كان إطلاق ChatGPT في عام 2022 بمثابة بداية لسلسلة من التغييرات التي جاءت في الدعامة الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي (IAGen)، الذي يوفر الابتكارات التكنولوجية الأكثر تنوعًا في جميع أنحاء العالم. بالطبع، هناك العديد من التكهنات حول ما يجب أن يحدث في السنوات القادمة عندما يتعلق الأمر بالموضوع، ولكن في عام 2025، ما الذي يمكن توقعه من حيث اتجاه الذكاء الاصطناعي؟
وبحسب الخبير في هذا المجال، باولو هنريكي دي سوزا بيرميجو، الحاصل على درجة ما بعد الدكتوراه في الابتكار من جامعة بنتلي في ماساتشوستس/الولايات المتحدة الأمريكية، والشهادة التنفيذية في الإستراتيجية والابتكار، من خلال MiT، فإن بعض القضايا في هذا الصدد تتم مناقشتها بالفعل، سواء في السوق أو في مجال البحث.
وأشار إلى أنه فيما يتعلق بعام 2025، يمكن للمرء أن يتوقع، على سبيل المثال، ذكاءً اصطناعيًا توليديًا أكثر قدرة وتخصيصًا. ووفقا له، فإن المبدعين العظماء لنماذج اللغة واسعة النطاق (ما يسمى LLMs، من نماذج اللغة الإنجليزية “large)، والتي تعد نوعًا من النواة للذكاء الاصطناعي التوليدي، يستمرون في التطور الكامل. يتم إجراء استثمارات من أجل أن تصبح هذه النماذج أكثر قوة وتخصصًا، وقادرة على إنشاء محتوى أكثر دقة وإبداعًا، إلى جانب العمل في سياقات محددة للغاية، يتم زيادة الموارد الجديدة للسماح للمستخدمين، بما في ذلك المستخدمين، بعدم القدرة على إنشاء الدردشة الخاصة بهم، ولكن أيضًا لإنشاء وكلاء شخصيين، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، يجب أن يكونوا قادرين على إنشاء خاصتهم، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، مثل، بحيث يمكنهم إنشاء خاصتهم، مثل Google، وحتى أكثر تحديدًا، بحيث يمكنهم إنشاء خاصتهم، مثل Google، حتى يتمكنوا من إنشاء خاصتهم، مثل Google، وحتى أكثر تحديدًا، بحيث يمكنهم إنشاء خاصتهم، مثل، مثل Google، مثل هذا، حتى يتمكنوا من إنشاء خاصتهم، مثل، مثل Google، مثل هذا، حتى يتمكنوا من إنشاء خاصتهم، مثل، مثل Google، مثل هذا، حتى يتمكنوا من إنشاء خاصتهم، مثل، مثل Google، مثل هذا، حتى يتمكنوا من إنشاء خاصتهم، مثل، مثل Google، مثل هذا، حتى يتمكنوا من إنشاء خاصتهم، مثل، مثل Google، مثل هذا، حتى يتمكنوا من إنشاء خاصتهم، مثل، مثل Google، مثل هذا، حتى يتمكنوا من إنشاء خاصتهم، مثل، مثل Google، مثل هذا، حتى يتمكنوا من إنشاء خاصتهم، مثل، مثل Google، مثل هذا، حتى يتمكنوا من إنشاء خاصتهم، مثل، مثل Google، مثل هذا.
عندما يكون الموضوع هو الصحة، قال باولو إن التشخيصات بشكل خاص يمكن أن تكون أكثر دقة. “ أدت الاستثمارات في الأجهزة والأنظمة إلى زيادة قدرة ودقة الاختبارات الطبية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما ساهم بشكل مباشر في تحسين الخدمات الصحية، خاصة في تلك المناطق الأقل تفضيلاً. ويتراوح ذلك من التشخيص الطبي إلى تفسير الاختبارات وتوصيات العلاج. ومن منظور آخر، يجب أن تتنبأ الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي بالأمراض قبل ظهورها، وذلك باستخدام بيانات من الأجهزة القابلة للارتداء (ما يسمى بالتقنيات القابلة للارتداء مثل الساعات الذكية وأجهزة الاستشعار الأخرى) والتاريخ الطبي المتكامل.
