الذكاء الاصطناعي لشركة Neogrid، NIA يصحح 98% من أخطاء التجزئة ويعزز الكفاءة في سلسلة الاستهلاك

غالبًا ما يؤدي الاختلاف بين الوحدات التي تبيعها الصناعة والموزعون والمتاجر إلى تشويه البيانات، وتوليد إعادة صياغة، والإضرار بالقرارات الإستراتيجية. ولمواصلة التطور، استثمرت شركة Neogrid، وهي نظام بيئي للتكنولوجيا وذكاء البيانات يركز على إدارة سلسلة المستهلكين، في الذكاء الاصطناعي (AI) كرافعة لاكتساب الإنتاجية وإضافة المزيد من القيمة للعميل، في حل يصحح بالفعل ما يصل إلى 98% من هذه الأخطاء ويعزز نفسه كحليف لآلاف المهنيين في هذا القطاع.

Neogrid AI NIA على وشك إكمال عام لدعم تجارة التجزئة والصناعة في رحلة بيع المزيد وبهامش أكبر. يخدم الحل بالفعل حوالي 6 آلاف متخصص شهريًا، ويشاركون في محادثات يومية وتعلم مع ما هو أكثر ملاءمة للشركات لتحسين النتائج، بالإضافة إلى حل مشكلة متكررة في سلسلة التوريد: تشويه البيانات الناجم عن تجزئة المنتج.

هذا السيناريو شائع في العناصر المباعة لكل وحدة قياس متغيرة، مثل الجبن والأطعمة الأخرى المقطعة للبيع، مما يؤثر في النهاية على تحليلات الأداء والاستبدال. لتقليل هذه التأثيرات، تجري وكالة الاستخبارات الوطنية مؤتمر بيانات في نهاية كل شهر وترسل عمليات الإغلاق إلى المستخدمين، وتشير تلقائيًا إلى التقارير المعلقة وتروج لروتين أكثر موثوقية وقابلية للتنبؤ، وتتحدث مباشرة إلى فرق التوزيع.

وراء هذه العملية، تعتمد NIA على خوارزميات متقدمة تعتمد على تعلم عميق قادر على تحديد التشوهات وتصحيحها بدقة عالية. ومن خلال التركيز على التحليل التنبؤي، يقوم الحل بتحليل إشارات وأنماط استهلاك متعددة للتحقق من صحة المعلومات قبل أن تؤثر أي انحرافات على مؤشرات الأعمال، مما يضمن تنبؤات أكثر حزماً وإدارة أكثر كفاءة للمخزون.

لكن التأثير يتجاوز تصحيح الأخطاء التشغيلية. وفقًا لدراسة أجرتها شركة Bain & Company، فإن حلول الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على زيادة إيرادات تجار التجزئة بين 5% و10%، بالإضافة إلى زيادة إنتاجية القطاع بما يصل إلى 25%. ويشير استطلاع نيوغريد بالفعل، بالشراكة مع Opinion Box، إلى أن 84% من البرازيليين يرحبون بمراقبة تاريخ الشراء من قبل العلامات التجارية، خاصة عندما يؤدي ذلك إلى خصومات وعروض شخصية.

“Na Neogrid، لدينا بالفعل تطبيقات عملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإضافة قيمة داخل الشركة. في السابق، احتفظت العديد من الشركات بفرق كاملة مخصصة لتحليل البيانات يدويًا لاكتشاف التناقضات. اليوم، يقوم الذكاء الاصطناعي لدينا بهذا العمل بطريقة آلية: فهو يتلقى البيانات من الموزعين، ويقوم بالتصفية، ويصحح ويشير إلى الأخطاء أو التأخير المحتمل بخفة الحركة والدقة، مما يحرر الأشخاص للقيام بأدوار أكثر استراتيجية في شركة”، كما يوضح برونو مايا، قائد Neogrid Data والذكاء الاصطناعي.

مع التركيز على الأداء التجاري، تعمل NIA أيضًا كذكاء اصطناعي توليدي

تركز NIA على أداء الأعمال، وهي عبارة عن ذكاء اصطناعي توليدي يعمل كشريك استراتيجي للاستفادة من أداء الفريق وتحليل كميات كبيرة من المعلومات. ومن خلال فهم أهمية البيانات لنجاح أي عمل تجاري، تعمل NIA كوكيل عمل لتحديد الاستراتيجيات و دعم تنفيذ الخطط باستخدام البيانات من النظام البيئي Neogrid ومن مصادر خارجية.

يمنح الحل المستخدمين القدرة على التحدث إلى بيانات المبيعات والمخزون الخاصة بهم من خلال استكشاف المعلومات و رؤى بأبعاد ومستويات مختلفة من التفاصيل، لا تزال NIA قادرة على تطوير تحليلات مخصصة من سجل العملاء، وإنشاء مخططات ولوحات معلومات تسهل التفسير وتوفر الوصول من خلال قنوات متعددة بطريقة متكاملة، بما في ذلك WhatsApp، حيث يمكن تشغيلها وإرسالها تنبيهات السوق والأحداث والتقارير.

“ في كل تقدم في NIA ومجموعة حلولنا الكاملة، نؤكد من جديد مسؤوليتنا في تقديم المعلومات الاستخبارية التي تترجم إلى تأثير مباشر على الأعمال. يعد هذا الالتزام جزءًا من استراتيجية Neogrid الأساسية لدعم القرارات وتوليد القيمة والكفاءة وتقديم الابتكار الذي يحدث فرقًا لسلسلة المستهلكين بأكملها. ونعزز أيضًا التزامنا بمواصلة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لتسريع أجندة الابتكار هذه، والتي نراها طريقًا بلا عائد، وإعداد سلسلة المستهلكين بأكملها للمستقبل. وتضيف مايا أنه من خلال اعتماد نهج IA أولاً داخليًا وخارجيًا، فإننا نحقق مكاسب كبيرة في الكفاءة طوال عملية ‘.