مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، أصبحت تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي موضوعًا مركزيًا وملحًا في البرازيل. التكنولوجيا الجديدة تحمل إمكانات هائلة للابتكار والتحول في مختلف القطاعات، لكنها تثير أيضًا قضايا حاسمة تتعلق بالأخلاق والشفافية والحوكمة. في السياق البرازيلي، حيث تتقدم التحول الرقمي بسرعة كبيرة، فإن إيجاد التوازن بين الابتكار والتنظيم المناسب هو أمر أساسي لضمان تطوير مستدام ومسؤول للذكاء الاصطناعي.
في مقابلة حصرية، يقدم سمير كرم، المدير التنفيذي لشركة بيرفورما_إت، تحليلًا معمقًا حول التحديات والحلول الناشئة في تنظيم الذكاء الاصطناعي، مسلطًا الضوء على أهمية التوازن بين الابتكار والأخلاق في القطاع التكنولوجي.
لا تزال تنظيمات الذكاء الاصطناعي في البرازيل في مرحلة الهيكلة، مما يطرح تحديات وفرصًا على حد سواء.“من ناحية أخرى، تضع اللوائح إرشادات أوضح لاستخدام التكنولوجيا بمسؤولية، مع ضمان مبادئ مثل الشفافية والأخلاق. من ناحية أخرى، هناك خطر البيروقراطية المفرطة، التي قد تبطئ الابتكار. التوازن بين التنظيم والحرية للابتكار ضروري لكي يظل البرازيل تنافسياً في الساحة العالمية,يبدأ سمير كرم، المدير التنفيذي للعمليات في شركة بيرفورما_إت - شركةمزود خدمة كاملةحلول تكنولوجية، مرجع في التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي الظليوالتزييف العميقالمخاطر والحلول
أحد المفاهيم الأكثر إثارة للقلق التي ناقشها سمير كرم هو مفهوم "الذكاء الاصطناعي الخفييشير إلى استخدام الذكاء الاصطناعي داخل منظمة بدون الرقابة أو الإشراف المناسب. هذه الممارسة قد تؤدي إلى العديد من المشاكل، مثل تسرب البيانات، واتخاذ قرارات متحيزة، ومخاطر أمنية.
على سبيل المثال، تخيل فريق تسويق يستخدم أداة ذكاء اصطناعي لتحليل سلوك المستهلكين دون موافقة قسم تكنولوجيا المعلومات أوامتثالبالإضافة إلى تعريض الشركة لمخاطر قانونية، فإن الاستخدام غير المنظم لهذه التقنية قد يؤدي إلى جمع وتحليل غير مناسب للبيانات الحساسة، مما ينتهك خصوصية المستخدمين.
سيناريو آخر هو تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات التوظيف، والتي بدون إشراف مناسب قد تكرر التحيزات اللاواعية الموجودة في بيانات التدريب، مما يؤدي إلى قرارات غير عادلة وتمييزية.
تمامًا كما هو الحال مع الـ"ديب فيك" (deepfake)، حيث تستخدم مقاطع الفيديو أو الصوت التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي للتلاعب بالصور والأصوات والحركات لشخص ما، مما يجعلها تبدو وكأنها تقول أو تفعل شيئًا لم يحدث في الواقع. يمكن استخدام هذه التكنولوجيا بشكل خبيث لنشر المعلومات المضللة، واحتيال الهويات، وإلحاق الضرر بسمعة الأفراد.
الحلول لـالذكاء الاصطناعي الظليوديب فيكسيسيرون نحو وضع سياسات قوية لحوكمة الذكاء الاصطناعي، وفقًا لسمير كارام، المدير التنفيذي للعمليات في بيرفورما_آي تي
تشمل هذه السياسات تنفيذ تدقيقات متكررة لضمان توافق ممارسات الذكاء الاصطناعي مع إرشادات الأخلاق والشفافية للمنظمة. بالإضافة إلى،من الضروري استخدام أدوات تكشف الأنشطة غير المصرح بها وتراقب أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار لمنع الإساءة وضمان أمان البيانات.
سمير يؤكد أنه بدون هذه التدابير، فإن الاستخدام غير المنضبط للذكاء الاصطناعي قد لا يهدد فقط ثقة المستهلكين، بل يعرض المؤسسات أيضًا لعواقب قانونية وسمعة صارمة.
