Hazırda Süni İntellekt (AI) və onun müxtəlif sektorlara və şirkətlərə gətirdiyi faydalar haqqında çoxlu müzakirələr gedir. Bununla belə, şirkətin süni intellekt üzrə əməliyyat yetkinliyi bir neçə səbəbə görə vacibdir. Birincisi, o, başlanğıc nöqtəni dəqiq qiymətləndirməyə imkan verir, şirkətin qabaqcıl təcrübələr və ən müasir vəziyyətlə bağlı mövqeyini müəyyən etməyə kömək edir.
Süni intellektdə əməliyyat yetkinliyi təşkilat daxilində süni intellekt texnologiyalarının inkişaf və inteqrasiya səviyyəsinə aiddir. Bu konsepsiya bir şirkətin prosesləri təkmilləşdirmək, məlumatlara əsaslanan qərarlar qəbul etmək və məhsul və xidmətlərində innovasiyalar etmək üçün süni intellektdən effektiv şəkildə istifadə etmək bacarığını əhatə edir.
Yüksək yetkinliyə malik şirkətlər nəinki qabaqcıl texnologiyalar tətbiq edir, həm də məlumatlara və anlayışlara dəyər verən, möhkəm texnoloji infrastruktura malik olan və süni intellektin bütün potensialını tədqiq edə bilən bacarıqlı komandalara malik olan təşkilati mədəniyyəti inkişaf etdirir. Əməliyyat yetkinliyinə nail olmaq davamlı texnoloji təkamül prosesini, strateji uyğunlaşmanı və daxili səriştələrin inkişafını əhatə edir.
McKinsey sorğusu göstərir ki, süni intellektdə yüksək yetkinliyə malik şirkətlər öz sənayelərində lider olma ehtimalı 3-5 dəfə çoxdur. Bundan əlavə, Deloitte məlumatları göstərir ki, AI yetkinliyinin daha qabaqcıl mərhələlərində olan şirkətlər məhsuldarlığı 40%-ə qədər artıra bilər.
Bu qiymətləndirmə həm də resursların səmərəli bölüşdürülməsini asanlaşdırır və şirkətə öz səylərini inkişafa ən çox ehtiyacı olan sahələrə yönəltməyə imkan verir. Boşluqları və imkanları müəyyən etməklə, təşkilat ən böyük təsir və dəyər gətirəcək təşəbbüslərə üstünlük verə bilər.
Forrester araşdırması göstərir ki, şirkətlərin 56%-i investisiyaların optimallaşdırılması və əməliyyat səmərəliliyinin artırılması üçün ödəmə müddətinin ölçülməsini vacib hesab edir. Əməliyyat yetkinliyinin qiymətləndirilməsi ilə süni intellektin qəbulu üçün müfəssəl və strukturlaşdırılmış yol xəritəsini, o cümlədən mərhələlər, mərhələlər və həyata keçirilməsini nizamlı və strateji şəkildə istiqamətləndirəcək müvəffəqiyyət göstəriciləri hazırlamaq mümkündür.
AI yetkinliyini ölçməyin faydaları nələrdir?
Bundan əlavə, ölçmə təşkilat daxilində zəruri mədəni dəyişikliyi asanlaşdırır, innovasiya və uyğunlaşma mədəniyyətini inkişaf etdirir. Keyrus şirkətinin Biznes Direktoru Paulo Simon deyir: "Yetkinliyin davamlı monitorinqi strategiyaları lazım olduqda tənzimləməyə, süni intellektin tətbiqində davamlı və davamlı təkmilləşdirməyə imkan verir. Bu, həm də layihələrin uğuruna xələl gətirə biləcək problemlərin qarşısını almaqla riskləri azaltmağa kömək edir".
Yetkinlik səviyyəsi yüksək olan şirkətlər texnologiyanın təklif etdiyi rəqabət üstünlüklərindən yararlanmaq üçün daha yaxşı mövqe tuturlar. Bu əməliyyatın qiymətləndirilməsi və təkmilləşdirilməsi şirkətə rəqabət qabiliyyətini saxlamağa və potensialından tam istifadə etməyə kömək edir. PwC- yə görə , süni intellektin effektiv tətbiqi 2030-cu ilə qədər qlobal iqtisadiyyata 15,7 trilyon ABŞ dolları əlavə edə bilər. Nəhayət, alətin şirkətin strateji məqsədlərinə uyğunlaşdırılmasının təmin edilməsi səylərin birbaşa biznes məqsədlərinə töhfə verməsini və maddi dəyər yaratmasını təmin edir.
Paulo üçün əməliyyat yetkinliyinin ölçülməsi texnologiyanın effektiv və strateji şəkildə mənimsənilməsi üçün əsasdır, şirkətin çətinliklərlə üzləşməyə və süni intellektin təqdim etdiyi imkanlardan istifadə etməyə yaxşı hazır olmasını təmin edir.
AI-də əməliyyat yetkinliyinin mərhələləri
- İlkin tanınma
- Maarifləndirmə mədəniyyəti: Şirkət süni intellektin və maşın tərəfindən yaradılan süni intellektin (GenAI) konsepsiyaları və faydaları haqqında məlumatlılığın daxili mədəniyyətini təbliğ edir.
