الذكاء الاصطناعي يواصل تحويل التسويق الرقمي بسرعة، ليصبح عاملاً استراتيجياً للشركات التي تسعى إلى الكفاءة والتخصيص والقابلية للتوسع في حملاتها. في مواجهة أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي، من الضروري إجراء تحليل أعمق قليلاً حول إمكانيات نهجين أصبحا يكتسبان مزيدًا من الأهمية مؤخرًا: الذكاء الاصطناعي التنبئي والذكاء الاصطناعي التوليدي.

بينما تركز الذكاء الاصطناعي التنبئي على تحليل الأنماط للتنبؤ بالسلوكيات المستقبلية وتوليد الرؤى، يرفع الذكاء الاصطناعي التوليدي مستوى الأتمتة الإبداعية، منتجًا محتوى مخصصًا للغاية ومتوافقًا مع سياق المستخدم. اليوم، أصبحت واحدة من أكبر محاور الاهتمام والاستثمار من قبل فرق التسويق في شركات من مختلف الأحجام والقطاعات.

ثانيةبيانات ماكينزيتتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بإمكانات لتحريك ما بين 2.6 تريليون دولار و4.4 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي سنويًا، حيث سيتم توليد 75٪ من هذا المبلغ في أربعة مجالات رئيسية، بما في ذلك التسويق والمبيعات. للمرجعية، القيمة تتجاوز الناتج المحلي الإجمالي لأهم الاقتصادات العالمية في عام 2024، باستثناء الولايات المتحدة (29.27 تريليون دولار)، الصين (18.27 تريليون دولار) وألمانيا (4.71 تريليون دولار).

هذا يُساعد بحد ذاته على إظهار تأثير اعتماد التقنيات الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف ستكون ذات أهمية كبيرة للمعلنين الباحثين عن التميز وتعظيم عائد الاستثمار. لكن لا تزال هناك سؤال: هل هناك طرق أخرى يمكن استكشافها؟ والجواب هو، بلا شك، نعم.

الذكاء الاصطناعي المركب: لماذا يمكن أن يكون دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة ميزة تنافسية

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحظى حاليًا بالاهتمام، إلا أن الأهمية التي تلعبها نماذج الذكاء الاصطناعي التنبئية في الإعلان الرقمي لا يمكن إنكارها حتى الآن. دورك هو تحويل كميات كبيرة من البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يسمح بالتقسيمات الدقيقة، وتحسين الحملات، والتنبؤات حول سلوك المستهلك. تشير بيانات RTB House إلى أن الحلول القائمة على التعلم العميق، وهو أحد أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي تقدمًا، تكون أكثر كفاءة بنسبة تصل إلى 50٪ في حملات إعادة الاستهداف وأكثر فعالية بنسبة 41٪ في التوصية بالمنتجات مقارنة بالتقنيات الأقل تقدمًا.

ومع ذلك، يمكن تحسين خوارزميات التعلم العميق إذا تم دمجها مع نماذج أخرى. المنطق وراء ذلك بسيط: يمكن أن تساعد مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي في حل تحديات الأعمال المختلفة والمساهمة في تحسين الحلول المتطورة.

في RTB House، على سبيل المثال، نحرز تقدمًا في دمج خوارزميات التعلم العميق (الذكاء الاصطناعي التنبئي) مع نماذج توليدية تعتمد على لغات GPT و LLM لتحسين تحديد الجماهير ذات النية العالية للشراء. تسمح هذه النهج للخوارزميات بتحليل، بالإضافة إلى سلوك المستخدم، السياق الدلالي للصفحات التي تم زيارتها، مما يعزز استهداف الإعلانات وعرضها بشكل أكثر دقة. بعبارة أخرى، يضيف ذلك طبقة إضافية من الدقة، مما يؤدي إلى تحسين الأداء العام للحملات.

مع تزايد القلق بشأن الخصوصية والتنظيمات المتعلقة باستخدام البيانات الشخصية، تمثل الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبئي خيارًا استراتيجيًا للحفاظ على التخصيص في بيئات تصبح فيها جمع المعلومات المباشرة من المستخدم أكثر تقييدًا. مع تطور هذه الأدوات، من المتوقع أن يصبح اعتماد النماذج الهجينة معيارًا في السوق، مع تطبيقات تساهم في تحسين الحملات والنتائج التي يتم تحقيقها للمعلنين.