أخبار مزيفةالتحديات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي
نشرأخبار مزيفةالتي تولدها الذكاء الاصطناعي هي مصدر قلق متزايد آخر."المكافحة الأخبار الزائفة التي تولدها الذكاء الاصطناعي تتطلب مزيجًا من التكنولوجيا والتعليم.أدوات التحقق الآلي، وتحديد الأنماط التركيبية في الصور والنصوص، بالإضافة إلى تصنيف المحتوى الذي تنتجه الذكاء الاصطناعي، هي خطوات مهمة. لكن أيضًانحن بحاجة إلى الاستثمار في توعية الجمهور، وتعليمهم كيفية التعرف على المصادر الموثوقة وطرح الأسئلة حول المحتوى المشكوك فيه يؤكد سمير.
ضمان الشفافية والأخلاق في تطوير الذكاء الاصطناعي هو أحد الركائز التي يدافع عنها سمير. يبرز أنبعض الممارسات الأفضل تشمل اعتماد نماذج قابلة للتفسير (XAI - الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير)، التدقيقات المستقلة، استخدام بيانات متنوعة لتجنب التحيزات، وإنشاء لجان أخلاقية في مجال الذكاء الاصطناعي.
واحدة من المخاوف الرئيسية للأمن السيبراني المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تشمل الهجمات المتطورة، مثل الالتصيد الاحتياليتقنية هجوم يتظاهر فيها المهاجمون بأنهم كيانات موثوقة في الاتصالات الرقمية لخداع الأفراد للكشف عن معلومات سرية مثل كلمات المرور وبيانات الحسابات المصرفية. يمكن أن تكون هذه الهجمات أكثر تطورًا عندما تُدمج مع الذكاء الاصطناعي، مما يخلق رسائل بريد إلكتروني ورسائل مخصصة يصعب تمييزها عن الحقيقية. لتخفيف هذه المخاطر، يقترح سمير أنَّéالاستثمار الأساسي في حلول الكشف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ المصادقة متعددة العوامل، وضمان تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن محاولات التلاعب وتخفيفها.
التعاون من أجل سياسات فعالة للذكاء الاصطناعي
التعاون بين الشركات والحكومات والأوساط الأكاديمية ضروري لصياغة سياسات فعالة للذكاء الاصطناعي. سمير يبرز أنتؤثر الذكاء الاصطناعي على قطاعات متعددة، لذلك يجب بناء التنظيم بشكل تعاوني.تقدم الشركات الرؤية العملية لاستخدام التكنولوجيا، وتضع الحكومات إرشادات للأمان والخصوصية، بينما تساهم الأوساط الأكاديمية بأبحاث ومنهجيات من أجل تطوير أكثر أمانًا وأخلاقية.
الطبيعة متعددة الأوجه للذكاء الاصطناعي تعني أن تأثيراته وتطبيقاته تختلف بشكل كبير بين القطاعات المختلفة، من الصحة إلى التعليم، مرورًا بالمالية والأمن العام. لهذا السبب، يتطلب وضع سياسات فعالة نهجًا متكاملًا يأخذ في الاعتبار جميع هذه المتغيرات.
شركاتهم أساسيون في هذه العملية، لأنهم من ينفذون ويستخدمون الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. إنهن يقدمنرؤىحول احتياجات السوق، والتحديات العملية، وأحدث الابتكارات التكنولوجية. يساعد مساهمة القطاع الخاص في ضمان أن تكون سياسات الذكاء الاصطناعي قابلة للتطبيق وذات صلة في السياق الحقيقي.
حكوماتو بدورها، يتحملون مسؤولية وضع المبادئ التوجيهية التي تحمي المواطنين وتضمن الأخلاق في استخدام الذكاء الاصطناعي. هم يضعون لوائح تتناول قضايا الأمن والخصوصية وحقوق الإنسان. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للحكومات تسهيل التعاون بين الأطراف المعنية المختلفة وتعزيز برامج التمويل للبحث في مجال الذكاء الاصطناعي.
أكاديميةإنها القطعة الثالثة الأساسية في هذا اللغز. توفر الجامعات والمعاهد البحثية قاعدة نظرية قوية وتطور منهجيات جديدة لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وأخلاقية. يلعب البحث الأكاديمي أيضًا دورًا حاسمًا في تحديد وتقليل التحيزات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن تكون التقنيات عادلة ومتساوية.
يتيح هذا التعاون الثلاثي أن تكون سياسات الذكاء الاصطناعي قوية وقابلة للتكيف، مع معالجة الفوائد والمخاطر المرتبطة باستخدام التكنولوجيا. مثال عملي على هذا التعاون يمكن رؤيته في برامج الشراكة بين القطاعين العام والخاص، حيث تعمل شركات التكنولوجيا بالتعاون مع المؤسسات الأكاديمية والوكالات الحكومية لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تلتزم بمعايير الأمان والخصوصية.
