Bu bir faktdır: Braziliyadakı şirkətlər öz biznes strategiyalarına Süni İntellekt daxil ediblər – 2024-cü ilin sonunda aparılan araşdırmaya görə, onların ən azı 98%-i. Lakin problem ondadır ki, təşkilatların yalnız 25%-i süni intellekt tətbiq etməyə hazır olduğunu bəyan edib. Qalanları infrastruktur məhdudiyyətlərindən, məlumatların idarə edilməsindən və ixtisaslaşdırılmış istedad çatışmazlığından əziyyət çəkir. Amma bu o demək deyil ki, qalan 75% öz layihələrini irəli sürmək üçün ideal şərait gözləyir: əksinə, bu şirkətlər texnologiyanı tətbiq etməyə davam edirlər.
Problem ondadır ki, Qlik tərəfindən ESG ilə birgə hazırlanan bu yaxınlarda dərc edilmiş qlobal hesabata əsasən, hər beş şirkətdən yalnız biri AI-ni öz biznesinə inteqrasiya edə bilir. Bundan əlavə, şirkətlərin yalnız 47%-i məlumatların idarə edilməsi siyasətlərini həyata keçirdiklərini bildirdi. Bu rəqəmlər qlobaldır və Braziliya statistikasının daha da yüksək olması təəccüblü olmazdı. Hazırda süni intellekt siloslarda tətbiq olunsa da və texnologiyanın “giriş nöqtəsi” adətən müştəri xidməti olsa da, maliyyə, tənzimləmə və reputasiya riskləri hələ də mövcuddur.
Müvafiq hazırlıq olmadan AI tətbiq etməyi seçən şirkətlər bir çox maneələrlə üzləşirlər. Nümunəvi araşdırmalar göstərdi ki, pis idarə olunan alqoritmlər qərəzləri davam etdirə və ya məxfiliyə xələl gətirə bilər, nəticədə reputasiya və maliyyə ziyanı yarana bilər. Süni intellekt idarəetməsi təkcə texnoloji məsələ deyil, həm də icra və lazımi araşdırmadır: dəqiq müəyyən edilmiş strategiya olmadan risklər imkanlara uyğun olaraq artır – məxfiliyin pozulması və məlumatların sui-istifadəsindən tutmuş qeyri-şəffaf və ya qərəzli avtomatlaşdırılmış qərarlara qədər etibarsızlıq yaradır.
Tənzimləyici təzyiq və uyğunluq: AI İdarəçiliyinin əsasları
Süni intellekt idarəçiliyinin qurulması ehtiyacı təkcə biznes cəbhəsindən yaranmayıb: yeni qaydalar yaranır və Braziliya da daxil olmaqla, irəliləyiş sürətlə gedir.
2024-cü ilin dekabrında Federal Senat 2338/2023 saylı qanun layihəsini təsdiqlədi , bu qanun AI üçün məsuliyyətli istifadə qaydaları ilə tənzimləyici çərçivə təklif edir. AI sistemlərini fundamental hüquqlara zərər vurma potensialına görə təsnif edən Avropa İttifaqına bənzər riskə əsaslanan yanaşma qəbul edir . Avtonom silah alqoritmləri və ya kütləvi nəzarət alətləri kimi həddindən artıq risk yaradan tətbiqlər qadağan ediləcək , generativ və ümumi təyinatlı AI sistemlərindən bazara çıxmazdan əvvəl əvvəlcədən risk qiymətləndirməsindən keçmək tələb olunacaq.
Həmçinin şəffaflıq tələbləri var, məsələn, tərtibatçılardan modelləri öyrədərkən müəllif hüququ ilə qorunan məzmundan istifadə edib-etmədiklərini açıqlamağı tələb edir. Eyni zamanda, mövcud məlumatların mühafizəsi çərçivəsindən istifadə etməklə, ölkədə süni intellekt idarəetməsinin koordinasiyasında mərkəzi rolun Milli Məlumatların Mühafizəsi Təşkilatına (ANPD) təyin edilməsi ilə bağlı müzakirələr aparılır. Bu qanunvericilik təşəbbüsləri şirkətlərin tezliklə AI-nin inkişafı və istifadəsi ilə bağlı aydın öhdəliklərə sahib olacağına işarə edir - hesabat təcrübələrindən və risklərin azaldılmasından alqoritmik təsirlərin uçotuna qədər.
Birləşmiş Ştatlarda və Avropada tənzimləyicilər alqoritmləri, xüsusən də ictimai müzakirələrə səbəb olan generativ süni intellekt alətlərinin populyarlaşmasından sonra yoxlanışı artırıblar. AI ACT artıq Aİ-də qüvvəyə minib və onun icrasının 2 avqust 2026-cı ildə başa çatması planlaşdırılır, o zaman standartın əksər öhdəlikləri, o cümlədən yüksək riskli AI sistemləri və ümumi təyinatlı AI modelləri üçün tələblər tətbiq edilir.
