Üç onillikdən çox əvvəl Red Hat daha yaxşı proqram təminatı yaratmaq və İT innovasiyalarını inkişaf etdirmək üçün açıq mənbə inkişafı və lisenziyalaşdırma potensialını gördü. Otuz milyon sətir koddan sonra Linux nəinki ən uğurlu açıq mənbə proqramı olmaq üçün inkişaf etdi, həm də bu mövqeyini bu günə qədər qoruyub saxlayır. Açıq mənbə prinsiplərinə sadiqlik təkcə korporativ biznes modelində deyil, həm də iş mədəniyyətinin bir hissəsi kimi davam edir. Şirkətin qiymətləndirməsində, bu anlayışlar düzgün həyata keçirildiyi təqdirdə süni intellektə (AI) eyni təsir göstərir, lakin texnologiya dünyası "doğru yolun" nə olacağına bölünür.
AI, xüsusən də generativ AI (gen AI) arxasında olan böyük dil modelləri (LLM) açıq mənbəli proqramla eyni şəkildə nəzərdən keçirilə bilməz. Proqram təminatından fərqli olaraq, AI modelləri, ilk növbədə, modelin girişləri necə emal etdiyini, eləcə də müxtəlif məlumat nöqtələri arasında yaratdığı əlaqəni təyin edən ədədi parametr modellərindən ibarətdir. Təlim edilmiş modellərin parametrləri diqqətlə hazırlanmış, qarışdırılmış və işlənmiş böyük həcmdə təlim məlumatlarını əhatə edən uzun bir prosesin nəticəsidir.
Model parametrləri proqram təminatı olmasa da, bəzi cəhətlərinə görə koda oxşar funksiyaya malikdir. Verilənləri modelin mənbə kodu və ya ona çox yaxın olan bir şeylə müqayisə etmək asandır. Açıq mənbədə mənbə kodu adətən proqram təminatına dəyişiklik etmək üçün “üstünlük verilən yol” kimi müəyyən edilir. Təlimdə istifadə olunan hər hansı bir məlumat elementinin təlim keçmiş parametrlər və nəticədə model davranışı ilə zəif və dolayı əlaqə ilə nəticələnən müxtəlif ölçüləri və mürəkkəb təlimqabağı prosesi nəzərə alaraq, təkcə təlim məlumatları bu funksiyaya uyğun gəlmir.
Hal-hazırda cəmiyyətdə baş verən AI modellərindəki təkmilləşdirmələrin və təkmilləşdirmələrin əksəriyyəti orijinal təlim məlumatlarına daxil olmaq və ya manipulyasiya etməyi nəzərdə tutmur. Əvəzində, onlar model parametrlərinə edilən dəyişikliklər və ya model performansını incə tənzimləmək üçün xidmət edə biləcək bir proses və ya tənzimləmə nəticəsində yaranır. Bu model təkmilləşdirmələrini etmək azadlığı parametrlərin istifadəçilərin açıq mənbə lisenziyaları altında aldıqları bütün icazələrlə buraxılmasını tələb edir.
Red Hat-ın açıq mənbəli AI üçün baxışı.
Red Hat hesab edir ki, açıq mənbəli AI-nin əsası açıq mənbəli proqram komponentləri ilə birlikdə açıq mənbə lisenziyalı model parametrlərində . Bu, açıq mənbəli AI üçün başlanğıc nöqtəsidir, lakin fəlsəfənin son təyinatı deyil. Red Hat açıq mənbə icmasını, tənzimləyici orqanları və sənayeni AI modellərini öyrədərkən və sazlayarkən daha çox şəffaflıq və açıq mənbənin inkişaf prinsipləri ilə uyğunlaşması üçün səylərini davam etdirməyə təşviq edir.
Bu, Red Hat-ın açıq mənbə proqram təminatı ekosistemini əhatə edən və açıq mənbəli AI ilə praktiki olaraq məşğul ola bilən bir şirkət kimi vizyonudur. Açıq Mənbə Təşəbbüsünün Açıq Mənbəli AI Tərifi (OSAID) ilə inkişaf etdirdiyi kimi formal tərif cəhdi deyil Bu, korporasiyanın açıq mənbəli AI-ni mümkün və ən geniş icmalar, təşkilatlar və satıcılar üçün əlçatan etmək üçün perspektividir.
