قرار الذكاء الاصطناعي: الموجة الثانية التي ستفصل القادة عن أتباعهم

في حين أن عالم الشركات لا يزال يحتفل بتقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، فإن ثورة هادئة تتشكل في مختبرات OpenAI وMicrosoft وغيرهم من عمالقة التكنولوجيا. لم يكن الإطلاق المتوقع لـ ChatGPT-5 في أغسطس بمثابة تطور تدريجي فحسب، بل كان بمثابة تطور تدريجي أيضًا بداية حقبة جديدة: التحول الذكاء الاصطناعي التوليدي ل قرار الذكاء الاصطناعييعد هذا التحول النموذجي بقفزة جديدة، قفزة قادرة على إعادة تعريف كيفية عمل الشركات وتنافسها وخلق القيمة في السوق العالمية بشكل كامل.

يمثل تأكيد إطلاق ChatGPT هذا الشهر، بعد تأخيرات استراتيجية، أكثر بكثير من مجرد تحديث للبرنامج. ونحن نشهد ولادة أنظمة قادرة على التفكير التحليلي المنظم واتخاذ القرارات المعقدة والتشغيل المستقل في بيئات الأعمال. تختلف عن النماذج الحالية التي تولد ببساطة المحتوى على أساس يطالبإنتاج النصوص أو الصور، وأنظمة جديدة تظهر قدرات ما وراء المعرفة والتفكير النقدي، مما يجعلها أقرب بشكل خطير إلى الذكاء البشري في مجالات محددة.

الفرق الآن هو أننا لم نعد نتحدث عن الأدوات. نحن نتحدث عن الوكلاء. وبهذا، يأتي مفهوم هندسة السياق - فن وعلم تزويد الذكاء الاصطناعي بالمعرفة الصحيحة في الوقت المناسب، بالطريقة الصحيحة. لقد قامت بعض المنظمات المهمة بالفعل بالتحقق من صحة هذا المجال الجديد علنًا، وهو ما يثبت أنه ضروري لبناء الثقة والاستقلالية والأهمية في تفاعلات الوكيل. ففي نهاية المطاف، لا يقرر الوكيل جيدًا إلا عندما يفهم بعمق البيئة التي يعمل فيها.

لكن الأمر لا يتعلق فقط بالتقنية، بل إن اعتماد الذكاء الاصطناعي للقرار يواجه التحدي الحاسم المتمثل في الثقة يدرس27% من المديرين التنفيذيين يثقون تمامًا في الوكلاء المستقلين. ويتم تقليص هذه الفجوة بين الشركات التي تنتقل إلى مراحل التنفيذ، مما يشير إلى أن الثقة يتم بناؤها في الممارسة العملية، من خلال الأمن والشفافية والحوكمة. وما لوحظ هو أن الوكلاء، جنبًا إلى جنب مع البشر، يقدمون قيمة أكبر: 65% مشاركة أكبر في المهام عالية التأثير و53% المزيد من الإبداع، وفقًا لنفس الدراسة.

وفي المختبرات، تكون المؤشرات إيجابية وسط انعدام الثقة التنفيذية يبحث يوضح رائد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في نماذج اللغة ذاتية التكيف (SEAL) هذا التطور بشكل مثالي. ولأول مرة في تاريخ الذكاء الاصطناعي، لدينا نماذج قادرة على توليد بيانات التدريب الخاصة بها وتحديث الإجراءات، مما يخلق دورة حميدة من التعلم المستمر. تمثل قدرة التحسين الذاتي هذه قفزة نوعية أساسية: في حين تظل نماذج اللغة العظيمة التقليدية (LLMs) ثابتة بعد التدريب، فإن الأنظمة الجديدة تتطور باستمرار بناءً على الخبرة، مما يعكس العمليات المعرفية البشرية.

