Tərif:

Ağ Cümə bir sıra Yaxın Şərq ölkələrində, xüsusilə Birləşmiş Ərəb Əmirlikləri, Səudiyyə Ərəbistanı və Fars körfəzi ölkələrində baş tutan alış-veriş və tanıtım tədbiridir. Birləşmiş Ştatlarda Qara Cümə gününün regional ekvivalenti hesab olunur, lakin cümə İslamda müqəddəs gün olduğundan yerli mədəni həssaslıqlara hörmət etmək üçün uyğunlaşdırılmış bir adla.

Mənşə:

Ağ Cümə konsepsiyası 2014-cü ildə Qara Cümə gününə alternativ olaraq Souq.com (hazırda Amazonun bir hissəsi) tərəfindən təqdim edilmişdir. "Ağ" adı bir çox ərəb mədəniyyətlərində təmizlik və sülhü təmsil etdiyi müsbət mənalara görə seçilmişdir.

Əsas xüsusiyyətlər:

1. Tarix: Adətən noyabrın sonunda qlobal Qara Cümə gününə təsadüf edir

2. Müddət: Əvvəlcə bir günlük hadisə, indi tez-tez bir həftə və ya daha çox müddətə uzadılır

3. Kanallar: Güclü onlayn mövcudluq, həm də fiziki mağazalar daxildir

4. Məhsullar: Elektronika və modadan tutmuş ev əşyalarına və yeməklərə qədər geniş çeşiddə

5. Endirimlər: Çox vaxt 70% və ya daha çox olan əhəmiyyətli təkliflər

6. İştirakçılar: Regionda fəaliyyət göstərən yerli və beynəlxalq pərakəndə satıcılar daxildir

Qara Cümədən fərqlər:

1. Ad: Yerli mədəni həssaslıqlara hörmət etmək üçün uyğunlaşdırılmışdır

2. Vaxt: Ənənəvi Qara Cümə günündən bir qədər fərqli ola bilər

3. Mədəni diqqət: Məhsullar və promosyonlar çox vaxt yerli seçimlərə uyğunlaşdırılır

4. Qaydalar: Körfəz ölkələrində xüsusi e-ticarət və təşviq qaydalarına tabedir

İqtisadi təsir:

Ağ Cümə bölgədə əhəmiyyətli bir satış sürücüsünə çevrildi və bir çox istehlakçı tədbiri əhəmiyyətli alışlar edəcəyini gözləyirdi. Tədbir yerli iqtisadiyyatı stimullaşdırır və regionda elektron ticarətin inkişafına kömək edir.

Meyillər:

1. Yaxın Şərq və Şimali Afrikanın digər ölkələrinə genişlənmə

2. Tədbirin müddətini “Ağ Cümə Həftəsi”nə, hətta bir aya qədər artırın

3. Təkliflərin fərdiləşdirilməsi üçün AI kimi texnologiyaların daha çox inteqrasiyası

4. Omnikanal alış-veriş təcrübələrinə artan diqqət

5. Fiziki məhsullara əlavə olaraq xidmət təkliflərinin artması

Çətinliklər:

1. Pərakəndə satıcılar arasında gərgin rəqabət

2. Logistika və çatdırılma sistemlərinə təzyiq

3. Promosyonları mənfəətlə balanslaşdırmaq lazımdır

4. Fırıldaqçılıq və aldadıcı üsullarla mübarizə

5. Sürətlə dəyişən istehlakçı seçimlərinə uyğunlaşma

Mədəni təsir:

Ağ Cümə regionda istehlakçı vərdişlərini dəyişməyə kömək etdi, onlayn alış-verişi təşviq etdi və böyük mövsümi tanıtım tədbirləri konsepsiyasını təqdim etdi. Bununla belə, bu, istehlakçılıq və onun ənənəvi mədəniyyətə təsiri haqqında da müzakirələrə səbəb oldu.

Ağ Cümənin gələcəyi:

1. İstehlakçı məlumatlarına əsaslanan təkliflərin daha çox fərdiləşdirilməsi

2. Artırılmış və virtual reallığın alış-veriş təcrübəsinə inteqrasiyası

3. Davamlılığa və şüurlu istehlak təcrübələrinə artan diqqət

4. MENA regionunda yeni bazarlara genişlənmə (Yaxın Şərq və Şimali Afrika)

Nəticə:

Ağ Cümə Yaxın Şərq pərakəndə satış landşaftında əhəmiyyətli bir fenomen olaraq ortaya çıxdı və qlobal mövsümi promosyonlar konsepsiyasını regionun mədəni xüsusiyyətlərinə uyğunlaşdırdı. İnkişaf etməyə davam etdikcə, Ağ Cümə təkcə satışları artırmır, həm də istehlakçı meyllərini və regionda e-ticarətin inkişafını formalaşdırır.

Tərif:

Inbound Marketing, hədəf auditoriyanı ənənəvi reklam mesajları ilə kəsmək əvəzinə, müvafiq məzmun və fərdiləşdirilmiş təcrübələr vasitəsilə potensial müştəriləri cəlb etməyə yönəlmiş rəqəmsal marketinq strategiyasıdır. Bu yanaşma, alıcının səyahətinin hər mərhələsində dəyər təmin etməklə müştərilərlə uzunmüddətli əlaqələr qurmağı hədəfləyir.

Əsas prinsiplər:

1. Cazibə: Ziyarətçiləri vebsayta və ya rəqəmsal platformaya cəlb etmək üçün dəyərli məzmun yaradın

2. İştirak: Müvafiq alətlər və kanallar vasitəsilə aparıcılarla əlaqə saxlayın

3. Sevindirin: Müştəriləri brendin müdafiəçilərinə çevirmək üçün dəstək və məlumat verin

Metodologiya:

Inbound Marketing dörd mərhələli metodologiyaya əməl edir:

1. Cəlb etmək: İdeal hədəf auditoriyanı cəlb etmək üçün müvafiq məzmun yaradın

2. Çevirin: Ziyarətçiləri ixtisaslı potensial müştərilərə çevirin

3. Bağlayın: Liderləri yetişdirin və onları müştərilərə çevirin

4. Zövq: Müştəriləri saxlamaq və saxlamaq üçün dəyər təklif etməyə davam edin

Alətlər və taktikalar:

1. Məzmun marketinqi: Bloqlar, e-kitablar, ağ kağızlar, infoqrafika

2. SEO (Search Engine Optimization): Axtarış motorunun optimallaşdırılması

3. Sosial media: Sosial şəbəkələrdə məzmunun cəlb edilməsi və paylaşılması

4. E-poçt marketinqi: Fərdiləşdirilmiş və seqmentləşdirilmiş ünsiyyət

5. Açılış səhifələri: Dönüşüm üçün optimallaşdırılmış səhifələr

6. CTA (Call-to-Action): Fəaliyyətləri təşviq etmək üçün strateji düymələr və keçidlər

7. Marketinqin avtomatlaşdırılması: prosesləri avtomatlaşdırmaq və aparıcıları yetişdirmək üçün alətlər

8. Analitika: Davamlı optimallaşdırma üçün məlumatların təhlili

Faydaları:

1. Xərc-effektivlik: Ümumiyyətlə ənənəvi marketinqdən daha qənaətcildir

2. Quruluş orqanı: Markanı sektorda istinad olaraq qurur

3. Uzunmüddətli əlaqələr: Müştərilərin saxlanmasına və loyallığına diqqət yetirir

4. Fərdiləşdirmə: Hər bir istifadəçi üçün daha uyğun təcrübələri təmin edir

5. Dəqiq ölçmə: Nəticələrin monitorinqini və təhlilini asanlaşdırır

Çətinliklər:

1. Vaxt: Əhəmiyyətli nəticələr üçün uzunmüddətli investisiya tələb edir

2. Ardıcıllıq: Keyfiyyətli məzmunun daimi istehsalını tələb edir

3. Ekspertiza: Rəqəmsal marketinqin müxtəlif sahələrində bilik tələb edir

4. Uyğunlaşma: Auditoriya seçimlərində və alqoritmlərdə dəyişikliklərin monitorinqini tələb edir

Outbound Marketingdən fərqlər:

1. Fokus: Gələn cəlb edir, Giden kəsilir

2. İstiqamət: Inbound pull marketinqdir, Outbound təkan marketinqidir

3. Qarşılıqlı əlaqə: Gələn iki yönlü, Çıxan bir istiqamətlidir

4. İcazə: Inbound razılığa əsaslanır, Outbound həmişə deyil

Əhəmiyyətli ölçülər:

1. Veb sayt trafiki

2. Qurğuşun çevrilmə dərəcəsi

3. Məzmunla əlaqə

4. Müqavilə üzrə xərc

5. ROI (İnvestisiya gəliri)

6. Müştərinin Həyat Boyu Dəyəri (CLV)

Gələcək tendensiyalar:

1. AI və maşın öyrənməsi vasitəsilə daha çox fərdiləşdirmə

2. Artırılmış və virtual reallıq kimi inkişaf etməkdə olan texnologiyalarla inteqrasiya

3. Video və audio məzmuna (podkastlara) diqqət yetirin

4. İstifadəçinin məxfiliyinə və məlumatların qorunmasına vurğu

Nəticə:

Inbound Marketing şirkətlərin rəqəmsal marketinqə yanaşma tərzində əsaslı dəyişikliyi təmsil edir. Ardıcıl dəyər təmin etməklə və hədəf auditoriya ilə həqiqi əlaqələr qurmaqla bu strategiya təkcə potensial müştəriləri cəlb etmir, həm də onları sadiq brend müdafiəçilərinə çevirir. Rəqəmsal mənzərə inkişaf etməyə davam etdikcə, Inbound Marketing davamlı biznes inkişafı üçün effektiv, müştəri mərkəzli yanaşma olaraq qalır.

Tərif:

"Subaylar Günü" və ya "İkiqat 11" kimi də tanınan Subaylar Günü, hər il noyabrın 11-də (11/11) baş verən alış-veriş hadisəsi və subaylığın qeyd edilməsidir. Çində başlayan bu, satış həcminə görə Qara Cümə və Kiber Bazar ertəsi kimi tarixləri geridə qoyaraq, dünyanın ən böyük e-ticarət tədbirinə çevrildi.

Mənşə:

Subaylar Günü 1993-cü ildə Çinin Nankinq Universitetinin tələbələri tərəfindən subay olmağın qürurunu qeyd etmək üçün yaradılıb. 11/11 tarixi ona görə seçilmişdir ki, 1 rəqəmi tək bir insanı təmsil edir və rəqəmin təkrarı subaylığı vurğulayır.

Təkamül:

2009-cu ildə Çin e-ticarət nəhəngi Alibaba Subaylar Gününü böyük endirimlər və promosyonlar təqdim edərək onlayn alış-veriş tədbirinə çevirdi. O vaxtdan bəri, tədbir qlobal satış fenomeninə çevrilərək eksponent olaraq böyüdü.

Əsas xüsusiyyətlər:

1. Tarix: 11 noyabr (11/11)

2. Müddət: Əvvəlcə 24 saat idi, lakin indi bir çox şirkətlər promosyonları bir neçə günə uzadırlar

3. Fokus: Əsasən e-ticarət, həm də fiziki mağazalar daxildir

4. Məhsullar: Elektronika və modadan yemək və səyahətə qədər geniş çeşiddə

5. Endirimlər: Əhəmiyyətli təkliflər, çox vaxt 50%-dən çox

6. Texnologiya: Promosyonlar üçün mobil proqramlardan və axın platformalarından intensiv istifadə

7. Əyləncə: Canlı şoular, məşhurların yayımları və interaktiv tədbirlər

İqtisadi təsir:

Subaylar Günü 2020-ci ildə təkcə Alibaba 74,1 milyard dollarlıq ümumi məhsul satışını bildirməklə, milyardlarla dollar satış gətirir. Tədbir Çin iqtisadiyyatını əhəmiyyətli dərəcədə artırır və qlobal pərakəndə satış tendensiyalarına təsir göstərir.

Qlobal genişlənmə:

Hələ də əsasən Çin fenomeni olsa da, Subaylar Günü digər Asiya ölkələrində populyarlıq qazanır və beynəlxalq pərakəndə satışçılar, xüsusən də Asiyada mövcudluğu olanlar tərəfindən qəbul edilməyə başlayır.