عند دمج نماذج الذكاء الاصطناعي التنبئية والإنشائية، تظهر الشركات كيف يمكن لهذا النهج أن يغير التسويق الرقمي، من خلال تقديم حملات أكثر دقة وكفاءة. هذه هي الحدود الجديدة للإعلان الرقمي - والعلامات التجارية التي ستتبنى هذه الثورة ستتمتع بميزة تنافسية كبيرة في السنوات القادمة.

في هذا السياق، السؤال الذي يطرحه المعلنون ليس حول أي نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي يعتمدونه في استراتيجياتهم التسويقية، بل حول كيفية دمجها بطريقة تحقق نتائج أكثر كفاءة وبنهج يتماشى أكثر مع مستقبل الإعلان الرقمي.

تطورت المراقبة بالفيديو بشكل كبير مع دمج الذكاء الاصطناعي، مما جعلها أداة استباقية وتنبئية في مجال الأمن. وفقًا للدراسة "تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي لمراقبة الفيديو وحصة السوق: اتجاهات النمو والتوقعات (2025-2030)يُقدّر حجم سوق الذكاء الاصطناعي لمراقبة الفيديو بـ 5.98 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن يصل إلى 11.76 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.

يتيح دمج الذكاء الاصطناعي وأجهزة الأمان التحليل المتقدم لمختلف السيناريوهات في الوقت الحقيقي، مما يقلل من الإنذارات الكاذبة ويحسن اكتشاف الأحداث المهمة. ومع ذلك، تواجه تنفيذ هذه التقنيات العديد من التحديات، بدءًا من الخصوصية والأمن السيبراني إلى القابلية للتوسع والتكلفة.

تقليل الإنذارات الكاذبة

واحدة من التحديات الرئيسية لمراقبة الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي هي تقليل الإنذارات الكاذبة. كانت أنظمة الأمان التقليدية تولد العديد من التنبيهات غير الضرورية بسبب عوامل بيئية، مثل حركة النباتات أو الحيوانات أو الظروف الجوية السيئة. حسنت الذكاء الاصطناعي دقة التحليل باستخدام خوارزميات متقدمة للتعرف على الوجوه، والتحليل السلوكي، وتصنيف الأجسام. بالإضافة إلى ذلك، أدى دمج الكاميرات الحرارية وأجهزة استشعار الرادار إلى تحسين الكشف في البيئات ذات الرؤية المنخفضة أو الظروف الجوية القاسية، مما زاد من فعالية أنظمة الأمان.

الامتثال التنظيمي

تحدٍ كبير آخر هو الخصوصية والامتثال. لقد أثارت قدرة أنظمة المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي على التعرف على الأفراد وتتبعهم مخاوف قانونية وأخلاقية. مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا وقوانين مماثلة في مناطق أخرى، تتطلب من الشركات اتخاذ تدابير لضمان خصوصية البيانات. تنفيذ تقنيات مثل إخفاء الهوية للصور وتشفير البيانات ضروري لتحقيق التوازن بين الأمان وحماية الحقوق الفردية. بالإضافة إلى ذلك، فإن تطوير الحلول التي تتيح للمستخدمين التحكم في الوصول إلى معلوماتهم هو اتجاه متزايد في القطاع.

أمن المعلومات السيبرانية

الأمن السيبراني هو جانب حاسم آخر لمراقبة الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي. أنظمة الشبكة قد تكون عرضة للهجمات الإلكترونية، مما يعرض سلامة البيانات وأمان المنشآت للخطر. لخفض هذه المخاطر، من الضروري تنفيذ بروتوكولات أمان متقدمة، مثل المصادقة متعددة العوامل، والتشفير من النهاية إلى النهاية، والتحديثات المنتظمة للبرامج. بالإضافة إلى ذلك، فإن اعتماد أنظمة الحافة التي تعالج البيانات على الجهاز يقلل من التعرض للتهديدات الخارجية ويحسن سرعة الاستجابة.

