في السنوات الأخيرة، شهد مشهد تحسين محركات البحث (SEO) تطورات مهمة، مدفوعة بتقدم الذكاء الاصطناعي (AI). مع تزايد تعقيد الخوارزميات وتعلم الآلة ليصبحا العمود الفقري لآليات البحث، تظهر مطالب واستراتيجيات جديدة، تدفع المهنيين والشركات إلى البحث عن طرق وأدوات جديدة قادرة على التأثير في جمهورها المستهدف.
وفقًا لخبير التسويق واستراتيجية الأعمال، فريدريكو بورلاماكي، مع الاندماج المتزايد للذكاء الاصطناعي في خوارزميات محركات البحث، فإن مستقبل تحسين محركات البحث مرتبط بشكل جوهري بفهم هذه التغييرات والتكيف معها. "الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على تحسين طريقة تفسير وتصنيف محركات البحث للمحتوى، بل يساهم أيضًا في تشكيل توقعات المستخدمين، مما يتطلب نهجًا أكثر تطورًا لتحسين المحتوى"، يوضح. أكثر التحولات تأثيرًا هي تغيير سلوك المستخدم بعدم الاعتماد بشكل رئيسي على جوجل وبدء طرح الأسئلة بنفس الهدف على Chat GPT، و Gemini وغيرها، ويُلاحظ هذا الظاهرة بشكل رئيسي بين مستخدمي جيل Z، يختتم.
يشرح فريدريكو أن أحد النقاط التي يجب التأكيد عليها هو فيما يتعلق بالزيادة المستمرة في أتمتة المهام وتوليد الرؤى التي توفرها الذكاء الاصطناعي. من غير الممكن إنكار أن التكنولوجيا قد سهلت العديد من الأنشطة، مثل إجراء الاختبارات - وهو أمر أساسي لنجاح استراتيجيات التسويق - من خلال السماح بمقارنة النهج المختلفة وتحسين المحتوى. على سبيل المثال، اليوم من الممكن إنشاء محتويات بعناوين مختلفة، أو محتويات بأساليب مختلفة، ثم التحقق من أيها يحقق أداءً أفضل.
تؤثر سرعة إنتاج المحتوى أيضًا على الذكاء الاصطناعي، حيث تعزز التكنولوجيا الإنتاجية وتُشجع على التركيز بشكل أكبر على الجوانب الاستراتيجية والإبداعية في إنتاج المحتوى. بالطبع، الذكاء الاصطناعي يُحوّل عملية إنشاء المحتوى من خلال أتمتة العديد من المهام التي كانت تُنجز سابقًا بواسطة البشر. تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تنظيم الأفكار وتحليل البيانات، مما يُتيح اتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال تحرير المبدعين من هذه المهام، يدفع الذكاء الاصطناعي الإنتاجية ويعزز التركيز بشكل أكبر على الجوانب الاستراتيجية والإبداعية في إنتاج المحتوى، وفقًا للخبير.
الاتجاهات للسنوات القادمة
إحدى الاتجاهات الرئيسية التي تشكل مستقبل تحسين محركات البحث هي تخصيص البحث، حيث مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي القادرة على فهم السياق ونوايا المستخدم، يجب أن تصبح نتائج البحث أكثر تخصيصًا لتلبية الاحتياجات الفردية لكل مستخدم. "السياق الحالي يتطلب من محترفي تحسين محركات البحث أن يركزوا جهودهم ليس فقط على التصنيفات العامة، ولكن أيضًا على إنشاء استراتيجيات تلبي احتياجات قطاعات محددة وتخلق تجارب مستخدم عالية الصلة"، يقول بورلاماكي
يؤكد المختص أن تحسين عملية البحث، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يغير طريقة العثور على المعلومات عبر الإنترنت. مثال على ذلك هو SGE (تجربة البحث التوليدية)، وهو محرك بحث جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي من جوجل، الذي يعد بإجابات أكثر تخصيصًا ووضوحًا، مما يقلل من الحاجة للنقر على عدة روابط. "على الرغم من أن ذلك قد يقلل من حركة المرور للمواقع، إلا أنه يميل إلى جذب المستخدمين الأكثر تفاعلًا، مما يعزز فرص التحويل. ونتيجة لذلك، فإن هذه الحقيقة تفرض ضرورة تحسين محركات البحث (SEO) للفهرسة داخل هذه المنصات، بحيث تظهر العلامات التجارية في سياق هذه الإجابات. حتى مع تحذيرات الخبراء التي تشير غالبًا إلى أن الإجابات ليست موثوقة تمامًا، يميل المستخدمون إلى النظر إليها بمصداقية أكبر مما ينظرون إلى نتائج جوجل"، يقول.
ومع ذلك، يوضح بورلاماكي أنه على الرغم من هذه التقدمات، فإن مستقبل تحسين محركات البحث سيظل يعتمد بشكل أساسي على الفهم البشري، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في أتمتة المهام وتحليل البيانات، لكن الإبداع البشري وفهم الفروق الدقيقة للجمهور المستهدف هما ما سيستمران في دفع استراتيجيات تحسين محركات البحث الناجحة. مع تزايد ذكاء الخوارزميات وارتفاع مطالب المستخدمين، من الضروري أن تكون الشركات ووكلاء التسويق الرقمي مستعدين للتكيف والابتكار باستمرار. أولئك الذين يتقبلون التغيير ويتبعون نهجًا شاملاً لتحسين محركات البحث، يجمع بين الذكاء الاصطناعي والرؤى البشرية، سيكونون في وضع جيد لتحقيق النجاح في المشهد الرقمي الذي يتطور باستمرار.
فوائد الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث
الاختبار
بمساعدة الذكاء الاصطناعي، أصبح من الأسهل والأكثر كفاءة إجراء اختبارات لنهج واستراتيجيات مختلفة. من إنشاء المحتوى بعناوين متنوعة إلى استهداف الجماهير، تتيح الذكاء الاصطناعي تحليلًا دقيقًا للنتائج، مما يمكّن المهنيين من تحديد بسرعة ما يعمل بشكل أفضل من حيث التفاعل والتحويل. وبهذه الطريقة، فإن إجراء الاختبارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تحسين حملات التسويق فحسب، بل يساهم أيضًا في اتخاذ قرارات أكثر استنارة ودقة.
أتمتة المهام
تقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة مجموعة متنوعة من المهام الأساسية لتحسين محركات البحث، بما في ذلك تحليل الروابط الخلفية، ومراقبة الكلمات المفتاحية، وحتى إنشاء المحتوى. عند تحمل هذه المسؤوليات، تتيح الذكاء الاصطناعي وقتًا ثمينًا لمحترفي تحسين محركات البحث للتركيز على استراتيجيات أكثر تعقيدًا وتحسينات استراتيجية، مما يزيد من الكفاءة والإنتاجية.
رؤى للتحسين
من خلال الذكاء الاصطناعي، من الممكن الحصول على رؤى تفصيلية توجه استراتيجيات التحسين. يشمل ذلك تحديد الكلمات المفتاحية ذات الصلة، وتحليل هياكل المواقع، وتقييم جودة المحتوى. مع هذه الرؤى في اليد، يمكن لمحترفي تحسين محركات البحث إجراء تحسينات أكثر دقة وفعالية، وتوجيه جهودهم نحو المجالات التي تعزز حقًا أداء الموقع في محركات البحث.