Tənqid və mübahisələr:

1. Həddindən artıq istehlakçılıq

2. Qablaşdırma və çatdırılmanın artması səbəbindən ətraf mühitlə bağlı narahatlıqlar

3. Logistika və çatdırılma sistemlərinə təzyiq

4. Bəzi endirimlərin həqiqiliyinə dair suallar

Gələcək tendensiyalar:

1. Daha çox beynəlxalq övladlığa götürmə

2. Artırılmış və virtual reallıq kimi texnologiyaların inteqrasiyası

3. Davamlılığa və şüurlu istehlaka artan diqqət

4. Logistik təzyiqi azaltmaq üçün tədbirin müddətinin uzadılması

Nəticə:

Subaylar Günü kollecdə subaylığın qeyd edilməsindən qlobal e-ticarət fenomeninə çevrildi. Onun onlayn satışlara, istehlakçı davranışlarına və marketinq strategiyalarına təsiri artmaqda davam edir və bu, onu qlobal pərakəndə satış təqvimində mühüm hadisə halına gətirir.

Tərif:

RTB və ya Real-Time Bidding, avtomatlaşdırılmış auksion prosesi vasitəsilə real vaxt rejimində onlayn reklam sahəsinin alınması və satışı üsuludur. Bu sistem reklamçılara veb səhifənin istifadəçi tərəfindən yükləndiyi anda fərdi reklam təəssüratları üçün rəqabət aparmağa imkan verir.

RTB Əməliyyatı:

1. Reklam sorğusu:

   – İstifadəçi mövcud reklam sahəsi olan veb səhifəyə daxil olur

2. Hərrac başladı:

   – Reklam sorğusu tələbin idarə edilməsi platformasına (DSP) göndərilir

3. Məlumatların təhlili:

   – İstifadəçi haqqında məlumat və səhifənin konteksti təhlil edilir

4. Təkliflər:

   – Reklamçılar istifadəçilərin öz kampaniyalarına uyğunluğuna əsasən təklif verirlər

5. Qalibin seçilməsi:

   – Ən yüksək qiymət təklifi reklamı göstərmək hüququnu qazanır

6. Reklamın göstərilməsi:

   – Qalib elan istifadəçinin səhifəsinə yüklənir

Bütün bu proses səhifə yüklənərkən millisaniyələrdə baş verir.

RTB ekosisteminin əsas komponentləri:

1. Təchizat Platforması (SSP):

   – Reklam inventarını təklif etməklə nəşriyyatları təmsil edir

2. Tələb Tərəfi Platforması (DSP):

   – Reklamçıları təmsil edir, onlara təəssüratlara təklif verməyə imkan verir

3. Reklam Mübadiləsi:

   – Hərracların keçirildiyi virtual bazar

4. Məlumat İdarəetmə Platforması (DMP):

   – Tamaşaçıların seqmentasiyası üçün məlumatları saxlayır və təhlil edir

5. Reklam serveri:

   - Reklamları təqdim edir və izləyir

RTB-nin üstünlükləri:

1. Səmərəlilik:

   - Real vaxtda kampaniyanın avtomatik optimallaşdırılması

2. Dəqiq hədəfləmə:

   – Ətraflı istifadəçi məlumatlarına əsaslanan hədəfləmə

3. İnvestisiyadan daha yüksək gəlir (ROI):

   – Boşa sərf olunan uyğunsuz təəssüratların azaldılması

4. Şəffaflıq:

   – Reklamların harada və nəyin bahasına göstərildiyini görmək

5. Çeviklik:

   – Kampaniya strategiyalarına sürətli düzəlişlər

6. Ölçək:

   – Çoxsaylı saytlarda geniş reklam inventarına giriş

Çətinliklər və mülahizələr:

1. İstifadəçi Məxfiliyi:

   – Şəxsi məlumatların hədəflənmə üçün istifadəsi ilə bağlı narahatlıqlar

2. Reklam saxtakarlığı:

   – Saxta təəssüratlar və ya kliklər riski

3. Texniki mürəkkəblik:

   – Ekspertiza və texnoloji infrastruktura ehtiyac

4. Brend təhlükəsizliyi:

   – Reklamların uyğun olmayan kontekstlərdə görünməməsinə əmin olun

5. Emal sürəti:

   – Millisaniyələrlə işləyə bilən sistemlərə olan tələb

RTB-də istifadə olunan məlumat növləri:

1. Demoqrafik məlumat:

   - Yaş, cins, yer və s.

2. Davranış məlumatları:

   – Baxış tarixçəsi, maraqlar və s.

3. Kontekstual məlumatlar:

   – Səhifə məzmunu, açar sözlər və s.

4. Birinci tərəf məlumatları:

   – Birbaşa reklamçılar və ya naşirlər tərəfindən toplanır

5. Üçüncü tərəf məlumatları:

   – İxtisaslaşdırılmış məlumat təminatçılarından alınmışdır

RTB-də vacib göstəricilər:

1. CPM (Min Təəssürat Başına Dəyər):

   – Reklamı min dəfə göstərmək üçün xərc

2. CTR (Click-Through Rate):

   – Təəssüratlarla bağlı kliklərin faizi

3. Dönüşüm dərəcəsi:

   – İstədiyiniz hərəkəti yerinə yetirən istifadəçilərin faizi

4. Görünürlük:

   – Həqiqətən görünən təəssüratların faizi

5. Tezlik:

   – İstifadəçinin eyni reklamı görmə sayı

RTB-də gələcək tendensiyalar:

1. Süni intellekt və maşın öyrənməsi:

   – Daha təkmil təklif və hədəfləmə optimallaşdırılması

2. Proqramlı TV:

   – RTB-nin televiziya reklamına genişlənməsi

3. Mobil ilk:

   – Mobil auksionlara diqqət artır

4. Blockchain:

   – Əməliyyatlarda daha çox şəffaflıq və təhlükəsizlik

5. Məxfilik Qaydaları:

   – Məlumatların mühafizəsi ilə bağlı yeni qanun və təlimatlara uyğunlaşma

6. Proqramlı audio:

   – Axın audio və podkastlarda reklamlar üçün RTB

Nəticə:

Real-Time Tender, misli görünməmiş səmərəlilik və fərdiləşdirmə səviyyəsini təklif edərək, rəqəmsal reklamın alınma və satılma üsulunu dəyişdirdi. Xüsusilə məxfilik və texniki mürəkkəblik baxımından çətinliklər təqdim etsə də, Real-Time Tender yeni texnologiyaları özündə birləşdirərək və rəqəmsal mənzərədəki dəyişikliklərə uyğunlaşaraq inkişaf etməyə davam edir. Reklam getdikcə dataya əsaslanan hala gəldikcə, Real-Time Tender öz kampaniyalarının və reklam inventarının dəyərini artırmaq istəyən reklamçılar və naşirlər üçün əsas alət olaraq qalır.

