开始文章DeepSeek e o futuro da IA no Brasil: inovação ou risco para...

DeepSeek ومستقبل الذكاء الاصطناعي في البرازيل: الابتكار أم المخاطر التي تواجه الشركات؟

Impulsionada por avanços tecnológicos e uma crescente aceitação no mercado, a inteligência artificial tem se consolidado como um elemento estratégico para empresas no Brasil. Segundo uma pesquisa da IPSOS e Google, 54% dos brasileiros utilizaram IA generativa em 2024, superando a média global de 48%. No entanto, esse crescimento acelerado também traz desafios, principalmente no que diz respeito à segurança e governança dos dados corporativos. 

A chegada do DeepSeek, um chatbot chinês de IA com código aberto, intensificou esse debate. Lançada discretamente no Brasil em janeiro de 2025, a plataforma rapidamente ganhou popularidade e se tornou uma concorrente promissora para o ChatGPT, da OpenAI, e o Gemini, do Google. Até porque, enquanto esses gigantes exigiram investimentos bilionários, o DeepSeek foi criado com um orçamento significativamente mais enxuto, gerando dúvidas sobre a real necessidade desses superinvestimentos.  

A suposta eficiência e o desempenho do modelo chinês sugerem que, talvez, o mercado de IA possa estar avançando por um caminho mais econômico, levando à reflexão sobre a viabilidade de investimentos tão vultosos em empresas ocidentais, cujos modelos de negócios agora parecem ser superados por alternativas mais acessíveis e igualmente eficientes. 

Entretanto, o Deepseek levanta questionamentos críticos, além das diferentes sensibilidades éticas. A natureza aberta da plataforma levanta questionamentos em relação à segurança, logo, empresas que usam IA de código aberto precisam ficar atentas à preservação de suas informações. 

Recentemente, uma falha do Deepseek expôs prompts de usuários e chaves de API, aumentando os receios sobre a privacidade no sistema. Além disso, diversos países, como Austrália, Coreia do Sul, Taiwan, Holanda e Itália, têm restringido seu uso devido ao risco de compartilhamento de informações com servidores chineses. 

IA no mundo corporativo: como equilibrar inovação e segurança
Enquanto algumas nações adotam uma postura mais cautelosa, o Brasil avança rapidamente na adoção da inteligência artificial. O estudo da IPSOS e do Google ainda mostra que 65% dos brasileiros enxergam a tecnologia como promissora, e 60% acreditam que ela criará mais empregos. A confiança na transformação do mercado de trabalho pela IA cresceu de 62% para 68% em um ano, enquanto o receio de perda de empregos caiu de 20% para 15%. 

Para as empresas, essa realidade representa tanto uma oportunidade quanto um desafio. O crescimento do uso de IA exige um equilíbrio entre inovação e segurança, com diretrizes que incluam uma avaliação criteriosa de riscos, implementação de transparência e governança, capacitação de equipes e parcerias com fornecedores confiáveis. Adotar tecnologias como o DeepSeek sem uma estratégia sólida pode expor negócios a riscos regulatórios, vazamento de informações e instabilidades operacionais.  

Além disso, a falta de conformidade com normas locais de proteção de dados e a vulnerabilidade a ciberataques podem comprometer a integridade da empresa, prejudicando sua reputação e a confiança do cliente. Portanto, é essencial que as organizações realizem uma avaliação cuidadosa antes de implementar essas tecnologias, garantindo que suas escolhas estejam alinhadas com as regulamentações e com a proteção de dados sensíveis, minimizando potenciais prejuízos a longo prazo.  

Uma estratégia que ajuda as empresas a manter sua segurança cibernética sempre atualizada e eficiente, por exemplo, é a Security Lifecycle Management (SLM). Ela garante que todas as etapas da proteção da informação – desde a identificação de riscos até a resposta a incidentes – sejam monitoradas e aprimoradas constantemente. 

Na prática, isso significa que a segurança não é tratada como algo estático, mas sim como um processo contínuo. Novas ameaças surgem o tempo todo, e, por isso, é imprescindível revisar, ajustar e fortalecer as medidas de proteção regularmente. O SLM permite que as organizações se antecipem a possíveis problemas e mantenham seus dados e sistemas sempre protegidos. Ou seja, a adoção da IA deve ser acompanhada de políticas claras de compliance e segurança, garantindo que seu uso esteja alinhado com os objetivos corporativos e com a proteção dos dados sensíveis. 

A inteligência artificial generativa já faz parte da realidade empresarial brasileira e continuará a se expandir nos próximos anos. O caso do DeepSeek evidencia a necessidade de um olhar crítico sobre segurança e governança, mas também reforça o potencial transformador da IA no mundo corporativo. Empresas que souberem integrar essa tecnologia de forma responsável e estratégica terão vantagem competitiva, impulsionando inovação e crescimento sem comprometer a proteção de dados e a confiança dos clientes. 

فيليبو دي سيزار
فيليبو دي سيزار
فيليبو دي سيزار هو الرئيس التنفيذي لشركة LATAM لمجموعة Engineering Group، وهي شركة عالمية لتكنولوجيا المعلومات والاستشارات متخصصة في التحول الرقمي. تخرج المدير التنفيذي في العلوم الاقتصادية والإحصائية من جامعة بولونيا بإيطاليا، ويعمل منذ أكثر من عقدين من الزمن في مجالات الإستراتيجية والتشغيل الرقمي وقاد مشاريع في اللاعبين الرئيسيين في السوق، مثل TIM وClaro وSabesp وEletrobras وNestle وVolvo وPfizer، من بين آخرين.
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