أطلقت شركة ريد هات مؤخرًا تحديثات جديدة على ريد هات AI، مجموعة منتجاتها وخدماتها المصممة لتسريع تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي في السحابة المختلطة. يقدم Red Hat AI منصة ذكاء اصطناعي مؤسسية لتدريب النماذج والاستنتاج، مما يوفر خبرة أكبر ومرونة وتجربة مبسطة لنشر الأنظمة في أي مكان على السحابة المختلطة.
في سعيها لتقليل تكاليف تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) لتلبية عدد متزايد من حالات الاستخدام، لا تزال الشركات تواجه تحدي دمج هذه الأنظمة مع بياناتها الخاصة والوصول إليها من أي مكان: سواء في مركز البيانات، أو السحابة العامة، أو حتى على الحافة.
من خلال دمج كل من Red Hat OpenShift AI و Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI)، يستجيب Red Hat AI لهذه المخاوف من خلال توفير منصة ذكاء اصطناعي مؤسسية تتيح اعتماد نماذج أكثر كفاءة وتحسينًا، مع تعديلها باستخدام بيانات الأعمال الخاصة، مع إمكانية نشرها في السحابة المختلطة لتدريب النماذج على مجموعة واسعة من هياكل الحوسبة.
بالنسبة لجوي فرنانديز، نائب الرئيس والمدير العام لوحدة أعمال الذكاء الاصطناعي في ريد هات، تتيح التحديث للمنظمات أن تكون دقيقة وفعالة من حيث التكلفة في رحلاتها في مجال الذكاء الاصطناعي. تدرك شركة ريد هات أن الشركات ستحتاج إلى طرق لإدارة التكاليف المتزايدة لنشراتها من الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع إدخال المزيد من حالات الاستخدام للإنتاج والعمل على نطاق واسع.. تساعد ريد هات AI المؤسسات على مواجهة هذه التحديات، مما يتيح لها الحصول على نماذج أكثر كفاءة، مصممة لغرض معين، ومدربة على بياناتها، وتمكن من الاستنتاج المرن في بيئات محلية، سحابية، وعلى الحافة.
Red Hat OpenShift AI
يقدم Red Hat OpenShift AI منصة شاملة للذكاء الاصطناعي لإدارة دورات حياة الذكاء الاصطناعي التنبئي والتوليدي (الذكاء الاصطناعي التوليدي) في السحابة المختلطة، بما في ذلك عمليات التعلم الآلي (MLOps) وقدرات عمليات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMOps). توفر المنصة وظائف لبناء نماذج تنبئية وتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي العام، بالإضافة إلى أدوات لتسهيل إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي، من خطوط أنابيب علوم البيانات والنماذج إلى مراقبة النماذج، الحوكمة وأكثر من ذلك.
أحدث إصدار من المنصة، Red Hat OpenShift AI 2.18، يضيف تحديثات وقدرات جديدة لدعم هدف Red Hat AI في تقديم نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تحسينًا وكفاءة للسحابة المختلطة. تشمل الميزات الرئيسية:
● خدمة موزعةمتاح من خلال خادم الاستدلال vLLM، يتيح الخدمة الموزعة لفرق تكنولوجيا المعلومات تقسيم خدمة النماذج بين وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المختلفة. هذا يساعد على تخفيف الحمل على خادم واحد، يسرع عملية التدريب والتوليف الدقيق، ويعزز الاستخدام الأكثر كفاءة لموارد الحوسبة، وفي الوقت نفسه يساعد على توزيع الخدمات بين العقد لنماذج الذكاء الاصطناعي.
● تجربة ضبط النموذج من البداية إلى النهايةباستخدام InstructLab و خطوط أنابيب علم البيانات من Red Hat OpenShift AI، تساعد هذه الميزة الجديدة على تبسيط الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة، مما يجعلها أكثر قابلية للتوسع والكفاءة وقابلية للمراجعة في بيئات الإنتاج الكبيرة، مع تقديم إدارة من خلال لوحة تحكم Red Hat OpenShift AI.
