Tərif:

RTB və ya Real-Time Bidding, avtomatlaşdırılmış auksion prosesi vasitəsilə real vaxt rejimində onlayn reklam sahəsinin alınması və satışı üsuludur. Bu sistem reklamçılara veb səhifənin istifadəçi tərəfindən yükləndiyi anda fərdi reklam təəssüratları üçün rəqabət aparmağa imkan verir.

RTB necə işləyir:

1. Reklam sorğusu:

   İstifadəçi reklam sahəsi olan veb səhifəyə daxil olur.

2. Hərrac başladı:

   Reklam sorğusu tələbin idarə edilməsi platformasına (DSP) göndərilir.

3. Məlumatların təhlili:

   – İstifadəçi haqqında məlumat və səhifə konteksti təhlil edilir.

4. Təkliflər:

   Reklamçılar istifadəçinin öz kampaniyasına uyğunluğuna əsasən təklif verirlər.

5. Qalibin seçilməsi:

   Ən yüksək qiymət təklif edən şəxs reklamı nümayiş etdirmək hüququnu qazanır.

6. Reklam ekranı:

   Qalib elan istifadəçinin səhifəsinə yüklənir.

Səhifə yüklənərkən bütün bu proses millisaniyələrdə baş verir.

RTB ekosisteminin əsas komponentləri:

1. Təchizat Platforması (SSP):

   – Reklam inventarını təklif edən nəşriyyatları təmsil edir.

2. Tələb Tərəfi Platforması (DSP):

   – O, reklamçıları təmsil edir, onlara təəssüratları üzrə təklif verməyə imkan verir.

3. Reklam Mübadiləsi:

   – Hərracların keçirildiyi virtual bazar

4. Məlumat İdarəetmə Platforması (DMP):

   – Tamaşaçıların seqmentasiyası üçün məlumatları saxlayır və təhlil edir.

5. Reklam serveri:

   - Reklamları təqdim edir və izləyir

RTB-nin üstünlükləri:

1. Səmərəlilik:

   - Avtomatlaşdırılmış real vaxt kampaniyasının optimallaşdırılması

2. Dəqiq seqmentləşdirmə:

   – Ətraflı istifadəçi məlumatlarına əsaslanan hədəfləmə

3. İnvestisiyadan daha yüksək gəlir (ROI):

   – İsraf, əhəmiyyətsiz çapın azaldılması.

4. Şəffaflıq:

   Reklamların harada və hansı qiymətə göstərildiyi ilə bağlı görünmə.

5. Çeviklik:

   – Kampaniya strategiyalarına sürətli düzəlişlər

6. Ölçək:

   - Müxtəlif veb-saytlarda geniş reklam inventarına giriş

Çətinliklər və mülahizələr:

1. İstifadəçi məxfiliyi:

   Şəxsi məlumatların hədəflənmə üçün istifadəsi ilə bağlı narahatlıqlar.

2. Reklam saxtakarlığı:

   Saxta çap və ya klik riski

3. Texniki mürəkkəblik:

   – Ekspertiza və texnoloji infrastruktura ehtiyac

4. Brend təhlükəsizliyi:

   – Reklamların uyğun olmayan kontekstlərdə görünməməsinə əmin olun.

5. Emal sürəti:

   – Millisaniyələrlə işləyə bilən sistemlərə olan tələb

RTB-də istifadə olunan məlumat növləri:

1. Demoqrafik məlumat:

   Yaş, cins, yer və s.

2. Davranış məlumatları:

   – Baxış tarixçəsi, maraqlar və s.

3. Kontekstual məlumatlar:

   Səhifə məzmunu, açar sözlər və s.

4. Birinci tərəf məlumatları:

   – Birbaşa reklamçılar və ya naşirlər tərəfindən toplanır

5. Üçüncü tərəf məlumatları:

   – Məlumatlar üzrə ixtisaslaşmış təchizatçılardan alınmışdır

RTB-də əsas göstəricilər:

1. CPM (Min Təəssürat Başına Dəyər):

   – Reklamı min dəfə göstərmək üçün xərc

2. CTR (Click-Through Rate):

   – Təəssüratlarla bağlı kliklərin faizi

3. Dönüşüm dərəcəsi:

   – İstədiyiniz hərəkəti yerinə yetirən istifadəçilərin faizi

4. Görünürlük:

   – Həqiqətən görünən təəssüratların faizi

5. Tezlik:

   – İstifadəçinin eyni reklamı görmə sayı.

RTB-də gələcək tendensiyalar:

1. Süni intellekt və maşın öyrənməsi:

   – Daha təkmil təklif optimallaşdırması və hədəfləmə

2. Proqramlı TV:

   – Televiziya reklamı üçün RTB-nin genişləndirilməsi

3. Mobil ilk:

   – Mobil cihazlar üçün hərraclara diqqət artır

4. Blockchain:

   Əməliyyatlarda daha çox şəffaflıq və təhlükəsizlik.

5. Məxfilik qaydaları:

   – Məlumatların mühafizəsi ilə bağlı yeni qanun və təlimatlara uyğunlaşma

6. Proqramlı audio:

   – Audio axın və podkastlarda reklamlar üçün RTB

Nəticə:

Real-Time Bidding (RTB) rəqəmsal reklamın alınma və satılma üsulunu dəyişdirərək, görünməmiş səmərəlilik və fərdiləşdirmə səviyyəsini təklif etdi. Xüsusilə məxfilik və texniki mürəkkəblik baxımından çətinliklər təqdim etsə də, RTB yeni texnologiyaları özündə birləşdirərək və rəqəmsal mənzərədəki dəyişikliklərə uyğunlaşaraq inkişaf etməyə davam edir. Reklam getdikcə məlumatlara əsaslanan hala gəldikcə, RTB öz kampaniyalarının və reklam inventarının dəyərini artırmaq istəyən reklamçılar və naşirlər üçün əsas alət olaraq qalır.

