Я ўважліва сачу за трансфармацыяй, выкліканай штучным інтэлектам у свеце бізнесу. У цэнтры гэтай рэвалюцыі — роля дырэктара па інфармацыйных тэхналогіях, якая імкліва змянілася. Ужо недастаткова проста ўкараняць тэхналогіі. Неабходна ўзначаліць змены. І ў гэтым заключаецца розніца паміж аперацыйным дырэктарам па інфармацыйных тэхналогіях і сапраўды трансфармацыйным дырэктарам па інфармацыйных тэхналогіях.
ІТ-дырэктар, які выступае толькі ў якасці тэхнічнага спецыяліста па ўкараненні штучнага інтэлекту, не ўлічвае найважнейшую частку ўраўнення: уплыў на бізнес. Вядома, інфармацыйная бяспека, архітэктура дадзеных і адпаведнасць патрабаванням з'яўляюцца фундаментальнымі пытаннямі, але іх недастаткова. Сапраўдная трансфармацыя адбываецца, калі штучны інтэлект распрацаваны для змены таго, як працуе кампанія, і гэта патрабуе глыбокага разумення бізнес-мадэлі.
Сёння значная каштоўнасць генератыўнага штучнага інтэлекту заключаецца ў аркестрацыі шматагентных рашэнняў, здольных аўтаматызаваць працэсы, прымаць рашэнні ў рэжыме рэальнага часу і змяняць спосаб працы цэлых аддзелаў. Каб дасягнуць гэтага, кіраўніку інфармацыйных тэхналогій неабходна выйсці за рамкі ІТ. Яму неабходна авалодаць стратэгічным дызайнам, карыстальніцкім досведам і шляхам абслугоўвання. Толькі тады можна будзе ўзгадніць тэхналогіі з мэтай і эфектам.
Гэтае ўзгадненне застаецца перашкодай для многіх. Згодна з Gartner CIO Agenda 2025 , 72% кіраўнікоў інфармацыйных тэхналогій па ўсім свеце заяўляюць, што штучны інтэлект з'яўляецца адным з іх стратэгічных тэхналагічных прыярытэтаў. Аднак толькі 24% могуць прадэманстраваць, што яны ствараюць адчувальную каштоўнасць з дапамогай гэтых ініцыятыў. Гэта падкрэслівае разрыў паміж намерам і выкананнем, падкрэсліваючы неабходнасць больш актыўнай і стратэгічнай ролі кіраўніка інфармацыйных тэхналогій у шляху да штучнага інтэлекту.
Тры ключавыя навыкі, якія трэба вывучыць пасля заканчэння лабараторыі.
Калі вы кіраўнік інфармацыйных тэхналогій і ўсё яшчэ затрымаліся на стадыі эксперыментаў, мая прапанова зразумелая: распрацуйце тры асноўныя кампетэнцыі, каб змяніць сітуацыю і прынесці рэальную каштоўнасць.
- Стратэгічны дызайн і дызайн паслуг: разуменне таго, як працоўныя працэсы і вопыт узаемазвязаны, мае важнае значэнне для стварэння рашэнняў штучнага інтэлекту, якія маюць сэнс у бізнэсе.
- Agile-эксперыменты: нішто не заменіць здольнасць хутка тэставаць, хутка церпіць памылкі і яшчэ хутчэй вучыцца. Такія мадэлі, як Scrum, Lean і Design Sprint, — выдатныя саюзнікі.
- Адаптыўнасць: штучны інтэлект змяняецца кожны дзень. З'яўляюцца новыя мадэлі, трансфармуюцца API, з'яўляюцца правілы. ІТ-дырэктар і яго каманда павінны быць гатовыя да перабудовы пры неабходнасці. Гэта частка гульні.
