Son illərdə logistika sektorunda əhəmiyyətli artım müşahidə olunur. Bu yaxınlarda Amerikanın Mordor Intelligence şirkəti bu dəyərin ildə orta hesabla 4,30% artaraq 2029-cu ilə qədər təkcə Braziliyada 129,3 milyard ABŞ dollarına çatacağını və birbaşa konvertasiya ilə təxminən 645 milyard R$ təşkil edəcəyini göstərən məlumatlar yayımladı.
Bununla belə, bu təkamüllə yanaşı, bir çox regionlarda kifayət qədər təhlükəli olan yol şəbəkəsinin mürəkkəbliyini nəzərə alsaq, sektor, xüsusən də ölkəmizdə bir sıra mürəkkəb və bir-biri ilə əlaqəli problemlərlə üzləşmişdir. Bununla yanaşı, multimodal nəqliyyatın səmərəsizliyini və məhdud infrastruktura malik uzaq nöqtələri birləşdirmək zərurətini vurğulamaq çox vacibdir. Beləliklə, şirkətlər çatdırılma gecikməsindən tutmuş yüksək əməliyyat xərclərinə qədər hər gün problemlərlə məşğul olmalıdırlar. Bütün bunlar sürətli tədarüklərə artan tələbat və sektora daha çox təzyiq göstərən daha yüksək əməliyyat səmərəliliyinin gözləməsi ilə bağlıdır.
Logistika sektorunun üzləşdiyi digər mürəkkəb maneə əməliyyatlara birbaşa təsir edən yüksək cinayət nisbətləri ilə daha da ağırlaşan təhlükəsizliklə bağlıdır. Texnologiya daha sonra risklərin azaldılmasında strateji müttəfiq kimi ortaya çıxır, yüklərin mühafizəsini artırmağa və marşrut təhlükəsizliyini optimallaşdırmağa qadir həllər təklif edir. Real vaxt rejimində izləmə, qabaqcıl monitorinq sistemləri və risklərin idarə edilməsi platformaları kimi alətlər daha çox görmə qabiliyyətinə, həmçinin potensial insidentlərə daha çevik və effektiv reaksiya verməyə imkan verir.
Bu mənada, qabaqcıl texnologiyaların qəbulu və inteqrasiyası bu tarixi və ortaya çıxan çətinliklərin öhdəsindən gəlmək, habelə məhsuldarlıq və gəlirlilikdə irəliləyiş əldə etmək məqsədi daşıyan təşkilatlar üçün iddialı seçimə çevrilir. Avtomatlaşdırma, dronların istifadəsi, real vaxt rejimində məlumatların təhlili və süni intellekt (AI) xidmətin optimallaşdırılması üçün yeni imkanlar yaratmağa imkan verən sektoru dəyişdirmək gücünə malik olan alətlərdən bəziləridir. Aşağıda innovasiyaların sahəyə inteqrasiyasının əsas tətbiqlərini vurğulayıram:
1. Marşrutun optimallaşdırılması və çatdırılma planlaşdırılması
Effektiv marşrut planlaşdırması xərclərin azaldılması və çatdırılma müddətinin yaxşılaşdırılması üçün çox vacibdir. Big Data və AI kimi texnologiyalar bu sahədə inqilab etdi. Real vaxt rejimində məlumatları təhlil edən marşrutun optimallaşdırılması alqoritmləri şirkətlərə yol şəraiti, hava və digər gözlənilməz amillər əsasında marşrutları tənzimləməyə imkan verir. Bu, nəinki səyahət vaxtını azaldır, həm də yanacaq sərfiyyatını və karbon emissiyasını minimuma endirir.
2. Real vaxt rejimində izləmə və görünürlük
Real vaxt rejimində izləmə müasir logistikada ən əhəmiyyətli yeniliklərdən biridir. GPS, RFID və IoT (Əşyaların İnterneti) sistemləri daşınma zamanı malların davamlı monitorinqinə imkan verir. Bu, şirkətlər və onların müştəriləri üçün tam görünürlük təmin edərək, istənilən problemlərin tez müəyyən edilməsinə və məlumatlı qərarların qəbul edilməsinə imkan verir. Logistika prosesinin hər addımını izləmək imkanı şəffaflığı və müştəri inamını artırır.
3. Anbarlarda avtomatlaşdırma və robototexnika
Avtomatlaşdırılmış saxlama və axtarış sistemləri (AS/RS), mobil robotlar və avtonom nəqliyyat vasitələri texnologiyanın prosesləri sürətləndirməsinə və dəqiqliyi yaxşılaşdırmağa, səmərəliliyi artırmağa və insan səhvini azaltmağa necə nümunədir. Robotlar toplama və qablaşdırma kimi təkrarlanan tapşırıqları yerinə yetirə, daha mürəkkəb və strateji vəzifələr üçün peşəkarları azad edə bilər. Bundan əlavə, avtomatlaşdırma inventar səhvlərini minimuma endirməyə kömək edir və yerdən istifadəni optimallaşdırır.
4. İnventarların intellektual idarə olunması
Texnologiya inventarların idarə edilməsində də mühüm rol oynayır. AI və Machine Learning (ML) əsaslı sistemlər şirkətlərə tələbi daha dəqiq proqnozlaşdırmağa kömək edir, ehtiyatların həddindən artıq yığılması və ya çatışmazlıqların qarşısını almaq üçün ehtiyat səviyyəsini avtomatik tənzimləyir. Bu sistemlər inventarın optimallaşdırılması, saxlama xərclərinin azaldılması və məhsulun mövcudluğunun yaxşılaşdırılması üçün tarixi məlumatları və bazar tendensiyalarını təhlil edir.
5. Resurs və Təchizat Zəncirinin Planlaşdırılması
Effektiv təchizat zəncirinin planlaşdırılması uğurlu logistika əməliyyatının əsasını təşkil edir. Süni intellektə əsaslanan planlaşdırma və simulyasiya vasitələri şirkətlərə “nə olarsa” ssenariləri yaratmağa və real problemlərə çevrilməzdən əvvəl potensial darboğazları müəyyən etməyə kömək edir.
6. İnteqrasiya və qarşılıqlı fəaliyyət
Müasir texnoloji həllər nəqliyyat idarəetmə sistemləri (TMS), anbar idarəetmə sistemləri (WMS) və ERP platformaları arasında inteqrasiyanı təşviq edir. Bu inteqrasiya logistika zəncirinin müxtəlif hissələri arasında qərarların qəbul edilməsini və koordinasiyanı asanlaşdıraraq, bütün müvafiq məlumatların bir yerdə mövcud olmasını təmin edir.
Şübhəsiz ki, bu texnologiyalardan istifadə edən şirkətlər xərcləri azaldır və coğrafi və infrastruktur maneələrini dəf edərək daha çevik və etibarlı xidmət təklif edirlər. Braziliya çətin ölkədir, lakin şirkətlərə daha böyük rəqabət üstünlüyü ilə işləməyə kömək edə biləcək alətlər var və bu alternativlərdən xəbərdar olmaq vacibdir.
Gilberto Reis 12-dən çox biznes seqmenti üzrə 100-dən çox milli və çoxmillətli müştərilərə xidmət göstərən İT kadrları, layihə və əməliyyat dəstəyi, çevik heyətlər və proqram təminatının hazırlanması üzrə ixtisaslaşmış Runtalent şirkətinin COO-dur.
