يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تحويل تجارة التجزئة عبر الإنترنت بوتيرة سريعة منظمة NRF، أكبر معرض دولي لتجارة التجزئة في العالم، وقد تأثرت بالفعل أكثر من 60% من المبيعات رقميًا بالذكاء الاصطناعي منذ بداية هذا العام، وهو نمو كبير مقارنة بنفس الفترة من عام 2024. ويعكس هذا التقدم اعتماد التقنيات التي تجعل الشراء رحلة أكثر تخصيصًا وتحسين إدارة الأعمال وأتمتة العمليات الأساسية.
بالنسبة لتجار التجزئة الصغار والمتوسطين، فإن فهم تأثير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه العملي يمكن أن يكون بمثابة تمييز تنافسي. يسلط لوكاس باسيتش، الرئيس التنفيذي للمنتجات (CPO) في Loja Integrada، وهو مرجع في الأتمتة وذكاء البيانات للتجارة الإلكترونية، الضوء على أن الذكاء الاصطناعي لم يعد تقنية تقتصر على الشركات الكبيرة. “، لم يعد اعتماد الذكاء الاصطناعي اتجاهًا وأصبح جزءًا من الحياة اليومية للتجارة الإلكترونية، مما يساعد تجار التجزئة على اتخاذ المزيد من القرارات الإستراتيجية وتحسين تجربة العملاء.
لماذا لا غنى عن الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية؟
يقدم الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات التي يمكن أن تجعل عمليات التجارة الإلكترونية أكثر كفاءة. ومن بين الفوائد الرئيسية ما يلي:
- توصيات مخصصة واقتراحات المنتج بناءً على سلوك الشراء لدى العملاء، مما يزيد من فرص التحويل؛
- تعمل الخدمة الآلية وروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين على تسريع الاستجابات وتقليل وقت الانتظار؛
- إدارة المخزون والتنبؤ بالطلب لتجنب اضطرابات المنتج أو الإفراط في الإنتاج؛
- أتمتة الحملة ورسائل البريد الإلكتروني والإشعارات المخصصة لإشراك العملاء؛
- استعادة العربات المهجورة وEnvio للتذكيرات الإستراتيجية لتشجيع الخروج؛
- يساعد تحسين البيع متعدد القنوات والذكاء الاصطناعي في إنشاء أوصاف المنتجات والتكامل مع الأسواق.
يسمح R“AIA لتجار التجزئة بتخصيص تجربة العملاء وأتمتة العمليات، وهو ما ينعكس بشكل مباشر في نتائج أفضل لـ”، كما يعلق Bacic.
كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في تجارتك الإلكترونية؟
يمكن لأصحاب المتاجر الذين يرغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتهم البدء باستراتيجيات ميسورة التكلفة
- اختيار الأدوات المناسبة: حلول مثل روبوتات الدردشة وأنظمة التوصية بالمنتجات وأتمتة الحملات تجعل روتين التجارة الإلكترونية أسهل؛
- تخصيص تجربة التسوق: تحليل سلوك العملاء لاقتراح عروض أكثر صلة؛
- استخدام البيانات في اتخاذ القرار: يعالج الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من المعلومات ويقدم رؤى استراتيجية لإجراءات التسعير والتسويق؛
- اعتماد النظام الأساسي مع الذكاء الاصطناعي المتكامل: الأدوات التي توفر الأتمتة بالفعل تقلل من الحاجة إلى المعرفة التقنية المتقدمة.
“في المتجر المتكامل، نقوم بدمج البيانات المنظمة للسوق مع الأتمتة لتحقيق أقصى استفادة من كل فرصة مبيعات. وهذا يسمح لصاحب المتجر بفهم سلوك العملاء وتحويل كل تفاعل إلى فرصة حقيقية للتحويل. بالإضافة إلى ذلك، فإننا نقدم فروقًا مثل استراتيجيات العروض الترويجية الأصلية على النظام الأساسي، مثل مجموعات المنتجات والعروض الترويجية حسب العلامة التجارية أو الفئة وتجزئة ZIP والخصم التدريجي، كما يقول Lucas Bacic.
التخصيص والتأثير على المبيعات
أحد أهم عوامل التمييز بين الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو القدرة على تخصيص تجربة المستهلك. ومع ذلك، وفقًا للدراسة حالة العميل المتصل بالذكاء الاصطناعي، من Salesforce، على الرغم من أن 73% من العملاء يشعرون أن العلامات التجارية تعاملهم كأفراد فريدين، 39% إلى 2023 2023 49% يعتقدون أن بياناتهم تُستخدم بشكل مناسب. يثير هذا السيناريو تحذيرًا بشأن الحاجة إلى تحقيق التوازن بين التخصيص والخصوصية.
“يجب أن يكون للبيانات التي تم جمعها غرض محدد جيدًا، مما يعود بالنفع على كل من صاحب المتجر والمستهلك. يقول الخبير إن الحفاظ على الشفافية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، أمر ضروري لبناء علاقة ثقة.
يسرد Integrated Store CPO التطبيقات الأكثر شيوعًا:
- التوصيات بناءً على سلوك العميل: اقتراحات المنتج المتوافقة مع سجل التصفح والتسوق؛
- العروض المخصصة: خصومات تدريجية وعروض ترويجية ديناميكية لتشجيع عمليات الشراء المتكررة؛
- تذكيرات عربة التسوق المهجورة: الإشعارات التي تساعدك على استرداد المبيعات المفقودة؛
- أتمتة حملة المشاركة: رسائل بريد إلكتروني ورسائل مخصصة لتعزيز العلاقات مع العملاء.
مستقبل التجارة الإلكترونية مدعوم بالذكاء الاصطناعي
يؤثر الذكاء الاصطناعي بالفعل على معظم المبيعات في تجارة التجزئة الرقمية وسيستمر في التطور بسرعة. بالنسبة لتجار التجزئة، فإن التكيف مع هذا التحول يعني ضمان عمليات أكثر كفاءة، والتخصيص في تجربة التسوق وزيادة القدرة التنافسية في السوق. “لا يزال قطاع التجارة الإلكترونية في طور التكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي. هذا هو الوقت المناسب حتى للشركات الصغيرة والمتوسطة لمحاولة ارتكاب الأخطاء والتعلم حتى تستفيد من أفضل أداء حتى مع البنية التحتية الأصغر حجمًا، وفقًا لتقرير CPO.