Эвалюцыя натыўнай рэкламы ў спалучэнні са штучным інтэлектам

Лічбы па натыўнай рэкламе даволі абнадзейваюць. Даследаванне Sharethrough/IPG Media паказала, што спажыўцы 53% часцей глядзяць на натыўную рэкламу, чым на дысплейную рэкламу. Гэта ж даследаванне пацвердзіла, што натыўная рэклама павялічвае намер пакупкі 18% і што 32% рэспандэнтаў падзяліліся б натыўнай рэкламай з сябрам або членам сям'і, у той час як толькі 19% зрабілі б гэта для дысплейнай рэкламы.

Паводле звестак Global Growth Insights, сусветны рынак натыўнай рэкламы ў 2023 годзе ацэньваўся ў 111,67 млрд долараў ЗША, з прагнозам дасягнення 127,52 млрд долараў ЗША ў 2024 годзе і 168,9 млрд долараў ЗША да 2032 года, што складае штогадовы рост у 14,21 млрд долараў ЗША з 2024 па 2032 год. У гэтым дакладзе таксама падкрэсліваецца, што выкарыстанне штучнага інтэлекту і машыннага навучання ў натыўнай рэкламе з'яўляецца адной з найбольш актуальных тэндэнцый у бліжэйшыя гады, паколькі гэтыя тэхналогіі дапамагаюць лепш зразумець перавагі і паводзіны кліентаў і прапанаваць больш персаналізаваныя кампаніі, акрамя аптымізацыі паказу рэкламы ў залежнасці ад таго, што найлепш успрымаецца ў дадзеным інвентары.

Укараненне штучнага інтэлекту таксама мае вырашальнае значэнне, таму што адной з галоўных праблем натыўнай рэкламы з моманту яе атрымання папулярнасці ў лічбавых медыя з'яўляецца адаптацыя аднаго і таго ж крэатыву да розных інвентарных рэсурсаў, кожны з якіх мае свае асаблівасці. Гэта адносна простая задача, бо яна адпавядае стандарту, але патрабуе пэўнага часу. Да з'яўлення штучнага інтэлекту спецыялістам агенцтваў даводзілася ўносіць змены па адной, каб данесці адно і тое ж паведамленне да некалькіх розных СМІ з аднолькавымі характарыстыкамі рэдакцыйнага кантэнту.

Дзякуючы гэтым новым тэхналогіям цяпер можна рабіць усе гэтыя карэкціроўкі аўтаматычна, незалежна ад транспартнага сродку, у якім будзе адлюстроўвацца рэклама; яна адаптуецца за лічаныя секунды самой прыладай. У ADSPLAY мы выкарыстоўваем Native 3.0, які дазваляе адначасова паказваць натыўную рэкламу на некалькіх рэсурсах.

У спалучэнні з Programmatic Media рашэнне выкарыстоўвае інтэлектуальныя алгарытмы, якія аптымізуюць рэкламу 24/7. Рэкламадаўца будзе адлюстроўвацца там, дзе яму найлепш падыходзіць для дасягнення сваіх мэтаў са спажыўцамі, не турбуючыся пра гэта.

Сярод пераваг выкарыстання штучнага інтэлекту для стварэння натыўнай рэкламы — экспанентнае навучанне алгарытму і аўтаматычная аптымізацыя. Пасля таго, як машына вучыцца, што звычайна займае каля 90 дзён, паляпшэнне прадукцыйнасці велізарнае. 

Гэта адна з вялікіх пераваг штучнага інтэлекту: ён выконвае паўтаральную працу, якая ў адваротным выпадку забірала б шмат часу ў спецыялістаў. Пакуль машына працуе са сваімі алгарытмамі, гэтыя спецыялісты могуць займацца іншымі, менш стомнымі і больш творчымі справамі, дзе яны сапраўды патрэбныя.