Tərif:

SLA və ya Xidmət Səviyyəsi Müqaviləsi xidmət təminatçısı ilə onun müştəriləri arasında xidmətin əhatə dairəsi, keyfiyyəti, məsuliyyətləri və zəmanətləri daxil olmaqla xüsusi şərtlərini müəyyən edən rəsmi müqavilədir. Bu sənəd xidmət performansı ilə bağlı aydın və ölçülə bilən gözləntiləri, habelə bu gözləntilərin yerinə yetirilməməsinin nəticələrini müəyyən edir.

SLA-nın əsas komponentləri:

1. Xidmətin təsviri:

   - Təklif olunan xidmətlərin ətraflı təsviri

   Xidmətin əhatə dairəsi və məhdudiyyətləri

2. Performans göstəriciləri:

   Əsas Performans Göstəriciləri (KPI)

   Ölçmə üsulları və hesabatlar

3. Xidmət səviyyələri:

   Gözlənilən keyfiyyət standartları

   Cavab və həll müddəti

4. Məsuliyyətlər:

   – Xidmət təminatçısının öhdəlikləri

   Müştəri öhdəlikləri

5. Zəmanətlər və cərimələr:

   Xidmət Səviyyəsi Öhdəlikləri

   Uyğunsuzluğun nəticələri

6. Ünsiyyət prosedurları:

   Dəstək kanalları

   – Eskalasiya protokolları

7. Dəyişikliklərin idarə edilməsi:

   – Xidmət dəyişiklikləri üçün proseslər

   Bildirişləri yeniləyin

8. Təhlükəsizlik və uyğunluq:

   Məlumatların qorunması tədbirləri

   Tənzimləyici tələblər

9. Xitam və uzadılması:

   - Müqavilənin ləğvi şərtləri

   - Yeniləmə prosesləri

SLA-nın əhəmiyyəti:

1. Gözləntilərin uyğunlaşdırılması:

   – Xidmətdən nə gözləmək lazım olduğuna dair aydınlıq

   - Anlaşılmazlığın qarşısının alınması

2. Keyfiyyətə zəmanət:

   – Ölçülə bilən standartların yaradılması

   - Davamlı təkmilləşdirməyə həvəsləndirmək

3. Risklərin idarə edilməsi:

   - Məsuliyyətlərin müəyyən edilməsi

   – Potensial münaqişələrin yumşaldılması

4. Şəffaflıq:

   – Xidmət performansı ilə bağlı aydın ünsiyyət.

   – Obyektiv qiymətləndirmələr üçün əsas

5. Müştəri etibarı:

   Keyfiyyətə sadiqliyin nümayişi.

   Ticarət əlaqələrinin gücləndirilməsi

Ümumi SLA növləri:

1. Müştəri əsaslı SLA:

   Müəyyən bir müştəri üçün fərdiləşdirilmişdir.

2. Xidmətə əsaslanan SLA:

   – Müəyyən bir xidmətin bütün müştərilərinə tətbiq edilir.

3. Çoxsəviyyəli SLA:

   – Müxtəlif səviyyəli razılaşmaların birləşməsi

4. Daxili SLA:

   – Eyni təşkilat daxilindəki şöbələr arasında

SLA yaratmaq üçün ən yaxşı təcrübələr:

1. Xüsusi və ölçülə bilən olun:

   – Aydın və ölçülə bilən ölçülərdən istifadə edin.

2. Real terminləri müəyyənləşdirin:

   - Əldə edilə bilən məqsədlər qoyun

3. Baxış bəndlərini daxil edin:

   – Dövri düzəlişlərə icazə verin

4. Xarici amilləri nəzərə alın:

   – Tərəflərin nəzarətindən kənar vəziyyətləri qabaqcadan görmək.

5. Bütün maraqlı tərəfləri cəlb edin:

   - Müxtəlif sahələrdən giriş əldə edin

6. Mübahisələrin həlli proseslərini sənədləşdirin:

   - Mübahisələrin həlli üçün mexanizmlərin yaradılması.

7. Aydın və qısa dili qoruyun:

   Jarqon və qeyri-müəyyənliklərdən çəkinin.

SLA-ların həyata keçirilməsində çətinliklər:

1. Müvafiq ölçülərin müəyyən edilməsi:

   – Müvafiq və ölçülə bilən KPI-ləri seçin

2. Çeviklik və sərtliyin balanslaşdırılması:

   Öhdəlikləri qoruyarkən dəyişikliyə uyğunlaşma

3. Gözləntilərin idarə edilməsi:

   – Tərəflər arasında keyfiyyət qavrayışlarının uyğunlaşdırılması

4. Davamlı monitorinq:

   – Effektiv monitorinq sistemlərinin tətbiqi

5. SLA pozuntularının idarə edilməsi:

   – Cəzaları ədalətli və konstruktiv şəkildə tətbiq etmək.

SLA-larda gələcək tendensiyalar:

1. AI əsaslı SLA-lar:

   – Optimallaşdırma və proqnozlaşdırma üçün süni intellektin istifadəsi

2. Dinamik SLA-lar:

   Real vaxt şərtlərinə əsaslanan avtomatik tənzimləmələr.

3. Blockchain ilə inteqrasiya:

   Müqavilələrin daha çox şəffaflığı və avtomatlaşdırılması.

4. İstifadəçi təcrübəsinə diqqət yetirin:

   – Müştəri məmnuniyyəti göstəricilərinin daxil edilməsi

5. Bulud xidmətləri üçün SLA-lar:

   Paylanmış hesablama mühitlərinə uyğunlaşma

Nəticə:

Xidmət Səviyyəsi Müqavilələri (SLAs) xidmətlərin göstərilməsi münasibətlərində aydın və ölçülə bilən gözləntilərin yaradılması üçün vacib alətlərdir. Keyfiyyət standartlarını, məsuliyyətləri və nəticələri müəyyən etməklə, SLA-lar biznes əməliyyatlarında şəffaflığı, etibarı və səmərəliliyi təşviq edir. Texnoloji irəliləyişlərlə, SLA-ların biznes və texnologiya mühitindəki sürətli dəyişiklikləri əks etdirərək daha dinamik və inteqrasiyalı olacağı gözlənilir.