تنفيذ وقابلية التوسع

أخيرًا، فإن تكلفة التنفيذ وقابلية التوسع تمثل عوائق للعديد من المستخدمين النهائيين. على الرغم من أن حلول المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي أثبتت فعاليتها العالية، إلا أن الاعتماد عليها لا يزال محدودًا بسبب تصور خاطئ للتكاليف العالية للشراء والبنية التحتية. ومع ذلك، فإن التقدم في الأجهزة والبرامج يسمح بتطوير حلول أكثر تكلفة ومرونة، والتي يمكن دمجها تدريجيًا وفقًا لاحتياجات وميزانية كل منظمة. تحسين العائد على الاستثمار (ROI) من خلال أنظمة لا تكتشف التهديدات فحسب، بل تولد أيضًا استجابات تلقائية، هو أمر أساسي للاستثمار في المراقبة بالفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وهكذا، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في المراقبة بالفيديو أحدث ثورة في قطاع الأمن، مقدماً حلولاً أكثر كفاءة ودقة. ومع ذلك، من الضروري مواجهة التحديات المتعلقة بالخصوصية والأمن السيبراني وتقليل الإنذارات الكاذبة وقابلية التوسع لضمان الاستخدام المسؤول والفعال لهذه التكنولوجيا. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تصبح أنظمة المراقبة بالفيديو أكثر ذكاءً واستقلالية وتوافرًا، مما يجعلها أداة أساسية للأمان في البيئات الحضرية والصناعية والتجارية.

في السنوات الأخيرة، تغيرت مشهد وسائل التواصل الاجتماعي بشكل جذري. إذا كانت العلامات التجارية والمبدعون المحتوى يستطيعون الوصول إلى جماهير كبيرة بشكل عضوي، فإن هذه الحقيقة تبدو اليوم أكثر بعدًا تدريجيًا. خوارزمية المنصات الرئيسية - مثل إنستغرام وفيسبوك وتيك توك وحتى لينكد إن - قد قللت بشكل كبير من الوصول المجاني للمنشورات، مما أجبر الشركات والمؤثرين على الاستثمار في الإعلانات المدفوعة لضمان الظهور. لكن ما الذي يكمن وراء هذا التغيير وما هي البدائل لمن يرغب في الاستمرار في النمو دون الاعتماد حصريًا على الإعلانات؟

الوصول العضوي، وهو عدد الأشخاص الذين يشاهدون منشورًا بدون دفع، قد انخفض سنة بعد سنة. على فيسبوك، على سبيل المثال، كان هذا الرقم قد تجاوز 16٪ في عام 2012، ولكن حاليًا يتراوح بين 2 إلى 5٪ للصفحات التجارية. إنستغرام يسير على نفس الطريق، مع إعطاء أولوية متزايدة للمحتوى المدفوع أو الفيروسي. تيك توك، الذي ظهر كبديل أكثر ديمقراطية، قام أيضًا بضبط خوارزميته لتمييز المحتوى المدعوم والمبدعين الذين يستثمرون في المنصة.

هذا الانخفاض في الوصول العضوي ليس صدفة. وسائل التواصل الاجتماعي هي شركات، وكما هي، تحتاج إلى تحقيق الإيرادات. الطريقة الرئيسية لتحقيق الأرباح من هذه المنصات تأتي من بيع الإعلانات، مما يعني أنه كلما كان مدى الوصول المجاني للملف الشخصي أقل، زاد تحفيزه على الدفع للوصول إلى جمهوره.

لهذا السبب، فقدت وسائل التواصل الاجتماعي وضعها كـ "شبكة" وأصبحت، في الواقع، "وسائل إعلام اجتماعية"، حيث تتوقف الرؤية بشكل متزايد على الاستثمار المالي. تم استبدال المفهوم الأصلي لربط الأشخاص بنموذج أعمال يركز على عرض المحتوى المدعوم، مما يجعل الحركة المدفوعة ضرورة لمن يرغب في النمو على المنصات.

العلامات التجارية الكبرى، بميزانيات تسويقية قوية، تستطيع استيعاب هذا التأثير والاستثمار بكثافة في وسائل الإعلام المدفوعة. الشركات الصغيرة والمبدعون المستقلون، من ناحية أخرى، يواجهون تحديات متزايدة للنمو وجذب جمهورهم دون إنفاق المال.

ومع ذلك، من الجدير بالذكر أن حركة المرور المدفوعة على وسائل التواصل الاجتماعي لا تزال متاحة. اليوم، بأقل من 6 ريالات يوميًا، يمكن لأي مشروع صغير تعزيز محتوى والوصول إلى العملاء المحتملين. لقد جعلت الوصول إلى الإعلان الرقمي أكثر ديمقراطية، مما سمح للمزيد من رواد الأعمال بالحصول على رؤية. ومع ذلك، فإن الاعتماد على المنصات يعني أيضًا أنه بدون استثمار، يمكن أن يكون التعرض محدودًا جدًا.

أثر جانبي آخر لهذا التغيير هو توحيد المحتوى. مع تفضيل الشبكات للمحتوى المدعوم أو الذي ينتشر بشكل كبير، أصبحت الخلاصات أكثر توحيدًا، مما يصعب تنويع الأصوات والقطاعات.

