أكليك®شركة عالمية في تكامل البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي (AI)، تعلن عن دراسة جديدة تكشف أنه على الرغم من اعتراف الشركات بالإمكانات الكبيرة للبيانات غير المنظمة لتحسين الكفاءة التشغيلية وتوليد رؤى مهمة، إلا أن العديد منها يواجه صعوبة في الاستفادة الفعالة من هذه الموارد. تُظهر الدراسة أن نقص المعرفة وعدم كفاية الأدوات هما الحاجزان الرئيسيان، حيث أن نسبة صغيرة فقط من الشركات تخصص أكثر من ربع ميزانيتها للذكاء الاصطناعي لمبادرات البيانات غير المهيكلة.
"مع وجود العديد من المصادر التي تشير إلى أن البيانات غير المنظمة تمثل 80٪ من بيانات العالم، ليس من المستغرب أن يسعى قادة الأعمال للحصول على قيمة حقيقية من هذه الموارد غير المستغلة"، يقول بريندان جرادي، المدير العام لتحليلات شركة كليك. ومع ذلك، تبرز دراستنا أن ما يقرب من 70٪ يتفقون على أن منظمتهم ليست مجهزة جيدًا لفهم كيف يمكن استغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي في بياناتهم غير المنظمة.
"تبحث الشركات عن حلول تمكنها من اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي دون الحاجة إلى إعادة تصميم مجموعات المهارات والتقنيات الحالية لديها. وتكمن الفرصة في إيجاد طرق لدمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في بيئات التحليلات الحالية، مما يتيح للمؤسسات استخراج الإجابات الصحيحة من البيانات غير المنظمة وتحقيق نتائج أعمال ذات معنى.
يكشف الاستطلاع عن بيانات ثاقبة حول مشاعر القادة وما يفعلونه لمعالجة الفرص التي توفرها البيانات غير المنظمة وGenAI:
– تنتشر المخاوف بشأن خصوصية البيانات والامتثال لها:59٪ من المستجيبين قلقون جدًا بشأن خصوصية البيانات و47٪ بشأن الامتثال التنظيمي، متجاوزين بشكل كبير المخاوف بشأن العائد على الاستثمار (19٪).
- التكامل والتكلفة هما أهم الأولويات عند تقييم البائعين:عند تقييم الموردين، تعتبر تكامل النظام (55٪)، والتكلفة (50٪)، وموارد الحوكمة (49٪) هي الأولويات الرئيسية، في حين أن سمعة المورد تعتبر أولوية منخفضة (16٪). يتوقع المشاركون في المقابلة مكاسب مالية متواضعة من استخدام البيانات غير المنظمة، حيث يتوقع 45٪ منهم تحسينًا يتراوح بين 10٪ إلى 20٪ في إيراداتهم أو أرباحهم.
- الاهتمام بـ GenAI مرتفع، لكن الاستثمار الكبير غير موجود:من بين المهتمين باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للبيانات غير المنظمة، يخطط اثنان من كل ثلاثة مشاركين في الاستطلاع للاستثمار في أداة ذكاء اصطناعي توليدي للبيانات غير المنظمة. على الرغم من الاهتمام الواسع، فإن 22٪ فقط من جميع المستجيبين يشيرون إلى أنهم يقومون باستثمارات "كبيرة" في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تعتبر البيانات غير المنظمة عاملاً أساسياً للكفاءة:غالبيّة واضحة (62%) ترى في البيانات غير المنظمة فرصة لتحسين الكفاءة التشغيلية، في حين يعتقد فقط 31% أنها يمكن أن تعزز الابتكار. ما يقرب من نصف (45٪) يصف حالة استخدام تتعلق بأدوات بحث واستعلام أفضل للبحث عن المستندات الداخلية.
- أدوات البحث التقليدية غير كافية للبيانات غير المنظمة:هناك توافق قوي على أن أدوات البحث التقليدية للشركات غير كافية لتعظيم قيمة المكتبات الواسعة من الوثائق. فقط 16٪ قد حصلوا على أداة مصممة لتوفير رؤى من البيانات غير المنظمة، ومعظم الجهود لا تزال في المراحل الأولى أو التجريبية.
تسلط نتائج بحثنا الضوء على تحدٍ حاسم تواجهه الشركات حاليًا: فجوة المعرفة اللازمة للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي للبيانات غير المنظمة، يقول إريك برادلي، كبير الاستراتيجيين ومدير الأبحاث في شركة أبحاث تكنولوجيا المؤسسات. على الرغم من أن الشهية للاستفادة من البيانات غير المنظمة كبيرة، إلا أن نقص المهارات المتخصصة والأدوات المناسبة يشكل عائقًا كبيرًا. لتحقيق الاستفادة الحقيقية من الفرص التي تقدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب على المؤسسات الاستثمار في سد فجوة المعرفة هذه ودمج موارد الذكاء الاصطناعي المتقدمة في هياكل التحليلات الحالية لديها.
"بحث البيانات غير المنظمة والذكاء الاصطناعي التوليدي"، الذي أُجري في أبريل 2024 من قبل شركة أبحاث تكنولوجيا المؤسسات (ETR) نيابة عن شركة Qlik، استهدف مقابلة 200 من صانعي قرارات تكنولوجيا الأعمال في قطاعات مختلفة. للحصول على مزيد من المعلومات والوصول إلى النتائج الكاملة للدراسة، يرجى الدخول إلىhttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