Tərif:

SLA və ya Xidmət Səviyyəsi Müqaviləsi xidmət təminatçısı ilə onun müştəriləri arasında xidmətin əhatə dairəsi, keyfiyyəti, məsuliyyətləri və zəmanətləri daxil olmaqla, xüsusi şərtlərini müəyyən edən rəsmi müqavilədir. Bu sənəd xidmət performansı ilə bağlı aydın və ölçülə bilən gözləntiləri, habelə bu gözləntilərin yerinə yetirilməməsinin nəticələrini müəyyən edir.

SLA-nın əsas komponentləri:

1. Xidmətin təsviri:

   - Təklif olunan xidmətlərin təfərrüatları

   – Xidmətin əhatə dairəsi və məhdudiyyətləri

2. Performans göstəriciləri:

   – Əsas Performans Göstəriciləri (KPI)

   – Ölçmə və hesabat üsulları

3. Xidmət səviyyələri:

   - Gözlənilən keyfiyyət standartları

   - Cavab və həll vaxtları

4. Məsuliyyətlər:

   – Xidmət təminatçısının öhdəlikləri

   - Müştəri öhdəlikləri

5. Zəmanətlər və cərimələr:

   - Xidmət səviyyəsində öhdəliklər

   – Uyğunsuzluğun nəticələri

6. Ünsiyyət prosedurları:

   - Dəstək kanalları

   – Eskalasiya protokolları

7. Dəyişikliklərin idarə edilməsi:

   – Xidmət dəyişiklikləri üçün proseslər

   - Bildirişləri yeniləyin

8. Təhlükəsizlik və Uyğunluq:

   - Məlumatların qorunması tədbirləri

   - Tənzimləyici tələblər

9. Xitam və uzadılması:

   – Müqavilənin ləğvi şərtləri

   - Yeniləmə prosesləri

SLA-nın əhəmiyyəti:

1. Gözləntilərin uyğunlaşdırılması:

   – Xidmətdən nə gözləmək lazım olduğuna dair aydınlıq

   - Anlaşılmazlığın qarşısının alınması

2. Keyfiyyətə zəmanət:

   – Ölçülə bilən standartların yaradılması

   - Davamlı təkmilləşdirmənin təşviqi

3. Risklərin idarə edilməsi:

   - Məsuliyyətlərin müəyyən edilməsi

   – Potensial münaqişələrin yumşaldılması

4. Şəffaflıq:

   – Xidmət performansı haqqında aydın ünsiyyət

   – Obyektiv qiymətləndirmələr üçün əsas

5. Müştəri etibarı:

   – Keyfiyyətə sadiqliyin nümayişi

   - Ticarət əlaqələrinin gücləndirilməsi

Ümumi SLA növləri:

1. Müştəri əsaslı SLA:

   - Müəyyən bir müştəri üçün fərdiləşdirilmişdir

2. Xidmətə əsaslanan SLA:

   – Müəyyən bir xidmətin bütün müştərilərinə tətbiq edilir

3. Çoxsəviyyəli SLA:

   – Müxtəlif səviyyəli razılaşmaların birləşməsi

4. Daxili SLA:

   – Eyni təşkilatın şöbələri arasında

SLA yaratmaq üçün ən yaxşı təcrübələr:

1. Xüsusi və ölçülə bilən olun:

   – Aydın və ölçülə bilən ölçülərdən istifadə edin

2. Real terminləri müəyyənləşdirin:

   - Əldə edilə bilən məqsədlər qoyun

3. Baxış bəndlərini daxil edin:

   – Dövri düzəlişlərə icazə verin

4. Xarici amilləri nəzərə alın:

   – Tərəflərin nəzarətindən kənar vəziyyətləri təxmin edin

5. Bütün maraqlı tərəfləri cəlb edin:

   - Müxtəlif sahələrdən giriş əldə edin

6. Mübahisələrin həlli proseslərini sənədləşdirin:

   - Mübahisələrin həlli üçün mexanizmlərin yaradılması

7. Dili aydın və yığcam saxlayın:

   - jarqon və qeyri-müəyyənliklərdən çəkinin

SLA-ların həyata keçirilməsində çətinliklər:

1. Müvafiq ölçülərin müəyyən edilməsi:

   – Müvafiq və ölçülə bilən KPI-ləri seçin

2. Çeviklik və sərtliyin balanslaşdırılması:

   – Öhdəlikləri qoruyarkən dəyişikliklərə uyğunlaşın

3. Gözləntilərin idarə edilməsi:

   – Tərəflər arasında keyfiyyət anlayışlarını uyğunlaşdırın

4. Davamlı monitorinq:

   – Effektiv monitorinq sistemlərinin tətbiqi

5. SLA pozuntuları ilə mübarizə:

   – Cəzaları ədalətli və konstruktiv şəkildə tətbiq edin

SLA-larda gələcək tendensiyalar:

1. AI əsaslı SLA-lar:

   – Optimallaşdırma və proqnozlaşdırma üçün süni intellektin istifadəsi

2. Dinamik SLA-lar:

   - Real vaxt şərtlərinə əsaslanan avtomatik tənzimləmələr

3. Blockchain inteqrasiyası:

   – Müqavilələrin daha çox şəffaflığı və avtomatlaşdırılması

4. İstifadəçi təcrübəsinə diqqət yetirin:

   – Müştəri məmnuniyyəti göstəricilərinin daxil edilməsi

5. Bulud xidmətləri üçün SLA-lar:

   – Paylanmış hesablama mühitlərinə uyğunlaşma

Nəticə:

SLA-lar xidmət göstərilməsi münasibətlərində aydın və ölçülə bilən gözləntilərin yaradılması üçün vacib alətlərdir. Keyfiyyət standartlarını, məsuliyyətləri və nəticələri müəyyən etməklə, SLA-lar biznes əməliyyatlarında şəffaflığı, etibarı və səmərəliliyi təşviq edir. Texnologiya inkişaf etdikcə, SLA-ların biznes və texnologiya mühitindəki sürətli dəyişiklikləri əks etdirərək daha dinamik və inteqrasiyalı olacağı gözlənilir.

