تُحدث التحديثات الجديدة في جميع محفظة الذكاء الاصطناعي لشركة ريد هات تحولات كبيرة في القطاع التجاري. من خلال Red Hat AI، تسعى الشركة إلى توسيع القدرات اللازمة لتسريع اعتماد التكنولوجيا، وتوفير مزيد من الحرية والثقة للعملاء في تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI) في بيئات السحابة المختلطة. منذ إطلاق خادم استنتاج الذكاء الاصطناعي من ريد هات، والنماذج المعتمدة من قبل طرف ثالث على ريد هات للذكاء الاصطناعي، والتكامل مع واجهات برمجة التطبيقات لاما ستاك وبروتوكول سياق النموذج (MCP)، أعادت الشركة تموضعها في السوق لعدة أنواع من الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لفورستر، سيكون البرمجيات مفتوحة المصدر المحرك لتسريع جهود الذكاء الاصطناعي المؤسسي. مع تزايد تعقيد وديناميكية مشهد الذكاء الاصطناعي، الخادم استنتاج الذكاء الاصطناعي من ريد هاتو النماذج المعتمدة من قبل أطراف ثالثة توفر استنتاجًا فعالًا ومجموعة مختبرة من نماذج الذكاء الاصطناعي المُحسّنة للأداء على منصة Red Hat AI. مع دمج واجهات برمجة التطبيقات الجديدة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي العام، بما في ذلك Llama Stack و MCP، تعمل Red Hat على تبسيط تعقيدات النشر، مما يمكّن قادة تكنولوجيا المعلومات وعلماء البيانات والمطورين من تعزيز مبادراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي بمزيد من السيطرة والكفاءة.
استنتاج فعال في السحابة المختلطة مع خادم استنتاج الذكاء الاصطناعي من ريد هات
محفظة Red Hat AI تتضمن الجديدخادم استنتاج الذكاء الاصطناعي من ريد هات، مع توفير استنتاج أسرع وأكثر اتساقًا وأكثر اقتصادًا على نطاق واسع، في بيئات السحابة المختلطة. تم دمج هذه الإضافة في أحدث إصدارات Red Hat OpenShift AI و Red Hat Enterprise Linux AI، وهي متاحة أيضًا كحل مستقل، مما يسمح للمنظمات بنشر التطبيقات الذكية بكفاءة ومرونة وأداء أعلى.
نماذج مختبرة ومحسنة باستخدام Red Hat AI والتحقق من طرف ثالث
نماذج Red Hat AI المعتمدة من قبل طرف ثالثمتاحة فيهاجنج فيسيسهلون اختيار الشركات عند البحث عن النماذج المناسبة لاحتياجاتهم. يقدم Red Hat AI مجموعة من النماذج المعتمدة، بالإضافة إلى إرشادات التنفيذ التي تعزز ثقة العملاء في أداء النماذج وقابلية تكرار النتائج. نماذج مختارة يتم تحسينها أيضًا بواسطة Red Hat، باستخدام تقنيات ضغط النموذج التي تقلل من حجمها وتزيد من سرعة الاستنتاج، مما يساعد على تقليل استهلاك الموارد والتكاليف التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك، فإن عملية التحقق المستمرة من النماذج تساعد عملاء Red Hat AI على البقاء في طليعة الابتكار في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
واجهات برمجة التطبيقات الموحدة لتطوير التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Llama Stack و MCP
Red Hat AI يدمج المكدس لاماتم تطويره في البداية بواسطة Meta، جنبًا إلى جنب معMCPمن شركة أنثروبيك، لتوفير واجهات برمجة تطبيقات موحدة لبناء ونشر التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي. متوفر حاليًا في إصدار معاينة للمطورين على Red Hat AI، يوفر Llama Stack واجهة برمجة تطبيقات موحدة للوصول إلى الاستنتاج باستخدام vLLM، والتوليد المعزز بواسطة الاسترجاع (RAG)، وتقييم النماذج،حواجز الأمانووكيلاء، في أي نموذج للذكاء الاصطناعي العام. يتيح MCP نماذج الاندماج مع أدوات خارجية، من خلال توفير واجهة موحدة للاتصال بـ APIs، والإضافات، ومصادر البيانات في سير عمل الوكلاء.