Şəffaflıq, etika və alqoritmik hesabatlılıq
Hüquqi aspektdən əlavə, süni intellekt idarəetməsi sadəcə olaraq “qanunlara riayət etmək”dən kənara çıxan etik və məsuliyyət prinsiplərini əhatə edir. Şirkətlər başa düşürlər ki, müştərilərin, investorların və bütövlükdə cəmiyyətin etimadını qazanmaq üçün süni intellektdən necə istifadə olunduğuna dair şəffaflıq vacibdir. Bu, alqoritmik təsirin əvvəlcədən qiymətləndirilməsi, ciddi məlumat keyfiyyətinin idarə edilməsi və müstəqil model auditi kimi bir sıra daxili təcrübələrin qəbulunu nəzərdə tutur.
Təlim məlumatlarını diqqətlə süzgəcdən keçirən və seçən, toplanmış məlumatlara daxil edilə bilən ayrıseçkilik qərəzlərindən qaçan məlumatların idarə edilməsi siyasətlərinin həyata keçirilməsi də çox vacibdir.
Süni intellekt modeli işə düşdükdən sonra şirkət öz alqoritmlərinin dövri sınaqlarını, təsdiqini və auditini həyata keçirməli, qərarları və istifadə olunan meyarları sənədləşdirməlidir. Bu qeydin iki faydası var: o, sistemin necə işlədiyini izah etməyə kömək edir və uğursuzluq və ya düzgün olmayan nəticə halında hesabatlılığı təmin edir.
İdarəetmə: rəqabətli dəyərə malik yenilik
Yayılan yanlış fikir ondan ibarətdir ki, AI idarəçiliyi innovasiyaları məhdudlaşdırır. Əksinə, yaxşı idarəetmə strategiyası AI-nin tam potensialını məsuliyyətlə açaraq təhlükəsiz innovasiyaya imkan verir. İdarəetmə çərçivələrini erkən quran şirkətlər riskləri problemə çevrilməmişdən əvvəl azalda bilər, layihələri gecikdirəcək yenidən işlərdən və ya qalmaqallardan qaça bilər.
Nəticə etibarı ilə, bu təşkilatlar öz təşəbbüslərindən daha sürətli dəyər qazanırlar. Bazar sübutları bu əlaqəni gücləndirir: qlobal sorğu göstərdi ki, AI idarəçiliyinə fəal liderlik nəzarəti həyata keçirən şirkətlər qabaqcıl AI-nin istifadəsinin üstün maliyyə təsirləri barədə hesabat verirlər.
Bundan əlavə, biz istehlakçıların və investorların texnologiyadan etik istifadə haqqında getdikcə daha çox xəbərdar olduqları bir dövrdəyik - və idarəetməyə bu öhdəliyi nümayiş etdirmək şirkəti rəqabətdən fərqləndirə bilər.
Praktiki baxımdan, yetkin idarəçiliyə malik təşkilatlar təkcə təhlükəsizlikdə deyil, həm də inkişaf səmərəliliyində təkmilləşmələr barədə hesabat verirlər – rəhbərlər əvvəldən aydın standartlar sayəsində AI layihəsinin dövriyyə müddətinin azaldığını qeyd edirlər. Yəni məxfilik, izah oluna bilənlik və keyfiyyət tələbləri dizayn mərhələsində erkən nəzərə alındıqda, sonradan bahalı düzəlişlərdən qaçınılır.
Beləliklə, idarəetmə davamlı innovasiya üçün bələdçi rolunu oynayır, hara sərmayə qoymağı və həlləri məsuliyyətlə necə genişləndirməyi istiqamətləndirir. Və süni intellekt təşəbbüslərini şirkətin korporativ strategiyası və dəyərlərinə uyğunlaşdırmaqla, idarəetmə innovasiyaların təcrid olunmuş və ya potensial zərərli bir yolu izləməkdənsə, həmişə daha böyük biznes və reputasiya məqsədlərinə xidmət etməsini təmin edir.
Süni intellekt idarəetmə strategiyasının hazırlanması, hər şeydən əvvəl, rəqabətli mövqeləşdirmə üçün strateji addımdır. Ölkələrin və şirkətlərin texnoloji yarışa girdiyi bugünkü ekosistemdə inamla və etibarlılıqla yeniliklər edənlər yol göstərir. Səmərəli idarəetmə sistemləri quran böyük şirkətlər, birini digəri üçün qurban verməkdənsə, süni intellektin faydalarını artırmaqla risklərin azaldılmasını balanslaşdıra bilirlər.
Nəhayət, AI idarəçiliyi artıq isteğe bağlı deyil, strateji imperativdir. Böyük şirkətlər üçün idarəetmə strategiyasının yaradılması indi qarşıdakı illərdə süni intellektin istifadəsinə rəhbərlik edəcək standartların, nəzarətlərin və dəyərlərin müəyyən edilməsi deməkdir. Bu, yeni yaranan qaydalara riayət etməkdən tutmuş daxili etika və şəffaflıq mexanizmlərinin yaradılmasına, riski minimuma endirməyə və balanslaşdırılmış şəkildə dəyəri maksimuma çatdırmağa qədər hər şeyi əhatə edir. Dərhal hərəkət edənlər ardıcıl innovasiya və möhkəm reputasiyada mükafatlar qazanaraq, getdikcə süni intellektə əsaslanan bazarda irəliləyəcəklər.