Tərif:

Remarketinq kimi də tanınan retargeting, artıq bir marka, vebsayt və ya proqramla qarşılıqlı əlaqədə olmuş, lakin satınalma kimi istənilən hərəkəti tamamlamamış istifadəçilərlə yenidən əlaqə qurmağı hədəfləyən rəqəmsal marketinq texnikasıdır. Bu strategiya bu istifadəçilərə sonradan ziyarət etdikləri digər platformalarda və vebsaytlarda fərdiləşdirilmiş reklamların göstərilməsini nəzərdə tutur.

Əsas Konsepsiya:

Yenidən hədəfləmənin məqsədi brendi istehlakçılar üçün ən yüksək səviyyədə saxlamaq, onları geri qayıtmağa və istənilən hərəkəti tamamlamağa təşviq etmək və bununla da dönüşüm şansını artırmaqdır.

Necə işləyir:

1. İzləmə:

   Ziyarətçiləri izləmək üçün vebsaytda kod (piksel) quraşdırılıb.

2. İdentifikasiya:

   Xüsusi hərəkətlər edən istifadəçilər etiketlənir.

3. Seqmentasiya:

   Auditoriya siyahıları istifadəçi hərəkətləri əsasında yaradılır.

4. Reklamların göstərilməsi:

   – Fərdiləşdirilmiş reklamlar digər vebsaytlarda hədəflənmiş istifadəçilərə göstərilir.

Yenidən hədəfləmə növləri:

1. Piksel əsaslı yenidən hədəfləmə:

   – Müxtəlif veb-saytlarda istifadəçiləri izləmək üçün kukilərdən istifadə edir.

2. Siyahı üzrə yenidən hədəfləmə:

   – Seqmentasiya üçün e-poçt siyahıları və ya müştəri identifikatorlarından istifadə edir.

3. Dinamik Yenidən hədəfləmə:

   – İstifadəçinin baxdığı xüsusi məhsul və ya xidmətləri əks etdirən reklamları göstərir.

4. Sosial şəbəkələrdə yenidən hədəfləmə:

   – Facebook və Instagram kimi platformalarda reklam göstərir.

5. Videonun yenidən hədəflənməsi:

   – Reklamları brendin videolarına baxmış istifadəçilərə yönəldir.

Ümumi platformalar:

1. Google Reklamları:

   Partnyor vebsaytlarındakı reklamlar üçün Google Display Network.

2. Facebook reklamları:

   Facebook və Instagram platformalarında retargeting.

3. AdRoll:

   – Kanallararası retargeting üzrə ixtisaslaşmış platforma.

4. Kriteo:

   – E-ticarət üçün retargeting üzərində fokuslanıb.

5. LinkedIn Reklamları:

   B2B auditoriyası üçün yenidən hədəfləmə.

Faydaları:

1. Artan Dönüşümlər:

   – Artıq maraqlanan istifadəçiləri konvertasiya etmək ehtimalı daha yüksəkdir.

2. Fərdiləşdirmə:

   İstifadəçi davranışına əsaslanan daha uyğun reklamlar.

3. Effektivlik:

   – Ümumiyyətlə, digər reklam növləri ilə müqayisədə daha yüksək ROI təklif edir.

4. Brendin Gücləndirilməsi:

   – Markanın hədəf auditoriyaya görünməsini təmin edir.

5. Tərk edilmiş alış-veriş arabalarının bərpası:

   İstifadəçilərə natamam alışları xatırlatmaq üçün effektivdir.

İcra strategiyaları:

1. Dəqiq Seqmentasiya:

   – Xüsusi davranışlara əsaslanan auditoriya siyahıları yaradın.

2. Tezliyə nəzarət:

   – Reklamların göstərilmə tezliyini məhdudlaşdırmaqla doymadan çəkinin.

3. Müvafiq Məzmun:

   – Əvvəlki qarşılıqlı əlaqə əsasında fərdiləşdirilmiş reklamlar yaradın.

4. Eksklüziv Təkliflər:

   – Qayıdışı təşviq etmək üçün xüsusi təşviqlər daxil edin.

5. A/B Testi:

   – Optimallaşdırma üçün müxtəlif kreativlər və mesajlarla sınaqdan keçirin.

Problemlər və Mülahizələr:

1. İstifadəçi Məxfiliyi:

   – GDPR və CCPA kimi qaydalara uyğunluq.

2. Reklam Yorğunluğu:

   – Həddindən artıq məruz qalma ilə istifadəçiləri qıcıqlandırma riski.

3. Reklam blokerləri:

   Bəzi istifadəçilər retargeting reklamlarını bloklaya bilər.

4. Texniki mürəkkəblik:

   – Effektiv icra və optimallaşdırma üçün bilik tələb olunur.

5. Tapşırıq:

   – Yenidən hədəfləmənin dönüşümlərə dəqiq təsirini ölçməkdə çətinlik.

Ən yaxşı təcrübələr:

1. Aydın Məqsədləri Müəyyən edin:

   – Yenidən hədəfləmə kampaniyaları üçün konkret məqsədlər müəyyənləşdirin.

2. Ağıllı Seqmentasiya:

   – Satış hunisinin niyyəti və mərhələsi əsasında seqmentlər yaradın.

3. Reklamlarda kreativlik:

   - Cəlbedici və uyğun reklamlar hazırlayın.

4. Vaxt limiti:

   – İlkin qarşılıqlı əlaqədən sonra maksimum yenidən hədəfləmə müddəti təyin edin.

5. Digər Strategiyalarla İnteqrasiya:

   Yenidən hədəfləməni digər rəqəmsal marketinq taktikaları ilə birləşdirin.