Tərif:

Remarketinq kimi də tanınan retargeting, əvvəllər brend, vebsayt və ya proqramla qarşılıqlı əlaqədə olmuş, lakin alış kimi arzuolunan hərəkəti həyata keçirməyən istifadəçilərlə yenidən əlaqə qurmağı hədəfləyən rəqəmsal marketinq texnikasıdır. Bu strategiya bu istifadəçilərə sonradan ziyarət etdikləri digər platformalarda və vebsaytlarda fərdiləşdirilmiş reklamların göstərilməsini nəzərdə tutur.

Əsas Konsepsiya:

Yenidən hədəfləmənin məqsədi brendi istehlakçının zehnində saxlamaq, onları geri qayıtmağa və istənilən hərəkəti tamamlamağa sövq etmək, beləliklə də dönüşüm şansını artırmaqdır.

Əməliyyat:

1. İzləmə:

   – Ziyarətçiləri izləmək üçün vebsaytda kod (piksel) quraşdırılıb.

2. İdentifikasiya:

   – Xüsusi hərəkətlər edən istifadəçilər etiketlənir.

3. Seqmentasiya:

   – Auditoriya siyahıları istifadəçi hərəkətləri əsasında yaradılır.

4. Reklamların göstərilməsi:

   – Fərdiləşdirilmiş reklamlar digər vebsaytlarda hədəflənmiş istifadəçilərə göstərilir.

Yenidən hədəfləmə növləri:

1. Piksel əsaslı yenidən hədəfləmə:

   – Müxtəlif veb-saytlarda istifadəçiləri izləmək üçün kukilərdən istifadə edir.

2. Siyahının yenidən hədəflənməsi:

   – Seqmentasiya üçün e-poçt siyahıları və ya müştəri identifikatorlarından istifadə edir.

3. Dinamik Yenidən hədəfləmə:

   – İstifadəçinin baxdığı xüsusi məhsul və ya xidmətləri olan reklamları göstərir.

4. Sosial Mediada Yenidən Targeting:

   – Facebook və Instagram kimi platformalarda reklam göstərir.

5. Videonun yenidən hədəflənməsi:

   – Brendli videolara baxmış istifadəçilər üçün reklamları hədəfləyir.

Ümumi platformalar:

1. Google Reklamları:

   – Partnyor saytlarda reklam üçün Google Display Network.

2. Facebook reklamları:

   – Facebook və Instagram platformalarında retargeting.

3. AdRoll:

   – Kanallararası retargeting üzrə ixtisaslaşmış platforma.

4. Meyarlar:

   – E-ticarət üçün retargeting üzərində fokuslanıb.

5. LinkedIn Reklamları:

   – B2B auditoriyası üçün yenidən hədəfləmə.

Faydaları:

1. Artan Dönüşümlər:

   – Artıq maraqlanan istifadəçiləri çevirmə ehtimalı daha yüksəkdir.

2. Fərdiləşdirmə:

   – İstifadəçi davranışına əsaslanan daha uyğun reklamlar.

3. Effektivlik:

   – Ümumiyyətlə, digər reklam növləri ilə müqayisədə daha yüksək ROI var.

4. Brendin Gücləndirilməsi:

   – Markanın hədəf auditoriyaya görünməsini təmin edir.

5. Tərk edilmiş Səbətin Bərpası:

   - İstifadəçilərə bitməmiş alışları xatırlatmaq üçün effektivdir.

İcra strategiyaları:

1. Dəqiq hədəfləmə:

   – Xüsusi davranışlara əsaslanan auditoriya siyahıları yaradın.

2. Nəzarət olunan Tezlik:

   – Reklamların göstərilmə tezliyini məhdudlaşdırmaqla doymadan qaçın.

3. Müvafiq Məzmun:

   – Əvvəlki qarşılıqlı əlaqə əsasında fərdiləşdirilmiş reklamlar yaradın.

4. Eksklüziv Təkliflər:

   – Qayıdışı təşviq etmək üçün xüsusi təşviqlər daxil edin.

5. A/B Testi:

   – Optimallaşdırma üçün müxtəlif kreativlər və mesajlarla sınaqdan keçirin.

Problemlər və Mülahizələr:

1. İstifadəçi Məxfiliyi:

   – GDPR və CCPA kimi qaydalara uyğunluq.

2. Reklam Yorğunluğu:

   – Həddindən artıq məruz qalma ilə istifadəçiləri qıcıqlandırma riski.

3. Reklam blokerləri:

   – Bəzi istifadəçilər retargeting reklamlarını bloklaya bilər.

4. Texniki mürəkkəblik:

   – Effektiv icra və optimallaşdırma üçün bilik tələb olunur.

5. Tapşırıq:

   – Yenidən hədəfləmənin dönüşümlərə dəqiq təsirini ölçməkdə çətinlik.

Ən yaxşı təcrübələr:

1. Aydın məqsədlər qoyun:

   – Yenidən hədəfləmə kampaniyaları üçün konkret məqsədlər qoyun.

2. Ağıllı Seqmentasiya:

   – Niyyət və satış hunisi mərhələsinə əsaslanan seqmentlər yaradın.

3. Reklamlarda kreativlik:

   - Cəlbedici və uyğun reklamlar hazırlayın.

4. Vaxt limiti:

   – İlkin qarşılıqlı əlaqədən sonra yenidən hədəfləmə üçün maksimum müddət təyin edin.

5. Digər Strategiyalarla İnteqrasiya:

   – Yenidən hədəfləməni digər rəqəmsal marketinq taktikaları ilə birləşdirin.

Gələcək Trendlər:

1. Süni intellektə əsaslanan yenidən hədəfləmə:

   – Avtomatik optimallaşdırma üçün süni intellektin istifadəsi.

2. Cihazlar arası yenidən hədəfləmə:

   – Müxtəlif cihazlarda istifadəçilərə problemsiz şəkildə çatın.

3. Artırılmış Reallıqda Retargeting:

   – AR təcrübələrində fərdiləşdirilmiş reklamlar.

4. CRM İnteqrasiyası:

   – CRM məlumatlarına əsaslanan daha dəqiq retargeting.

5. Qabaqcıl Fərdiləşdirmə:

   – Çoxsaylı məlumat nöqtələrinə əsaslanan daha yüksək səviyyəli fərdiləşdirmə.

