من المتوقع أن يصل حجم السوق العالمية لنماذج اللغات الكبيرة، المعروفة اختصارًا باسم LLM، . وتشير التوقعات إلى نمو يصل إلى 59.4 مليار دولار أمريكي في عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 34.8% خلال هذه الفترة.
يتناول الاستطلاع اتجاهات تبني التكنولوجيا في قطاعات مثل التكنولوجيا والتعليم والرعاية الصحية وخدمات الشركات. جُمعت البيانات من خلال تحليل السوق، وتوقعات الاستثمار في البنية التحتية، ومقابلات مع شركات في هذا القطاع.
ويشير التقرير إلى أن تقدم هذه التقنيات قد يؤدي إلى إعادة تشكيل استراتيجيات الأعمال، والتأثير على قرارات الاستثمار، وتوسيع نطاق الأتمتة عبر مختلف قطاعات الاقتصاد.
ما هي برامج الماجستير في القانون وكيف تؤثر على الحياة اليومية؟
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، اختصارًا لـ "نماذج اللغة الكبيرة"، هي نماذج لغوية مُدرَّبة على كميات كبيرة من النصوص لفهم اللغة الطبيعية ومعالجتها وتوليدها. تُحلِّل هذه الأدوات الأنماط اللغوية وتُنتج استجابات تلقائية بصيغة نصية.
وفي الممارسة العملية، يقفون وراء حلول مثل ChatGPT وGemini وClaude، فضلاً عن ميزات مثل AI Overviews من Google، والتي تعرض نتائج بحث مباشرة استنادًا إلى المعلومات التي تم تجميعها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
لقد أصبح تأثير هذه التقنيات ملحوظًا في مختلف القطاعات. ففي مجال خدمة العملاء، تستطيع روبوتات الدردشة المعتمدة على نظام إدارة التعلم (LLM) الإجابة على الأسئلة الشائعة، وتوجيه الطلبات، وتخصيص الاتصالات.
في مجال التعليم، تُساعد هذه البرامج الطلابَ بتقديم ملخصات وشروحات سريعة. وفي مجال الرعاية الصحية، تُساعد المتخصصين على تنظيم السجلات الطبية ومراجعة المعلومات السريرية. وفي بيئات الشركات، تُعزز هذه البرامج الإنتاجية من خلال أتمتة مهام مثل تحرير النصوص وتصنيف المستندات وإنشاء التقارير.
تعمل هذه التطبيقات على تحويل سير العمل وجعل العمليات أكثر مرونة واعتمادًا على البيانات.
استراتيجيات للشركات للتميز في استجابات LLM.
يعتمد حضور العلامة التجارية في الاستجابات التي تُنتجها نماذج LLM على الإشارات التي تستخرجها هذه النماذج من المحتوى المتاح على الإنترنت. تُظهر دراسة أجرتها Ahrefs، استنادًا إلى تحليل 75,000 علامة تجارية، أن العوامل الخارجية (أي الإشارات خارج موقع المؤسسة) لها أعلى ارتباط بالظهور في "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" .
النتائج الرئيسية للدراسة هي: معامل ارتباط الإشارات إلى العلامات التجارية على الإنترنت 0.664؛ ومعامل ارتباط الروابط 0.527؛ ومعامل حجم البحث عن العلامة التجارية 0.392؛ ومعامل عدد الروابط الخلفية 0.218. كما تؤكد الدراسة أن الارتباط لا يعني بالضرورة علاقة سببية، بل يشير إلى الإشارات التي تستخدمها النماذج عادةً كمرجع.
بالنسبة لفيليبي كاردوسو، الرئيس التنفيذي لوكالة Rank Certo المتخصصة في تحسين محركات البحث خارج الصفحة والعلاقات العامة الرقمية ، فإن هذا التحول له أيضًا تأثيرات مباشرة على مجال العلاقات العامة.
لطالما سعت أقسام الاتصال إلى التأثير على الصحفيين والمؤثرين ومحركات البحث. والآن، عليها أن تتعلم كيفية التأثير على نماذج اللغة. إنها ليست مجرد مسألة تقنية، بل هي مسألة استراتيجية. من يفهم مبكرًا كيفية تغذية النظام الرقمي بإشارات متسقة بشكل صحيح سيشغل مساحات كانت تعتمد سابقًا على وسائل الإعلام المدفوعة أو التصنيف العضوي التقليدي، كما يضيف.
وفيما يلي بعض التوصيات العملية لزيادة ظهور العلامة التجارية في البيئات التي تدعمها برامج الماجستير في القانون:
- العمل على ذكر العلامة التجارية على الويب:
استثمر في العلاقات الصحفية، وشراكات المحتوى، والحملات التي تُولّد ذكرًا لاسم الشركة على البوابات ذات الصلة. ليس بالضرورة أن تحتوي الإشارات على روابط. تساعد النصوص التي تذكر العلامة التجارية النماذج على تمييزها كجهة ذات صلة، مما يزيد من فرص ظهورها في الردود المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- تحسين روابط العلامة التجارية والروابط السياقية:
وضع استراتيجيات لبناء الروابط باستخدام تنويعات مُحكمة من اسم العلامة التجارية كنص رابط. تُعزز هذه الممارسة إشارات الكيان، وتُسهم في تحديد دقيق لها في محركات البحث وفي النتائج التي تُنتجها برامج الماجستير في القانون.
- زيادة حجم البحث عن العلامة التجارية:
ادمج تقنيات تحسين محركات البحث (SEO) على الموقع مع حملات بناء العلامة التجارية والتوعية لتحفيز عمليات البحث المباشرة عن اسم الشركة. تُعد زيادة هذا العدد من العوامل الأكثر ارتباطًا بظهور الشركة في نتائج البحث الآلية.
- تعزيز الروابط الخلفية عالية الجودة:
حتى مع انخفاض الارتباط مقارنةً بالإشارة، تظل الروابط الخلفية أساسيةً لتعزيز السمعة الرقمية. أعطِ الأولوية للروابط من مواقع ويب موثوقة وذات صلة بالسياق، مع الموازنة بين جهود العلاقات العامة واستراتيجيات تحسين محركات البحث التقنية.
- هيكلة المحتوى للاستخراج:
أنشئ صفحات تتضمن أسئلة شائعة وملخصات تنفيذية وأقسامًا منظمة ببيانات منظمة. يُسهّل هذا التنسيق القراءة التلقائية لطلاب الماجستير في القانون، ويزيد من فرصة استخدام مقتطفات من الموقع الإلكتروني في الإجابات.
- مراقبة الإشارات خارج الموقع:
استخدم أدوات مراقبة العلامة التجارية وتحسين محركات البحث، مثل Ahrefs أو ما شابهها، لتتبع تطور الإشارات والروابط. عدّل حملاتك وأنشطة التواصل بناءً على هذه المؤشرات.
يمثل التوسع المتوقع لسوق الماجستير في القانون حركة اقتصادية كبيرة، مع تأثيرات مباشرة على البنية التحتية التكنولوجية واستراتيجيات الأعمال وديناميكيات استهلاك المعلومات.
بالنسبة للعلامات التجارية، أصبح تكييف حضورها الرقمي والاستثمار في إشارات السلطة جزءًا أساسيًا من معركة الظهور في بيئة يتزايد فيها استخدام الذكاء الاصطناعي. تُعدّ مراقبة مؤشرات السوق وتطبيق تقنيات مُتكاملة لتحسين محركات البحث والعلاقات العامة خطوات استراتيجية للحفاظ على مكانتها في هذا المشهد الجديد.