Gələcək Trendlər:

1. Süni intellektə əsaslanan yenidən hədəfləmə:

   – Avtomatik optimallaşdırma üçün süni intellektin istifadəsi.

2. Cihazlar arası yenidən hədəfləmə:

   – İnteqrasiya edilmiş şəkildə müxtəlif cihazlarda istifadəçilərə çatın.

3. Artırılmış Reallıqda Retargeting:

   – AR təcrübələrində fərdiləşdirilmiş reklamlar.

4. CRM İnteqrasiyası:

   CRM məlumatlarına əsaslanan daha dəqiq retargeting.

5. Qabaqcıl Fərdiləşdirmə:

   – Çoxsaylı məlumat nöqtələrinə əsaslanan daha yüksək səviyyəli fərdiləşdirmə.

Yenidən hədəfləmə müasir rəqəmsal marketinqin arsenalında güclü bir vasitədir. Brendlərə artıq maraq göstərmiş istifadəçilərlə yenidən əlaqə yaratmağa icazə verməklə, bu texnika konversiyaları artırmaq və potensial müştərilərlə əlaqələri gücləndirmək üçün səmərəli üsul təklif edir. Bununla belə, bunu diqqətlə və strateji şəkildə həyata keçirmək çox vacibdir.

Yenidən hədəfləmə effektivliyini artırmaq üçün şirkətlər həmişə istifadəçi məxfiliyinə hörmət edərək reklamların tezliyini və uyğunluğunu balanslaşdırmalıdırlar. Yadda saxlamaq vacibdir ki, həddindən artıq məruz qalma reklam yorğunluğuna gətirib çıxara bilər və bu, potensial olaraq brend imicinə zərər verə bilər.

Texnologiya inkişaf etdikcə, süni intellekt, maşın öyrənməsi və daha mürəkkəb məlumat analitikasını özündə birləşdirən retargeting inkişaf etməyə davam edəcək. Bu, kampaniyanın səmərəliliyini artıraraq daha da fərdiləşdirməyə və daha dəqiq hədəflənməyə imkan verəcək.

Bununla belə, istifadəçi məxfiliyinə artan diqqət və daha sərt qaydalar ilə şirkətlər uyğunluğu təmin etmək və istehlakçı inamını qorumaq üçün öz retargeting strategiyalarını uyğunlaşdırmalıdırlar.

Nəhayət, retargeting, etik və strateji cəhətdən istifadə edildikdə, rəqəmsal marketoloqlar üçün dəyərli alət olaraq qalır və onlara hədəf auditoriyası ilə rezonansa girən və nəzərəçarpacaq biznes nəticələrini təmin edən daha effektiv və fərdiləşdirilmiş kampaniyalar yaratmağa imkan verir.

Tərif:

Big Data ənənəvi məlumat emal üsullarından istifadə etməklə səmərəli şəkildə emal oluna, saxlanıla və ya təhlil edilə bilməyən olduqca böyük və mürəkkəb verilənlər toplularına aiddir. Bu məlumatlar həcmi, sürəti və müxtəlifliyi ilə xarakterizə olunur, mənalı dəyər və anlayışlar əldə etmək üçün qabaqcıl texnologiyalar və analitik metodlar tələb edir.

Əsas Konsepsiya:

Big Data-nın məqsədi böyük həcmdə xam məlumatları daha məlumatlı qərarlar qəbul etmək, nümunələri və tendensiyaları müəyyən etmək və yeni biznes imkanları yaratmaq üçün istifadə edilə bilən faydalı məlumatlara çevirməkdir.

Əsas Xüsusiyyətlər (Böyük Məlumatın “5 Vs”i):

1. Həcmi:

   - Yaradılan və toplanan böyük miqdarda məlumat.

2. Sürət:

   – Verilənlərin yaradılması və emal olunma sürəti.

3. Müxtəliflik:

   – Məlumat növlərinin və mənbələrinin müxtəlifliyi.

4. Dürüstlük:

   - Məlumatların etibarlılığı və dəqiqliyi.

5. Dəyər:

   - Məlumatlardan faydalı fikirlər çıxarmaq bacarığı.

Böyük məlumat mənbələri:

1. Sosial Media:

   – Yazılar, şərhlər, bəyənmələr, paylaşımlar.

2. Əşyaların İnterneti (IoT):

   – Sensorlardan və qoşulmuş cihazlardan məlumatlar.

3. Kommersiya əməliyyatları:

   - Satışların, alışların və ödənişlərin qeydləri.

4. Elmi məlumat:

   – Təcrübələrin, iqlim müşahidələrinin nəticələri.

5. Sistem Qeydləri:

   – İT sistemlərində fəaliyyət qeydləri.

Texnologiyalar və Alətlər:

1. Hadoop:

   – Paylanmış emal üçün açıq mənbə çərçivəsi.

2. Apache Spark:

   – Yaddaşdaxili məlumat emal mühərriki.

3. NoSQL verilənlər bazası:

   Strukturlaşdırılmamış məlumatlar üçün əlaqəsiz verilənlər bazaları.

4. Maşın Öyrənməsi:

   Proqnozlaşdırılmış analiz və nümunənin tanınması üçün alqoritmlər.

5. Məlumatın vizuallaşdırılması:

   Verilənləri vizual və başa düşülən şəkildə təqdim etmək üçün alətlər.

Böyük Məlumat Tətbiqləri:

1. Bazar Təhlili:

   İstehlakçı davranışını və bazar meyllərini başa düşmək.

2. Əməliyyatların Optimizasiyası:

   – Təkmilləşdirilmiş proseslər və əməliyyat səmərəliliyi.

3. Fırıldaqlığın aşkarlanması:

   – Maliyyə əməliyyatlarında şübhəli nümunələrin müəyyən edilməsi.

4. Fərdi Sağlamlıq:

   – Fərdi müalicələr üçün genomik məlumatların və tibbi tarixlərin təhlili.

5. Ağıllı Şəhərlər:

   – Trafik, enerji və şəhər resurslarının idarə edilməsi.