Yenidən hədəfləmə müasir rəqəmsal marketinq arsenalında güclü bir vasitədir. Brendlərə əvvəllər maraq göstərmiş istifadəçilərlə yenidən əlaqə yaratmağa imkan verməklə, bu texnika konversiyaları artırmaq və potensial müştərilərlə əlaqələri gücləndirmək üçün səmərəli üsul təklif edir. Bununla belə, bunu diqqətlə və strateji şəkildə həyata keçirmək çox vacibdir.

Yenidən hədəfləmə effektivliyini artırmaq üçün şirkətlər həmişə istifadəçi məxfiliyinə hörmət etməklə reklam tezliyi və uyğunluğu balanslaşdırmalıdırlar. Yadda saxlamaq vacibdir ki, həddindən artıq ifşa reklam yorğunluğuna səbəb ola bilər və potensial olaraq brend imicinə zərər verə bilər.

Texnologiya inkişaf etdikcə, retargeting süni intellekt, maşın öyrənməsi və daha mürəkkəb məlumat təhlilini özündə birləşdirərək inkişaf etməyə davam edəcək. Bu, daha çox fərdiləşdirməyə və daha dəqiq hədəflənməyə imkan verəcək, kampaniyanın səmərəliliyini artıracaq.

Bununla belə, istifadəçi məxfiliyinə artan diqqət və daha sərt qaydalar ilə şirkətlər uyğunluğu təmin etmək və istehlakçı inamını qorumaq üçün öz retargeting strategiyalarını uyğunlaşdırmalıdırlar.

Nəhayət, retargeting, etik və strateji cəhətdən istifadə edildikdə, rəqəmsal marketoloqlar üçün dəyərli alət olaraq qalır və onlara hədəf auditoriyası ilə rezonansa girən və nəzərəçarpacaq biznes nəticələrini təmin edən daha effektiv, fərdiləşdirilmiş kampaniyalar yaratmağa imkan verir.

Tərif:

Big Data ənənəvi məlumat emal üsullarından istifadə etməklə səmərəli şəkildə emal edilə, saxlanıla və ya təhlil edilə bilməyən son dərəcə böyük və mürəkkəb məlumat dəstlərinə aiddir. Bu məlumatlar həcmi, sürəti və müxtəlifliyi ilə xarakterizə olunur, dəyər və mənalı fikirlər əldə etmək üçün qabaqcıl texnologiyalar və analitik üsullar tələb edir.

Əsas Konsepsiya:

Big Data-nın məqsədi böyük həcmdə xam məlumatları daha məlumatlı qərarlar qəbul etmək, nümunələri və tendensiyaları müəyyən etmək və yeni biznes imkanları yaratmaq üçün istifadə edilə bilən faydalı məlumatlara çevirməkdir.

Əsas Xüsusiyyətlər (Böyük Məlumatın “5 Vs”):

1. Həcmi:

   - Yaradılan və toplanan böyük miqdarda məlumat.

2. Sürət:

   - Verilənlərin yaradıldığı və işləndiyi sürət.

3. Müxtəliflik:

   – Məlumat növlərinin və mənbələrinin müxtəlifliyi.

4. Dürüstlük:

   - Məlumatların etibarlılığı və dəqiqliyi.

5. Dəyər:

   - Məlumatlardan faydalı fikirlər çıxarmaq bacarığı.

Böyük məlumat mənbələri:

1. Sosial Media:

   – Yazılar, şərhlər, bəyənmələr, paylaşımlar.

2. Əşyaların İnterneti (IoT):

   – Sensorlardan və qoşulmuş cihazlardan məlumatlar.

3. Kommersiya əməliyyatları:

   – Satışların, alışların, ödənişlərin qeydləri.

4. Elmi məlumat:

   – Eksperiment nəticələri, iqlim müşahidələri.

5. Sistem Qeydləri:

   – İT sistemlərində fəaliyyət qeydləri.

Texnologiyalar və Alətlər:

1. Hadoop:

   – Paylanmış emal üçün açıq mənbə çərçivəsi.

2. Apache Spark:

   – Yaddaşdaxili məlumat emal mühərriki.

3. NoSQL verilənlər bazası:

   – Strukturlaşdırılmamış məlumatlar üçün əlaqəli olmayan verilənlər bazaları.

4. Maşın Öyrənməsi:

   – Proqnozlaşdırılmış analiz və nümunənin tanınması üçün alqoritmlər.

5. Məlumatın vizuallaşdırılması:

   – Verilənləri vizual və başa düşülən şəkildə təqdim etmək üçün alətlər.

Böyük Məlumat Tətbiqləri:

1. Bazar Təhlili:

   – İstehlakçı davranışını və bazar tendensiyalarını başa düşmək.

2. Əməliyyatların Optimizasiyası:

   – Proseslərin və əməliyyat səmərəliliyinin təkmilləşdirilməsi.

3. Fırıldaqlığın aşkarlanması:

   – Maliyyə əməliyyatlarında şübhəli nümunələrin müəyyən edilməsi.

4. Fərdi Sağlamlıq:

   – Fərdi müalicələr üçün genomik məlumatların və tibbi tarixlərin təhlili.

5. Ağıllı Şəhərlər:

   – Trafik, enerji və şəhər resurslarının idarə edilməsi.

Faydaları:

1. Məlumata əsaslanan qərarların qəbulu:

   - Daha məlumatlı və dəqiq qərarlar.

2. Məhsul və Xidmət İnnovasiyası:

   – Təkliflərin daha çox bazar ehtiyaclarına uyğun hazırlanması.

3. Əməliyyat Effektivliyi:

   - Proseslərin optimallaşdırılması və xərclərin azaldılması.

4. Trendin proqnozlaşdırılması:

   – Bazarda və istehlakçı davranışında dəyişikliklərin proqnozlaşdırılması.

5. Fərdiləşdirmə:

   – Müştərilər üçün daha çox fərdi təcrübə və təkliflər.

Problemlər və Mülahizələr:

1. Məxfilik və Təhlükəsizlik:

   – Həssas məlumatların qorunması və qaydalara uyğunluq.

2. Məlumat keyfiyyəti:

   – Toplanmış məlumatların düzgünlüyünə və etibarlılığına zəmanət.

