Dünyadakı əksər şirkətlər süni intellektdən öz fəaliyyətlərində istifadə edirlər. Şirkətin fəaliyyət sahəsindən asılı olmayaraq müəyyən biznes strukturları mövcuddur, məsələn, daha çox müştəri, daha məmnun müştəri, reklam və s. təmin edən kampaniyalar yaratmağa yönəlmiş marketinq şöbəsi. Bu, süni intellektlə də eynidir. Demək olar ki, hər bir təşkilatda süni intellekt müxtəlif səviyyələrdəki problemlərə və həllərə, ya müəyyən bir prosesdə, ya da hətta bütün bir şöbədə tətbiq olunacaq.
Bu tətbiqin ən aktual sahələrindən biri, daha yaxşı təcrübə təmin etmək üçün müxtəlif fəaliyyətlərin, xüsusən də müştəri ilə qarşılıqlı əlaqə tələb edən fəaliyyətlərin birgə pilotu olmaq üçün yaradılan süni intellekt agentləridir. Lakin sadəcə süni intellekt tətbiq etmək kifayət deyil. Hər hansı bir texnologiya, həll və ya sistem kimi, süni intellekt də müəyyən bir infrastruktur tələb edir.
Ardıcıl və əlaqəli məlumat platforması son dərəcə vacibdir, çünki ondan şirkətin müştəriləri və ya fəaliyyəti ilə bağlı hər hansı digər detallar haqqında mövcud olan bütün məlumatlarla süni intellekt yetişdirmək üçün istifadə etmək olar. Bu təlim mürəkkəbdir və əsasən illərlə davam edən əməliyyatlar zamanı həyata keçirilən qarşılıqlı əlaqələr haqqında ilkin məlumatlardan asılıdır. Bu, səmərəli marketinq strategiyaları yaratmaq üçün vacibdir.
Brendlərin 81%-i müsbət müştəri cəlb etməsində "yaxşı" və ya "əla" olduqlarını iddia etsə də, istehlakçıların yalnız 62%-i bununla razıdır. Brendlərin yalnız 16%-i müştərilərini başa düşmək üçün lazım olan məlumatlara sahib olduqlarını və şirkətlərin yalnız 19%-i müştərilərinin hərtərəfli profilinə sahib olduqlarını qəti şəkildə qəbul edir (Twilio Müştəri Əlaqələri Hesabatı 2024). Hər şey məlumat boşluğu ilə bağlıdır!
Məlumat boşluqlarını doldurmaq çox vacibdir. Əslində, bir çox şirkət verilənlər bazalarını birləşdirərək müştəriləri haqqında daha dərindən məlumat əldə etmək üçün birləşir. İstənilən süni intellekt yalnız onu təmin edən məlumatlar qədər yaxşıdır və həmişə də belə olacaq. Daha yaxşı necə işləməyi bilmədən, o, böyük fərq yaradan boşluqlarla işləyəcək.
Yəqin ki, bu vəziyyətlə əvvəllər də qarşılaşmısınız. Məsələn, onlayn ayaqqabı alırsınızsa və süni intellektlə işləyən bir chatbotdan hələ açıqlanmayan yeni bir ayaqqabı modeli haqqında soruşursunuzsa. Yanlış yönləndirilmiş süni intellekt şayiələrə əsaslanaraq yalan məlumat verə bilər və məhsulun rahatlığı, çox yönlülüyü və istifadəyə yararlılığı barədə məlumat uydura bilər.
Bu, məlumatların çatışmazlığının bu texnologiyanı həqiqətən məhdudlaşdırması səbəbindən baş verir. Məlumatlar bu gün sahib olduğumuz ən böyük resursdur. Şirkətlər nasaz işləyən və ya müvafiq məlumatların olmaması ilə müştərilərinin təcrübəsinə və ya hətta vacib sistemlərə zərər verən süni intellektə sahib ola bilməzlər.
Düzgün məlumatlarla, bu vəziyyətdə baş verə biləcək şey, süni intellekt istehlakçını axtardığı məhsulun mövcud olmaması barədə məlumatlandırması və əlavə olaraq, artıq bazarda olan və istehlakçının profilinə uyğun seçimlər haqqında məlumat təqdim etməsi; axtardıqları idman ayaqqabılarının niyə hələlik etibarsız mənbələrdən qaynaqlanan bir şayiə olduğunu izah etməsi; hətta istehlakçının seçimlərinə uyğun yeni modellər mövcud olduqda onunla əlaqə saxlamağı təklif etməsi olardı.
Real vaxt rejimində mövcud olan emal olunmuş, vahid, təsdiqlənmiş və etibarlı məlumatlara ehtiyac daim mövcuddur. Verilənlər bazaları hər zamankindən daha vacibdir, çünki süni intellekt rəqabət qabiliyyətini artırmaq üçün belə, onlar bütün prosesin təməl daşı olaraq qalır. Buna görə də ilk addım məlumat boşluğunu doldurmaqdır. Yalnız bundan sonra süni intellektin əsl potensialı açılacaq.