يؤكد سمير أنه بدون هذا النهج التعاوني، هناك خطر إنشاء لوائح غير متصلة بالواقع العملي أو تعيق الابتكار.من الضروري إيجاد توازن بين التنظيم والحرية للابتكار، بحيث يمكننا تعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي مع تقليل المخاطر.انتهى.
أساطير الذكاء الاصطناعي
في المشهد الحالي، حيث تتواجد الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متزايد في حياتنا اليومية، تظهر العديد من الأساطير وسوء الفهم حول كيفية عمله وتأثيره.
لتوضيح ذلك، وتفكيك هذه النقاط، وإنهاء المقابلة، أجاب سمير كرم على العديد من الأسئلة في شكل تبادل سريع، متناولًا أكثر الأساطير شيوعًا وتقديمهرؤىقيم حول واقع الذكاء الاصطناعي.
- ما هي أكثر الأساطير شيوعًا حول الذكاء الاصطناعي التي تصادفها وكيف توضحها؟
واحدة من أكبر الأساطير هي أن الذكاء الاصطناعي لا يخطيء وحيادي تمامًا. في الواقع، تعكس البيانات التي تم تدريبها عليها، وإذا كانت هناك تحيزات في هذه البيانات، فقد تكررها الذكاء الاصطناعي. خرافة شائعة أخرى هي أن الذكاء الاصطناعي يعني الأتمتة الكاملة، في حين أن العديد من التطبيقات هي مجرد مساعدين لاتخاذ القرار.
- هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا أن يحل محل جميع الوظائف البشرية؟ ما هي الحقيقة حول ذلك؟
الذكاء الاصطناعي لن يحل محل جميع الوظائف، لكنه سيغير العديد منها. سيظهر وظائف جديدة، مما يتطلب من المهنيين تطوير مهارات جديدة. السيناريو الأكثر احتمالًا هو تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي، حيث تقوم التكنولوجيا بأتمتة المهام المتكررة ويركز البشر على ما يتطلب الإبداع والحكم النقدي.
- هل صحيح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح واعيًا ويسيطر على البشرية، كما نرى في أفلام الخيال العلمي؟
اليوم، لا توجد أدلة علمية على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح واعيًا. النماذج الحالية هي أدوات إحصائية متقدمة تعالج البيانات لإنتاج ردود، ولكن بدون أي شكل من أشكال الإدراك أو النية الذاتية.
- هل جميع الذكاءات الاصطناعية خطيرة أم يمكن استخدامها لأغراض ضارة؟ ماذا يجب أن نعرف عن ذلك؟
مثل أي تقنية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للخير أو للشر. الخطر ليس في الذكاء الاصطناعي نفسه، بل في الاستخدام الذي يُتخذ منه. لهذا السبب، التنظيم والاستخدام المسؤولان مهمان جدًا.
- هناك تصور أن الذكاء الاصطناعي لا يُخطئ ما هي القيود الحقيقية للذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي قد يرتكب أخطاء، خاصة عندما يتم تدريبه على بيانات محدودة أو متحيزة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تتعرض بسهولة للهجمات العدائية، حيث يمكن للتعديلات الصغيرة في البيانات أن تؤدي إلى نتائج غير متوقعة.
- هل الذكاء الاصطناعي مجرد موضة عابرة أم هو تكنولوجيا ستظل موجودة؟
الذكاء الاصطناعي أصبح دائمًا. تأثيرك مماثل للكهرباء والإنترنت. ومع ذلك، فإن تطوره في حالة تطور مستمر، وسنرى العديد من التغييرات في السنوات القادمة.
- هل أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة حقًا على اتخاذ قرارات خالية تمامًا من التحيز؟ كيف يمكن للتحاملات أن تؤثر على الخوارزميات؟
لا توجد ذكاء اصطناعي خالٍ تمامًا من التحامل. إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريبها تحتوي على تحيز، فستكون النتائج أيضًا متحيزة. من المثالي أن تتبنى الشركات ممارسات لتخفيف التحيزات وإجراء تدقيقات مستمرة.
- هل تتضمن جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المراقبة وجمع البيانات الشخصية؟ ماذا يجب أن يعرف الناس عن الخصوصية والذكاء الاصطناعي؟
ليس كل الذكاء الاصطناعي ينطوي على المراقبة، لكن جمع البيانات هو واقع في العديد من التطبيقات. الأهم هو أن يعرف المستخدمون البيانات التي يتم جمعها وأن يكون لديهم السيطرة على ذلك. الشفافية والامتثال للتشريعات مثل قانون حماية البيانات العامة (LGPD) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ضروريان.