3. Texniki mürəkkəblik:

   – İnfrastruktur və xüsusi bacarıqlara ehtiyac.

4. Məlumat inteqrasiyası:

   – Müxtəlif mənbələrdən və formatlardan məlumatların birləşdirilməsi.

5. Nəticələrin şərhi:

   – Təhlilləri düzgün şərh etmək üçün təcrübəyə ehtiyac.

Ən yaxşı təcrübələr:

1. Aydın məqsədlər qoyun:

   – Big Data təşəbbüsləri üçün konkret məqsədlər qoyun.

2. Məlumatın Keyfiyyətini Təmin Edin:

   – Məlumatların təmizlənməsi və doğrulama proseslərinin həyata keçirilməsi.

3. Təhlükəsizliyə sərmayə qoyun:

   – Güclü təhlükəsizlik və məxfilik tədbirlərini qəbul edin.

4. Məlumat Mədəniyyətini Təşviq edin:

   – Təşkilat daxilində məlumat savadlılığını təşviq edin.

5. Pilot layihələrlə başlayın:

   – Dəyəri təsdiqləmək və təcrübə qazanmaq üçün daha kiçik layihələrlə başlayın.

Gələcək Trendlər:

1. Edge Computing:

   – Mənbəyə yaxın verilənlərin emalı.

2. Qabaqcıl AI və Maşın Öyrənməsi:

   – Daha mürəkkəb və avtomatlaşdırılmış analizlər.

3. Böyük verilənlər üçün blokçeyn:

   – Məlumat mübadiləsində daha yüksək təhlükəsizlik və şəffaflıq.

4. Böyük verilənlərin demokratikləşməsi:

   – Məlumatların təhlili üçün daha əlçatan alətlər.

5. Etika və Məlumatların İdarə Edilməsi:

   – Məlumatların etik və məsuliyyətli istifadəsinə artan diqqət.

Big Data təşkilatların və fərdlərin ətrafdakı dünyanı dərk etmə və qarşılıqlı əlaqədə inqilab etdi. Dərin anlayışlar və proqnozlaşdırma imkanları təmin etməklə Big Data iqtisadiyyatın demək olar ki, hər bir sektorunda kritik aktivə çevrilmişdir. Yaradılan məlumatların miqdarı eksponent olaraq artmağa davam etdikcə, Big Data və əlaqəli texnologiyaların əhəmiyyəti qlobal miqyasda qərar qəbuletmə və innovasiyaların gələcəyini formalaşdıracaq.

Tərif:

Çatbot mətn və ya səs qarşılıqlı əlaqəsi vasitəsilə insan söhbətini simulyasiya etmək üçün nəzərdə tutulmuş kompüter proqramıdır. Süni intellekt (AI) və təbii dil emalından (NLP) istifadə edərək, chatbotlar sualları anlayıb cavablandıra, məlumat verə və sadə tapşırıqları yerinə yetirə bilər.

Əsas Konsepsiya:

Çatbotların əsas məqsədi istifadəçilərlə qarşılıqlı əlaqəni avtomatlaşdırmaq, sürətli və səmərəli cavablar təklif etmək, müştəri təcrübəsini təkmilləşdirmək və təkrarlanan tapşırıqlar üzrə insanın iş yükünü azaltmaqdır.

Əsas Xüsusiyyətlər:

1. Təbii dil qarşılıqlı əlaqəsi:

   – Gündəlik insan dilində anlamaq və cavab vermək bacarığı.

2. 24/7 Mövcudluq:

   – Fasiləsiz əməliyyat, istənilən vaxt dəstək təklif edir.

3. Ölçeklenebilirlik:

   - Eyni anda bir neçə söhbəti idarə edə bilər.

4. Davamlı Öyrənmə:

   – Maşın öyrənməsi və istifadəçi rəyi vasitəsilə daimi təkmilləşdirmə.

5. Sistem İnteqrasiyası:

   – Məlumat əldə etmək üçün verilənlər bazası və digər sistemlərə qoşula bilər.

Chatbot növləri:

1. Qaydaya əsaslanan:

   – Onlar əvvəlcədən müəyyən edilmiş qaydalar və cavablar toplusuna əməl edirlər.

2. AI ilə işləyir:

   – Onlar konteksti anlamaq və daha təbii cavablar yaratmaq üçün süni intellektdən istifadə edirlər.

3. Hibridlər:

   – Onlar qaydalara əsaslanan və AI yanaşmalarını birləşdirir.

Əməliyyat:

1. İstifadəçi Girişi:

   – İstifadəçi sual və ya əmr daxil edir.

2. Emal:

   – Çatbot NLP-dən istifadə edərək girişi təhlil edir.

3. Cavabın Yaradılması:

   – Təhlil əsasında chatbot müvafiq cavab yaradır.

4. Cavabın çatdırılması:

   – Cavab istifadəçiyə təqdim olunur.

Faydaları:

1. Sürətli Xidmət:

   - Ümumi sorğulara ani cavablar.

2. Xərclərin azaldılması:

   – Əsas vəzifələr üçün insan dəstəyinə ehtiyacı azaldır.

3. Ardıcıllıq:

   – Standartlaşdırılmış və dəqiq məlumat verir.

4. Məlumatların toplanması:

   – İstifadəçi ehtiyacları haqqında dəyərli məlumatları toplayır.

5. Müştəri Təcrübəsinin Təkmilləşdirilməsi:

   - Dərhal və fərdi dəstək təklif edir.

Ümumi tətbiqlər:

1. Müştəri Xidməti:

   – Tez-tez verilən suallara cavab verir və sadə problemləri həll edir.

2. Elektron ticarət:

   – Veb saytın naviqasiyasına kömək edir və məhsulları tövsiyə edir.

3. Sağlamlıq:

   – Əsas tibbi məlumat və təyinatlar cədvəlini təmin edir.

4. Maliyyə:

   – Bank hesabları və əməliyyatlar haqqında məlumat verir.

5. Təhsil:

   – Kurslar və tədris materialları ilə bağlı suallara kömək edin.

Problemlər və Mülahizələr:

1. Anlama məhdudiyyətləri:

   – Dil nüansları və kontekstdə çətinlik çəkə bilər.

2. İstifadəçinin məyusluğu:

   – Qeyri-adekvat cavablar narazılığa səbəb ola bilər.

3. Məxfilik və Təhlükəsizlik:

   – Həssas istifadəçi məlumatlarını qorumaq lazımdır.

