بدايةمقالاتتطلق Google وحدة المعالجة المركزية وفتح المعيار لتمكين "التجارة الجرثومية" والمشتريات من الداخل ...

تطلق Google وحدة المعالجة المركزية وفتح المعيار لتمكين “التجارة الجرثومية” والمشتريات ضمن تجارب الذكاء الاصطناعي

أعلنت جوجل عن بروتوكول التجارة العالمي (UCP)واحد نمط مفتوح المصدر ومفتوح مصممة لتمكين الجيل القادم من وكيل - سيناريو لا يوصي فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي بالمنتجات فحسب ، بل يديرون أيضًا ذلك تنفيذ الخطوات في عملية الشراء من النهاية إلى النهاية. تؤسس وحدة المعالجة المركزية “لغة مشتركة” وأوليات وظيفية للاتصال أسطح الاستهلاك (مثل تجارب المحادثة), عمل (تجار/متاجر) و مقدمو الدفع, ، الحفاظ على التوافق مع البنية التحتية الحالية للبيع بالتجزئة. منبع

تم تطوير البروتوكول بالتعاون مع قادة النظام الإيكولوجي - مع ذكر Shopify و Etsy و Wayfair و Target و Walmart, بالإضافة إلى مجموعة واسعة من الشركاء مثل أدين، أمريكان إكسبريس، ماستر كارد، ستريت، فيزا، زالادو و اخرين. منبع منبع


ما هي وحدة المعالجة المركزية (بعبارات بسيطة)

وحدة المعالجة المركزية توحد قدرة (القدرات) ضرورية في التجارة الرقمية - مثل الدفعتخفيضات و الوفاء بالطلبيات (Fulfillment) - بحيث يمكن للوكلاء والمنصات اكتشف وتحريك هذه القدرات باستمرار ، بدون تكاملات “أفضل” لكل واجهة / وكيل جديد. منبع

جوجل تقول إن الهدف هو الحد من الاختناق الكلاسيكي لعمليات التكامل “N × N” (يتكامل كل بائع تجزئة مع كل سطح / وكيل على حدة) لنموذج به نقطة موحدة من التكامل. منبع


التطبيقات الأولى: الخروج في وضع الذكاء الاصطناعي والجوزاء

تدعي Google أن وحدة المعالجة المركزية ستدعم تدفق الخروج الجديد في القوائم المؤهلة لا وضع الذكاء الاصطناعي (البحث) لا تطبيق الجوزاء, ، السماح للمستخدم بإكمال عمليات الشراء أثناء البحث (الحد من الاحتكاك والتخلي). يجب أن يتم الدفع جوجل باي, ، باستخدام المعلومات المحفوظة بالفعل في محفظة جوجل, ، مع ذكر الدعم المستقبلي باي بالمنبع


قابلية التشغيل البيني: لماذا يهم من الناحية الفنية (واستراتيجية)

تم تصميم وحدة المعالجة المركزية لتكون قابلة للتشغيل البيني مع المعايير والبروتوكولات المرتبطة بطبقة الوكيل - بما في ذلك AP2 (بروتوكول مدفوعات الوكيل)A2A (Agent2Agent) و MCP (بروتوكول سياق النموذج) - بالإضافة إلى دعم “النقل” المتعددة (APIs و MCP و A2A). من الناحية العملية ، يقلل هذا من القفل ويسرع من الاعتماد من خلال منصات وأكوام مختلفة. منبع منبع


كيف يمكن لتجار التجزئة البدء (Google View)

تشير وثائق Google إلى مركز تجاري كيفية المشاركة في التنفيذ في نظام Google البيئي، مع خيارات التكامل مثل:

  • الخروج الأصلي (افتراضي)
  • الخروج المضمن (اختياري وللحالات المعتمدة مع التخصيص العالي المطلوب) منبع

تحليل السوق (التسويق والأعمال) - ويلسون سيلفا

ل ويلسون سيلفا ''' إس بي إم بروفيسور - SPمنسق ماجستير في إدارة الأعمال في التسويق والذكاء الاصطناعي في إمباكتا, ، متحدث في مجال الذكاء الاصطناعي و الرئيس التنفيذي لشركة WS Labs يمثل UCP تغييرًا هيكليًا في تسويق الأداء والتجارة الإلكترونية

