数字化转型已不再是大型企业的特权，并已成为中小型企业日常运营的一部分。在数据分析和人工智能战略应用的推动下，这一转变正助力企业做出更精准的决策、减少浪费并提高盈利能力。根据亚马逊云科技委托 Strand Partners 进行的研究《释放巴西人工智能潜力》显示，约900万家巴西企业（相当于企业总数的40%）已有效使用该技术，其中95%的企业报告称在实施后收入有所增长。.
这些数据印证了信息分析已不再是差异化优势，而成为了战略支柱。若运用得当，它能让企业主了解客户行为、预测需求、优化产品组合并更精准地调整定价。这意味着企业能在日益竞争激烈的市场中以更高的效率、专注度和敏捷性运营。在利润率微薄、分毫必争的零售业，将数据转化为切实决策已成为生存之道。.
例如，在一家自主迷你超市，我们可以利用数据智能来了解不同地区和物业类型的消费模式。这使我们能够实时调整产品组合，减少缺货并提高商品周转率。在许多情况下，此过程还有助于我们创建有针对性的促销活动，从而提高客单价并增强客户忠诚度。.
这种曾仅限于电子商务的个性化，如今已成为实体店的常态。人工智能可提供量身定制的购物体验，例如基于既往购买记录推荐商品、根据客户画像调整营销活动以及进行更精准的沟通。这不仅提高了客户参与度，也建立了更深层次的客户联系。.
另一个强大之处在于预测分析的应用，它使得预测趋势、预估季节性需求以及对行业变化做出快速反应成为可能。如此一来，零售商不仅能紧跟市场，更能预见市场。在这个时间和敏捷性往往决定运营成败的行业，这种竞争优势至关重要。.
然而，技术本身并非万能。分析文化必须渗透到业务的各个层面，这涉及团队赋能、数据阅读与解读技能的培养，并确保收集到的信息能转化为实际行动。许多小企业主仍认为此领域遥不可及，但如今已有适合各种规模企业的、易于使用的工具。.
零售业已经改变并将持续变革。在日益动态和苛刻的环境中，凭感觉决策者面临被淘汰的风险。数据是竞争力的新货币。那些学会智慧运用数据的企业，将把洞察转化为真实利润，并能更好地应对当下挑战、把握未来机遇。.
*道格拉斯·佩纳，Minha Quitandinha 首席营收官兼联合创始人