على الرغم من الصعوبات، لا تزال بعض الاستراتيجيات يمكن أن تساعد العلامات التجارية والمبدعين على النمو دون الاعتماد حصريًا على الإعلانات المدفوعة. الطريقة التي أستخدمها وأعلمها تسمى التحول الاجتماعي عبر وسائل التواصل الاجتماعيالدخول هناأؤكد أنه لتحقيق مزيد من النجاح على وسائل التواصل الاجتماعي، يجب على العلامات التجارية اتباع ترتيب مهم لزيادة مدى وصولها:

1 – أن تكونقبل أي شيء، يجب على العلامات التجارية أن تعبر بوضوح عن قيمها وسلوكياتها ورسالتها. الجمهور يتواصل بصدق، وليس فقط مع المنتجات أو الخدمات.يجب أن تظهر جوهر العلامة التجارية في الممارسة وليس فقط في الخطابات.

2 – معرفة:مشاركة المعرفة والخبرة، وتقديم محتوى يحل المشكلات ويضيف قيمة للجمهور.

3 – البائع:فقط بعد بناء السلطة والعلاقة يصبح عرض المنتجات أو الخدمات أكثر طبيعية وفعالية. عندما تظهر العلامة التجارية من هي وما تعرفه، تصبح المبيعات نتيجة.

أي أن، قبل الحديث عن ما يبيع، يجب على العلامة التجارية أن تظهر ما هي وما تعرفه.هذه المقاربة تولد مزيدًا من الاتصال والمشاركة، مما يجعل الحضور الرقمي أقوى.

بالإضافة إلى ذلك، لا تزال بعض الاستراتيجيات يمكن أن تساعد في توسيع الوصول العضوي دون الاعتماد حصريًا على الإعلانات المدفوعة:

استثمر في المحتوى القيمالمنشورات التي تولد تفاعلًا حقيقيًا، مثل الاستطلاعات والأسئلة والنقاشات، لا تزال تحقق مدى وصول جيد.

الاستخدام الاستراتيجي لـ Reels و Shortsالصيغ القصيرة والديناميكية، خاصة تلك التي تتبع الاتجاهات، لا تزال مدفوعة من قبل المنصات.

المجتمع والمشاركةالمنشئون الذين يعززون علاقتهم مع جمهورهم من خلال الرد على التعليقات، والتفاعل في القصص، وتشجيع المشاركة، يميلون إلى الحفاظ على مدى وصول أكثر استقرارًا.

تحسين وسائل التواصل الاجتماعي (SMO) لوسائل التواصل الاجتماعياستخدام الكلمات المفتاحية في السيرة الذاتية، والتعليقات، والهاشتاجات الصحيحة يساعد على تحسين اكتشاف المحتوى.

استكشاف منصات جديدةمع تعديل شبكات مثل TikTok و LinkedIn لخوارزمياتها، قد تظهر مساحات جديدة توفر فرصًا أفضل للوصول العضوي.

استكشاف منصات جديدةبدلاً من المراهنة على شبكة واحدة مثل إنستغرام، من الضروري تنويع الحضور الرقمي. منصات مثل TikTok و Pinterest و LinkedIn و X و Threads و YouTube تقدم واجهات عرض جديدة للأعمال.

كل شبكة اجتماعية تظهر هي معرض جديد لعملك. جميعها مفهرسة بواسطة جوجل، وعند توزيع المحتوى على منصات متعددة، تصبح حضورك الرقمي أكثر قوة. للأسف، لا يزال الكثيرون يرون التسويق الرقمي كمرادف لإنستغرام، مما يحد من إمكانيات النمو. الرهان على شبكة واحدة فقط قد يكون محفوفًا بالمخاطر، حيث أن أي تغيير في الخوارزمية قد يؤثر مباشرة على النتائج.

المشهد الحالي يوضح أن الوصول العضوي لن يعود إلى ما كان عليه من قبل. ومع ذلك، هذا لا يعني أنه سيختفي تمامًا. التحدي أمام العلامات التجارية والمبدعين هو تحقيق توازن بين الاستثمارات في وسائل الإعلام المدفوعة والاستراتيجيات التي تحافظ على أهميتها وارتباطها بالجمهور، لضمان استمرار وصول رسالتهم إلى الأشخاص المناسبين – سواء كان ذلك من خلال الاستثمار في الإعلانات أو بدونها.

فينيسيوس تادوني هو مدير التسويق ومؤسس VTaddone®www.vtaddone.com.br