InstructLab Granite lisenziyalı açıq mənbə modelləri ailəsi üzərində səylər vasitəsilə həyata keçirilir . InstructLab qeyri-məlumat alimlərinin AI modellərinə töhfə verməsi üçün maneələri əhəmiyyətli dərəcədə azaldır. InstructLab ilə bütün sektorlardan olan domen ekspertləri həm daxili istifadə, həm də yuxarıdakı icmalar üçün paylaşılan və geniş əlçatan açıq mənbəli AI modelinin yaradılmasına kömək etmək üçün öz bacarıq və biliklərini əlavə edə bilərlər.
, icazə verilən açıq mənbə lisenziyası altında kodun yaradılmasından təbii dil emalına və böyük verilənlər toplusundan anlayışların çıxarılmasına qədər geniş spektrli AI istifadə hallarına müraciət edir Biz IBM Research-ə Granite kod modelləri ailəsini açıq mənbə dünyasına gətirməyə kömək etdik və modellər ailəsini həm açıq mənbə baxımından, həm də Red Hat AI təklifimizin bir hissəsi kimi dəstəkləməyə davam etdik.
DeepSeek-in son elanlarının nəticələri açıq mənbəli innovasiyaların həm model səviyyəsində, həm də ondan kənarda AI-yə necə təsir göstərə biləcəyini göstərir. Aydındır ki, Çin platformasının yanaşması ilə bağlı narahatlıqlar var, xüsusən də modelin lisenziyasının onun necə istehsal olunduğunu izah etməməsi şəffaflıq ehtiyacını gücləndirir. Bununla belə, yuxarıda qeyd olunan pozulma Red Hat-ın süni intellektin gələcəyi ilə bağlı baxışını gücləndirir: hibrid buludun istənilən yerində xüsusi müəssisə məlumatlarından istifadə halları üçün fərdiləşdirilə bilən daha kiçik, optimallaşdırılmış və açıq modellərə yönəlmiş açıq gələcək.
AI modellərinin açıq mənbədən kənarda genişləndirilməsi.
Red Hat-ın açıq mənbəli süni intellekt məkanındakı işi InstructLab və Granite modellər ailəsindən çox kənara çıxır və süni intellektdən həqiqətən istifadə etmək və məhsuldar şəkildə istifadə etmək üçün lazım olan alətlər və platformaları əhatə edir. Şirkət texnologiya layihələrinin və icmaların təşviqində çox fəal olmuşdur, məsələn (lakin bunlarla məhdudlaşmır):
● RamaLama , AI modellərinin yerli idarə edilməsini və tətbiqini asanlaşdırmaq məqsədi daşıyan açıq mənbəli layihə;
● TrustyAI , daha məsuliyyətli AI iş axınlarının qurulması üçün açıq mənbəli alətlər dəsti;
● Climatik , enerji istehlakına gəldikdə süni intellektin daha davamlı olmasına kömək etməyə yönəlmiş layihə;
● Podman AI Lab , açıq mənbəli LLM ilə eksperimentləri asanlaşdırmağa yönəlmiş tərtibatçı alətlər dəsti;
son elan , AI üçün korporativ baxışı genişləndirir və təşkilatlara daha kiçik, optimallaşdırılmış AI modellərini, o cümlədən lisenziyalı açıq mənbə sistemlərini hibrid buludda yaşadıqları yerdə öz məlumatları ilə uyğunlaşdırmağa imkan verir. İT təşkilatları daha sonra şəffaf və dəstəklənən texnologiyalara əsaslanan AI yığınının qurulmasına kömək edərək, bu modellərdən qərarlar və istehsalı idarə etmək üçün vLLM
Korporasiya üçün açıq mənbəli AI hibrid buludda yaşayır və nəfəs alır. Hibrid bulud hər bir AI iş yükü üçün ən yaxşı mühiti seçmək üçün lazım olan çevikliyi təmin edir, performansı, dəyəri, miqyasını və təhlükəsizlik tələblərini optimallaşdırır. Red Hat-ın platformaları, məqsədləri və təşkilatı sənaye tərəfdaşları, müştərilər və açıq mənbə icması ilə birlikdə bu səyləri dəstəkləyir, çünki süni intellektdə açıq mənbə irəli sürülür.
Süni intellekt sahəsində bu açıq əməkdaşlığı genişləndirmək üçün böyük potensial var. Red Hat modeli modellər üzərində şəffaf işi, eləcə də onların təlimini əhatə edən gələcəyi nəzərdə tutur. İstər gələn həftə, istərsə də gələn ay (və ya daha tez, AI-nin sürətli təkamülünü nəzərə alsaq), şirkət və bütövlükdə açıq cəmiyyət süni intellekt dünyasını demokratikləşdirmək və açmaq səylərini dəstəkləməyə və əhatə etməyə davam edəcək.
