Згодна з даследаваннем McKinsey «Стан штучнага інтэлекту ў пачатку 2024 года: укараненне штучнага інтэлекту пакалення расце і пачынае генераваць каштоўнасць», да 2024 года 72% карпарацый па ўсім свеце ўкараняць штучны інтэлект (ШІ). Аднак рэальнасць у рознічным гандлі зусім іншая. Згодна са справаздачай Gartner «Прагноз парадку дня кіраўнікоў інфармацыйных тэхналогій для прамысловасці і рознічнага гандлю», у цяперашні час менш за 5% кампаній у гэтым сегменце выкарыстоўваюць рашэнні ШІ для стварэння сінтэтычных дадзеных кліентаў, якія імітуюць рэальныя дадзеныя.
У гэтым кантэксце абнадзейвае тое, што, згодна са справаздачай Gartner, да канца 2025 года дзевяць з дзесяці рознічных гандляроў плануюць укараніць штучны інтэлект, каб пераўтварыць шлях кліента ў больш персаналізаваны і эфектыўны спосаб. Акрамя паляпшэння вопыту пакупак для спажыўцоў, гэтая тэхналогія здольная рэвалюцыянізаваць кіраванне рознічнымі аперацыямі, дазваляючы праводзіць дакладны і стратэгічны аналіз.
Сярод шматлікіх пераваг, якія штучны інтэлект можа прынесці ў рознічны гандаль, можна вылучыць магчымасць збору, захоўвання і вывучэння дадзеных для вызначэння мадэляў пакупак кліентаў, разумення самых прадаваных тавараў і прагназавання неабходнасці папаўнення запасаў. Гэты рэсурс дапамагае скараціць выдаткі, звязаныя з непатрэбнымі запасамі, адходамі прадукцыі і падрыхтавацца да пікаў попыту з-за сезоннасці.
Дзякуючы базе дадзеных, структураванай на аснове штучнага інтэлекту, рознічныя гандляры могуць распрацоўваць мэтанакіраваныя маркетынгавыя стратэгіі, сегментаваныя акцыі, спецыяльныя прапановы і персаналізаваныя рэкамендацыі. Такім чынам, акрамя павелічэння продажаў, тэхналогія спрыяе лаяльнасці кліентаў.
Гэта выйгрышная сітуацыя для ўсіх; у рэшце рэшт, рознічны прадавец павінен бачыць лепшыя вынікі, а кліенты заўсёды будуць мець у наяўнасці свае любімыя тавары і брэнды, часта з акцыямі.
Штучны інтэлект таксама абяцае значную дапамогу рознічным гандлярам у аперацыйным і фінансавым кіраванні іх крамамі, дапамагаючы лепш кантраляваць запасы і пазбягаць страт. Прыкладам гэтага з'яўляецца «спіс выбару», які будзе «спісам пакупак» рознічнага гандляра на дадзены момант. Штучны інтэлект ужо ўлічвае бягучыя запасы, наяўныя грошы, прагнозы продажаў на бліжэйшыя дні ці тыдні (з улікам сезоннасці) і тэрміны прыдатнасці прадуктаў, каб стварыць дакладны спіс пакупак. Больш настойлівая працэдура закупак зніжае страты і дапамагае грашоваму патоку рознічнага гандляра, які можа быць перададзены спажыўцу ў канчатковай цане прадукту, што робіць механізм продажаў больш эфектыўным.
Карацей кажучы, штучны інтэлект даступны рознічным гандлярам і можа даць ім магчымасць прымаць больш абгрунтаваныя рашэнні, аптымізаваць сваю дзейнасць і забяспечваць больш персаналізаваны вопыт для спажыўцоў. Выкарыстоўваючы гэтую тэхналогію, прадпрымальнікі могуць больш эфектыўна канкураваць на вельмі дынамічным і канкурэнтным рынку. У гэтым сцэнарыі чакаецца, што сусветны рынак інструментаў штучнага інтэлекту ў рознічным гандлі будзе расці ў геаметрычнай прагрэсіі, дасягнуўшы, паводле прагнозаў Statista, 31 мільярда долараў ЗША да 2028 года. Дзякуючы гэтым інавацыям, штучны інтэлект не толькі дапамагае, але і радыкальна змяняе продажы, робячы іх больш гнуткімі, эфектыўнымі і арыентаванымі на кліента.
