Süni intellekt (Sİ) artıq uzaq bir vəd deyil; bu, marketinq kimi sahələri, brendlərin istehlakçılarla necə əlaqə qurmasından tutmuş təkliflərin fərdiləşdirilməsinə qədər dəyişdirən mövcud bir reallıqdır. Lakin, Sİ-nin tam potensialına çatması üçün həmişə bir vacib element mövcud olmalıdır: məlumatlar. Keyfiyyətli məlumatlar olmadan Sİ effektiv nəticələr vermək və müştəri səyahətini fərdiləşdirmək qabiliyyətini itirir.
Netflix, Sephora və Starbucks kimi şirkətlər süni intellektdən istifadənin uğurlu nümunələridir, lakin bu səmərəlilik yalnız sistemlərini qidalandırmaq üçün böyük həcmdə məlumatlardan istifadə etdikləri üçün mümkündür. Məsələn, Netflix hər bir istifadəçinin izləmə vərdişlərinə əsasən film və serial tövsiyələrini fərdiləşdirir və şirkətin məlumatına görə, bu, ildə 1 milyard dollardan çox müştəri saxlama gəliri yaradır.
Məlumat əsaslı fərdiləşdirmə
Netflix-in uğuru fərdiləşdirmənin süni intellekt üçün ən böyük vədlərdən biri olduğunu mükəmməl şəkildə göstərir. Platforma baxış tarixçəsi, janr seçimləri və coğrafi yerləşmə kimi geniş məlumat dəstinə əsaslanan məzmun tövsiyə edir. Bu ətraflı məlumat olmadan onun alqoritmləri istifadəçiləri cəlb edə bilməzdi.
Başqa bir nümunə, geniş miqyaslı fərdiləşdirilmiş təcrübələr yaratmaq üçün süni intellektdən istifadə edən Sephora-dır. Sephora Virtual Artist müştərilərin üz cizgilərinə və üstünlüklərinə əsaslanan məhsullar tövsiyə edir. Bu, yalnız təklifin istehlakçıların fərdi ehtiyaclarına və zövqlərinə uyğun olaraq tənzimlənməsinə imkan verən davamlı məlumatların toplanması sayəsində mümkündür, bu da immersiv bir təcrübə yaradır və konversiya nisbətlərini artırır.
Süni intellekt və ağıllı məlumatlara əsaslanan avtomatlaşdırma
Fərdiləşdirmədən əlavə, süni intellekt marketinq avtomatlaşdırmasında da inqilab edir. Lakin bu avtomatlaşdırma yalnız real vaxt rejimində ardıcıl və yenilənmiş məlumatlar olduqda səmərəli işləyir. Starbucks, Deep Brew . Bu, şirkətə inventar idarəetməsini optimallaşdırmağa və əməliyyatlarını təkmilləşdirməyə imkan verir və səy göstərmədən fərdiləşdirilmiş müştəri təcrübəsi təqdim edir.
Məlumat: Yaradıcılıq və səmərəliliyin açarı
Süni intellekt yalnız marketinq kampaniyalarına təsir etmir, həm də kontent yaradılmasını dəyişdirir. Məsələn, JP Morgan Chase keçmiş əlaqə məlumatlarına əsaslanaraq reklam mətni yaratmaq üçün süni intellekt tətbiq etdi. Nəticə əl ilə yaradılan mətnlə müqayisədə klikləmə nisbətlərində təsirli 450% artım oldu. Bu yaradıcı səmərəlilik, hansı məzmunun auditoriyanı ən çox cəlb edəcəyini müəyyən edən məlumatlarla təmin edilir.
Marketinqin gələcəyi süni intellekt və məlumatların inteqrasiyasıdır
Aydın olan odur ki, süni intellekt yalnız möhkəm məlumat bazası tərəfindən dəstəkləndiyi təqdirdə əhəmiyyətli nəticələr verə bilər. Bu texnologiyalardan hələ də istifadə etməkdə tərəddüd edən şirkətlər üçün mesaj aydındır: gələcək artıq buradadır. Süni intellekt və məlumatların birləşməsi, satışların artırılması, müştəri saxlanması və ya əməliyyat səmərəliliyi baxımından uğura aparan düzgün yoldur. Möhkəm məlumat strategiyası olmadan süni intellekt yanacaqsız mühərrik kimi olur - potensialla dolu, lakin təsir yarada bilmir.
Əgər şirkətiniz hələ də süni intellektdən effektiv şəkildə istifadə etmirsə, indi yaxşı strukturlaşdırılmış məlumat strategiyasına investisiya qoymağın vaxtıdır. Gələcəyin marketinqi artıq buradadır və uğur bu iki güclü müttəfiqi necə birləşdirəcəyini bilənlərin əlindədir.