Faydaları:

1. Məlumata əsaslanan qərarların qəbulu:

   Daha məlumatlı və dəqiq qərarlar.

2. Məhsul və Xidmət İnnovasiyası:

   – Bazar ehtiyaclarına daha çox uyğun gələn təkliflərin hazırlanması.

3. Əməliyyat Effektivliyi:

   - Proseslərin optimallaşdırılması və xərclərin azaldılması.

4. Trendin proqnozlaşdırılması:

   Bazarda və istehlakçı davranışında dəyişikliklərin proqnozlaşdırılması.

5. Fərdiləşdirmə:

   – Müştərilər üçün daha çox fərdi təcrübə və təkliflər.

Problemlər və Mülahizələr:

1. Məxfilik və Təhlükəsizlik:

   – Həssas məlumatların qorunması və qaydalara uyğunluq.

2. Məlumat keyfiyyəti:

   – Toplanmış məlumatların düzgünlüyünə və etibarlılığına zəmanət.

3. Texniki mürəkkəblik:

   – İnfrastruktur və xüsusi bacarıqlara ehtiyac.

4. Məlumat inteqrasiyası:

   – Müxtəlif mənbələrdən və formatlardan məlumatların birləşdirilməsi.

5. Nəticələrin şərhi:

   – Təhlilləri düzgün şərh etmək üçün ekspertiza lazımdır.

Ən yaxşı təcrübələr:

1. Aydın Məqsədləri Müəyyən edin:

   – Big Data təşəbbüsləri üçün xüsusi məqsədlər müəyyənləşdirin.

2. Məlumatın Keyfiyyətini Təmin Edin:

   – Məlumatların təmizlənməsi və doğrulama proseslərinin həyata keçirilməsi.

3. Təhlükəsizliyə sərmayə qoyun:

   – Güclü təhlükəsizlik və məxfilik tədbirlərini qəbul edin.

4. Məlumat Mədəniyyətinin Təşviqi:

   – Təşkilat daxilində məlumat savadlılığını təşviq etmək.

5. Pilot layihələrlə başlayın:

   – Dəyəri təsdiqləmək və təcrübə qazanmaq üçün daha kiçik layihələrlə başlayın.

Gələcək Trendlər:

1. Edge Computing:

   – Mənbəyə yaxın verilənlərin emalı.

2. Qabaqcıl AI və Maşın Öyrənməsi:

   Daha mürəkkəb və avtomatlaşdırılmış analizlər.

3. Böyük verilənlər üçün blokçeyn:

   Məlumat mübadiləsində daha yüksək təhlükəsizlik və şəffaflıq.

4. Böyük verilənlərin demokratikləşməsi:

   Məlumatların təhlili üçün daha əlçatan alətlər.

5. Etika və Məlumatların İdarə Edilməsi:

   – Məlumatların etik və məsuliyyətli istifadəsinə diqqətin artırılması.

Big Data təşkilatların və fərdlərin ətrafdakı dünyanı anlama və qarşılıqlı əlaqədə inqilab etdi. Dərin anlayışlar və proqnozlaşdırma imkanları təmin etməklə Big Data iqtisadiyyatın demək olar ki, hər bir sektorunda kritik aktivə çevrilmişdir. Yaradılan məlumatların həcmi eksponent olaraq artmağa davam etdikcə, Big Data və əlaqəli texnologiyaların əhəmiyyəti qlobal miqyasda qərarların qəbulu və innovasiyaların gələcəyini formalaşdırmaqla daha da artacaq.

Tərif:

Çatbot mətn və ya səs qarşılıqlı əlaqəsi vasitəsilə insan söhbətini simulyasiya etmək üçün nəzərdə tutulmuş kompüter proqramıdır. Süni intellekt (AI) və təbii dil emalından (NLP) istifadə edərək, chatbotlar sualları anlayıb cavablandıra, məlumat verə və sadə tapşırıqları yerinə yetirə bilər.

Əsas Konsepsiya:

Çatbotların əsas məqsədi istifadəçilərlə qarşılıqlı əlaqəni avtomatlaşdırmaq, sürətli və səmərəli cavablar təklif etmək, müştəri təcrübəsini təkmilləşdirmək və təkrarlanan tapşırıqlar üzrə insanın iş yükünü azaltmaqdır.

Əsas Xüsusiyyətlər:

1. Təbii dil qarşılıqlı əlaqəsi:

   – Gündəlik insan dilində anlamaq və cavab vermək bacarığı.

2. 24/7 mövcudluq:

   – Davamlı əməliyyat, istənilən vaxt dəstək təklif edir.

3. Ölçeklenebilirlik:

   - Eyni anda birdən çox söhbəti idarə edə bilər.

4. Davamlı Öyrənmə:

   – Maşın öyrənməsi və istifadəçi rəyi vasitəsilə davamlı təkmilləşdirmə.

5. Sistemlərlə İnteqrasiya:

   – Məlumat əldə etmək üçün verilənlər bazası və digər sistemlərə qoşula bilər.

Chatbot növləri:

1. Qaydalara əsasən:

   – Onlar əvvəlcədən müəyyən edilmiş qaydalar və cavablar toplusuna əməl edirlər.

2. AI ilə işləyir:

   – Onlar konteksti anlamaq və daha təbii cavablar yaratmaq üçün süni intellektdən istifadə edirlər.

3. Hibridlər:

   – Onlar qaydalara əsaslanan və AI əsaslı yanaşmaları birləşdirir.

Necə işləyir:

1. İstifadəçi Girişi:

   İstifadəçi sual və ya əmr daxil edir.

2. Emal:

   Çatbot NLP-dən istifadə edərək girişi təhlil edir.

3. Cavabın Yaradılması:

   Təhlil əsasında chatbot müvafiq cavab yaradır.

4. Cavabın çatdırılması:

   Cavab istifadəçiyə təqdim olunur.

Faydaları:

1. Sürətli Xidmət:

   Ümumi sorğulara ani cavablar.

