عائد الاستثمار: نصيحة على المستوى c لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في الشركات وتحقيق نتائج حقيقية

تمت الإشارة إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) باعتباره نقطة تحول للشركات التي تسعى إلى الابتكار وتحسين عملياتها. وقد نما استخدامه بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة، حيث اعتمدت 72% من الشركات العالمية التكنولوجيا في عام 2024، مقارنة بـ 55% في عام 2023، وفقًا لـ McKinsey “. حالة الذكاء الاصطناعي في أوائل عام 2024. 

“I أرى تركيزًا قويًا للغاية على فهم كيفية التأثير على الذكاء الاصطناعي في الأعمال وقياس العائد على الاستثمار (ROI)”، يعلق تافان جوردوس، المدير العام لشركة Alura For Business. لا يقتصر نجاح RyfS على اعتماد الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتعلق بشكل أساسي بتحديد المجالات التي يمكن أن يولد فيها تأثيرًا ملموسًا. لا يمكنك حل جميع التحديات مرة واحدة، فأنت بحاجة إلى التقييم بشكل استراتيجي بحيث تكون النتائج مهمة وتحقق مكاسب في الكفاءة والحجم والتخصيص. يعلق.

وفقًا لتصور القادة من مختلف القطاعات، فإن الطريق إلى تعظيم إمكانات الذكاء الاصطناعي يتطلب التخطيط والتركيز وثقافة التعلم المستمر. اكتشف أدناه الأسرار والمشورة الرئيسية للمستويات C الناجحة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في أعمالهم

تافان جوردوس، المدير العام ل ألورا للأعمال

“ بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح في شركاتهم، من الضروري أن يفهموا بالضبط أين يمكن أن يضيف قيمة إلى الأعمال، وتجنب الرهان على المشاريع غير الإستراتيجية، وكذلك تحديد المجالات ذات التأثير المحتمل الأكبر، مثل مثل تخصيص الخبرات أو أتمتة العمليات الحيوية. إن اعتماد عقلية تجريبية، مع دورات التعلم والاختبارات والتعديلات، أمر بالغ الأهمية بنفس القدر، فضلا عن الاستثمار في تدريب الفرق لضمان الاستخدام الفعال للتكنولوجيا. لن يكون الذكاء الاصطناعي حليفا قويا إلا إذا كان هناك أشخاص مستعدون لاستخدامه. الاستثمار في تطوير الفرق ضروري مثل الاستثمار في التكنولوجيا نفسها. لا يكفي تنفيذ الذكاء الاصطناعي؛ ومن الضروري تعليم كيفية استخلاص الحد الأقصى منه، كما يسلط تافاني الضوء على ذلك.

جوليا براغيريمدير أول لتطوير الأعمال العالمية B2B NotCo

لم يعد اعتماد الذكاء الاصطناعي اختياريًا. نحن في خضم ثورة تكنولوجية مماثلة لظهور الإنترنت في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، ولكن مع اختلاف واحد: تطور الذكاء الاصطناعي يحدث بشكل كبير. كلما قامت الشركة بتأجيل هذه الرحلة، زادت الفجوة التنافسية مقارنة بأولئك الذين تقدموا بالفعل. إذا كنت تبدأ، أقترح البدء بمشاريع صغيرة وأدوات قابلة للتطوير. بالإضافة إلى اعتماد أدوات محددة، من المهم تعزيز بيئة تدمج الذكاء الاصطناعي يومًا بعد يوم وتعزز الثقافة التنظيمية بعقلية “AI-first”، وهذا يعني تشجيع التجريب والتعلم المستمر والاستخدام الاستراتيجي للبيانات.

مارسيلو مريمالمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي ل صوفيا في البرازيل

“في الوقت الحالي، تشمل التحديات الرئيسية في اعتماد الذكاء الاصطناعي الافتقار إلى البيانات المنظمة، والمقاومة الداخلية للتغيير والتكامل مع الأنظمة القديمة. وللتغلب عليها، يجب على المرء الاستثمار في توحيد البيانات، واعتماد مشاريع تجريبية تظهر نتائج سريعة وبناء بيانات الثقافة القائمة، مع فرق مدربة ومشاركين. بالإضافة إلى ذلك، من المهم التركيز على حالات الاستخدام الاستراتيجي، مثل خفض التكاليف وتحسين تجربة العملاء، فضلاً عن إقامة الشراكات والتخطيط لقابلية التوسع. تجاهل إعداد البيانات أو التركيز على التكنولوجيا دون حل مشاكل واضحة هي أخطاء شائعة جدًا. يجب استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي ومراجعة مستمرة، كما يقول مريم.

خوليو فيانا، متخصص في سوق العقارات والرئيس التنفيذي لشركة بلازا“لا يزال اعتماد الذكاء الاصطناعي يواجه عوائق، ويرجع ذلك أساسًا إلى الحاجة إلى التغلب على منحنى قبول التكنولوجيا، ولكن يتم التغلب على ذلك من خلال التواصل الواضح حول فوائده والتزام القيادة على جميع المستويات. ينبغي التعامل مع الذكاء الاصطناعي كموظف جديد يحتاج إلى تدريب أولي للتكامل مع عمليات الشركة، مما يضمن نتائج أكثر اتساقًا من ثلاثة إلى ستة أشهر. والمثل الأعلى هو البدء بمجالات محددة وتقييم التأثيرات والتوسع تدريجيًا، مع التركيز على العائد الإيجابي الإجمالي، حتى في مواجهة التعديلات الأولية والتعلم. هذا النهج الاستراتيجي هو ما يزيد من قيمة التكنولوجيا على المدى الطويل، كما تنصح فيانا.