4. Baxım və Yeniləmə:

   – Münasibliyini qorumaq üçün müntəzəm yeniləmələr tələb olunur.

5. İnsan Xidməti ilə İnteqrasiya:

   – Lazım olduqda insan dəstəyinə rəvan keçid ehtiyacı.

Ən yaxşı təcrübələr:

1. Aydın məqsədlər qoyun:

   – Çatbot üçün xüsusi məqsədlər təyin edin.

2. Fərdiləşdirmə:

   – Cavabları istifadəçinin kontekstinə və seçimlərinə uyğunlaşdırın.

3. Şəffaflıq:

   – İstifadəçilərə botla əlaqə saxladıqları barədə məlumat verin.

4. Əlaqə və Davamlı Təkmilləşdirmə:

   – Performansı artırmaq üçün qarşılıqlı əlaqələri təhlil edin.

5. Danışıq dizaynı:

   – Təbii və intuitiv söhbət axını yaradın.

Gələcək Trendlər:

1. Qabaqcıl AI ilə inteqrasiya:

   – Daha mürəkkəb dil modellərindən istifadə.

2. Multimodal Çatbotlar:

   – Mətn, səs və vizual elementlərin birləşməsi.

3. Empatiya və Emosional İntellekt:

   – Emosiyaları tanımaq və onlara cavab vermək qabiliyyətinə malik chatbotların inkişafı.

4. IoT ilə inteqrasiya:

   – Çatbotlar vasitəsilə ağıllı cihazları idarə edin.

5. Yeni Sənayelərə Genişlənmə:

   – İstehsal və logistika kimi sektorlarda artan qəbul.

Çatbotlar şirkətlərin və təşkilatların müştəriləri və istifadəçiləri ilə qarşılıqlı əlaqəsində inqilabı təmsil edir. Ani, fərdiləşdirilmiş və genişləndirilə bilən dəstək təklif etməklə, onlar əməliyyat səmərəliliyini və müştəri məmnuniyyətini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırır. Texnologiya inkişaf etdikcə, chatbotların müxtəlif sektorlar üzrə imkanlarını və tətbiqlərini genişləndirərək daha da təkmilləşəcəyi gözlənilir.

Tərif:

Cyber ​​​​Bazar ertəsi və ya Portuqal dilində "Kiber Bazar ertəsi", ABŞ-da Şükran Günündən sonra ilk bazar ertəsi baş verən onlayn alış-veriş hadisəsidir. Bu gün onlayn pərakəndə satıcılar tərəfindən təklif olunan böyük promosyonlar və endirimlər ilə xarakterizə olunur ki, bu da onu e-ticarət üçün ilin ən işlək günlərindən birinə çevirir.

Mənşə:

"Kiber Bazar ertəsi" termini 2005-ci ildə ABŞ-ın ən böyük pərakəndə birliyi olan Milli Pərakəndə Satış Federasiyası (NRF) tərəfindən istifadə edilmişdir. Tarix ənənəvi olaraq mağazadaxili satışlara yönəlmiş Qara Cümə gününə onlayn qarşılıq olaraq yaradılmışdır. NRF bir çox istehlakçının Şükran Günündən sonra bazar ertəsi işə qayıtdıqdan sonra onlayn alış-veriş etmək üçün ofislərdə yüksək sürətli internetdən istifadə etdiyini gördü.

Xüsusiyyətlər:

1. Elektron ticarətə diqqət yetirin: Əvvəlcə fiziki mağazalarda satışa üstünlük verən Qara Cümə günündən fərqli olaraq, Cyber ​​​​Bazar ertəsi yalnız onlayn alış-verişə diqqət yetirir.

2. Müddət: Əvvəlcə 24 saatlıq tədbir idi, indi bir çox pərakəndə satıcılar promosyonları bir neçə gün və ya hətta tam bir həftə uzadırlar.

3. Məhsul növləri: Cyber ​​​​Monday geniş çeşiddə məhsullara endirimlər təklif etsə də, o, xüsusilə elektronika, qadcetlər və texnologiya məhsulları üzrə böyük endirimlərlə tanınır.

4. Qlobal Reach: Başlanğıcda Şimali Amerika fenomeni olan Kiber Bazar ertəsi beynəlxalq pərakəndə satışçılar tərəfindən mənimsənilərək bir çox başqa ölkələrə yayıldı.

5. İstehlakçı Hazırlığı: Bir çox alıcı tədbir günündən əvvəl məhsulları araşdıraraq və qiymətləri müqayisə edərək qabaqcadan plan qurur.

Təsir:

Kiber Bazar ertəsi e-ticarət üçün ən gəlirli günlərdən birinə çevrildi və hər il milyardlarla dollar satış qazandı. Bu, təkcə onlayn satışları artırmır, həm də pərakəndə satış şirkətlərinin marketinq və logistika strategiyalarına təsir göstərir, çünki onlar öz vebsaytlarında yüksək həcmli sifariş və trafiki idarə etməyə geniş şəkildə hazırlaşırlar.

Təkamül:

Mobil ticarətin yüksəlişi ilə bir çox Cyber ​​Monday alışları indi smartfonlar və planşetlər vasitəsilə həyata keçirilir. Bu, pərakəndə satıcıları mobil platformalarını optimallaşdırmağa və xüsusi olaraq mobil istifadəçilər üçün promosyonlar təklif etməyə vadar etdi.

Mülahizələr:

Cyber ​​​​Bazar ertəsi istehlakçılara böyük sövdələşmələr tapmaq üçün böyük imkanlar təqdim etsə də, onlayn fırıldaqlara və impuls alışlara qarşı ayıq qalmaq vacibdir. İstehlakçılara satın almadan əvvəl satıcıların reputasiyasını yoxlamaq, qiymətləri müqayisə etmək və geri qaytarma qaydalarını oxumaq tövsiyə olunur.

Nəticə:

Kiber Bazar ertəsi sadə onlayn promosyonlar günündən qlobal pərakəndə satış fenomeninə çevrilərək bir çox istehlakçılar üçün bayram alış-veriş mövsümünün başlanğıcını qeyd etdi. O, müasir pərakəndə satış mənzərəsində e-ticarətin artan əhəmiyyətini vurğulayır və dəyişən texnoloji və istehlakçı davranışlarına uyğunlaşmağa davam edir.