DigAÍ-nin MIT-dən braziliyalı tədqiqatçı ilə birgə apardığı son araşdırmaya görə, halların 79,4%-də süni intellekt elan edilən vəzifələr üçün ən uyğun namizədləri düzgün müəyyən edir.
Sorğu WhatsApp vasitəsilə aparılan müsahibələri təhlil edib və süni intellekt tərəfindən verilən xalları menecerlərin yekun qərarları ilə müqayisə edib. Nəticə belə oldu ki, 10 halda 8-də o, daha sonra seçim prosesində təsdiqlənəcək namizədləri "ortadan yuxarı" kimi təsnif etdi.
Bu dəqiqlik süni intellektin insan işə götürənlər tərəfindən çox vaxt diqqətdən kənarda qalan davranış siqnallarını qiymətləndirmək qabiliyyətini əks etdirir. DigAÍ-nin təsisçisi və baş direktoru Kristian Pedrosa görə, texnologiyanın məqsədi namizədi “tutmaq” deyil, daha çox birlikdə təhlil edildikdə peşəkarın daha dolğun və dəqiq oxunmasını təklif edən reaksiyaları tərcümə etməkdir.
"Bu tip təhlil HR komandalarına daha çox uyğunlaşma qabiliyyəti, ardıcıllığı və əməkdaşlığa meylli olan mütəxəssisləri müəyyən etməyə kömək edir - əsas keyfiyyətlər, lakin ənənəvi proseslərdə ələ keçirmək çətin olsa da" dedi.
AI ilə işləyən işə qəbul necə işləyir?
Metodologiya hesablama emosional zəkasını, dil təhlilini və davranış nümunələrini müəyyən edən statistik modelləri birləşdirir. Audioda, məsələn, demək olar ki, hiss olunmayan səs siqnalları müşahidə edilir, daha sonra peşəkar performansla əlaqəli xüsusiyyətləri tanımaq üçün təlim keçmiş verilənlər bazası ilə çarpaz istinad edilir.
Təcrübədə bu təhlillər toplusu DigAÍ-yə hətta deyilən məzmunla deyilənlər arasında ziddiyyətin olduğu situasiyalarda belə cavabların mədəni uyğunluğunu, aydınlığını və uyğunluğunu qiymətləndirməyə imkan verir. Təcrübəli işəgötürənlər tərəfindən həmişə diqqət çəkən həddən artıq məşq edilmiş cavablar, sərt ton və süni duruş indi süni intellekt sistemləri üçün daha aydın görünür.
Digər tərəfdən, şirkətlərdə texnologiya, müsahibə zamanı sözdə "bağırsaq hissi"ndən kənara çıxaraq, qərəzləri azaltmaq, qərar qəbul etməyi təkmilləşdirmək və namizədləri daha dəqiq başa düşmək şansını təmsil edir.
"Texnologiya gördüklərimizi genişləndirir. Davranış nümunələri ilə deyilənlərə çarpaz istinad etdiyimiz zaman, cavabdan başqa mülahizələrin keyfiyyətini və namizədin iddia etdiklərini necə dəstəklədiyini anlaya bilərik. Bu, şəffaflıq və daha ədalətli qərarlar gətirən təkamüldür" deyə Pedrosa yekunlaşdırır.
