İlin sonundakı satışlar pərakəndə satışın rəqəmsal yetkinliyinin barometri olmaqda davam edir və strategiyalarını inkişaf etdirmiş şirkətlərlə hələ də struktur və əməliyyat məhdudiyyətləri ilə üzləşən şirkətlər arasındakı boşluğu aşkar edir. Rəqabətin getdikcə artdığı bazarda texnologiyaya sərmayə qoymaq bir tendensiya olmaqdan çıxdı və miqyasda performans, sabitlik və fərdiləşdirməni təmin etmək üçün əsas tələbə çevrildi.
Bu irəliləyişdə süni intellekt (AI) mərkəzi rol oynadı. Strateji olaraq tətbiq edildikdə, real vaxt rejimində satınalma niyyətlərini müəyyən etməyə, müştərilərin davranışlarına uyğun olaraq qiymətləri tənzimləməyə və daha uyğun təkliflərin çatdırılmasına imkan verir. Ən transformativ tətbiqlər arasında dinamik qiymətlər, rəhbər təkliflər və LLM modelləri tərəfindən dəstəklənən axtarış motorları var.
Braziliyanın çoxmillətli texnologiya və innovasiya şirkəti olan FCamara-nın pərakəndə satış şöbəsinin rəhbəri Alexsandro Monteiro-nun sözlərinə görə, bu birləşmə alıcı təcrübəsini yenidən müəyyənləşdirir. "AI ənənəvi huni aradan qaldırır. Əvvəllər xətti olan səyahət, hər klik, axtarış və ya qarşılıqlı əlaqənin növbəti addımı qidalandırdığı və dönüşümü maksimuma çatdırdığı davamlı bir sistemə çevrildi" dedi.
FCamara tərəfindən nəzarət edilən böyük istehlak sektoru əməliyyatlarında nəticələr artıq nəzərə çarpır. Məsələn, dinamik qiymət layihəsində pərakəndə satıcı qiymət elastikliyini, ehtiyatların tükənməsini və regional istehlakçı davranışını proqnozlaşdırmağa başladı. Həyata keçirildiyi bir neçə ay ərzində o, mövsüm sonu kolleksiyalar üzrə xalis marjada 3,1% artım qeyd etdi - bir il ərzində 48 milyon R$-a bərabərdir. Başqa bir e-ticarət əməliyyatında süni intellekt həlləri platformanın inkişafını 29% sürətləndirdi və yüksək tələbat dövründə həssaslığı artırdı.
Bu təcrübələrə əsaslanaraq, Monteiro süni intellektin bazarda səmərəliliyi və gəlirliliyi artırmaq üçün özünü niyə həlledici rol oynadığını izah edən dörd sütunu vurğulayır:
- Kontekstual tövsiyələr və artan orta sifariş dəyəri: niyyəti real vaxtda şərh edən modellər yalnız tarixə əsaslanan ənənəvi sistemləri əvəz edir. Süni intellekt mikro siqnalları, gözdən keçirmə nümunələrini və elementlər arasında əlaqələri oxuyur, kəşfi artırır, çevrilməni genişləndirir və orta sifariş dəyərini artırır.
- LLM və semantik anlayışla axtarın: dil modelləri ilə dəstəklənən axtarış motorları auditoriyanın nə demək istədiyini başa düşür, təkcə onların nə yazdığını deyil. “Bütün gün işləmək üçün rahat ayaqqabı” kimi təbii sorğular daha dəqiq nəticələr yaradır, sürtünməni azaldır və istifadəçini alış-veriş etməyə yaxınlaşdırır.
- Danışıq köməkçiləri konvertasiya və səmərəliliyə diqqət yetirdilər: süni intellektlə idarə olunan chatbotlar və köməkçi pilotlar rəqəmsal satış işçiləri kimi çıxış edirlər. Onlar mürəkkəb suallara cavab verir, uyğun məhsullar təklif edir, ölçülər təklif edir və satış qaydalarını tətbiq edir, eyni zamanda insan müştəri xidmətini yüngülləşdirərək əməliyyat xərclərini azaldır.
- Sorunsuz və görünməz səyahət: dinamik qiymətlərin, kontekstli tövsiyələrin, ağıllı axtarışın və danışıq köməkçilərinin inteqrasiyası hər bir qarşılıqlı əlaqənin növbəti ilə qidalandığı maye ekosistem yaradır. Nəticə ziyarətçi üçün faktiki olaraq hiss olunmayan davamlı, məqsədyönlü səyahətdir.
Monteyronun sözlərinə görə, bu sütunlar süni intellektin əməliyyat sürətləndiricisi olmaqdan kənara çıxdığını və pərakəndə satış üçün rəqabətədavamlı fərqləndirici kimi özünü təsdiqlədiyini göstərir.
"Daha çox şirkət öz məlumatlarını və kəşfiyyat strukturlarını yetişdirdikcə, davamlı böyümə, səmərəlilik qazanmaları və daha dəqiq alış-veriş təcrübələrinin yaradılması üçün daha çox imkanlar yaranır - xüsusilə ilin sonu satışları kimi kritik dövrlərdə" o əlavə edir.
“İndi təkamül təşkilatların texnologiyanı praktiki qərarlara çevirmək, bizneslə əlaqəli və real nəticələrə diqqət yetirmək qabiliyyətindən asılıdır”, deyə Monteyro yekunlaşdırır.
