ليس سراً أن الجمعة السوداء أصبحت واحدة من أهم التواريخ لتجارة التجزئة البرازيلية، والعديد من الشركات تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين العمليات والحملات خلال هذه الفترة، متوقعة أداءً عالياً في التاريخ الذي طال انتظاره. كما أنها ليست أخبارًا عن استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل كأداة استراتيجية وأساسية لتحليل البيانات وتخصيص عروض المنتجات والخدمات. ومع ذلك، هناك فارق كبير يمكن أن يزيد من تأثير هذه التقنيات: تطبيق علم الأعصاب على الأعمال التجارية.
من خلال الجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي وقوة أبحاث علم الأعصاب، تستطيع الشركات تعميق فهم كيفية معالجة الدماغ البشري للمعلومات واتخاذ القرارات، مما يوفر ميزة حاسمة لإجراءات التواصل مع العلامة التجارية، خاصة في التواريخ الموسمية مثل الجمعة السوداء.
يساعد علم الأعصاب العلامات التجارية على إنشاء روابط عاطفية أقوى وتحسين بناء ذاكرة العلامة التجارية، وهي عوامل حاسمة لجذب الانتباه في بيئة تنافسية للغاية، وهو أمر مهم قبل القيام باستثمارات ضخمة في وسائل الإعلام، سواء كانت رقمية أو تقليدية. ففي نهاية المطاف، ميزانية الوسائط إجمالية، واستخدامها المجزأ بين القنوات المختلفة هو ما يولد الفصل. ولأغراض الميزانية، كلما كانت العلامة التجارية أكثر حزماً، كلما قل إهدار الموارد، مما يضمن تخصيص الأموال بشكل أكثر كفاءة.
لماذا يعتبر علم الأعصاب حاسما بالنسبة للجمعة السوداء؟
يوضح لنا اقتصاد الانتباه أنه في سوق مشبع بالمعلومات والمحفزات، كما يحدث أثناء الترويج للجمعة السوداء، يعد تركيز انتباه المستهلك أحد أكثر الموارد إثارة للجدل وندرة. يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي على فهم أنماط السلوك وتخصيص العروض. ومع ذلك، فإن علم الأعصاب يأخذ تحليل البيانات هذا إلى مستوى آخر، لأنه من خلال تطبيق البحث لتقييم الأجزاء وصفحات المبيعات والتغليف والمحتويات المختلفة مسبقًا، يمكن للعلامات التجارية فهم كيفية تفاعل الدماغ البشري مع المحفزات البصرية والسمعية والعاطفية. وبهذه الطريقة، من الممكن توقع تأثير هذه العناصر على قرارات الشراء حتى قبل وضع الحملات.
في الجمعة السوداء، عندما يتفاقم الخلاف حول الاهتمام، قد يكون استخدام بيانات علم الأعصاب هو المفتاح لتسليط الضوء على العلامة التجارية وسط طوفان العروض الترويجية، والتي تتشابه بشكل عام مع بعضها البعض. يتيح لنا استخدام علم الأعصاب تحديد المحفزات المعرفية التي تجذب انتباه المستهلك بسرعة، مثل إدراك الألوان والبروز البصري واستخدام الرسائل المقنعة، مما يؤثر بشكل مباشر على خيارات الشراء في وقت قصير.
كيف يعمل علم الأعصاب على تعزيز الذكاء الاصطناعي يوم الجمعة الأسود؟
تعتبر تقنيات الذكاء الاصطناعي فعالة جدًا في تحليل كميات كبيرة من البيانات، لكن علم الأعصاب يكمل هذه القدرة من خلال توفير فهم عميق لكيفية معالجة الدماغ البشري للبيانات. ومن خلال تطبيق علم الأعصاب لتشكيل التفاعلات خلال الجمعة السوداء، يمكن للشركات تحسين قدرتها على جذب انتباه المستهلك، وتقليل الاحتكاك في عملية الشراء، وبالتالي زيادة المبيعات. في الجمعة السوداء، يكون وقت اتخاذ القرار قصيرًا للغاية، وكل ثانية لها أهميتها.
تحسين تجربة المستخدم: يمكن للعلامات التجارية أن تضمن للمستهلكين تجربة خالية من الاحتكاك وسريعة وبديهية تسترشد بالمبادئ المعرفية التي تعزز الكفاءة في التصفح والتسوق.
تعزيز تأثير العروض: من خلال فهم المحفزات والرسائل المرئية التي تجذب الانتباه بشكل أكثر فعالية، يمكن للعلامات التجارية تصميم حملات لتبرز بين الحشود وتحول الانتباه إلى عمل.
تقليل التخلي عن العربة: من خلال تطبيق علم الأعصاب لتحديد نقاط الاحتكاك المعرفي في عملية الشراء، يمكن للعلامات التجارية تحسين معدل الخروج بشكل كبير.
مستقبل الجمعة السوداء مع علم الأعصاب والذكاء الاصطناعي
في حين أن الذكاء الاصطناعي هو أداة لا غنى عنها لتخصيص العروض وأتمتة العمليات، فإن علم الأعصاب يقدم ميزة تنافسية متميزة كاستراتيجية للعلامة التجارية من خلال شرح كيفية تفاعل الدماغ مع هذه التفاعلات. خلال الجمعة السوداء، حيث يكون قرار الشراء بعد السرعة عاطفيًا في أغلب الأحيان، من المهم أن تقوم العلامات التجارية بمواءمة الاستراتيجيات مع السلوك المعرفي للمستهلك. عند استخدام علم الأعصاب لإنشاء اتصالات عاطفية وتعزيز تجربة المستخدم، لا تستطيع العلامات التجارية زيادة مبيعاتها فحسب، بل تعزيز إنشاء ذاكرة العلامة التجارية، مما يضمن أن يتذكرها المستهلك في المشتريات المستقبلية.
بينما تستعد العلامات التجارية ليوم الجمعة الأسود، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب يوفر نهجًا قويًا لجذب انتباه المستهلك والحفاظ عليه في فترة زمنية قصيرة.
ستكون العلامات التجارية التي يمكنها دمج هذين العالمين أكثر استعدادًا لخلق تجربة تسوق جذابة وزيادة المبيعات وزيادة الاحتفاظ على المدى المتوسط إلى الطويل.