وبالتالي فإن المفتاح هو التوازن. لن يحل الوكلاء محل الفرق، بل سيقومون بتوسيعها. المفهوم الثوري لـ سلسلة النقاش (سلسلة المناقشات، في ترجمة مجانية)، التي قدمها مصطفى سليمان من Microsoft AI، تجسد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المتعدد أن يتعاون لتحقيق نتائج تفوق القدرة الفردية لكل نظام منسق التشخيص MAI لقد أظهر دقة تشخيصية أربعة أضعاف دقة الأطباء البشريين، ليس من خلال القوة الغاشمة الحسابية، ولكن من خلال التعاون المنظم بين الوكلاء المتخصصين. ويشير هذا النهج إلى مستقبل عمليات المؤسسة: فرق هجينة حيث يعمل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي معًا لحل مشاكل العمل المعقدة.

يكشف ظهور هندسة السياق كنظام مركزي عن التطور المتزايد لهذه الأنظمة. لم يعد الأمر يتعلق بكتابة مطالبات فعالة، بل يتعلق ببناء أنظمة بيئية معلوماتية كاملة تسمح للوكلاء بفهم الفروق الدقيقة في السياق، والحفاظ على التماسك الزمني واتخاذ القرارات بناءً على المعرفة العميقة بالبيئة التشغيلية. يحول هذا التطور الذكاء الاصطناعي من أداة أتمتة إلى شريك معرفي قادر على التفكير المستقل.

ومع ذلك، واحد يبحث إنه يكشف عن مفارقة مثيرة للاهتمام: في حين أن الإمكانات الاقتصادية لوكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن تولد ما يصل إلى 450 مليار دولار أمريكي، فقد انخفضت ثقة الأعمال في هذه الأنظمة بشكل كبير. ويخفي التناقض الواضح حقيقة استراتيجية أساسية: فالمنظمات التي تنجح في حل معادلة الثقة والاستقلالية سوف تكتسب أولاً مزايا تنافسية غير متناسبة. ولا يتطلب التحول الناجح الاستثمار التكنولوجي فحسب، بل يتطلب إعادة تصميم تنظيمية عميقة وتطوير كفاءات جديدة في مجال إدارة الذكاء الاصطناعي.

مثل كل ثورة تكنولوجية، هناك مخاطر. تظهر الدراسات الحديثة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمتص التحيزات من الذكاء الاصطناعي الآخر في عمليات التدريب (ظاهرة تعرف باسم “subliminal Learning”. وهذا يتطلب يقظة فنية مستمرة، خاصة في دورات التحسين واستخدام البيانات الاصطناعية. ولكنه يمهد الطريق أيضًا لنظام جديد: كيفية توجيه هذه القدرات غير المتوقعة نحو النتائج المرجوة؟ ستكون الإجابة ضرورية للرؤساء التنفيذيين الذين يعتزمون دمج الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية وقابلة للتطوير.

أ الأطر قدرات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية يعرض ومن خلال إنشاء مستويات واضحة من كفاءة الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل اللغة وحل المشكلات والإبداع، يمكن للشركات الآن تقييم موضوعي لمكان استثمار الموارد والعمليات التي تعتبر مرشحة مثالية للأتمتة الذكية.

إن نافذة الفرصة تنفتح بسرعة، ولكنها لن تظل مفتوحة إلى أجل غير مسمى. والشركات التي تدرك أننا ننتقل من الأدوات التوليدية إلى الشركاء المعرفيين المستقلين، الذين يستثمرون في هندسة السياق ويطورون المهارات في الأنظمة متعددة الوكلاء، سوف تضع نفسها كقادة العقد القادم.

لم تعد هذه الموجة الثانية من الذكاء الاصطناعي الجارية تتعلق بإنشاء المحتوى، بل باتخاذ قرارات ذكية. لن يتم تعريف الفائزين من خلال سرعة التبني، ولكن من خلال عمق التكامل الاستراتيجي لهذه النماذج المعرفية الجديدة في عملياتهم الأساسية. وبهذا المعنى، فإن الرؤساء التنفيذيين الذين يفهمون أن قيمة الذكاء الاصطناعي للقرار تكمن في التعايش مع الناس، وهندسة السياق، والحوكمة الاستباقية سيكون لها ميزة استراتيجية دائمة.

لم يعد الأمر يتعلق بالتحدث إلى الآلات، بل يتعلق ببناء الأهداف والحلول معهم.