الذكاء الاصطناعي التوليدي يظهر كأداة مغيرة في المشهد التجاري، لكن العديد من الشركات لا تزال لا تعرف كيف تستفيد إلى أقصى حد من هذه التكنولوجيا. وفقًا لتقرير "الشركات الناشئة والذكاء الاصطناعي التوليدي: تحرير إمكاناته في البرازيل"، الذي أجرته جوجل وBox1824، فإن 63٪ من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في البرازيل لا تمتلك بعد استراتيجية واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، و22٪ لا يستطيعون قياس نتائج استخدامه.
ماتياس بريمر، الشريك المؤسس والمدير التنفيذي للابتكار في روكس بارتنر، شركة استشارات تكنولوجيا متخصصة في البيانات والأمن السيبراني، يسلط الضوء على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحدث ثورة في إدارة البيانات. "هذا الملحق دفع العالم المؤسسي نحو مستقبل يعتمد على البيانات، ويفتح آفاقًا جديدة للتحليلات والابتكار في مختلف المجالات"، يقول.
لمساعدة الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أكثر فعالية، أدرجت Brem خمسة تغييرات عالية التأثير يمكن أن يحققها اعتماده:
1. توليد البيانات الاصطناعية
الذكاء الاصطناعي التوليدي يتيح إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية واقعية وعالية الجودة، مما يوسع بحيرات البيانات بمعلومات تمثل سيناريوهات حقيقية غير موجودة. هذا أمر حاسم لتدريب نماذج التعلم الآلي الأكثر قوة ودقة، حيث يعوض نقص البيانات الحقيقية ويجنب التحيزات. "البيانات الاصطناعية يمكنها تكرار حالات معقدة، مثل الاحتيال أو سلوكيات العملاء المتطرفة، دون الاعتماد على بيانات حقيقية. هذا يعزز دقة النماذج التنبئية"، يلاحظ برم.
2. إثراء البيانات وتحليلها المتقدم
يمكن للذكاء الاصطناعي إثراء البيانات الموجودة، من خلال توليد أوصاف تفصيلية للمنتجات، وترجمة النصوص، وتحديد المعلومات ذات الصلة من المستندات غير المنظمة، وإنشاء سمات جديدة. هذا يتيح تحليلات أعمق، كاشفًا عن رؤى وأنماط كانت غير مرئية سابقًا. "باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكننا تحويل البيانات الخام إلى معلومات غنية وقابلة للتنفيذ، مما يسمح باتخاذ قرارات أكثر استراتيجية وتأسيسًا"، يبرز برم.
3. أتمتة المهام المتكررة
تسمح التكنولوجيا بأتمتة المهام المتكررة، مثل تنظيف البيانات وكشف الشذوذ، مما يتيح للمهنيين التركيز على التحليلات الاستراتيجية وتطوير نماذج التعلم الآلي، مما يزيد من الكفاءة التشغيلية. "أتمتة العمليات الروتينية تتيح لفريق البيانات التركيز على أنشطة ذات قيمة مضافة أعلى، مما يعزز الابتكار والتنافسية"، يقول.
4. تطوير المنتجات والخدمات المبتكرة
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد أفكارًا مبتكرة للمنتجات والخدمات، ويساعد في البحث والتطوير لحلول مخصصة، ويُحسن التصاميم ويُنتج نماذج أولية واقعية، مما يسرع عملية التطوير. "القدرة على توليد مفاهيم ونماذج أولية جديدة بسرعة تسرع دورة الابتكار، مما يبقي الشركات في طليعة السوق"، يعلق برم.
5. توسيع المعرفة والخبرة
يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مواد تدريبية مخصصة وتحسين التعلم في وظائف ومستويات معرفة مختلفة. يمكن للدردشات الآلية، على سبيل المثال، مساعدة الموظفين في المهام المتكررة، مما ي freeing الوقت للأنشطة الاستراتيجية. يضمن تخصيص التدريب من خلال الذكاء الاصطناعي أن يحصل الموظفون على المعرفة التي يحتاجونها بالضبط، مما يحسن الكفاءة والإنتاجية، يختتم بريم.
ومن خلال هذه الاستراتيجيات الخمس، يمكن أن يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تحويل إدارة البيانات، مما يؤدي إلى تعزيز الابتكار والقدرة التنافسية في الشركات.
