, hyper-personalization ທີ່ປະຕິບັດໂດຍ AI ຢືນຢັນຂະບວນການທັງຫມົດຂອງການພັດທະນາການແກ້ໄຂໃຫມ່ໃນຕະຫຼາດ, ຍັງສ້າງດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັດຂວາງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ສໍາລັບການຮັກສາການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງພາກສ່ວນໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ.