● حواجز الذكاء الاصطناعييساعد Red Hat OpenShift AI 2.18 على تحسين الدقة والأداء والكمون وشفافية نماذج اللغة الكبيرة من خلال معاينة تقنية AI Guardrails، التي تراقب وتحمي تفاعلات المستخدم الإدخالية ومخرجات النموذج. يقدم AI Guardrails ميزات إضافية للكشف لمساعدة فرق تكنولوجيا المعلومات على تحديد وتقليل الخطابات المحتملة للكراهية أو الإساءة أو الألفاظ النابية، والمعلومات الشخصية المحددة، وبيانات المنافسين أو غيرها من البيانات المقيدة بسياسات الشركة.
● تقييم النموذجاستخدام مكون تقييم نموذج اللغة (lm-eval) لتوفير معلومات مهمة حول الجودة العامة للنموذج، يتيح تقييم النموذج لعلماء البيانات مقارنة أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مهام مختلفة، من التفكير المنطقي والرياضي إلى اللغة الطبيعية العدائية، مما يساعد على إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر فاعلية واستجابة وتكيفًا.
RHEL الذكاء الاصطناعي
جزء من محفظة Red Hat AI، يعد RHEL AI منصة نماذج أساسية لتطوير واختبار وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بشكل أكثر اتساقًا، بهدف تعزيز تطبيقات الشركات. يقدم RHEL AI نماذج Granite LLMs وأدوات محاذاة النماذج InstructLab، وهي حزم في صورة قابلة للتشغيل المبدئي من Red Hat Enterprise Linux ويمكن نشرها في السحابة المختلطة.
تم إصداره في فبراير 2025، جلب RHEL 1.4 العديد من التحسينات، بما في ذلك:
● دعم لنموذج جرانيت 3.1 8Bمثل الإضافة الأحدث إلى عائلة نماذج جرانيت ذات الترخيص المفتوح المصدر. يضيف النموذج دعمًا متعدد اللغات للاستنتاج وتخصيص التصنيف/المعرفة (معاينة للمطورين)، بالإضافة إلى نافذة سياق بحجم 128 ألف لتحسين اعتماد نتائج التلخيص ومهام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
● واجهة مستخدم رسومية جديدة للمساهمة بالمهارات والمعارف السابقةمتاح بتنسيق المعاينة للمطورين بهدف تبسيط استهلاك البيانات وتقسيمها، بالإضافة إلى تمكين المستخدمين من إضافة مهاراتهم ومساهماتهم الخاصة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.
● معرفة الوثيقة (DK-bench)لتسهيل المقارنات بين نماذج الذكاء الاصطناعي المعدلة باستخدام بيانات خاصة ذات صلة وأداء نفس النماذج الأساسية غير المعدلة.
ريد هات AI InstructLab في IBM Cloud
تزداد الشركات بحثًا عن حلول الذكاء الاصطناعي التي تركز على دقة وأمان بياناتها، مع الحفاظ على أقل التكاليف والتعقيد ممكنًا. تم تصميم مختبر تعليمات الذكاء الاصطناعي من Red Hat، المتوفر كخدمة على IBM Cloud، لتبسيط وتوسيع وتحسين الأمان في تدريب ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. عند تبسيط ضبط نماذج InstructLab، يمكن للمنظمات بناء منصات أكثر كفاءة، مخصصة لاحتياجاتها الفريدة، مع الحفاظ على السيطرة على معلوماتها السرية.
تدريب مجاني حول أساسيات الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو فرصة تحويلية يعيد تعريف كيفية عمل الشركات وتنافسها. لدعم المؤسسات في هذا المشهد الديناميكي، تقدم Red Hat تدريبات مجانية عبر الإنترنت حول أساسيات الذكاء الاصطناعي. تقدم الشركة شهادتين في التعلم الآلي، موجهتين لكل من القادة الكبار ذوي الخبرة والمبتدئين، لمساعدة المستخدمين من جميع المستويات على فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحويل العمليات التجارية، وتسريع اتخاذ القرارات، وتعزيز الابتكار.
التوفر
يتوفر الآن Red Hat OpenShift AI 2.18 و Red Hat Enterprise Linux AI 1.4. مزيد من المعلومات حول الميزات الإضافية، والتحسينات، وتصحيحات الأخطاء، وكيفية تحديث إصدارك من Red Hat OpenShift AI إلى الأحدث يمكن العثور عليهاهناويمكن العثور على أحدث إصدار من RHEL AIهنا.
سيكون مختبر تعليمات الذكاء الاصطناعي من ريد هات على سحابة IBM متاحًا قريبًا. التدريب على أساسيات الذكاء الاصطناعي من ريد هات متاح الآن للعملاء.