آخر إصدار منريد هات أوبن شيفت AI (الإصدار 2.20)يقدم تحسينات إضافية لبناء وتدريب ونشر ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبئي على نطاق واسع. تشمل النقاط البارزة:
- دليل النماذج المحسن (النسخة الفنية المسبقة)وصول ميسر إلى نماذج معتمدة من Red Hat وأطراف ثالثة، مع نشر عبر وحدة تحكم ويب وإدارة كاملة لدورة الحياة مع تسجيل مدمج لـ OpenShift.
- تدريب موزع مع مشغل تدريب KubeFlowتنفيذ تعديلات النموذج باستخدام InstructLab وأعباء عمل PyTorch الموزعة على عدة عقد ووحدات معالجة رسومات (GPU) من Red Hat OpenShift، مع شبكة RDMA موزعة للتسريع وتحسين استخدام وحدة المعالجة الرسومية، بهدف تقليل التكاليف.
- متجر الميزات (النسخة التقنية):استنادًا إلى مشروع كيوبفلو فيست الأوتبرو، يوفر مستودعًا مركزيًا لإدارة وتوفير البيانات للتدريب والاستنتاج، مما يُحسن تدفق البيانات ويُعزز دقة وإعادة استخدام النماذج.
الريد هات إنتربرايز لينكس الذكاء الاصطناعي 1.5يجلب تحديثات جديدة لمنصة نماذج الأساس من Red Hat، الموجهة لتطوير واختبار وتنفيذ نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). الميزات الرئيسية لإصدار 1.5 من RHEL AI تشمل:
- التوفر في سوق جوجل كلاودتوسيع خيار العملاء لتشغيل Red Hat Enterprise Linux AI في السحابات العامة (بالإضافة إلى AWS و Azure)، مما يسهل نشر وإدارة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على Google Cloud.
- قدرات محسنة بعدة لغاتللسيطرة على الإسبانية والألمانية والفرنسية والإيطالية عبر InstructLab، مما يسمح بتخصيص النماذج باستخدام نصوص برمجية أصلية وتوسيع إمكانيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة اللغات. يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام نماذجهم الخاصة "المعلم" و "الطالب" لمزيد من التحكم في التخصيص والاختبارات، مع دعم مستقبلي متوقع للغة اليابانية والهندية والكورية.
ال مختبر تعليمات الذكاء الاصطناعي من ريد هات على سحابة آي بي إم متاح الآن للجميع. هذه الخدمة السحابية الجديدة تبسط عملية تخصيص النماذج بشكل أكبر، مما يحسن القابلية للتوسع وتجربة المستخدم. يمكن للشركات استخدام بياناتها بشكل أكثر كفاءة وبسيطرة أكبر.
رؤية ريد هات: أي نموذج، أي معجل، أي سحابة
يجب أن يُحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي بفرص غير محدودة وليس مقيدًا بحواجز البنية التحتية. تتطلع شركة ريد هات إلى أفق يمكن للمنظمات من خلاله نشر أي نموذج، في أي مسرع، في أي سحابة، وتقديم تجربة مستخدم استثنائية وأكثر اتساقًا، دون تكاليف باهظة. لتحرير الإمكانات الحقيقية للاستثمارات في الذكاء الاصطناعي العام، تحتاج الشركات إلى منصة استنتاج عالمية — معيار جديد للابتكارات المستمرة وعالية الأداء في مجال الذكاء الاصطناعي، سواء في الحاضر أو في السنوات القادمة.
قمة ريد هات
شارك في الكلمات الرئيسية لقمة Red Hat للاستماع إلى أحدث الأخبار من التنفيذيين والعملاء والشركاء في Red Hat:
- البنية التحتية الحديثة المتوافقة مع الذكاء الاصطناعي المؤسسي-الثلاثاء، 20 مايو، من الساعة 8 صباحًا إلى 10 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدةيوتيوب)
- السحابة المختلطة تتطور لدفع الابتكار المؤسسيالأربعاء، 21 مايو، من الساعة 8:00 إلى 9:30 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدةيوتيوب)