هناك نقطة أخرى أثارها الخبير تتعلق بزيادة تكامل المساعدين الشخصيين المتقدمين مع الحياة اليومية. وسيتم دمج RugbyIA في أجهزة مثل نظارات الواقع المعزز والسيارات ذاتية القيادة والأجهزة المنزلية الذكية، مما يؤدي إلى تحسين المهام اليومية. وقد أصبح هذا بالفعل حقيقة واقعة في بعض السياقات، من خلال وكلاء AI”، أوضح بيرميجو.
وعندما يكون الموضوع هو التعليم، فإنه سيكون أكثر تخصيصًا وجاذبية. يجب على منصات تعليم Pay“ توسيع مواردها وتخصيص مسارات التعلم بناءً على الملف المعرفي واهتمامات الطلاب. على سبيل المثال، سيكون لدى الطلاب ذوي الكفاءة الأكبر في الرياضيات تدريب أسهل مرتبط بالعلوم الدقيقة، بينما سيتمكن المهتمون بالفنون من التفوق في الدورات التي تركز على الإبداع، وفقًا للخبير، ستكون الأدوات متاحة بشكل متزايد. سيكون لدى Pay“Small والأفراد إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي القوي من خلال منصات منخفضة التكلفة، مدفوعة بـ LLMs مفتوحة المصدر (أي iA مفتوحة المصدر ومفتوحة المصدر، وستكون هذه الدورات متاحة، FalconMaMa (بعد الذكاء الاصطناعي)، مثل Mistral وFalconMaLaL).
وفيما يتعلق بسوق العمل، أشار باولو إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة العديد من الوظائف الإدارية والقانونية والمالية، مما يتطلب تكيفًا أكبر لقوى العمل. “ لا يتعلق الأمر باستبدال المهنيين بالذكاء الاصطناعي، بل باستبدال أولئك الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي، لأولئك الذين يستفيدون منه بشكل جيد. إذا لم يساعدك الذكاء الاصطناعي بعد في شيء ما في عملك، فتوقف وفكر: على الأرجح أن هناك شيئًا يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا فيه. ستنشأ مطالب جديدة للمهنيين الذين يعرفون كيفية دمج الذكاء الاصطناعي وإدارته وتنظيمه. على سبيل المثال، حتى وقت قريب، كان من الصعب تصور إعلانات الوظائف للمهندسين الفوريين. وفي عام 2025، سينمو هذا الطلب، إلى جانب ظهور وظائف جديدة.
بالنسبة لباولو، في عام 2025، لا يتعلق الأمر فقط بالتكهن بما سيأتي، بل بالتحضير لعالم سيكون فيه الذكاء الاصطناعي حاضرًا بشكل متزايد ولا غنى عنه. “: السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان سيتم دمج الذكاء الاصطناعي، ولكن كيف ومن يجب أن يتم ذلك. وشدد على أنه سيكون من الجيد أن نسأل أنفسنا ما إذا كنا مستعدين للاستفادة من الإمكانات التحويلية لهذه التكنولوجيا.
الذكاء الاصطناعي المسؤول: التنظيم والأخلاق والاستدامة
ووفقا للباحث، في عام 2015، سيكون تنظيم الذكاء الاصطناعي أكثر حضورا، بما في ذلك في البرازيل. “ ستوفر اللوائح الكافية قدرًا أكبر من الشفافية والأمن والاستخدام الأخلاقي للتكنولوجيا. وفي جانب آخر من القضية، ركزت مبادرات الذكاء الاصطناعي المسؤولة جهودها لتقليل التمييز الخوارزمي. وقال إن ذلك ينطوي على ممارسات لحل التشوهات الناتجة عن بيانات التدريب، فضلاً عن تحسين تنوع بيانات تحديد الاتجاه.
