شركة هيتاشي اليابانية العملاقة، المعروفة بتفوقها وفعاليتها في العديد من قطاعات الاقتصاد العالمي، اتخذت خطوة كبيرة نحو غمرها في عصر الذكاء الاصطناعي من خلال إبرام شراكة مع ريد هات. باستخدام ريد هات أوبن شيفت، الرائدة العالمية في الابتكار الرقمي والحلول المستدامة، قامت ببناء ونشر منصة داخلية للذكاء الاصطناعي شاملة ومتطورة وتتمتع بحوكمة على مستوى الشركة، معيدة تعريف معنى أن تكون عملاقًا في التصنيع في العصر الحديث.
كدعامة للتحول الرقمي لشركة Hitachi، تستخدم المنصة الداخلية للشركة Red Hat OpenShift AI — حل من Red Hat لبناء وتدريب ونشر ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI) والتنبئي على نطاق واسع في السحابة المختلطة — لدفع أحمال العمل عالية الأداء والمهام الحرجة. نطاق تنفيذ المنصة هو مجرد أحد جوانب نجاحها، فهي تعمل أيضًا كهيكل حوكمة لشركة هيتاشي، مما يساعد على ضمان الاستخدام الأخلاقي والفعال للذكاء الاصطناعي في جميع التكتل المتعدد الجنسيات.
مكنت عملية التشغيل عبر Red Hat OpenShift AI المنصة من أن تصبح العنصر المركزي لأكثر من 250 مشروعًا نشطًا للشركة، تشمل مجالات تكنولوجيا المعلومات (IT) وتكنولوجيا العمليات (OT). منذ تنفيذها، أبلغت هيتاشي عن تحسينات في كفاءة مراكز الاتصال، وتسريع تطوير الأنظمة الأساسية، وتعزيز التعاون عبر المنظمة.
على الرغم من أن المنصة مخصصة للعمليات الداخلية، ترى هيتاشي نجاحها كأساس لنمو أسي في الذكاء الاصطناعي في جميع نظامها البيئي. تقوم الشركة باستكشاف الاستخدام الخارجي لـ Red Hat OpenShift AI لتطوير الأعمال، وهو مؤشر على الأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي مع دمج المنافسين والشركاء للتكنولوجيا في عملياتهم. بينما تعيد هيتاشي كتابة تاريخها لعصر الذكاء الاصطناعي، تلعب ريد هات دورًا أساسيًا في تحقيق هذا الرؤية.
رؤية ريد هات: أي نموذج، أي معجل، أي سحابة
يجب أن يُحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي بفرص غير محدودة وليس مقيدًا بحواجز البنية التحتية. تتطلع شركة ريد هات إلى أفق يمكن للمنظمات من خلاله نشر أي نموذج، في أي مسرع، في أي سحابة، وتقديم تجربة مستخدم استثنائية وأكثر اتساقًا، دون تكاليف باهظة. لتحرير الإمكانات الحقيقية للاستثمارات في الذكاء الاصطناعي العام، تحتاج الشركات إلى منصة استنتاج عالمية — معيار جديد للابتكارات المستمرة وعالية الأداء في مجال الذكاء الاصطناعي، سواء في الحاضر أو في السنوات القادمة.