Насамрэч, нядаўняе даследаванне, праведзенае MIT Sloan Management Review у партнёрстве з BCG, паказвае, што толькі 11% прааналізаваных кампаній змаглі атрымаць станоўчую фінансавую прыбытковасць дзякуючы штучнаму інтэлекту. Што ў іх агульнага? Моцная інтэграцыя паміж тэхналогіямі і бізнес-стратэгіяй, а таксама выразнае кіраванне і арыентацыя на каштоўнасць з самага пачатку.
Як я прымяніў гэта на практыцы?
У кампаніі, дзе я працую дырэктарам па інфармацыйных тэхналогіях, мы з самага пачатку прынялі рашэнне дэмакратызаваць доступ да штучнага інтэлекту. Мы стварылі ўнутраную платформу, сапраўдны цэнтр штучнага інтэлекту, які аб'ядноўвае розныя мадэлі (у тым ліку вядучыя праграмы магістратуры па кіраванні правам на рынку) у адзіным інтэрфейсе, даступным для ўсіх 900 супрацоўнікаў.
Гэтая мера дазваляе пазбегнуць дзвюх распаўсюджаных памылак: некантраляванага выкарыстання публічных інструментаў (якія могуць паставіць пад пагрозу канфідэнцыйныя даныя) і абмежавання выкарыстання штучнага інтэлекту ізаляванымі нішамі. Тут доступ мае кожны, ад службы падтрымкі кліентаў да кіраўніцтва.
Акрамя таго, мы стварылі дарожную карту інавацый, якая абнаўляецца двойчы на тыдзень і выразна паказвае бягучыя праекты, іх этапы, вынікі і наступныя крокі. Гэта спрыяе празрыстасці, узаемадзеянню і падсправаздачнасці.
Яшчэ адзін акцэнт — штомесячныя семінары па штучным інтэлекце, якія ахопліваюць такія тэмы, як аўтаномныя агенты, імгненная інжынерыя, параўнанне праграм магістра права (LLM) і іншае. Больш за 400 чалавек актыўна ўдзельнічаюць. І самае галоўнае, у нас ёсць савет кіраўнікоў, які аддае прыярытэт ініцыятывам у галіне штучнага інтэлекту на аснове іх прыбытковасці інвестыцый.
Гэты тып структуры і ініцыятывы ўсё часцей сустракаецца ў Бразіліі. У кіраўніцтве па выдатках на штучны інтэлект IDC Latin America 2025 ацэньваецца, што бразільскія кампаніі павінны інвеставаць больш за 1,9 мільярда долараў ЗША ў рашэнні ў галіне штучнага інтэлекту ў гэтым годзе. Асноўныя напрамкі - аўтаматызацыя працэсаў, абслугоўванне кліентаў, аналіз дадзеных і падтрымка прыняцця рашэнняў. Іншымі словамі, мясцовы рынак ужо ўспрымае штучны інтэлект як стратэгічны слуп, а не як ізаляваны эксперымент.
Штучны інтэлект — гэта ўжо не лабараторыя, а платформа для стварэння каштоўнасці.
Калі б я мог даць адну параду іншым ІТ-дырэктарам, гэта было б так: перастаньце ставіцца да штучнага інтэлекту як да лабараторнага эксперыменту. Выбірайце невялікія выпадкі выкарыстання з высокім патэнцыйным уздзеяннем і хуткім укараненнем і запускайце іх у вытворчасць. Нават калі гэтыя палявыя выпрабаванні недасканалыя, яны дадуць каштоўную зваротную сувязь для паляпшэння рашэння.
Сапраўдны скачок наперад адбываецца, калі каманда распрацоўшчыкаў і канчатковыя карыстальнікі працуюць разам. Пастаяннае супрацоўніцтва паміж тэхналогіямі і бізнесам стварае больш актуальныя, эфектыўныя і трывалыя рашэнні.
У рэшце рэшт, добры штучны інтэлект — гэта той, які працуе ў рэальным свеце. І дырэктар па інфармацыйных тэхналогіях, які разумее гэта, які стварае яго разам з карыстальнікамі, перастае быць проста тэхналагічным менеджарам і становіцца галоўным героем трансфармацыі бізнесу.
