هل تريد أن تبدأ مهنة استراتيجية في مجال البيانات؟ تحقق من نصائح مدرسة DNC

أ مدرسة DNCترى شركة edtech الرئيسية المسؤولة عن تحويل المهن إلى التعليم العملي، فرصة عظيمة لأولئك الذين يرغبون في الانضمام إلى قطاع التكنولوجيا وتحليل المعلومات أو الانتقال إليه. ويستمر المجال في التوسع في عام 2025، مدفوعًا بالحاجة المتزايدة للشركات لاستخدام الذكاء التحليلي لتوجيه الاستراتيجيات وأتمتة العمليات وتخصيص الخدمات. للحصول على فكرة، يجب أن يتجاوز السوق العالمي للتحليل والذكاء الاصطناعي 500 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية العام، وفقًا لمؤسسة البيانات الدولية (IDC).

وفي البرازيل، أدى تسارع الرقمنة ونمو التجارة الإلكترونية إلى توسيع نطاق البحث عن محترفين قادرين على تفسير كميات كبيرة من المعلومات وتوليد رؤى استراتيجية. وتقوم الشركات في القطاعات المالية والصحية والتجزئة بتوجيه الاستثمارات نحو هذه الحلول، سعياً إلى تحسين تجربة العملاء وتوقع الاتجاهات وتحسين العمليات. وانعكاسًا لهذه الحركة، ارتفع الطلب على علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي بشكل كبير، حيث قد تتجاوز رواتب المناصب العليا 20 ألف R$.

وفقًا لدراسة حديثة أجرتها شركة edtech نفسها، تم إثبات هذه الحركة من خلال تصنيف التدريب الأكثر طلبًا لمساعدة المهنيين على إعادة وضع أنفسهم في السوق. تجلب القائمة الدورات التي تضم أكبر عدد من المسجلين في المؤسسة، بناءً على 23 موضوعًا متاحًا. كان محلل ذكاء الأعمال (BI) هو الدورة الأكثر طلبًا (34.5%)، يليه عالم البيانات (32%) ومحلل البيانات (26%). 

“تعزز المراكز الأولى في القائمة أن “ هي الرهانات المهنية الرئيسية لأولئك الذين يتطلعون إلى تغيير مجال العمل في عام 2025”، كما يقول لوكاس رانا، الرئيس التنفيذي ومؤسس مدرسة DNC. ويضيف أن التقدم التكنولوجي في مجال “ يخلق حاجة الشركات إلى تدريب محترفين لتفسير وتنظيم الحجم الكبير من المعلومات في العالم الرقمي، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات استراتيجية وإحداث ثورة في صناعات العملات. 

بالنسبة لباربرا أراوجو، مديرة الهندسة في كلية DNC، تسعى الشركات إلى أكثر من مجرد المعرفة التقنية: هناك حاجة إلى رؤية استراتيجية ومهارات اتصال. “تحويل التحليل إلى إجراءات ملموسة يعد ميزة تنافسية. وتسلط الشركات الضوء على المهنيين الذين يعرفون، بالإضافة إلى تفسير المؤشرات، كيفية تقديم النتائج بطريقة واضحة ومؤثرة.

يشرح المتخصص المهارات الأساسية لدخول المنطقة. “ للتميز في السوق، يجب على المتخصصين في هذا المجال تطوير كل من المهارات التقنية والمهارات السلوكية. في المجال التقني، تشمل المعرفة الأكثر قيمة SQL ونمذجة البيانات ولغات البرمجة مثل Python وR وأدوات ذكاء الأعمال (Power BI وTableau) وأساسيات الإحصاء التطبيقية”، يعلق.

وفي الجانب السلوكي، تقول باربرا إن التفكير التحليلي ضروري للتشكيك في المعلومات وتفسيرها بشكل استراتيجي. وبالمثل، يعد التواصل الفعال مهمًا لتحويلها إلى رؤى تدعم قرارات العمل. يجب على متخصصي البيانات في “ تحويل الأرقام إلى روايات توجه إدارة الأعمال. كلما كان هذا التواصل أكثر وضوحًا، زاد تأثير تحليل تحديد الاتجاه، كما يقول المدير.

الأخطاء الشائعة لأولئك الذين بدأوا

غالبًا ما يرتكب المحترفون المبتدئون أخطاء يمكن أن تعيق التقدم الوظيفي. أحد الأخطاء الأكثر شيوعًا، وفقًا لباربرا، هو التركيز حصريًا على استخدام الأدوات دون فهم المفاهيم الأساسية، مثل هيكلة المقاييس والإحصائيات. هناك عيب حاسم آخر وهو التقليل من أهمية التواصل، لأن القدرة على استخلاص رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ لا تقل قيمة عن المعرفة التقنية.

يمكن أن يؤدي الفشل في بناء محفظة عملية أيضًا إلى تقليل فرص الشهرة في السوق. “تقدر الشركات المشاريع المطبقة على الواقع. يعد إنشاء تقييم باستخدام البيانات العامة ونشرها على GitHub أو الشبكات الاجتماعية استراتيجية فعالة للتميز، يرشد المتخصص في مدرسة DNC.

كيفية البقاء على اطلاع دائم في الصناعة

مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي وتقنيات استكشاف البيانات، يعد التحديث أمرًا ضروريًا. يعد الانضمام إلى مجتمعات الخبراء ومتابعة المتخصصين المؤثرين على LinkedIn وحل التحديات على منصات مثل Kaggle وDataHackers من الطرق لتطوير مهارات جديدة باستمرار.

بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في دخول المنطقة، فإن التعلم المستمر والممارسة هم الحلفاء الرئيسيون.“يتخلص باربرا أراوجو إلى أن قطاع البيانات يتوسع ويحتاج إلى محترفين يعرفون كيفية التعلم والتكيف وحل المشكلات الحقيقية.