2. Xərclərin azaldılması:

   – Əsas vəzifələr üçün insan yardımına ehtiyacı azaldır.

3. Ardıcıllıq:

   – Standartlaşdırılmış və dəqiq məlumat verir.

4. Məlumatların toplanması:

   – İstifadəçilərin ehtiyacları haqqında qiymətli məlumatları toplayır.

5. Müştəri Təcrübəsinin Təkmilləşdirilməsi:

   - Dərhal və fərdi dəstək təklif edir.

Ümumi tətbiqlər:

1. Müştəri Xidməti:

   – Tez-tez verilən suallara cavab verir və sadə problemləri həll edir.

2. Elektron ticarət:

   – Veb sayt naviqasiyasına kömək edir və məhsulları tövsiyə edir.

3. Sağlamlıq:

   – Əsas tibbi məlumat və təyinatlar cədvəlini təmin edir.

4. Maliyyə:

   – Bank hesabları və əməliyyatlar haqqında məlumat verir.

5. Təhsil:

   – Kurslar və tədris materialları ilə bağlı suallarla köməklik.

Problemlər və Mülahizələr:

1. Anlama məhdudiyyətləri:

   – Dil nüansları və kontekstlə bağlı çətinlikləriniz ola bilər.

2. İstifadəçinin məyusluğu:

   Qeyri-adekvat cavablar narazılığa səbəb ola bilər.

3. Məxfilik və Təhlükəsizlik:

   - Həssas istifadəçi məlumatlarının qorunması ehtiyacı.

4. Baxım və Təkmilləşdirmə:

   - Müvafiq qalmaq üçün müntəzəm yeniləmələr tələb olunur.

5. İnsan Müştəri Xidmətləri ilə inteqrasiya:

   – Zəruri hallarda insan dəstəyinə rəvan keçid ehtiyacı.

Ən yaxşı təcrübələr:

1. Aydın Məqsədləri Müəyyən edin:

   – Çatbot üçün xüsusi məqsədlər təyin edin.

2. Fərdiləşdirmə:

   – Cavabları istifadəçinin kontekstinə və seçimlərinə uyğunlaşdırın.

3. Şəffaflıq:

   – İstifadəçilərə botla əlaqə saxladıqları barədə məlumat verin.

4. Əlaqə və Davamlı Təkmilləşdirmə:

   – Performansı artırmaq üçün qarşılıqlı əlaqələri təhlil edin.

5. Danışıq dizaynı:

   – Təbii və intuitiv söhbət axını yaradın.

Gələcək Trendlər:

1. Qabaqcıl AI ilə inteqrasiya:

   – Daha mürəkkəb dil modellərindən istifadə.

2. Multimodal Çatbotlar:

   – Mətn, səs və vizual elementlərin birləşməsi.

3. Empatiya və Emosional İntellekt:

   – Emosiyaları tanımaq və onlara cavab vermək qabiliyyətinə malik chatbotların inkişafı.

4. IoT ilə inteqrasiya:

   – Çatbotlar vasitəsilə smart cihazların idarə edilməsi.

5. Yeni Sənayelərə Genişlənmə:

   – İstehsal və logistika kimi sektorlarda artan qəbul.

Çatbotlar şirkətlərin və təşkilatların müştəriləri və istifadəçiləri ilə qarşılıqlı əlaqədə inqilabı təmsil edir. Ani, fərdiləşdirilmiş və genişləndirilə bilən dəstək təklif etməklə, onlar əməliyyat səmərəliliyini və müştəri məmnuniyyətini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırır. Texnologiya inkişaf etdikcə, chatbotların müxtəlif sektorlar üzrə imkanlarını və tətbiqlərini genişləndirərək daha da təkmilləşəcəyi gözlənilir.

Tərif:

Cyber ​​​​Monday və ya ingilis dilində "Cyber ​​​​Monday" ABŞ-da Şükran Günündən sonra ilk bazar ertəsi baş verən onlayn alış-veriş hadisəsidir. Bu gün onlayn pərakəndə satıcılar tərəfindən təklif olunan böyük promosyonlar və endirimlər ilə xarakterizə olunur ki, bu da onu e-ticarət üçün ilin ən işlək günlərindən birinə çevirir.

Mənşə:

"Kiber Bazar ertəsi" termini 2005-ci ildə ABŞ-ın ən böyük pərakəndə birliyi olan Milli Pərakəndə Satış Federasiyası (NRF) tərəfindən istifadə edilmişdir. Bu tarix ənənəvi olaraq fiziki mağazalarda satışa yönəlmiş Qara Cümə gününə onlayn qarşılıq olaraq yaradılmışdır. NRF qeyd etdi ki, bir çox istehlakçı Şükran Günündən sonra bazar ertəsi işə qayıtdıqdan sonra onlayn alış-veriş etmək üçün ofislərdə yüksək sürətli internetdən istifadə edib.

Xüsusiyyətlər:

1. Elektron ticarətə diqqət yetirin: Əvvəlcə fiziki mağazalarda satışa üstünlük verən Qara Cümə günündən fərqli olaraq, Cyber ​​​​Bazar ertəsi yalnız onlayn alış-verişə diqqət yetirir.

2. Müddət: Əvvəlcə 24 saatlıq tədbir idi, indi bir çox pərakəndə satıcılar promosyonları bir neçə gün və ya hətta bütün həftə ərzində uzadırlar.

3. Məhsul növləri: Geniş çeşiddə məhsullarda endirimlər təklif etsə də, Cyber ​​​​Monday xüsusilə elektronika, qadcetlər və texnoloji məhsullar üzrə böyük sövdələşmələrlə tanınır.

4. Qlobal əhatə: Başlanğıcda Şimali Amerika fenomeni olan Kiber Bazar ertəsi beynəlxalq pərakəndə satışçılar tərəfindən mənimsənilərək bir çox başqa ölkələrə yayıldı.

