مستقبل أبحاث السوق قد وصل بالفعل — وهو يتشكل بواسطة الخوارزميات، والتعلم المستمر، وقبل كل شيء، بواسطة الناس. هذا هو ما تظهره الدراسةالباحث لعام 2025: التحول التكيفي في أبحاث السوق باستخدام الذكاء الاصطناعييقوده الباحثون المختصون في HSR، الذي يكشف عن التغييرات العميقة التي تروجها الذكاء الاصطناعي في القطاع ويبرز ملفًا مهنيًا جديدًا: تكيفي، أخلاقي وتقني. "منذ البداية، هدفنا هو فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على إجراء البحوث، وتقييم الأولويات والتحديات التنظيمية التي جلبها، بالإضافة إلى تحليل جاهزية الأفراد واحتياجات تطوير مهارات المهنيين"، يوضح ريناتو تريندادي، المدير التنفيذي لشركة HSR Specialist Researchers.
لهذا الغرض، استمعت الشركة — واحدة من أبرز الخبراء المستقلين في أمريكا اللاتينية — إلى 86 محترفًا يعملون في وكالات الأبحاث ومجالات تحليل استهلاك الشركات من قطاعات مختلفة. تكشف الدراسة أن الذكاء الاصطناعي أصبح أولوية في هذه المؤسسات، خاصة في تطبيقات مثل تحليل البيانات (65٪) وأتمتة العمليات الداخلية (53٪). كما تُستخدم أيضًا لتطوير نماذج مخصصة من الرؤى (39٪) وإنشاء أدوات الذكاء التنبئي (36٪). والفوائد الرئيسية الملحوظة هي زيادة الكفاءة، وتحسين التحليلات، وتعزيز الابتكار.
أكثر من مجرد تحدٍ تقني، تمثل الذكاء الاصطناعي تحديًا تكيفيًا — مفهوم يتطلب قادة قادرين على قيادة تغييرات عميقة ومستدامة. وهذا يتطلب تعزيز التعلم الجماعي، والتعامل مع المقاومة، وضمان الأمان النفسي، ودعم التحول على مدى الزمن، تقول كارينا ميلاري، الشريكة في HSR. بالنسبة لها، أكثر من تنفيذ الأدوات، من الضروري إعادة تفسير دور أبحاث السوق داخل الشركات.
الدور الجديد للباحث مع الذكاء الاصطناعي
وفقًا للدراسة، يتولى الباحث المستقبلي وظائف مثل المحلل الاستراتيجي، ومرمم البيانات، وميسر التفاعل بين الإنسان والآلة. يتطلب ذلك أكثر من مجرد إتقان تقني: يتطلب حساسية للتواصل بوضوح، وضمان الاستخدام الأخلاقي للتقنيات، والعمل بشكل أكثر تكاملًا.
اليوم، يظهر الباحثون بالفعل اهتمامًا واستقبالًا جيدًا فيما يتعلق بتبني الذكاء الاصطناعي، متماشين مع سعي الشركات لتحقيق كفاءة أكبر وتنافسية أعلى. ومع ذلك، لا يزال هناك طريق للتكيف يجب أن يُسلك: فقط 17٪ من المستجيبين يشعرون أنهم مستعدون تمامًا للتعامل مع التحولات التي جلبتها التكنولوجيا. يعتبر 50٪ منهم أنفسهم جزئيًا جاهزين، و27٪ في عملية التطوير، و6٪ يعترفون بعدم الاستعداد.
تشمل الصعوبات الرئيسية نقص المعرفة التقنية المتعمقة، والتحديات في التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في عمليات البحث، وتفسير البيانات الناتجة، والحاجة إلى التكيف مع تدفقات العمل الجديدة. لتجاوز هذه الحواجز، يلجأ 80٪ منهم إلى استراتيجيات التعلم الذاتي، مثل القراءة، والفيديوهات، والتجربة العملية، و66٪ إلى التعاون بين الزملاء، و49٪ إلى الدورات عبر الإنترنت، و44٪ إلى المشاركة في الفعاليات وورش العمل، و10٪ إلى التوجيه. تؤكد كارينا أن "مهارات مثل التعلم المستمر والمرونة تكتسب أهمية في سياق التطور التكنولوجي السريع".
يعتقد المستجيبون أن من بين المهارات الأكثر قيمة لمستقبل المهنة هي: تحليل البيانات (60٪)، التعلم المستمر والفضول (56٪)، سرد القصص باستخدام البيانات والتواصل (48٪)، المرونة والقدرة على التكيف (46٪)، الأمية في الذكاء الاصطناعي (35٪)، الوعي الأخلاقي والتفكير النقدي (21٪)، والتعاطف والاستماع النشط (17٪). لذلك، يظل الدور البشري في المركز الرئيسي. الذكاء الاصطناعي هو حليف، وليس بديلًا، حيث أظهر 49٪ من المستطلعين عدم رضاهم عن سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم. وذلك لأنه على الرغم من توفر الأدوات، إلا أن التحول الثقافي والهيكلي لا يزال بحاجة إلى نضوج،" يوضح ريناتو تريندادي.
أشار المشاركون أيضًا إلى أن بعض التحديات لا تزال قائمة في اعتماد التكنولوجيا مثل اختيار الأدوات المناسبة (70٪)، عدم وجود استراتيجيات واضحة (55٪)، المقاومة للتغيير (45٪)، نقص المعرفة التقنية (45٪)، المخاوف الأخلاقية (30٪)، والقيود الميزانية (18٪). عقبات أخرى هي الحاجة إلى التعامل مع التحيزات الخوارزمية (71٪)، والتكيف مع العمليات الجديدة (61٪)، والمقاومة المستمرة للتحول (44٪).
الغالبية العظمى من المهنيين تظهر تفاؤلاً حذراً: هناك ثقة في إمكانيات الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك أيضًا وعي بأن هذه الثورة تتطلب استعدادًا مستمرًا وقدرة كبيرة على التكيف. في النهاية، تظهر حلول وأفكار جديدة كل يوم. أن تكون منفتحًا على التعلم والابتكار أمر أساسي، يبرز تريندادي.
منهجية مبتكرة: E-Talks.AI
استخدمت الدراسة منهجًا جديدًا، وهو E-Talks.AI — أداة تعاطفية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تجمع بين التحليلات النوعية والكمية لردود المشاركين. تكونت العينة من 86 محترفًا تم استماع إليهم، منهم 64٪ لديهم أكثر من 10 سنوات من الخبرة في السوق، و22٪ أكثر من خمس سنوات، و11٪ أكثر من سنتين، و6٪ فقط يعملون في المجال منذ وقت أقل. من بينهم، 53٪ يعملون في شركات البحث و 47٪ في أقسام رؤى المستهلكين في شركات من قطاعات مختلفة.
