Onilliklər ərzində avtomatlaşdırma əməliyyat səmərəliliyinin zirvəsini təmsil edirdi. Avtomatlaşdırma proqramlaşdırma sistemlərinin təkrarlanan tapşırıqları yerinə yetirmək, daha strateji fəaliyyətlər üçün insan vaxtını azad etmək demək idi. Lakin bu gün biz daha da dərin transformasiyanın şahidi oluruq: avtomatlaşdırmadan ağıllı orkestrləşdirməyə keçid . Söhbət təkcə əmrləri yerinə yetirən sistemlərdən deyil, çoxsaylı Süni İntellekt (AI) agentlərinin mürəkkəb prosesləri avtonom şəkildə əlaqələndirdiyi, öyrəndiyi və optimallaşdırdığı adaptiv ekosistemlərdən gedir. Bu dəyişiklik təşkilatların necə fəaliyyət göstərdiyini və rəqabət apardığını yenidən müəyyənləşdirir, xüsusən də bu texnologiyaların tətbiqinin sürətlə artdığı Latın Amerikasında.
Avtomatlaşdırma indiyə qədər səmərəlilik, təkrarlanma və miqyasda görünən qazanclar gətirdi. Və bu, AI adlanan agentlik tərəfindən əldə edilən dartmadan əvvəldir. Süni intellekt agentləri sadəcə insan girişinin icraçıları deyil: onlar muxtariyyətə doğru uçurlar. Əmrlərə və ya göstərişlərə cavab verən Böyük Dil Modellərindən (LLM) fərqli olaraq, agentlər məqsədlərə nail olmaq, API vasitəsilə digər sistemlərlə inteqrasiya etmək, mürəkkəb iş axınlarını əlaqələndirmək, danışıqlar aparmaq, tapşırıqları prioritetləşdirmək və yeni məlumat və ya məhdudiyyətlərə uyğun olaraq trayektoriyaları tənzimləmək üçün avtonom qərarlar qəbul edə bilər. Qısacası: Süni intellekt reaktiv vasitə olmağı dayandırır və fəal əməkdaşlığa çevrilir .
Son məlumatlar bu keçidin həm həvəsini, həm də çətinliklərini ortaya qoyur. Araşdırmaya görə, Braziliyada Braziliya şirkətlərinin 62%-i artıq öz əməliyyatlarında süni intellekt agentlərindən istifadə edir . Bundan əlavə, bir araşdırma göstərir ki, proqram təminatı rəhbərlərinin 93%-i məhsuldarlıq, kod keyfiyyəti, layihənin miqyası və təkmilləşdirilmiş sınaq kimi gözlənilən faydaları olan fərdi AI agentlərini artıq hazırlayır və ya inkişaf etdirməyi planlaşdırır.
AI orkestri ənənəvi modellərlə müqayisədə keyfiyyətli sıçrayışı təmsil edir. skriptləri izləsə də , orkestrləşmə paylaşılan məqsədlərə səmərəli şəkildə nail olmaq üçün vahid sistem daxilində çoxsaylı ixtisaslaşmış süni intellekt agentlərinin əlaqələndirilməsini nəzərdə tutur. Hər bir agent kommunikasiyanı, tapşırıqların verilməsini və nəticələrin inteqrasiyasını idarə edən mərkəzi nəzarətçi tərəfindən koordinasiya edilən xüsusi funksiyaya diqqət yetirir. Bu yanaşma şirkətlərə səmərəliliyi maksimum dərəcədə artırmağa və əlaqəsi kəsilmiş və ya üst-üstə düşən həllər xaosundan qaçmağa, həqiqətən də ağıllı və uyğunlaşan iş axınları yaratmağa imkan verir. Müştəri təcrübəsi (CX) nöqteyi-nəzərindən ağıllı orkestrləşdirmə də əhəmiyyətli irəliləyişlər təklif edir. Braziliyada,
Hesabat -i artıq süni intellekt tərəfindən həll edilir və proqnozlar bu rəqəmin iki il ərzində 50%-ə çatacağını göstərir. satış və xidmət xərclərinin 20% azalmasına çevriləcək Bununla belə, imkanlara baxmayaraq, göz ardı edilə bilməyən əhəmiyyətli risk faktorları və maneələr var. Beynəlxalq sorğulara görə, ötən il korporativ liderlər arasında avtonom süni intellekt agentlərinə inam 43%-dən 27%-ə düşüb
Süni intellekt agentlərini unikal edən onların istifadəçi tərəfindən müəyyən edilmiş məqsədlərə necə nail olacağını müstəqil şəkildə müəyyən etmək qabiliyyətidir. Təəccüblü deyil ki, bir çox analitiklər süni intellekt agenti iş axınlarını cari texnologiyanın ən vacib tendensiyalarından biri hesab edir və potensial olaraq növbəti nəsil əsas modellərdən daha çox irəliləyiş gətirir. Əsas fərq muxtariyyətdədir: böyük dil modeli siyahılar və ya marşrutlar yarada bilsə də, AI agenti zamanla istifadəçinin kontekstini öyrənərək axtarış edə, müqayisə edə, danışıqlar apara və hətta sifarişləri icra edə bilər. Onlar avtomatlaşdırma və muxtariyyət arasında körpüdür, mürəkkəb problemləri həll etmək üçün API vasitəsilə digər agentləri və ya xidmətləri işə salır.