5. İstehlakçı hazırlığı: Bir çox alıcı tədbir günündən əvvəl məhsulları araşdıraraq və qiymətləri müqayisə edərək qabaqcadan plan qurur.

Təsir:

Kiber Bazar ertəsi e-ticarət üçün ən gəlirli günlərdən birinə çevrildi və hər il milyardlarla dollar satış qazandı. Bu, təkcə onlayn satışları artırmır, həm də pərakəndə satış şirkətlərinin marketinq və logistika strategiyalarına təsir göstərir, çünki onlar öz vebsaytlarında yüksək həcmli sifariş və trafiki idarə etməyə geniş şəkildə hazırlaşırlar.

Təkamül:

Mobil ticarətin böyüməsi ilə bir çox Cyber ​​Monday alışları indi smartfonlar və planşetlər vasitəsilə həyata keçirilir. Bu, pərakəndə satıcıları mobil platformalarını optimallaşdırmağa və mobil cihaz istifadəçiləri üçün xüsusi promosyonlar təklif etməyə vadar etdi.

Mülahizələr:

Kiber Bazar ertəsi istehlakçılara yaxşı sövdələşmələr tapmaq üçün böyük imkanlar təqdim etsə də, onlayn fırıldaqçılıq və impuls alışlara qarşı ayıq qalmaq vacibdir. İstehlakçılara satın almadan əvvəl satıcının reputasiyasını yoxlamaq, qiymətləri müqayisə etmək və geri qaytarma qaydalarını oxumaq tövsiyə olunur.

Nəticə:

Kiber Bazar ertəsi sadə onlayn promosyonlar günündən qlobal pərakəndə satış fenomeninə çevrilərək bir çox istehlakçılar üçün bayram alış-veriş mövsümünün başlanğıcını qeyd etdi. O, müasir pərakəndə satış mənzərəsində e-ticarətin artan əhəmiyyətini vurğulayır və dəyişən texnoloji və istehlakçı davranışlarına uyğunlaşmağa davam edir.

1. CPA (Cost Per Acquisition) və ya Cost Per Acquisition

CPA rəqəmsal marketinqdə yeni bir müştəri əldə etmək və ya müəyyən bir konversiyaya nail olmaq üçün orta xərcləri ölçən əsas metrikdir. Bu metrik kampaniyanın ümumi dəyərini əldə etmələrin və ya çevrilmələrin sayına bölmək yolu ilə hesablanır. CPA, satış və ya qeydiyyat kimi konkret nəticələrə yönəlmiş marketinq kampaniyalarının səmərəliliyini qiymətləndirmək üçün xüsusilə faydalıdır. Bu, şirkətlərə hər bir yeni müştəri əldə etmək üçün nə qədər xərclədiklərini müəyyən etməyə imkan verir, büdcələri və marketinq strategiyalarını optimallaşdırmağa kömək edir.

2. CPC (klik başına xərc)

CPC (Cost Per Click) reklamçının reklamına hər klik üçün ödədiyi orta dəyəri əks etdirən metrikdir. Bu metrik adətən Google Reklamları və Facebook Reklamları kimi onlayn reklam platformalarında istifadə olunur. CPC kampaniyanın ümumi dəyərini alınan kliklərin sayına bölmək yolu ilə hesablanır. Bu metrik vebsayt və ya açılış səhifəsinə trafik yaratmağa yönəlmiş kampaniyalar üçün xüsusilə aktualdır. CPC reklamçılara xərclərinə nəzarət etməyə və məhdud büdcə ilə daha çox klik əldə etmək üçün kampaniyalarını optimallaşdırmağa imkan verir.

3. CPL (Cost Per Lead) və ya Təqdimat Başına Dəyər

CPL, potensial müştəri, yəni təklif olunan məhsul və ya xidmətə maraq göstərən potensial müştəri yaratmaq üçün orta xərcləri ölçən bir metrikdir. Müştəri adətən dəyərli bir şey (məsələn, elektron kitab və ya pulsuz nümayiş) müqabilində ad və e-poçt kimi əlaqə məlumatlarını təqdim etdikdə əldə edilir. CPL, kampaniyanın ümumi dəyərini yaradılan potensial müştərilərin sayına bölmək yolu ilə hesablanır. Bu göstərici B2B şirkətləri və ya daha uzun satış dövrü olan şirkətlər üçün xüsusilə vacibdir, çünki o, aparıcı yaratma strategiyalarının effektivliyini və investisiyanın potensial gəlirini qiymətləndirməyə kömək edir.

4. CPM (Millə Dəyər) və ya Min Təəssürat Başına Dəyər

CPM, kliklərdən və ya qarşılıqlı təsirlərdən asılı olmayaraq, bir reklamın min dəfə göstərilməsinin dəyərini əks etdirən metrikdir. "Mille" min üçün latın terminidir. CPM, ümumi kampaniya dəyərini 1000-ə vurulan təəssüratların ümumi sayına bölmək yolu ilə hesablanır. Bu metrik tez-tez brendinq və ya marka məlumatlılığı kampaniyalarında istifadə olunur, burada əsas məqsəd dərhal kliklər və ya dönüşümlər yaratmaqdansa, brendin görünməsini və tanınmasını artırmaqdır. CPM müxtəlif reklam platformaları arasında xərc səmərəliliyini müqayisə etmək və əhatə dairəsi və tezliyi prioritetləşdirən kampaniyalar üçün faydalıdır.

Nəticə:

Bu ölçülərin hər biri – CPA, CPC, CPL və CPM – rəqəmsal marketinq kampaniyalarının performansı və səmərəliliyi ilə bağlı unikal perspektiv təklif edir. Ən uyğun metrikanın seçilməsi xüsusi kampaniya məqsədlərindən, biznes modelindən və şirkətin diqqət yetirdiyi marketinq hunisinin mərhələsindən asılıdır. Bu ölçülərin birləşməsindən istifadə rəqəmsal marketinq strategiyalarının ümumi performansının daha əhatəli və balanslaşdırılmış görünüşünü təmin edə bilər.