- Təhsil və təlim: AI/GenAI anlayışını və onun biznesə potensial təsirini artırmaq üçün bütün səviyyələrdə işçilər üçün təhsil və təlim təşəbbüsləri həyata keçirilir.
- Texniki-iqtisadi qiymətləndirmə: Şirkət həyata keçirilməsinin əhəmiyyətli fayda verə biləcəyi potensial sahələri müəyyən etmək üçün ilkin qiymətləndirmələr aparır.
- Sektoral icra
- İcra strategiyası: Şirkət öz biznes məqsədlərinə və ümumi strategiyasına uyğun olaraq AI/GenAI-nin konkret sahələrdə tətbiqi üçün aydın strategiya hazırlayır.
- Mövcud proseslərlə inteqrasiya: AI/GenAI mövcud şirkət proseslərinə rəvan və səmərəli şəkildə inteqrasiya edir, iş axınlarını optimallaşdırır və əməliyyat səmərəliliyini artırır.
- Təsirin ölçülməsi: Tətbiqin təsirini ölçmək üçün KPI və ölçülər müəyyən edilir, o cümlədən artan səmərəlilik, azaldılmış xərclər və təkmilləşdirilmiş müştəri təcrübəsi.
- İlkin kəşfiyyat
- Nəzarət edilən eksperiment : Nəzarət edilən təcrübələr və pilot layihələr real dünya biznes ssenarilərində tətbiq oluna biləcəyini və mümkünlüyünü araşdırmaq üçün aparılır.
- Nəticələrin qiymətləndirilməsi: pilot layihələrin nəticələri müəyyən edilmiş biznes məqsədlərinə nail olmaqda onların uğur və effektivliyini müəyyən etmək üçün ciddi şəkildə qiymətləndirilir.
- Əlaqə və öyrənmə: Şirkət aləti araşdırmaqda davam edərkən öz yanaşmasını öyrənmək və tənzimləmək üçün pilot layihələrin rəyindən istifadə edir.
- Təşkilati genişlənmə
- İdarəetmə və dəyişikliklərin idarə edilməsi: Şirkət AI/GenAI-nin təşkilat daxilində genişlənməsinə nəzarət etmək və əlaqədar təşkilati dəyişikliyi effektiv şəkildə idarə etmək üçün möhkəm və effektiv idarəetmə çərçivəsi tətbiq edir.
- İnfrastruktur və istedada investisiya: Texnoloji infrastruktura və bu sahədə ixtisaslaşmış istedadların işə götürülməsinə və inkişafına əhəmiyyətli investisiyalar qoyulur.
- Ölçeklenebilirlik strategiyası: Strategiya, sistemlərin artan iş yükünü idarə edə bilməsini təmin edərək, təşkilat daxilində effektiv şəkildə miqyaslaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur.
- Qabaqcıl əməliyyatlar
- Vahid avtomatlaşdırma: o, daxili proseslərdən tutmuş müştərilər və tərəfdaşlarla qarşılıqlı əlaqəyə qədər şirkətin əməliyyatlarının bütün aspektlərinə inteqrasiya olunub.
- Məlumata əsaslanan qərarların qəbulu: qərarlar alqoritmlər tərəfindən yaradılan məlumatlar və anlayışlar vasitəsilə məlumatlandırılır, nəticədə daha dəqiq və effektiv qərarlar verilir.
- Davamlı yenilik : Şirkət davamlı innovasiya yanaşmasını qəbul edir, rəqabət üstünlüyünü qorumaq üçün daim yeni tətbiqləri və irəliləyişləri araşdırır.
- AI/GenAI-də liderlik
- İnnovasiya mədəniyyəti: Şirkət AI/GenAI-dən istifadənin təşkilatın bütün səviyyələrində təşviq edildiyi və qiymətləndirildiyi innovasiya və təcrübə mədəniyyətini inkişaf etdirir.
- Strateji tərəfdaşlıqlar: Xüsusi biliklərə, resurslara və qabaqcıl texnologiyalara çıxış əldə etmək üçün bazar liderləri ilə strateji tərəfdaşlıqlar qurulur.
- Gələcəyə baxış: Şirkət davamlı olaraq texnologiyanın sərhədlərini araşdıraraq və yeni biznes modelləri yaratmaq və bütün sənayeləri transformasiya etmək üçün süni intellektdən istifadə etmək yollarını axtararaq gələcəyə baxan vizyonu saxlayır.
Əməliyyat yetkinliyinin ölçülməsi şirkətlərin bugünkü bazarda rəqabət qabiliyyətli mövqe tutmaları üçün əsasdır. Mövcud mərhələnin başa düşülməsi və strateji yolun planlaşdırılması resursları optimallaşdırır və nəticələri maksimumlaşdırır.
Yetkinliyin altı mərhələsini izləməklə, şirkətlər ilkin məlumatlılıqdan güclü süni intellekt liderliyinə doğru inkişaf edə, müvəffəqiyyətlə mənimsənilməsini təmin edə və davamlı innovasiya mədəniyyətini inkişaf etdirə bilərlər. "Bu strukturlaşdırılmış yanaşma riskləri azaldır və şirkətlərə süni intellektin təqdim etdiyi imkanlardan yararlanmağa imkan verir, ölçməni davamlı inkişaf və gələcək uğur üçün vacib strategiyaya çevirir" deyə Simon yekunlaşdırır.
