أكليك®, شركة عالمية في تكامل البيانات, التحليلات والذكاء الاصطناعي (IA), يعلن عن بحث جديد يكشف أن, على الرغم من أن الشركات تعترف بالإمكانات الكبيرة للبيانات غير المهيكلة لتحسين الكفاءة التشغيلية وتوليد رؤى ذات مغزى, الكثيرون يكافحون للاستفادة الفعالة من هذه الموارد. تظهر الأبحاث أن نقص المعرفة وعدم كفاية الأدوات هما الحاجز الرئيسي, حيث أن نسبة صغيرة فقط من الشركات تخصص أكثر من ربع ميزانية الذكاء الاصطناعي لمبادرات البيانات غير المنظمة.
تذكر العديد من المصادر أن البيانات غير المهيكلة تمثل 80% من بيانات العالم, ليس من المفاجئ أن يرغب القادة التجاريون في الحصول على قيمة حقيقية أكبر من هذه الموارد غير المستغلة, يؤكد بريندان غريدي, مدير عام التحليلات في كليك. ومع ذلك, تظهر أبحاثنا أن حوالي 70% يتفقون على أن منظمتهم ليست مجهزة بشكل جيد لفهم كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في بياناتهم غير المنظمة.”
تبحث الشركات عن حلول تسمح بتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي دون الحاجة إلى إعادة تشكيل مجموعات المهارات وطبقات التكنولوجيا الحالية لديها. الفرصة تكمن في إيجاد طرق لدمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في بيئات التحليلات الحالية, مما يسمح للمنظمات باستخراج الإجابات الصحيحة من البيانات غير المهيكلة وتوليد نتائج تجارية ذات مغزى.”
يكشف الاستطلاع عن بيانات ثاقبة حول مشاعر القادة وما يفعلونه لمعالجة الفرص التي توفرها البيانات غير المنظمة وGenAI:
– تنتشر المخاوف بشأن خصوصية البيانات والامتثال لها:59% من المستجيبين يشعرون بقلق كبير بشأن خصوصية البيانات و47% بشأن الامتثال التنظيمي, يتجاوز بشكل كبير المخاوف بشأن العائد على الاستثمار (19%).
– التكامل والتكلفة هما الأولويات الرئيسية لتقييم الموردينعند تقييم الموردين, تكامل النظام (55%), التكلفة (50%) وموارد الحوكمة (49%) هي الأولويات الرئيسية, بينما سمعة المورد هي أولوية منخفضة (16%). يتوقع المستجوبون تحقيق مكاسب مالية متواضعة من استخدام البيانات غير المهيكلة, حيث يتوقع 45% تحسنًا بنسبة 10% إلى 20% في إيراداتهم أو أرباحهم.
– الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي كبير, لكن هناك نقص في الاستثمار الكبيربين المهتمين باستخدام GenAI للبيانات غير المهيكلة, اثنان من كل ثلاثة مستجيبين يخططون للاستثمار في أداة ذكاء اصطناعي توليدية للبيانات غير المهيكلة. على الرغم من الاهتمام الواسع, فقط 22% من جميع المستجيبين يشيرون إلى أنهم يقومون باستثمارات "ملحوظة" في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
– تُعتبر البيانات غير المهيكلة عاملاً أساسيًا للكفاءةتعتبر أغلبية واضحة (62%) أن البيانات غير المهيكلة تمثل فرصة لتحسين الكفاءة التشغيلية, بينما يعتقد فقط 31% أنهم يمكنهم دفع الابتكار. تقريبًا نصف (45%) يصف حالة استخدام تتضمن أدوات بحث واستعلام أفضل للبحث في الوثائق الداخلية.
– الأدوات التقليدية للبحث غير كافية للبيانات غير المهيكلةهناك توافق قوي على أن الأدوات التقليدية للبحث المؤسسي غير كافية لتعظيم قيمة المكتبات الضخمة من الوثائق. فقط 16% قد حصلوا على أداة مصممة لتوفير رؤى من البيانات غير المهيكلة, وتبقى معظم الجهود في مراحلها الأولية أو التجريبية.
تظهر نتائج بحثنا تحديًا حاسمًا تواجهه الشركات حاليًا: الفجوة في المعرفة اللازمة للاستفادة من كامل إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي للبيانات غير المهيكلة, يقول إريك برادلي, رئيس الاستراتيجيات ومدير البحث في أبحاث تكنولوجيا المؤسسات. على الرغم من أن الشهية للاستفادة من البيانات غير المهيكلة كبيرة, نقص المهارات المتخصصة والأدوات المناسبة هو حاجز كبير. للاستفادة حقًا من الفرص التي تقدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي, يجب على المنظمات الاستثمار في تجاوز هذه الفجوة المعرفية ودمج موارد الذكاء الاصطناعي المتقدمة في هياكل التحليلات الحالية لديها.”
"بحث البيانات غير المهيكلة والذكاء الاصطناعي التوليدي", تمت في أبريل 2024 بواسطة Enterprise Technology Research (ETR) نيابة عن Qlik, أجرى مقابلات مع 200 من صانعي القرار في تكنولوجيا الأعمال في عدة قطاعات. للحصول على مزيد من المعلومات والوصول إلى النتائج الكاملة للبحث, الوصولhttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