1. E-poçt Marketinqi

Tərif:

E-poçt marketinqi məhsul və xidmətlərin təşviqi, müştəri əlaqələrinin qurulması və markanın cəlb edilməsi məqsədi ilə əlaqə siyahısına göndərilən e-poçtlardan istifadə edən rəqəmsal marketinq strategiyasıdır.

Əsas xüsusiyyətlər:

1. Hədəf auditoriyası:

   – Rabitə almağa qoşulmuş abunəçilərin siyahısına göndərildi.

2. Məzmun:

   Tanıtım, məlumatlandırıcı və ya maarifləndirici.

   – Buraya təkliflər, xəbərlər, blog məzmunu və xəbər bülletenləri daxil ola bilər.

3. Tezlik:

   – Adətən müntəzəm fasilələrlə planlaşdırılır (həftəlik, iki həftəlik, aylıq).

4. Məqsəd:

   – Satışları təşviq etmək, əlaqəni artırmaq və potensial müştəriləri yetişdirmək.

5. Fərdiləşdirmə:

   Müştəri məlumatlarına əsasən seqmentləşdirilə və fərdiləşdirilə bilər.

6. Metriklər:

   Açıq nisbət, klikləmə dərəcəsi, dönüşümlər, ROI.

Nümunələr:

Həftəlik Xəbər bülleteni

– Mövsümi kampaniyaların elanı

- Yeni məhsulların satışa çıxarılması

Üstünlüklər:

Xərc baxımından səmərəli

- Yüksək ölçülə bilən

– Dəqiq seqmentləşdirməyə imkan verir

Avtomatlaşdırıla bilən

Çətinliklər:

– Spam kimi qeyd olunmaqdan çəkinin

- Əlaqə siyahınızı yeniləyin

- Müvafiq və cəlbedici məzmun yaradın

2. Transaksiya E-poçtu

Tərif:

Tranzaksiya e-poçtu, onların hesabı və ya əməliyyatları ilə bağlı xüsusi istifadəçi hərəkətlərinə və ya hadisələrə cavab olaraq işə salınan avtomatlaşdırılmış e-poçt rabitəsinin bir növüdür.

Əsas xüsusiyyətlər:

1. Tətik:

   – Xüsusi istifadəçi hərəkətinə və ya sistem hadisəsinə cavab olaraq göndərilir.

2. Məzmun:

   Məlumat xarakterli, xüsusi əməliyyat və ya fəaliyyət haqqında təfərrüatların təmin edilməsinə yönəlib.

3. Tezlik:

   – Tətik aktivləşdirildikdən sonra real vaxt rejimində və ya real vaxta yaxın rejimdə göndərilir.

4. Məqsəd:

   – Vacib məlumatları təmin etmək, hərəkətləri təsdiqləmək və istifadəçi təcrübəsini təkmilləşdirmək.

5. Fərdiləşdirmə:

   – Xüsusi istifadəçi hərəkətləri əsasında yüksək səviyyədə fərdiləşdirilmişdir.

6. Uyğunluq:

   – Ümumiyyətlə, alıcı tərəfindən gözlənilən və qiymətləndirilir.

Nümunələr:

Sifarişin təsdiqi

Ödəniş bildirişi

Parolun sıfırlanması

Qeydiyyatdan sonra xoş gəlmisiniz.

Üstünlüklər:

Daha yüksək açıq və nişan nisbətləri

- Müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırır

- Etibar və etibarı artırır.

Çarpaz satış və yuxarı satış imkanı.

Çətinliklər:

- Dərhal və etibarlı çatdırılma zəmanəti

- Məzmunu uyğun və qısa saxlayın.

– Əsas məlumatı marketinq imkanları ilə balanslaşdırmaq

Əsas fərqlər:

1. Niyyət:

   E-poçt Marketinqi: Təşviq və nişan.

   Tranzaksiya e-poçtu: Məlumat və təsdiq.

2. Tezlik:

   E-poçt marketinqi: müntəzəm olaraq planlaşdırılıb.

   Transaksiya E-poçtu: Xüsusi hərəkətlərə və ya hadisələrə əsaslanır.

3. Məzmun:

   E-poçt Marketinqi: Daha çox reklam xarakterli və müxtəlifdir.

   Tranzaksiya E-poçtu: Xüsusi əməliyyat məlumatlarına diqqət yetirilir.

4. İstifadəçi Gözləntiləri:

   E-poçt Marketinqi: Həmişə gözlənilən və ya arzuolunan deyil.

   Transaksiya E-poçtu: Ümumiyyətlə gözlənilən və qiymətləndirilir.

5. Qaydalar:

   E-poçt marketinqi daha sərt qoşulma və imtina qanunlarına tabedir.

   Transaksiya E-poçtu: Tənzimləmə baxımından daha çevikdir.

Nəticə:

Həm e-poçt marketinqi, həm də əməliyyat e-poçtu effektiv rəqəmsal kommunikasiya strategiyasının vacib komponentləridir. E-poçt marketinqi məhsul və xidmətlərin təşviqinə və müştərilərlə uzunmüddətli əlaqələrin qurulmasına diqqət yetirsə də, əməliyyat e-poçtu xüsusi istifadəçi hərəkətləri ilə bağlı vacib və dərhal məlumat verir. Müvəffəqiyyətli e-poçt strategiyası adətən müştəriləri yetişdirmək və cəlb etmək üçün e-poçt marketinqindən və kritik məlumat vermək və istifadəçi təcrübəsini artırmaq üçün əməliyyat e-poçtundan istifadə edərək hər iki növü özündə birləşdirir. Bu iki yanaşmanın effektiv birləşməsi rəqəmsal marketinq təşəbbüslərinin ümumi uğuruna və müştəri məmnuniyyətinə əhəmiyyətli dərəcədə töhfə verən müştərilər üçün daha zəngin, daha uyğun və dəyərli ünsiyyətlə nəticələnə bilər.