أمدرسة DNC, الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا التعليمية المسؤول عن تحويل المسيرات المهنية من خلال التعليم العملي, ترى فرصة كبيرة لمن يرغب في الانضمام أو الانتقال إلى قطاع التكنولوجيا وتحليل المعلومات. المنطقة تواصل التوسع في 2025, مدفوعة بالاحتياج المتزايد للشركات لاستخدام الذكاء التحليلي لتوجيه الاستراتيجيات, أتمتة العمليات وتخصيص الخدمات. للحصول على فكرة, من المتوقع أن يتجاوز سوق التحليل والذكاء الاصطناعي العالمي 500 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية العام, وفقًا لشركة International Data Corporation (IDC)
في البرازيل, أدى التسريع في الرقمنة ونمو التجارة الإلكترونية إلى زيادة الطلب على المحترفين القادرين على تفسير كميات كبيرة من المعلومات وتوليد رؤى استراتيجية. أعمال القطاع المالي, الصحة والتجزئة توجهان الاستثمارات نحو هذه الحلول, البحث عن تحسين تجربة العميل, توقع الاتجاهات وتحسين العمليات. كنتيجة لهذا التحرك, ارتفعت الطلبات على علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي, مع رواتب للمناصب العليا التي يمكن أن تتجاوز 20 ألف ريال
وفقًا لاستطلاع حديث أجرته شركة التعليم التكنولوجي نفسها, تم إثبات هذه الحركة من خلال تصنيف التخصصات الأكثر طلبًا لمساعدة المحترفين على إعادة تموضعهم في السوق. تتضمن القائمة الدورات التي لديها أكبر عدد من التسجيلات في المؤسسة, استنادًا إلى 23 موضوعًا متاحًا. محلل ذكاء الأعمال (BI) كان الدورة الأكثر طلبًا (34,5%), تليها عالم بيانات (32%) ومحلل بيانات (26%).
تؤكد المراكز الأولى في القائمة أن "البيانات" هي الرهانات المهنية الرئيسية لمن يسعى لتغيير مجال العمل في 2025, يقول لوكاس رانا, الرئيس التنفيذي ومؤسس مدرسة DNC. تخلق التقدم التكنولوجي الحاجة إلى أن تمتلك الشركات محترفين مؤهلين لتفسير وتنظيم الكمية الكبيرة من المعلومات في العالم الرقمي, يدفع القرارات الاستراتيجية ويحدث ثورات في الصناعات, اكمل.
إلى باربرا أراوجو, مدير الهندسة في مدرسة DNC, تبحث الشركات عن أكثر من مجرد معرفة تقنية: تحتاج إلى رؤية استراتيجية ومهارات تواصل. تحويل التحليلات إلى إجراءات ملموسة هو ميزة تنافسية. تقدّر الشركات المحترفين الذين, بالإضافة إلى تفسير المؤشرات, يجب أن يعرفوا كيفية تقديم النتائج بشكل واضح وذو تأثير, أبرز النقاط
تشرح المتخصصة المهارات الأساسية للدخول في المجال.للتفوق في السوق, يجب على المحترفين في هذا المجال تطوير كل من المهارات التقنية والمهارات السلوكية. في المجال الفني, أكثر المعارف قيمة تشمل SQL ونمذجة البيانات, لغات البرمجة مثل بايثون و R, أدوات ذكاء الأعمال (Power BI و Tableau) وأساسيات الإحصاء التطبيقي, علق
في الجانب السلوكي, باربرا تقول إن التفكير التحليلي ضروري للتساؤل وتفسير المعلومات بطريقة استراتيجية. بنفس الطريقة, التواصل الفعال مهم لتحويلها إلى رؤى تدعم قرارات الأعمال. يجب على محترفي البيانات تحويل الأرقام إلى روايات توجه إدارة الأعمال. كلما كانت هذه التواصل أكثر وضوحًا, سيكون تأثير التحليل أكبر, تؤكد المديرة
أخطاء شائعة لمن يبدأ
المحترفون المبتدئون غالبًا ما يرتكبون أخطاء قد تعيق تقدمهم في مسيرتهم المهنية. أحد الأخطاء الأكثر شيوعًا, وفقًا لباربرا, هو التركيز حصريًا على استخدام الأدوات دون فهم المفاهيم الأساسية, كيفية هيكلة المقاييس والإحصائيات. فشل حرج آخر هو التقليل من أهمية التواصل, نظرًا لأن القدرة على استخراج رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ تساوي قيمة المعرفة الفنية
التوقف عن بناء محفظة عملية يمكن أن يقلل أيضًا من فرص التميز في السوق. تُقدّر الشركات المشاريع المطبقة على الواقع. إنشاء تقييمات باستخدام بيانات عامة ونشرها على GitHub أو على وسائل التواصل الاجتماعي هو استراتيجية فعالة للتميز, توجه إلى أخصائي مدرسة DNC
كيف تبقى على اطلاع في القطاع
مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي واستكشاف البيانات, البقاء على اطلاع أمر أساسي. المشاركة في المجتمعات المتخصصة, متابعة المحترفين المؤثرين على لينكد إن وحل التحديات على منصات مثل كاجل وداتا هاكرز هي طرق لتطوير مهارات جديدة باستمرار. أخيرًا, كشف التقنيات الناشئة, كيف تعمل MLOps والحوسبة السحابية, توسع فرص العمل
لمن يرغب في دخول المجال, التعلم المستمر والممارسة هما الحليفان الرئيسيان. قطاع البيانات في توسع ويحتاج إلى محترفين يعرفون كيفية التعلم, التكيف وحل المشكلات الحقيقية, تخلص باربرا أراوجو
