القياس هو في قلب التسويق الرقمي. من الضروري أن نتمكن من إظهار العلاقة المباشرة بين الإعلان المقدم والإجراء المطلوب، سواء كان ذلك الاستيلاء على الرصاص أو حتى شراء منتج. هذه هي الطريقة التي يوضح بها المسوقون عائد الاستثمار الذي تم تحقيقه.
حاليًا، ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الثالث (والتي تسمح بتتبع العملاء عبر مواقع الويب المختلفة & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & 'لكن هذا سيناريو مزدحم للغاية: لقد رأينا Google مؤخرًا يتراجع عن نهاية ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الثالث في Chrome، وهي مبادرة تمت مناقشتها بشدة في
الاقتراح الآن ليس مقاطعة استخدام ملفات تعريف الارتباط الخاصة بطرف ثالث، ولكن منح المستخدم مزيدًا من الاستقلالية في الاختيارات المتعلقة بها. هذا مجرد أحد التغييرات المهمة التي تحدث والتي ستجعل الأمر أكثر صعوبة بالنسبة للمحترفين في هذا المجال ليس فقط لقياس الحملات ولكن أيضًا لتقسيمها.
استخدام الذكاء الاصطناعي في وسائط البيع بالتجزئة
قرأت مؤخرا واحدة البحث مع المعلنين في صناعة السلع الاستهلاكية الغالبية العظمى من المشاركين على استعداد لاعتماد الذكاء الاصطناعي للاستهداف وتقديم الإعلانات ذات الصلة للعملاء والجوانب الأخرى للإعلان.
نظرًا لأن وسائط البيع بالتجزئة تغطي رحلة العميل الكاملة، بما في ذلك لحظة اتخاذ القرار النهائي، عندما يكون المتسوقون على القنوات الرقمية لمتاجر التجزئة أو داخل المتجر، يمكننا أن نفهم أن استخدام الذكاء الاصطناعي للتواصل مع العملاء خلال هذا الوقت الحاسم من الرحلة يمكن أن يمنح المعلنين فرصة كبيرة ميزة تنافسية.
تظهر الدراسة المعنية أن 45% من المشاركين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيساعد في تحليل سلوك الشراء والاستفادة منه. ولكن من المهم أن نتذكر أن التحليل البشري سيظل أساسيًا طوال العملية.
تشير بيانات الاستطلاع الأخرى ذات الصلة إلى التحديات الأخرى التي يواجهها المعلنون: يعتبر 54% أن الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية للتكامل السلس للبيانات عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت؛ يعتبر 29% أن الذكاء الاصطناعي مفيد ولكنه ليس ضروريًا لأن الأدوات الأخرى يمكنها تكامل البيانات؛ ومع ذلك، فإن 15% لديها مخاوف تتعلق بالخصوصية فيما يتعلق بتكامل الذكاء الاصطناعي.
وبالتالي، من المهم فهم مدى تعقيد تحليل واستخدام بيانات المشتري، خاصة عندما يكون هناك تقاطع بين التجارة الإلكترونية وبيانات المتجر الفعلي.
نهاية ودعم ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الثالث ذهابًا وإيابًا
في السنوات الأخيرة، ناقش السوق بقوة قرار جوجل بإنهاء استخدام ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية في متصفحك كروم. على الرغم من أن Firefox وApple قد اتخذا هذا القرار بالفعل لبعض الوقت، إلا أن التأثير الأكبر كان في Chrome (في وقت كتابة هذه المقالة، كان المتصفح يمتلك حصة 65% في السوق العالمية. ومع ذلك، في يوليو 2024، قررت الشركة مرة أخرى تغيير المسار: الحفاظ على دعم ملفات تعريف الارتباط، ولكن منح المستخدم مزيدًا من التحكم فيها. ولا يزال من غير الواضح كيف سيعمل هذا، ولكنه قرار له تأثير كبير على الإعلان عبر الإنترنت.
على سبيل المثال، اللوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (في أوروبا)، وCCPA (في كاليفورنيا)، وLGPD (هنا في البرازيل)، موجودة لتبقى، وسوف يستمر الضغط الذي نشهده لمزيد من الخصوصية في النمو في الأشهر والسنوات المقبلة. وهذا يعني بالطبع أن المعلنين بحاجة إلى الاستثمار في تطوير عملياتهم واعتماد أساليب مبتكرة للحفاظ على الفعالية ومراقبة تأثير حملاتهم.
بفضل الشراكة الجديدة مع Google ومركز بيانات الإعلانات (ADH) التابع لها، يمكن للسوق تطوير حلول لمواجهة هذه التحديات، مما يسمح بالتقاط مؤشرات الوسائط الإعلانية والقياس اللاحق لأداء مبيعات الحملة دون الحاجة إلى استخدام جهات خارجية ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف. هذا ما كانت تفعله RelevanC، من خلال الجمع بين منصات Google DSP وبيانات المعاملات وإنتاج مؤشرات المبيعات ذات الصلة بالعملاء.
من خلال ربط ADH مع بياناتنا الخاصة، يمكننا الآن التوفيق بين الإعلان عبر الإنترنت وبيانات مبيعات الطرف الأول داخل المتجر، مما يمكننا من تحليل عدد الأشخاص الذين شاهدوا إعلانًا معينًا، مع عبور الجمهور المتأثر مع مشتري منتج مماثل أو عرضي. وبهذا المستوى من المعلومات يمكننا تقديم المؤشرات ذات الصلة لتحليل تأثير الإعلان على مبيعات منتج أو فئات مماثلة.
إحدى النقاط الرئيسية للحلول التي تستخدم فقط البيانات المجمعة والمجهولة المصدر هي أن Google ADH يضمن احترام خصوصية العملاء ولوائحهم مثل اللائحة العامة لحماية البيانات أو LGPD، مما يمنع فحص بيانات التعريف الشخصية. إذا كانت العملية الحسابية المقدمة إلى ADH لا تحترم عمليات التحقق من الخصوصية، على سبيل المثال، فلن يكون من الممكن الوصول إلى النتيجة.
يسمح ADH باستخدام مصادر البيانات المختلفة، مثل Display Video 360 (DV360) وإعلانات Google، وتحتوي هذه البيانات على معلومات مثل من شاهد إعلانًا ومتى. وبالتالي، من الممكن معرفة عدد الأشخاص الذين شاهدوا هذا الإعلان المحدد في ذلك اليوم، لكن لا يمكننا تحديد الأفراد المعنيين.
من خلال تزويد تجار التجزئة بالقدرة على التوفيق بين التعرض الإعلاني وبيانات المبيعات، فضلاً عن التقسيم المباشر للعملاء دون استخدام ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية، تجدر الإشارة إلى أنه من الممكن، نعم، مساعدة المعلنين في الحفاظ على استثماراتهم في الربح و استراتيجيات وسائط البيع بالتجزئة المستمرة. بالإضافة إلى ذلك، بالطبع، لقياس نتائج الحملات وإظهارها بشكل واضح. ومن المهم ملاحظة: الاستراتيجيات التي تتبع لوائح استخدام البيانات وتحافظ على حماية خصوصية المستهلك هي الأولوية!