اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) يُعتبر نقطة تحول للشركات التي تسعى للابتكار وتحسين عملياتها. O seu uso cresceu significativamente nos últimos anos, com 72% das empresas globais adotando a tecnologia em 2024, frente a 55% em 2023, segundo a pesquisa da McKinsey “The state of AI in early 2024”. Mas a jornada não é simples: entender onde e como aplicar essa tecnologia ainda é um desafio para muitos líderes empresariais.
“Vejo um foco muito grande em entender como gerar impacto com a IA nos negócios e medir o retorno sobre o investimento (ROI)”, comenta Tavane Gurdos, Diretora Geral da Alura Para Empresas. “O sucesso não está em apenas adotar a IA, mas principalmente em identificar áreas em que ela pode gerar impacto tangível. Não dá para resolver todos os desafios de uma vez, é preciso avaliar de forma estratégica para que os resultados sejam significativos e tragam ganho de eficiência, escala e personalização “, comenta.
De acordo com a percepção de líderes de diferentes setores, o caminho para maximizar o potencial da IA exige planejamento, foco e uma cultura de aprendizado contínuo. Descubra abaixo, os segredos e principais conselhos de C-levels bem sucedidos na aplicação da IA em seus negócios:
أسقف جوردوسالمدير العام لـألورا للشركات
"بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح في شركاتهم، من الضروري أن يفهموا بالضبط أين يمكن أن يضيف قيمة إلى الأعمال، وتجنب الاستثمار في المشاريع غير الاستراتيجية، بالإضافة إلى تحديد المجالات ذات التأثير المحتمل الأكبر، مثل تخصيص التجارب أو أتمتة العمليات الحرجة. ويعد تبني عقلية تجريبية، مع دورات من التعلم والاختبار والتعديلات، أمرا بالغ الأهمية، وكذلك الاستثمار في فرق التدريب لضمان الاستخدام الفعال للتكنولوجيا. لن يكون الذكاء الاصطناعي حليفًا قويًا إلا إذا كان هناك أشخاص مستعدون لاستخدامه. إن الاستثمار في تطوير الفريق أمر ضروري بقدر أهمية الاستثمار في التكنولوجيا نفسها. إن تنفيذ الذكاء الاصطناعي ليس كافيا؛ "من الضروري أن نعلم كيف نحصل على أقصى استفادة منه"، يؤكد تافاني.
جوليا براغيري، المدير الأول لتطوير الأعمال التجارية العالمية B2B فينوتكو
“Adotar IA não é mais opcional. Estamos no meio de uma revolução tecnológica comparável ao surgimento da internet nos anos 2000, mas com uma diferença: a evolução da IA acontece de forma exponencial. Quanto mais tempo uma empresa adia essa jornada, maior será o gap competitivo em relação aos que já avançaram. Se você está começando, sugiro iniciar com projetos pequenos e ferramentas escaláveis. Além de adotar ferramentas específicas, é importante fomentar um ambiente que integre a IA no dia a dia e promova uma cultura organizacional com uma mentalidade “AI-first”. Isso significa incentivar a experimentação, aprendizado contínuo e uso estratégico de dados. Um erro frequente que vemos é tentar implementar a IA em toda a organização de uma só vez, o que geralmente resulta em frustração e resistência interna. Na NotCo, vemos muitas empresas que nunca trabalharam com IA tentando realizar uma integração tecnológica total logo de cara — uma abordagem que raramente funciona. Minha dica é começar com um projeto-piloto prioritário para a companhia, colher aprendizados valiosos e, a partir daí, escalar com confiança e consistência."تقول جوليا
مارسيلو ميريم، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركةصوفيافي البرازيل
"في الوقت الحالي، تشمل التحديات الرئيسية في تبني الذكاء الاصطناعي الافتقار إلى البيانات المنظمة والمقاومة الداخلية للتغيير والتكامل مع الأنظمة القديمة. وللتغلب عليها، من الضروري الاستثمار في توحيد معايير البيانات، وتبني مشاريع تجريبية تظهر نتائج سريعة، وبناء ثقافة تعتمد على البيانات، مع فرق مدربة ومنخرطة. بالإضافة إلى ذلك، من المهم التركيز على حالات الاستخدام الاستراتيجية، مثل خفض التكاليف وتحسين تجربة العملاء، بالإضافة إلى إقامة الشراكات والتخطيط للتوسع. إن تجاهل إعداد البيانات أو التركيز على التكنولوجيا دون حل المشكلات الواضحة هي أخطاء شائعة جدًا. ويقول ميريم: "يجب استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي ومراجعته باستمرار".
خوليو فيانا، متخصص في سوق العقارات والرئيس التنفيذي لشركةبلازا"لا يزال تبني الذكاء الاصطناعي يواجه بعض العوائق، ويرجع ذلك أساسًا إلى الحاجة إلى التغلب على منحنى قبول التكنولوجيا، ولكن يمكن التغلب على ذلك من خلال التواصل الواضح حول فوائده والتزام القيادة على جميع المستويات. يجب التعامل مع الذكاء الاصطناعي كموظف جديد يحتاج إلى تدريب أولي للاندماج في عمليات الشركة، مما يضمن نتائج أكثر اتساقًا بعد ثلاثة إلى ستة أشهر. والطريقة المثالية هي البدء بمجالات محددة، وتقييم التأثيرات والتوسع تدريجيا، مع التركيز على العائد الإيجابي الشامل، حتى في مواجهة التعديلات الأولية والتعلم. وينصح فيانا قائلاً: "إن هذا النهج الاستراتيجي هو ما يعظم قيمة التكنولوجيا على المدى الطويل".
