أمدرسة DNCالمسؤول الرئيسي في مجال تكنولوجيا التعليم الذي يهدف إلى تحويل المسارات المهنية من خلال التعليم العملي، يرى فرصة كبيرة لمن يرغب في الانضمام أو الانتقال إلى قطاع التكنولوجيا وتحليل المعلومات. تستمر المنطقة في التوسع في عام 2025، مدفوعة بالاحتياج المتزايد للشركات لاستخدام الذكاء التحليلي لتوجيه الاستراتيجيات، وأتمتة العمليات، وتخصيص الخدمات. للحصول على فكرة، من المتوقع أن يتجاوز سوق التحليل والذكاء الاصطناعي العالمي 500 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية العام، وفقًا لمؤسسة البيانات الدولية (IDC).
في البرازيل، زادت الرقمنة السريعة ونمو التجارة الإلكترونية من الطلب على المهنيين القادرين على تفسير كميات كبيرة من المعلومات وتوليد رؤى استراتيجية. توجهت أعمال القطاعات المالية والصحية والتجزئة للاستثمار في هذه الحلول، بهدف تحسين تجربة العميل، والتنبؤ بالاتجاهات، وتحسين العمليات. كنتيجة لهذا الحركة، ارتفعت الطلب على علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي بشكل كبير، مع رواتب للمناصب العليا قد تتجاوز 20 ألف ريال برازيلي.
وفقًا لمسح حديث أجرته شركة التعليم الإلكتروني نفسها، تم إثبات هذا الاتجاه من خلال تصنيف أكثر الدورات طلبًا لمساعدة المهنيين على إعادة تموضعهم في السوق. تُعرض القائمة الدورات ذات أكبر عدد من التسجيلات في المؤسسة، استنادًا إلى 23 موضوعًا متاحًا. كان محلل ذكاء الأعمال (BI) هو الدورة الأكثر طلبًا بنسبة 34.5٪، يليه عالم البيانات بنسبة 32٪، ومحلل البيانات بنسبة 26٪.
تؤكد المراكز الأولى في القائمة أن "البيانات" هي الرهانات المهنية الرئيسية لمن يبحثون عن تغيير مجال العمل في عام 2025، يقول لوكاس رانا، المدير التنفيذي والمؤسس لمدرسة DNC. "التقدم التكنولوجي يخلق الحاجة للشركات لتوظيف محترفين مؤهلين لتفسير وتنظيم الحجم الكبير من المعلومات في العالم الرقمي، مما يعزز القرارات الاستراتيجية ويحدث ثورة في الصناعات"، يختتم.
بالنسبة لباربرا أراوجو، مديرة الهندسة في مدرسة DNC، تبحث الشركات عن أكثر من مجرد معرفة تقنية: فهي تحتاج إلى رؤية استراتيجية ومهارات اتصال. تحويل التحليلات إلى إجراءات ملموسة هو ميزة تنافسية. الشركات تقدر المهنيين الذين، بالإضافة إلى تفسير المؤشرات، يعرفون تقديم النتائج بشكل واضح وملهم، يبرز.
تشرح المختصة المهارات الأساسية للانضمام إلى المجال."للتفوق في السوق، يجب على المهنيين في المجال تطوير كل من المهارات التقنية والمهارات السلوكية. في المجال التقني، تشمل المعارف الأكثر قيمة SQL ونمذجة البيانات، لغات البرمجة مثل بايثون و R، أدوات ذكاء الأعمال (Power BI و Tableau) وأسُس الإحصاء التطبيقية"، يعلق.
أما من الناحية السلوكية، تقول باربرا إن التفكير التحليلي ضروري لطرح الأسئلة وتفسير المعلومات بطريقة استراتيجية. وبنفس الطريقة، فإن التواصل الفعال مهم لتحويلها إلى رؤى تدعم قرارات الأعمال. تقول المديرة: "يجب على محترفي البيانات تحويل الأرقام إلى سرديات توجه إدارة الأعمال. كلما كانت هذه التواصل أكثر وضوحًا، زاد تأثير التحليل."
أخطاء شائعة لمن يبدأ
المحترفون المبتدئون غالبًا ما يرتكبون أخطاء قد تعيق التقدم في المسيرة المهنية. واحدة من الأخطاء الأكثر شيوعًا، وفقًا لباربرا، هي التركيز حصريًا على استخدام الأدوات دون فهم المفاهيم الأساسية، مثل هيكلة المقاييس والإحصائيات. خطأ حاسم آخر هو التقليل من أهمية التواصل، حيث أن القدرة على استخراج رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ تعتبر ذات قيمة مساوية للمعرفة التقنية.
عدم بناء محفظة عملية قد يقلل أيضًا من فرص التميز في السوق. "تُقدّر الشركات المشاريع المطبقة على الواقع. إن إنشاء تقييم باستخدام بيانات عامة ونشرها على GitHub أو على وسائل التواصل الاجتماعي هو استراتيجية فعالة للتميز"، توضح خبيرة مدرسة DNC.
كيف تبقى على اطلاع في القطاع
مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي واستكشاف البيانات، البقاء على اطلاع أمر ضروري. المشاركة في المجتمعات المتخصصة، متابعة المهنيين المؤثرين على لينكد إن وحل التحديات على منصات مثل Kaggle و DataHackers هي طرق لتطوير مهارات جديدة باستمرار. وأخيرًا، يكشف استكشاف التقنيات الناشئة، مثل MLOps والحوسبة السحابية، عن فرص مهنية أوسع.
لمن يرغب في دخول المجال، فإن التعلم المستمر والممارسة هما الحليفان الرئيسيان. "قطاع البيانات في توسع ويحتاج إلى محترفين يعرفون كيف يتعلمون ويتكيفون ويحللون المشكلات الحقيقية"، تختتم باربرا أراوخو.