İlin sonunun gəlməsi ilə pərakəndə satış təqvimin ən rəqabətli dövrünə qədəm qoyur: istehlakçılar diqqətli olur, qərarlar sürətlənir və qarşılıqlı əlaqələrin həcmi artır. Bu ssenaridə süni intellekt artıq trend olmaqdan çıxır və konversiyanı artırmaq, müştəri sədaqətini artırmaq və hətta geniş miqyasda daha çox insan təcrübəsi yaratmaq istəyənlər üçün güclü müttəfiqə çevrilir.
Professor və CRM mütəxəssisi Jholy Mellonun , texnologiya məlumatları təkmilləşdirir, prosesləri sadələşdirir və istehlakçıların həmişə ifadə etmədiyi ehtiyacları aşkar edir, lakin bu, yalnız daha dərin və daha orijinal münasibətlərə xidmət etdikdə real təsir yaradır.
- Real vaxtda fərdiləşdirmə
Süni intellekt, uyğunlaşdırılmış məhsullar, təkliflər və məzmun təklif etmək üçün alış tarixçəsini, brauzer davranışını və fərdi seçimləri təhlil edir. Bu fərdiləşdirmə artıq "üstünlük" olmaqdan çıxır və rəqabətli fərqləndirici amil olur: müştəri brendin onu həqiqətən tanıdığını hiss etdikdə, onların konversiya və əlaqə nisbətləri əhəmiyyətli dərəcədə artır. Texnologiya, müştərinin hətta qeyd etmədiyi, lakin qərarlarını dəyişdirən mikro-niyyətləri ələ keçirməyə imkan verir.
- Ağıllı müştəri xidmətləri avtomatlaşdırılması
Çatbotlar və virtual köməkçilər yalnız sualları cavablandırmaq üçün deyil: düzgün konfiqurasiya edildikdə, problemləri həll etməyə, seçimləri istiqamətləndirməyə və müştəri səyahətindəki sürtünməni azaltmağa kömək edir. Süni intellekt cavab müddətini yaxşılaşdırır, komandanı strateji funksiyalar üçün azad edir və bütün kanallar üzrə ardıcıl xidmət təmin edir. İnsanla əlaqə lazım olduqda, insan agentinə çevrilmək üçün dəqiq anı müəyyən edir.
- Danışılmamış şeyləri başa düşən inkişaf etmiş seqmentasiya.
Süni intellekt insan gözünə görünməyən nümunələri - istehlakçı profillərini, gizli istəkləri, emosional tetikleyiciləri və gələcək niyyətləri aşkar etməyə qadirdir. Jholy üçün bu, CRM-in texnologiya ilə birləşdirilmiş əsl gücüdür: "mənim müştərim kimdir"dən "müştərimi nəyin motivasiya etdiyinə" keçid. Bu şəkildə, kampaniyalar ümumi olmaqdan çıxır və daha dəqiq və daha az büdcə ilə hədəflənmiş söhbətlərə çevrilir.
- Satınalma proqnozu və ağıllı tövsiyələr
Proqnozlaşdırıcı modellər istehlakçı tələb bildirməzdən əvvəl ehtiyacları qabaqcadan görməyə kömək edir. Bu, məhsulun yenilənməsinə, tamamlayıcı təkliflərə və ya hətta marağın azalmasını aşkar etməyə də aiddir. Bu proaktivlik təəccüblü təcrübələr yaradır və məmnuniyyəti artırır: brend doğru zamanda, doğru həll yolu ilə ortaya çıxır.
- Davamlı səyahət optimallaşdırması
Süni intellekt, müştəri səyahəti boyunca - klikləmədən ödəməyə qədər - maneələri müəyyənləşdirir, pozuntuları müəyyən edir və inkişaf üçün imkanları göstərir. Pərakəndə satıcı təxminlərə əsaslanan qərarlar əvəzinə konkret dəlillərlə işləməyə başlayır. Axındakı kiçik irəliləyişlər konversiyada əhəmiyyətli bir artıma, tərk edilmənin azalmasına və brendin qavranılan dəyərini genişləndirməyə səbəb ola bilər.
- Müştəri sədaqətinin gücləndirilməsi
Sadiqlik proqramları, fərdiləşdirilmiş təkliflər, xatırlatmalar, tövsiyələr və eksklüziv təcrübələr süni intellektlə daha da güclü olur. Texnologiya yalnız mövsümi tarixlərdən asılı olmayan davamlı bir münasibət yaratmağa kömək edir. Bir brend müştəriyə nə qədər çox diqqət yetirdiyini nümayiş etdirirsə, onlar bir o qədər çox qalır və onu tövsiyə edirlər.