“تقوم وحدة المعالجة المركزية بتغيير موضع التجارة الإلكترونية: يخرج النموذج‘ انقر فوق الموقع ← عربة التسوق ← الخروج ’ ويدخل نموذج ‘الهدف ← المحادثة ← الإجراء’. كل من يتقن هذا الانتقال سيحصل أولاً على المزيد من التحويلات بأقل احتكاك - وسيقلل من تكلفة الاستحواذ عن طريق تقصير المسار بين الاكتشاف والشراء ”.”
''' ويلسون سيلفا

من وجهة نظر ويلسون, الميزة التنافسية الجديدة لم تعد مجرد وسائل الإعلام والإبداع وتصبح “جاهزية شراء الوكيل” على ثلاث جبهات:

  1. البيانات المنظمة والعرض للذكاء الاصطناعي (كونها “مفهومة من قبل الوكلاء”)
    سيحتاج تجار التجزئة إلى إثراء سمات المنتج وسياقه (بما في ذلك الإجابات على الأسئلة الشائعة والتوافق والبدائل وما إلى ذلك) ، حيث لم يعد الاكتشاف على أسطح المحادثة مجرد كلمة رئيسية ويصبح كلمة رئيسية ويصبح دلالات + نيةمنبع
  2. التحويل كمنتج (وليس كخطوة أخيرة)
    الخروج في السياق يقلل الاحتكاك. هذا يغير دور التجارة الإلكترونية: تفقد صفحة المنتج التفرد باعتباره “مكانًا للقرار” ، ويمكن أن يحدث القرار داخل واجهة الذكاء الاصطناعي, ، بشرط أن يكون بائع التجزئة جاهزًا تقنيًا. منبع
  3. بعد الشراء كفرق (الاحتفاظ و LTV)
    إذا كان الذكاء الاصطناعي يجعل من السهل الشراء ، فإن الحرب تهاجر للتجربة: التسليم والتبادل والدعم والولاء. يميل بائع التجزئة الذي يتعامل بعد الشراء كمحرك نمو (وليس كتكلفة) إلى كسب LTV وتقليل CAC الفعال.

كيف يجب أن تستعد الشركات البرازيلية في 90 يومًا (قائمة مرجعية كاملة)

0-15 يوما - التشخيص وقاعدة البيانات

  • تدقيق الأعلاف / الكتالولوجيا: تحديد فجوات السمات (الأوصاف ، الاختلافات ، السياسات ، المخزون).
  • توحيد تصنيف المنتج (الفئات ، السمات الحرجة ، التوافق).
  • خرائط 30 سؤالا شائعا من العميل حسب الفئة (لتصبح “محتوى القرار”).
  • تعريف الحوكمة: من يوافق على السعر والسياسة والعرض الترويجي والبدائل وقواعد الخصم.

15-45 يومًا - تحضير العملية لـ “الشراء من أجل الذكاء الاصطناعي”

  • مراجعة الخروج والسياسات (المدة ، الشحن ، الإرجاع ، رد المبالغ المدفوعة) لتقليل الاحتكاكات التي لا يستطيع الوكلاء “التفاوض”.
  • تعريف قواعد التجارة (مثل: متى تسمح بالبديل ، عند تقديم حزمة ، عند إعطاء خصم).
  • ربط المخزون في الوقت الفعلي (حيثما أمكن) لتجنب التمزق والإحباط.

45-90 يومًا - الطيارون والمقاييس والحجم

  • تشغيل الطيار حسب الفئة (على سبيل المثال: 1-2 فئات بهامش أفضل ولوجستيات بسيطة).
  • إنشاء مقياس “الجاهزية الفاعلة” (مثل: اكتمال البيانات ، SLA Stock SLA ، معدل الإرجاع ، وقت التسليم).
  • مراجعة استراتيجية الإعلام: من “النقر” إلى “النية” - تبدأ الحملات والمبدعين في تغذية المحادثة والقرار ، وليس فقط حركة المرور.
  • خدمة القطار للشراء بعد الشراء (التبادل ، الشكوك ، التأخيرات) مع التركيز على السمعة والاحتفاظ.
تحديث التجارة الإلكترونية
تحديث التجارة الإلكترونيةhttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update هي شركة رائدة في السوق البرازيلي، متخصصة في إنتاج ونشر محتوى عالي الجودة حول قطاع التجارة الإلكترونية.
مواضيع ذات صلة

اترك ردًا

الرجاء إدخال تعليقك!
الرجاء إدخال اسمك هنا

حديث

الأكثر شيوعًا

[elfsight_cookie_consent id="1"]