يؤثر الذكاء الاصطناعي بالفعل على التجارة الإلكترونية على جميع المستويات، بدءًا من كيفية عرض المنتجات وصولًا إلى كيفية اكتشاف العملاء ومقارنتها واختيار ما يشترونه. منصات مثل Nuvemshop، التي استثمرت أكثر من 50 مليون ريال برازيلي في حلول الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، تُبدع بشكل متزايد في هذه التقنيات لفائدة رواد الأعمال. ووفقًا لـ Ecommerce na Prática ، الشركة العالمية الرائدة في مجال تعليم التجارة الإلكترونية، يُمثل هذا السيناريو حقبة جديدة من الفرص للراغبين في الابتكار وتوسيع نطاق عملياتهم بكفاءة أكبر.
نعيش ثورةً بحجم ثورة الإنترنت. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ظاهرة عابرة، بل أداة تُعيد تعريف كيفية استهلاك الناس للعلامات التجارية، والبحث عنها، والتفاعل معها. وكدليل، ووفقًا لدراسة أجرتها شركة سيلرز كوميرس، تُحقق الشركات التي تتبنى استراتيجيات قائمة على الذكاء الاصطناعي زيادةً في الإيرادات تتراوح بين 10% و12%. يقول فابيو لودكي، المتخصص في التجارة الإلكترونية والعملية: "من يتقن تطبيقها استراتيجيًا سيتفوق".
تعرف على خمس طرق عملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتنمية أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك:
- تحسين عناوين المنتجات وأوصافها: لقد غيّر الذكاء الاصطناعي بالفعل طريقة اكتشاف المستهلكين للمنتجات عبر الإنترنت. تستطيع أدوات مثل Amazon AI وChatGPT وCopy.ai إنشاء عناوين وأوصاف ديناميكية تتكيف مع نية بحث العميل. يوضح لودكي: "لم يعد التركيز اليوم على حشو العنوان بالكلمات المفتاحية، بل على فهم اللغة الطبيعية وما يريد العميل العثور عليه حقًا. هذا ما يُحسّن الترتيب ويزيد من معدلات التحويل".
- استخدم مساعدين تفاعليين وبحثًا ذكيًا: تجربة التسوق أصبحت تفاعلية بشكل متزايد. تتيح حلول مثل Nuvem Chat وAmazon Rufus للعملاء طرح أسئلة معقدة وتلقي توصيات شخصية بشكل فوري. يقول الخبير: "يرغب المستهلكون في التحدث إلى العلامات التجارية، وليس مجرد النقر على قوائم الطعام. الذكاء الاصطناعي يجعل خدمة العملاء أكثر إنسانية ومباشرة، مما يقلل الاحتكاك ويزيد من التفاعل".
- تبسيط تحليل المراجعات والتعليقات: تُعدّ قراءة المراجعات وتفسيرها من أكثر العوامل تأثيرًا على قرار الشراء، ولكنها أيضًا من أكثر المهام استهلاكًا للوقت بالنسبة للمستهلك. يعمل الذكاء الاصطناعي على حل هذه المشكلة من خلال تجميع كميات كبيرة من التعليقات تلقائيًا وتحويلها إلى رؤى عملية، مع تسليط الضوء على الأنماط والانطباعات الأكثر تكرارًا. ويؤكد لودكي: "تُتيح لك أدوات تحليل المشاعر، مثل Google Natural Language، فهم ما يُقدّره العملاء وما يحتاج إلى تحسين على الفور. وهذا يُساعد رواد الأعمال على العمل بناءً على بيانات حقيقية، وليس مجرد انطباعات مُنعزلة".
- راهن على المقاسات والتوصيات الشخصية: تقارن نماذج الذكاء الاصطناعي بالفعل معلومات المرتجعات والقياسات وأنماط الشراء لاقتراح المقاس المثالي، بل وحتى تعديلات المقاس. تساعد تقنيات مثل Vue.ai وFit Finder علامات الأزياء على تقليل المرتجعات وزيادة رضا العملاء. يوضح الخبير: "التخصيص يعني توفير الأمان. عندما يشعر العميل بأن المنتج مصمم خصيصًا له، ينشأ ولاءه تلقائيًا".
- منع الاحتيال وتعزيز الكفاءة التشغيلية: خلف الكواليس، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في مجال الأمن. تستخدم البوابات والأسواق الإلكترونية بالفعل تقنيات تنبؤية لتحديد الأنماط المشبوهة وحظر عمليات الاحتيال تلقائيًا. ويضيف لودكي: "الاحتيال تكلفة خفية، والذكاء الاصطناعي حليف قوي في الوقاية. فبالإضافة إلى حماية التدفق النقدي، يُمكّن رواد الأعمال من التركيز على الاستراتيجية ونمو الأعمال".
وفقًا للخبير، فإن الاستخدام الذكي للذكاء الاصطناعي هو ما سيُميز الشركات التقليدية عن العمليات المبتكرة حقًا. ويختتم قائلًا: "الأدوات متاحة للجميع، لكن الفرق يكمن في من يفهم الغرض منها. الذكاء الاصطناعي هو الشريك الأمثل لمن يسعون إلى الكفاءة والتخصيص والنمو المستدام".