أفاد باولو أيضًا أنه فيما يتعلق بالاستدامة، سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سلاسل التوريد وتقليل النفايات وتحسين كفاءة الطاقة، خاصة مع تعميم وكلاء الذكاء الاصطناعي في أنظمة الشركات. بالإضافة إلى ذلك، ستساعد الأدوات التنبؤية في مراقبة تغير المناخ وتخطيط إجراءات التخفيف من آثاره، كشف.
وفي مجال الترفيه، حسب قوله، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنشاء نصوص وموسيقى وفنون بصرية وحتى أفلام كاملة. وينبغي تكثيف ذلك مع ظهور الشركات الناشئة التي تقدم خدمات، بما في ذلك الخدمات المجانية، لإنشاء هذه الأنواع من المحتوى.“، وتتعلق نقطة أخرى بالألعاب التفاعلية وعمليات المحاكاة، والتي سيتم تنفيذها في الوقت الفعلي بناءً على اختيارات المستخدم. وعلى الرغم من انخفاض الضجيج المتحول، إلا أن هذه التقنيات تستمر في التطور، خاصة في صناعة الألعاب.
وأشار أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي سيكون ضروريًا لإدارة المنازل والمدن وحتى البنية التحتية بشكل مستقل. اليوم، كما قال، من غير المتصور التفكير في الأجهزة الذكية التي لا تحتوي على ذكاء اصطناعي توليدي، لذا فإن المتوقع هو اتصال أكبر بين الذكاء الاصطناعي والأجهزة الذكية المترابطة (IoT).
التقدم والمخاوف
يختلف الذكاء الاصطناعي العام (“A) عن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، من خلال عدم الاقتصار على مجال معين. إنه شكل من أشكال الذكاء الذي يمكنه التكيف مع المواقف الجديدة وحل المشكلات المعقدة والتعلم بشكل مستمر. في حين أن LLMs مثل ChatGPT يظهرون مهارات مثيرة للإعجاب، إلا أنهم لا يزالون مقتصرين على مهام محددة بناءً على التدريب الذي تلقوه وليس لديهم القدرة على فهم سياقات واسعة أو نقل المعرفة بين المجالات المختلفة بطريقة حقيقية. أفاد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخرًا أن التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي العام هي تحديات هندسية، أي أنها ليست عملاً كافيًا، وليس من الضروري بعد أن تكون علميًا 5 أنها ليست كذلك بعد 2.
وبحسب الباحث، فإنه على الرغم من المكاسب العديدة التي يمكن أن تحققها للناس والشركات والمجتمع بشكل عام، من المرافق التي يمكن أن تولدها هذه التكنولوجيا، إلا أن هناك الكثير من النقاش حول المخاطر التي ينطوي عليها ذلك، خاصة فيما يتعلق بالجانب الأخلاقي والرقابة والأمن. “كيف نضمن بقاء الذكاء الاصطناعي العام متوافقًا مع المصالح الإنسانية؟ من سيسيطر على هذه التكنولوجيا؟ إذا لم يتم التعامل مع هذا الأمر بشكل جيد، فإنه يمكن أن يزيد من اتساع الفجوة بين الأمم والطبقات الاجتماعية، والأنظمة التي ستستخدم قد تسبب تأثيرات كارثية إذا أسيء استخدامها. سواء مع الذكاء الاصطناعي العام أو حتى الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإنني أعتبر أن الأنظمة التي لا تكون قرارًا نهائيًا يتم التعامل معها بالضرورة على أنها قرار نهائي، وينتهي الأمر بإنهاء تلك الأنظمة باعتبارها خيارًا آمنًا.
