4 أسباب لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات

في السنوات الأخيرة، أثبت الذكاء الاصطناعي أنه حليف قوي للشركات التي تتطلع إلى تحسين استراتيجيات مبيعاتها والتميز في سوق تنافسية بشكل متزايد. ومع القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي، وأتمتة العمليات وتخصيص خدمة العملاء، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الطريقة التي تتفاعل بها الشركات مع عملائها، وبالتالي التأثير بشكل مباشر على نتائج أعمالها.

بحسب الطبعة السادسة من التقرير حالة المبيعاتخلصت شركة Salesforce، التي استمعت في عام 2024 إلى أكثر من 5500 متخصص في المبيعات في 27 دولة، بما في ذلك 300 برازيلي، إلى أن ثمانية من كل عشرة مندوبي مبيعات برازيليين (81%) يستخدمون الذكاء الاصطناعي (AI) في العمل، ولكن تم قضاء 28% فقط من ذلك الوقت فيما يتعلق للعملاء وإجراء المبيعات. 

بالتفكير في الأمر، تم إدراج رافائيل لاسانس، الشريك والمرشد في Sales Club، وهو أكبر نظام بيئي متخصص في حلول المبيعات للشركات 4 أسباب لاستخدام الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات المبيعات لأي رائد أعمال. يفحص: 

1. الأتمتة والكفاءة في عملية البيع

إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي في استراتيجيات المبيعات هي أتمتة المهام المتكررة والإدارية. يمكن للأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي الاهتمام بفحص العملاء المحتملين، والإجابة على الأسئلة المتداولة من خلال روبوتات الدردشة، وحتى إجراء تأهيل العملاء المحتملين، مما يتيح لمندوبي المبيعات التركيز على التفاعلات الأكثر تعقيدًا وإبرام الصفقات.

بالإضافة إلى ذلك، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستهلك بالتفصيل، وتحديد الأنماط واقتراح أفضل الأساليب للتحويل. باستخدام الخوارزميات التنبؤية، يمكن للتكنولوجيا التنبؤ بالعملاء الذين من المرجح أن يقوموا بعملية شراء، وتحسين جهود فريق المبيعات وزيادة معدل التحويل.

2. تخصيص تجربة التسوق

المجال الآخر الذي تفوق فيه الذكاء الاصطناعي هو تخصيص تجربة العملاء. ومن خلال أنظمة التوصية، مثل تلك التي تستخدمها منصات التجارة الإلكترونية الكبيرة، تستطيع الشركات تقديم منتجات وخدمات مخصصة بناءً على سجل التصفح والمشتريات السابقة للمستهلكين.

ولا يقتصر هذا التخصيص على المنتجات، بل أيضًا على خدمة العملاء. يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء لتقديم تفاعلات أكثر حزماً، مع توصيات أو عروض ترويجية أو محتوى خاص بكل عميل، وكل ذلك يعتمد على السلوك والتفضيلات الفردية.

3. تحليل البيانات للقرارات الاستراتيجية

تعد القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات، أو البيانات الضخمة، واحدة من أعظم نقاط القوة في الذكاء الاصطناعي. عند معالجة البيانات من مصادر متعددة (مواقع الويب، والشبكات الاجتماعية، وإدارة علاقات العملاء، وما إلى ذلك)، تقدم الأداة رؤى قيمة حول سلوك المستهلك، واتجاهات السوق، وفعالية حملة المبيعات، وحتى أداء البائعين الأفراد.

يمكن استخدام هذه الأفكار لضبط الاستراتيجيات في الوقت الفعلي، مما يسمح باتخاذ قرارات أسرع وأكثر حزماً. على سبيل المثال، إذا لم تحقق حملة المبيعات النتائج المتوقعة، فيمكن للذكاء الاصطناعي تحديد ما يجب تغييره بسرعة، مثل الجمهور المستهدف أو نوع العرض المقدم.

4. تدريب الفريق وزيادة الإنتاجية

كما تم استخدام الذكاء الاصطناعي في تدريب فرق المبيعات، من خلال الأدوات التي تحاكي تفاعلات العملاء وتحلل أداء مندوبي المبيعات. ومن خلال المراقبة وتقديم ردود الفعل الفورية، تساعد هذه الحلول على تعزيز مهارات محترفي المبيعات، مما يجعلهم أكثر فعالية وإنتاجية.

بالإضافة إلى ذلك، تسمح أتمتة العمليات للفرق بالتركيز على علاقات العملاء بدلاً من إضاعة الوقت في المهام الإدارية أو الروتينية.

“Attained Intelligence هو بلا شك حليف استراتيجي للشركات التي تتطلع إلى زيادة قدرتها التنافسية وتحسين عمليات مبيعاتها. ومن خلال أتمتة المهام وتحسين التخصيص وتحسين القرارات المستندة إلى البيانات، يمكن للشركات الوصول إلى آفاق جديدة من الكفاءة ونجاح الانتشار، كما يقول لاسانس. 

ومع ذلك، فهو يشير إلى أن التوازن بين الأتمتة واللمس البشري أمر أساسي. ويخلص إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين العديد من العمليات، إلا أن التعاطف والتواصل العاطفي مع العميل لا يزالان جانبين أساسيين لا يمكن استبدالهما بالكامل بتقنية”.