التكنولوجيا المالية: النظرة الثانية إلى التوقعات المتدهورة يمكن أن تجلب، في المتوسط، $4 مليون راند إضافية من الإيرادات السنوية للتكنولوجيا المالية دون زيادة التخلف عن السداد، وفقًا لدراسة أجرتها Serasa Experian

أظهرت دراسة غير مسبوقة أجرتها شركة Serasa Experian، أول وأكبر شركة datatech في البرازيل، أنه من الممكن لشركات التكنولوجيا المالية أن تقدم منحها الائتماني بأمان بما يصل إلى 4 ملايين راند، في المتوسط، من خلال التكنولوجيا المالية من خلال نموذج إعادة التقييم الملغي، أي إعادة تقييم العملاء الجدد الذين تم رفض الائتمان في البداية، ولكنهم قد يكونون مؤهلين لإجراء تحليل تكميلي. أجريت الدراسة على أساس محفظة التكنولوجيا المالية التي تحاكي المستوى الثاني من التحليل التكميلي في سياسة الائتمان.

بالنسبة المئوية، يمثل متوسط مبلغ 4 ملايين R$ زيادة قدرها 20% في موافقات كل شركة Fintech من تحليل يأخذ في الاعتبار معايير المقترض التي لم يتم أخذها في الاعتبار في التقييم الأول، مثل اتجاه الاختلاف في النتيجة وتاريخ الالتزام بالمواعيد في السداد ودرجة خطورة الديون. وبالنظر، على سبيل المثال، إلى أن ثلث السكان لديهم ديون منخفضة الخطورة، وفقًا لأساس سيراسا التقييدي، يصبح هذا التحليل الأكثر دقة أكثر أهمية، نظرًا لأن الدائن قد يرفض عميلاً منخفض المخاطر.

بالنسبة لفرناندو جالبياتي، مدير عروض B2B في Serasa Experian، فإن هذه النظرة الثانية على العملاء الذين تم رفضهم سابقًا ضرورية لشركات التكنولوجيا المالية لتتمكن من زيادة الإيرادات، دون تكلفة إضافية للاستحواذ "نظرًا لأن العميل قد وصل بالفعل إلى الشركة 3 ويحافظ على المستوى الافتراضي المتوقع في سياستها الائتمانية. “مع إعادة شراء النفي، يمكن لشركة Fintech التي توافق اليوم على 25 من كل 100 طلب ائتماني، على سبيل المثال، في تحليل ثانٍ، الموافقة على ما يقرب من 30 وبالتالي الحصول على قدرة تنافسية أكبر، لأنها لا تترك المنافسة لهم.

ولا يؤثر هذا التوسع في عرض الائتمان على معدلات التخلف عن السداد، لأنه يأخذ في الاعتبار بالفعل النسبة المئوية للمخاطر التي عملت عليها بالفعل كل شركة في مجال التكنولوجيا المالية. وبالتالي، فإن إعادة الرفض تسمح بتوسيع المكاسب، دون المساس بأمن العملية.

بالإضافة إلى ذلك، فإن اعتماد التحليل الثاني يجلب أيضًا فوائد مباشرة للمستهلك الذي كان سيرفض الائتمان في البداية. وعندما يتم تقييمه بمزيد من التعمق وبالتالي يكون من الممكن الموافقة عليه، فإنه لم يعد بحاجة إلى البحث عن دائنين آخرين أو يحتاج في النهاية إلى قبول أسعار فائدة أعلى.

“By تكبير المستهلكين الذين تم رفضهم في التحليل الأول من خلال سياسة الائتمان الخاصة بالدائن، يمكننا، من خلال المعلومات الاستخبارية المستمدة من المعلومات التكميلية، إعادة إنقاذ العملاء الذين لديهم القدرة على استهلاك الائتمان، دون زيادة التخلف عن السداد. قد لا يقدم المستهلك، على سبيل المثال، الحد الأدنى من المعلومات التي تسمح بالوصول إلى الائتمان، ولكن قد يكون CPF الخاص به مرتبطًا بـ MEI الذي هو شريك فيه وقد يدر إيرادات متكررة. وهذا مثال على الملفات الشخصية المختلفة التي يمكن اكتشافها عندما نقوم بتحليل CPFs المرفوضة مرة أخرى. يمكن أن تكون هذه الإستراتيجية مثيرة للاهتمام للغاية، خاصة بالنسبة لشركات التكنولوجيا المالية، وهو الوقت الذي يسمح بتغيير السياسة من خلال اعتماد التأخر بقوة، من خلال اعتماد استراتيجية من خلال اعتماد استراتيجية تسمح لنا بتوسيع أي منها.

الأرقام هي نتيجة دراسة أجريت باستخدام الحل المتكامل رفض التكرار باستخدام حالات التكنولوجيا المالية كنقطة بداية.

يتم إجراء التحليل من خلال تقييم استراتيجي وفردي للقاعدة المقدمة، وربط البيانات الحصرية وبيانات السوق بقدرة الذكاء التحليلي، مما يسمح بطباعة رؤية واسعة لإمكانات عملائها من قبل CPF و/أو CNPJ. وفي الحل، من الممكن تحديد الجمهور الذي يتمتع بأكبر إمكانات إعادة الصيد دون زيادة التعرض للمخاطر للتكنولوجيا المالية. كما أجريت الدراسة في قطاعات أخرى، مثل البنوك والمالية، حيث لوحظت زيادة كبيرة في معدل الموافقة النهائية.