З моманту буму генератыўных мадэляў штучнага інтэлекту гэтая тэма стала цэнтральнай у дыскусіях ва ўсіх сферах дзейнасці, асабліва ў карпаратыўным свеце. У той час як многія кампаніі інвестуюць у спробы палепшыць патэнцыял тэхналогіі, іншыя ўсё яшчэ спрабуюць зразумець рэальны ўплыў і змены, якія гэтыя рашэнні ўяўляюць для будучыні рынку працы, у тым ліку знікненне і ўзнікненне прафесій.
У нядаўнім даследаванні, праведзеным International Business Machines Corporation (IBM), у якім удзельнічалі больш за 3000 кіраўнікоў з 28 краін, арганізацыя папярэджвае, што штучны інтэлект стане ключавым фактарам у змене нашага ладу працы, а таксама ў пераасэнсаванні кар'ерных магчымасцей і атрымання даходу. Згодна з апытаннем, чацвёра з дзесяці работнікаў — што эквівалентна прыкладна 1,4 мільярда спецыялістаў па ўсім свеце — павінны будуць прайсці перападрыхтоўку, бо іх працоўныя месцы будуць непасрэдна залежаць ад аўтаматызацыі і тэхналогій.
Спачатку пасады пачатковага ўзроўню ўяўляюць больш рызык, у той час як спецыялізаваныя пасады або тыя, што сканцэнтраваны на стратэгічным аналізе дадзеных, лічацца кіраўнікамі менш уразлівымі. Каб атрымаць уяўленне аб прагназуемым уплыве, у справаздачы IBM таксама адзначаецца, што кампаніі, якія ўкараняюць штучны інтэлект у сваю паўсядзённую дзейнасць, павінны бачыць сярэднегадавы тэмп росту каля 15%.
Улічваючы гэты сцэнар, узнікае важнае пытанне: як спецыялісты могуць скарыстацца гэтымі зменамі, каб дыверсіфікаваць свае крыніцы даходу і ўмацаваць сваю кар'еру? У гэтым кантэксце, калі паняцце занятасці павінна быць перагледжана, праца па патрабаванні, платныя паслугі і дадатковыя прыкладанні для заробку аказваюцца асноўнымі альтэрнатывамі для забеспячэння фінансавай стабільнасці.
Для многіх падпрацоўкі павінны стаць не толькі дадаткам да даходу, але і новай прафесійнай рэальнасцю. Гэта тлумачыцца тым, што гнуткасць, якую прапануюць платформы, што прапануюць такую мадэль, можа абслужыць як тых, хто мае патрэбу ў кампенсацыі за страту пастаяннай працы, так і тых, хто шукае спосаб атрымаць аўтаномію, не залежачы выключна ад адной працы.
Гэта магчыма таму, што праца па патрабаванні стварае больш шырокі спектр магчымасцей, дзе спецыялісты з рознай кваліфікацыяй могуць прапанаваць пэўныя веды, у тым ліку ў розных галінах. У выніку спецыялісты могуць павысіць сваю прывабнасць на рынку і павысіць сваю прывабнасць, значна зніжаючы сваю залежнасць ад аднаго працадаўцы. Тым не менш, вельмі важна набываць новыя навыкі і здольнасці, каб вылучыцца на ўсё больш канкурэнтным рынку.
Справа ў тым, што развіццё штучнага інтэлекту і аўтаматызацыі нясе з сабой відавочныя праблемы, але таксама адкрывае магчымасці для работнікаў. Сутыкнуўшыся з усё больш непрадказальнай сітуацыяй, гнуткасць, якую прапануюць мадэлі па патрабаванні, дазваляе спецыялістам адаптаваць свае кар'ерныя шляхі да будучыні, у якой гарантыя традыцыйнай занятасці ўсё больш аддаленая. Прызнанне гэтай рэальнасці як мага хутчэй будзе неабходным для захавання актуальнасці і, перш за ўсё, для падтрымання фінансавай стабільнасці.