Bir çox şirkətlər hələ də yetkin məlumat infrastrukturuna malik deyillər, aydın olmayan icra yol xəritələrinə malikdirlər və ya idarəetmə, etika və hesabatlılıq maneələri ilə üzləşirlər. Ağıllı orkestrin reallığa çevrilməsi üçün eyni vaxtda üç cəbhəyə investisiya lazımdır: texnologiya, insan istedadı və idarəetmə .
Texnoloji nöqteyi-nəzərdən süni intellekt sistemləri, avtonom agentlər, API vasitəsilə qarşılıqlı fəaliyyət, möhkəm arxitektura və davamlı monitorinq arasında inteqrasiya vacibdir. və mövcud komandaların yenidən hazırlanmasına ehtiyac var İdarəetmədə hansı qərarların avtonom şəkildə qəbul edilə biləcəyini aydın şəkildə müəyyən etmək, məxfilik, təhlükəsizlik, qərəzliliyin azaldılması və qərarların auditi üçün təminatların yaradılması çox vacibdir.
Bill Qeytsin haqlı olaraq qeyd etdiyi kimi, süni intellekt agentləri kompüterlərlə qarşılıqlı əlaqəmizi əsaslı şəkildə dəyişəcək, proqram təminatı sənayesində inqilab edəcək və komandaların yazılmasından nişanlara toxunmağa keçdiyimizdən bəri hesablamada ən böyük inqilabı həyata keçirəcək. Lakin bu inqilabın davamlı və faydalı olması üçün biz məsuliyyətli inkişafı təmin etməli, etik problemləri həll etməli və süni intellektin onu əvəz etmədən daha yaxşı bir dünyaya töhfə verdiyi, insan zəkasının yanında işlədiyi bir gələcəyi təşviq etməliyik.
Ağıllı orkestr təkcə avtomatlaşdırmanı genişləndirmir, həm də əməliyyat modellərini yenidən müəyyənləşdirir. Bu, iş yerindəki insan səyahətinin sonu deyil, hər birinin təcrübəsinin digərinin təcrübəsini artırdığı insanlar və maşınlar arasında yeni əməkdaşlıq dövrünün başlanğıcıdır. Buna görə də, adaptiv süni intellekt ekosistemlərini qəbul edən təşkilatlar bazar dəyişikliklərinə tez reaksiya verə, təcrübələri miqyasda fərdiləşdirə, xərcləri optimallaşdıra və daha yüksək dəyərli fəaliyyətlər – yaradıcılıq, empatiya, strateji mühakimə üçün insanları azad edə biləcəklər.
Zəruri olan keçid cəsarət, liderlik və uzunmüddətli baxış tələb edir; lakin ilk əlamətlər göstərir ki, bu hərəkata rəhbərlik edənlər, xüsusən də bir çox bazarların hələ də bu transformasiyanın ilkin mərhələsində olan Latın Amerikasında əhəmiyyətli rəqabət üstünlüyü əldə edə biləcəklər.
