عمليات التسليم المستقلة لـ “Last Mile” (البيئات الخاضعة للرقابة)

التسليمات المستقلة لـ“Last Mile” وهي تشير إلى أتمتة الخطوة النهائية والأكثر أهمية في السلسلة اللوجستية ¡المسار من مركز التوزيع المحلي إلى باب العميل IO باستخدام مركبات غير مأهولة يتم تشغيلها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

في حين أن الرؤية المستقبلية تتضمن مدنًا بأكملها متصلة، فإن التطبيق العملي الحالي لهذه التكنولوجيا يركز على البيئات الخاضعة للرقابة وشبه الخاصة, ، مثل الوحدات السكنية المسورة والحرم الجامعي ومجمعات الشركات. في هذه المواقع، تعمل القدرة على التنبؤ بحركة المرور والبنية التحتية الموحدة بمثابة مختبرات حيوية للتحقق من صحة التكنولوجيا قبل التوسع في الشوارع العامة الفوضوية.

وكلاء الأتمتة

هناك نوعان رئيسيان من المركبات التي تقود هذا التحول في الميل الأخير

1. روبوتات الرصيف (روبوتات الرصيف/UGVs)

وهي مركبات أرضية غير مأهولة (مركبات أرضية غير مأهولة)، عادة ما تكون بحجم ميني بار أو مبرد، تتحرك على عجلات (4 أو 6).

• كيف يعملون: وُلدوا للعبور على الأرصفة ومسارات الدراجات، ويستخدمون مجموعة من أجهزة تحديد المواقع والكاميرات وأجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية وLIDAR (الرادار الخفيف) لرسم خريطة للبيئة ثلاثية الأبعاد، وتفادي المشاة والحيوانات والعقبات الثابتة في الوقت الفعلي.
• التطبيقات النموذجية: توصيل الوجبات (توصيل المطاعم داخل الحرم الجامعي)، والمشتريات الصغيرة، ونقل المستندات بين مباني الشركات وتسليم الطرود من الكونسيرج المشترك إلى باب المنزل.
• ميزة: قدرة حمولة أعلى من الطائرات بدون طيار وانخفاض المخاطر التنظيمية ومخاطر السلامة العامة.

2. طائرات التوصيل بدون طيار (UAVs)

المركبات الجوية بدون طيار (المركبات الجوية بدون طيار)، عادة ما تكون متعددة المروحيات، مصممة لحمل حمولات صغيرة عن طريق الجو.

• كيف يعملون: في البيئات الخاضعة للرقابة، عادةً ما يطيرون على طرق معتمدة مسبقًا وعلى ارتفاعات منخفضة، وينزلون الحزمة عبر الكابل (نظام الونش) أو يهبطون في مناطق محددة (موانئ الطائرات بدون طيار) في حديقة العميل أو في الجزء العلوي من المبنى.
• التطبيقات النموذجية: التسليم السريع للمواد الخفيفة والعاجلة (الأدوية، وأجهزة تنظيم ضربات القلب في الجامعات الكبيرة، والمواد ذات القيمة العالية) التي تحتاج إلى تجاهل حركة المرور الأرضية.
• ميزة: سرعة وقدرة لا مثيل لها في التغلب على الحواجز المادية (الجدران والبحيرات في ملاعب الجولف وما إلى ذلك).

لماذا الشقق والحرم الجامعي؟ (مفهوم “Sandbox”)

هذه المواقع هي الرائدة في التبني لأنها توفر حلاً وسطًا مثاليًا بين المختبر المغلق والشارع المفتوح

1. سرعة منخفضة وإمكانية التنبؤ: حركة السيارات بطيئة (عادة 20-30 كم/ساعة) وهناك القليل من المفاجآت على الأرصفة، مما يسهل على الروبوتات التنقل بالذكاء الاصطناعي.
2. التنظيم المبسط: ولأنها مناطق خاصة أو شبه خاصة، فإن التعقيد التنظيمي أقل من العمل على الطرق العامة البلدية، ويعتمد على الاتفاقيات مع الحكومة المحلية أكثر من اعتماده على التغييرات في تشريعات المرور الوطنية.
3. أمان: هناك خطر أقل للتخريب أو سرقة الروبوتات وحمولاتها، وذلك بسبب التحكم في الوصول في المراسيم ووجود الأمن الخاص.
4. كثافة الطلب: تضم حرم الكليات والوحدات السكنية الكبيرة آلاف الأشخاص في منطقة جغرافية صغيرة، مما يخلق حجم الطلبات اللازمة لجعل العملية مجدية اقتصاديًا.

الفوائد الاستراتيجية

• خفض التكاليف التشغيلية: يلغي تكلفة العمالة البشرية في أغلى مرحلة من مراحل الخدمات اللوجستية (يقوم عامل التوصيل بعملية تسليم واحدة في كل مرة).
• عملية 24/7: لا تعمل الروبوتات في نوبات عمل، ويمكنها إجراء عمليات التسليم في وقت متأخر من الليل في الحرم الجامعي، على سبيل المثال.
• الراحة والأمان (بدون تلامس): يتلقى العميل المنتج دون تفاعل بشري، وهو نموذج اكتسب قوة بعد الوباء. يتم فتح حجرة الشحن الخاصة بالروبوت فقط باستخدام رمز في تطبيق العميل.
• الاستدامة: الغالبية العظمى من هذه المركبات كهربائية، حيث تحل محل الدراجات النارية أو الشاحنات الصغيرة باحتراق الميل الأخير.

التحديات الحالية

• القيود الفنية (الروبوتات): صعوبة التعامل مع الدرجات والأرصفة العالية والطقس القاسي (الثلوج الشديدة أو الفيضانات) وعدم القدرة على دخول المباني وتسلق المصاعد (لا تزال تتطلب نزول العميل للبحث).
• تنظيم الهواء (الطائرات بدون طيار): حتى في المناطق الخاصة، يتم تنظيم المجال الجوي (في البرازيل، من قبل ANAC وDECEA)، مما يتطلب شهادات معقدة للرحلات الجوية خارج خط الرؤية المرئي (BVLOS) والتحليق فوق الأشخاص.
• القبول الاجتماعي والتخريب: على الرغم من انخفاضه في الوحدات السكنية، إلا أن خطر التفاعل البشري السلبي (الأشخاص الذين يحاولون إرباك الروبوت أو إتلافه) لا يزال متغيرًا تمت دراسته.