Штучны інтэлект, прагнастычная аналітыка, электронная камерцыя: рэвалюцыі ў аграбізнесе

Тэхналогіі змяняюць свет, і сельскагаспадарчы сектар не з'яўляецца выключэннем. Штучны інтэлект (ШІ) і прагнастычная аналітыка знаходзяцца на пярэднім краі гэтай трансфармацыі, забяспечваючы ідэі каштоўныя рэсурсы, якія дазваляюць весці больш эфектыўнае і ўстойлівае кіраванне. Электронная камерцыя становіцца ўсё больш важным кампанентам бразільскай сельскай гаспадаркі. Яна стварае дадатковы канал продажаў і ўстанаўлівае сувязі паміж удзельнікамі ланцужка. Адначасова электронная камерцыя спрыяе збору і аналізу дадзеных, што можа палепшыць дакладнасць прагназавання попыту. 

Бразілія знаходзіцца на пярэднім краі тэхналагічных даследаванняў і распрацовак. Мы перажываем пераход ад сельскай гаспадаркі 4.0, якая сканцэнтравана на тэхніцы і тэхналагічных рашэннях, да сельскай гаспадаркі 5.0. Гэты новы этап уключае робататэхніку, машыннае навучанне і штучны інтэлект для сельскагаспадарчых вытворчых сістэм з акцэнтам на прадукцыйнасць і ўстойлівасць. 

Прагнастычны аналіз 

Штучны інтэлект, дзякуючы сваёй здольнасці апрацоўваць і аналізаваць вялікія аб'ёмы дадзеных, выкарыстоўваецца для выяўлення заканамернасцей і сувязяў, якія раней было цяжка выявіць. Гэта асабліва карысна ў сельскай гаспадарцы, дзе такія фактары, як клімат, глеба і метады вырошчвання, могуць істотна паўплываць на вытворчасць. Як падгаліна штучнага інтэлекту, прагнастычная аналітыка выкарыстоўвае гістарычныя дадзеныя і алгарытмы машыннага навучання для прагназавання будучага попыту і аптымізацыі вытворчасці і размеркавання. 

Агратэхналогіі 

Паводле звестак Embrapa (Бразільскай карпарацыі сельскагаспадарчых даследаванняў), больш за 2000 бразільскіх агратэхналагічных кампаній (стартапаў, якія займаюцца аграбізнесам) развіваюць сектар з дапамогай інструментаў Інтэрнэту рэчаў (IoT) і штучнага інтэлекту. Акрамя таго, паводле звестак Statista, чакаецца, што да 2028 года аб'ём інвестыцый у штучны інтэлект на сусветным сельскагаспадарчым рынку вырасце прыблізна да 1,4 мільярда долараў ЗША. Гэта ўяўляе сабой перспектыўную трансфармацыю для сектара. 

Выклікі  

Паспяховае ўкараненне тэхналогій у аграбізнес сутыкаецца з некаторымі праблемамі, звязанымі са зборам і аналізам вялікіх аб'ёмаў дадзеных, а таксама з неабходнасцю распрацоўкі адпаведных алгарытмаў машыннага навучання і забеспячэння бяспекі дадзеных. 

Тым не менш, яны павінны фарміраваць развіццё аграбізнесу, дапамагаючы кампаніям не толькі ў прагназаванні попыту, але і ў аптымізацыі ланцужкоў паставак і павышэнні аперацыйнай эфектыўнасці. Акрамя таго, яны могуць спрыяць устойліваму развіццю шляхам скарачэння адходаў і паляпшэння бяспекі і якасці харчовых прадуктаў.